АНАЛІЗ ВИКОРИСТАННЯ ЗЕМЕЛЬ ПРИМОРСЬКИХ РЕГІОНІВ УКРАЇНИ У ПЕРІОД 2017—2022 pp. НА ОСНОВІ СУПУТНИКОВОЇ ІНФОРМАЦІЇ
Introduction. Land is recognized as a primary national asset under the special protection of the state, as mandated by Ukrainian law. It serves as the foremost natural resource, a vital foundation for human life and activity, and underpins the establishment and development of all sectors of the nati...
Saved in:
| Date: | 2025 |
|---|---|
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
PH “Akademperiodyka”
2025
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/734 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Science and Innovation |
Institution
Science and Innovation| id |
oai:ojs2.scinn-eng.org.ua:article-734 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Science and Innovation |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2025-01-25T12:11:35Z |
| collection |
OJS |
| language |
English |
| topic |
використання землі земельний покрив природні активи управління земельними ресурсами дистанційне зондування Землі супутникові дані глибоке навчання згорткові нейронні мережі |
| spellingShingle |
використання землі земельний покрив природні активи управління земельними ресурсами дистанційне зондування Землі супутникові дані глибоке навчання згорткові нейронні мережі SRYBERKO, A. PETRUSHENKO, M. STEPANOVA, Yu. АНАЛІЗ ВИКОРИСТАННЯ ЗЕМЕЛЬ ПРИМОРСЬКИХ РЕГІОНІВ УКРАЇНИ У ПЕРІОД 2017—2022 pp. НА ОСНОВІ СУПУТНИКОВОЇ ІНФОРМАЦІЇ |
| topic_facet |
land use land cover natural assets land resource management remote sensing of the Earth satellite data deep learning convolutional neural networks використання землі земельний покрив природні активи управління земельними ресурсами дистанційне зондування Землі супутникові дані глибоке навчання згорткові нейронні мережі |
| format |
Article |
| author |
SRYBERKO, A. PETRUSHENKO, M. STEPANOVA, Yu. |
| author_facet |
SRYBERKO, A. PETRUSHENKO, M. STEPANOVA, Yu. |
| author_sort |
SRYBERKO, A. |
| title |
АНАЛІЗ ВИКОРИСТАННЯ ЗЕМЕЛЬ ПРИМОРСЬКИХ РЕГІОНІВ УКРАЇНИ У ПЕРІОД 2017—2022 pp. НА ОСНОВІ СУПУТНИКОВОЇ ІНФОРМАЦІЇ |
| title_short |
АНАЛІЗ ВИКОРИСТАННЯ ЗЕМЕЛЬ ПРИМОРСЬКИХ РЕГІОНІВ УКРАЇНИ У ПЕРІОД 2017—2022 pp. НА ОСНОВІ СУПУТНИКОВОЇ ІНФОРМАЦІЇ |
| title_full |
АНАЛІЗ ВИКОРИСТАННЯ ЗЕМЕЛЬ ПРИМОРСЬКИХ РЕГІОНІВ УКРАЇНИ У ПЕРІОД 2017—2022 pp. НА ОСНОВІ СУПУТНИКОВОЇ ІНФОРМАЦІЇ |
| title_fullStr |
АНАЛІЗ ВИКОРИСТАННЯ ЗЕМЕЛЬ ПРИМОРСЬКИХ РЕГІОНІВ УКРАЇНИ У ПЕРІОД 2017—2022 pp. НА ОСНОВІ СУПУТНИКОВОЇ ІНФОРМАЦІЇ |
| title_full_unstemmed |
АНАЛІЗ ВИКОРИСТАННЯ ЗЕМЕЛЬ ПРИМОРСЬКИХ РЕГІОНІВ УКРАЇНИ У ПЕРІОД 2017—2022 pp. НА ОСНОВІ СУПУТНИКОВОЇ ІНФОРМАЦІЇ |
| title_sort |
аналіз використання земель приморських регіонів україни у період 2017—2022 pp. на основі супутникової інформації |
| title_alt |
Analysis of Land Use in the Seaside Regions of Ukraine in 2017—2022 Based on Satellite Information |
| description |
Introduction. Land is recognized as a primary national asset under the special protection of the state, as mandated by Ukrainian law. It serves as the foremost natural resource, a vital foundation for human life and activity, and underpins the establishment and development of all sectors of the national economy. Therefore, an eff ectively organized, sustainable economy is unattainable without the rational utilization and protection of land resources.Problem Statement. Research on land use in Ukraine’s coastal regions has become especially relevant. Since parts of these areas have been under occupation since 2014, understanding the spatial-temporal variability of land use in these regions presents significant challenges for Ukraine.Purpose. To analyze land use in the coastal regions of Ukraine using satellite data to assess spatio-temporal changes.Materials and Methods. This research utilized land use/land cover (LULC) mapping based on satellite data from Sentinel-2, analyzed through deep learning models using artificial neural networks.Results. The spatial distribution of land use in Ukraine’s coastal regions in 2022 was thoroughly analyzed. Additionally, the spatio-temporal variability of land use from 2017 to 2022 was assessed, revealing distinctive patterns in the spatial distribution of various land cover classes. The findings show that the innovative approaches to LULC mapping and the resulting data can be effectively applied to land resource management in Ukraine.Conclusions. The LULC mapping approach demonstrates significant potential for interdisciplinary research and applied work in natural resource management and territorial planning at both the national and regional levels. Moreover, these innovative LULC mapping methods present a robust tool for identifying and understanding the scale of natural, anthropogenic, and military-induced emergencies. |
| publisher |
PH “Akademperiodyka” |
| publishDate |
2025 |
| url |
https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/734 |
| work_keys_str_mv |
AT sryberkoa analysisoflanduseintheseasideregionsofukrainein20172022basedonsatelliteinformation AT petrushenkom analysisoflanduseintheseasideregionsofukrainein20172022basedonsatelliteinformation AT stepanovayu analysisoflanduseintheseasideregionsofukrainein20172022basedonsatelliteinformation AT sryberkoa analízvikoristannâzemelʹprimorsʹkihregíonívukraíniuperíod20172022ppnaosnovísuputnikovoíínformacíí AT petrushenkom analízvikoristannâzemelʹprimorsʹkihregíonívukraíniuperíod20172022ppnaosnovísuputnikovoíínformacíí AT stepanovayu analízvikoristannâzemelʹprimorsʹkihregíonívukraíniuperíod20172022ppnaosnovísuputnikovoíínformacíí |
| first_indexed |
2025-09-24T17:19:11Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:19:11Z |
| _version_ |
1850411217959518208 |
| spelling |
oai:ojs2.scinn-eng.org.ua:article-7342025-01-25T12:11:35Z Analysis of Land Use in the Seaside Regions of Ukraine in 2017—2022 Based on Satellite Information АНАЛІЗ ВИКОРИСТАННЯ ЗЕМЕЛЬ ПРИМОРСЬКИХ РЕГІОНІВ УКРАЇНИ У ПЕРІОД 2017—2022 pp. НА ОСНОВІ СУПУТНИКОВОЇ ІНФОРМАЦІЇ SRYBERKO, A. PETRUSHENKO, M. STEPANOVA, Yu. land use, land cover, natural assets, land resource management, remote sensing of the Earth, satellite data, deep learning, convolutional neural networks використання землі, земельний покрив, природні активи, управління земельними ресурсами, дистанційне зондування Землі, супутникові дані, глибоке навчання, згорткові нейронні мережі Introduction. Land is recognized as a primary national asset under the special protection of the state, as mandated by Ukrainian law. It serves as the foremost natural resource, a vital foundation for human life and activity, and underpins the establishment and development of all sectors of the national economy. Therefore, an eff ectively organized, sustainable economy is unattainable without the rational utilization and protection of land resources.Problem Statement. Research on land use in Ukraine’s coastal regions has become especially relevant. Since parts of these areas have been under occupation since 2014, understanding the spatial-temporal variability of land use in these regions presents significant challenges for Ukraine.Purpose. To analyze land use in the coastal regions of Ukraine using satellite data to assess spatio-temporal changes.Materials and Methods. This research utilized land use/land cover (LULC) mapping based on satellite data from Sentinel-2, analyzed through deep learning models using artificial neural networks.Results. The spatial distribution of land use in Ukraine’s coastal regions in 2022 was thoroughly analyzed. Additionally, the spatio-temporal variability of land use from 2017 to 2022 was assessed, revealing distinctive patterns in the spatial distribution of various land cover classes. The findings show that the innovative approaches to LULC mapping and the resulting data can be effectively applied to land resource management in Ukraine.Conclusions. The LULC mapping approach demonstrates significant potential for interdisciplinary research and applied work in natural resource management and territorial planning at both the national and regional levels. Moreover, these innovative LULC mapping methods present a robust tool for identifying and understanding the scale of natural, anthropogenic, and military-induced emergencies. Вступ. Відомо, що земля є основним національним багатством та перебуває під особливою охороною держави згідно законодавства України. Вона є основним природним ресурсом, матеріальною умовою життя й діяльності людей, основою для розміщення і розвитку низки галузей народного господарства. Тому ефективний розвиток економіки неможливий без організації раціонального використання й охорони землі.Проблематика. Сьогодні є актуальним дослідження використання земель у приморських регіонах України, адже частина їх знаходиться під окупацією з 2014 року і дослідження просторово-часової мінливості використання земель на цих територіях є проблемним для України.Мета. Аналіз використання земель приморських регіонів України за даними супутникових вимірювань.Матеріали й методи. Дослідження виконано на основі інформації картографування використання землі / земельного покриву (LULC) за супутниковими даними (супутник: Sentinel-2) із застосуванням глибоких штучних нейронних мереж або моделі Глибокого Навчання (DL).Результати. Проведено детальний аналіз просторового розподілу використання земель приморських регіонівУкраїни у 2022 році. Досліджено просторово-часову мінливість використання земель приморських регіонів України у періоді 2017—2022 рр. Виявлено особливості у просторовому розподілі відповідних класів земельного покриву на територіях приморських регіонів України. Визначено, що інноваційні підходи картографування LULC та отримані на їхній основі дані, можна використовувати в управлінні земельними ресурсами України.Висновки. Метод картографування LULC має значний потенціал для досліджень у різних галузях науки, зокрема й для виконання прикладних завдань у сфері природокористування, планування територій на національному та регіональному рівнях. Крім того, інноваційні підходи картографування LULC можна використовувати як потужний інструмент для виявлення масштабів дії надзвичайних ситуацій природного, техногенного, антропогенного, воєнного характеру. PH “Akademperiodyka” 2025-01-25 Article Article Рецензована стаття Peer-reviewed article application/pdf https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/734 10.15407/scine21.01.050 Science and Innovation; Том 21 № 1 (2025): Science and Innovation; 50-66 Science and Innovation; Vol. 21 No. 1 (2025): Science and Innovation; 50-66 2413-4996 2409-9066 10.15407/scine21.01 en https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/734/246 Copyright (c) 2025 Copyright Notice Authors published in the journal “Science and Innovation” agree to the following conditions: Authors retain copyright and grant the journal the right of first publication. Authors may enter into separate, additional contractual agreements for non-exclusive distribution of the version of their work (article) published in the journal “Science and Innovation” (for example, place it in an institutional repository or publish in their book), while confirming its initial publication in the journal “Science and innovation.” Authors are allowed to place their work on the Internet (for example, in institutional repositories or on their website). https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |