ТЕХНОЛОГІЧНІ ДОСЯГНЕННЯ У ФІНАНСОВОМУ ТРЕЙДИНГУ: СИСТЕМАТИЧНИЙ ОГЛЯД ЛІТЕРАТУРИ

ТЕХНОЛОГІЧНІ ДОСЯГНЕННЯ У ФІНАНСОВОМУ ТРЕЙДИНГУ: СИСТЕМАТИЧНИЙ ОГЛЯД ЛІТЕРАТУРИ

Introduction. Transformations have drastically reshaped the landscape of financial markets, making it necessaryto reassess current knowledge and future trends of financial trading technologies (FTT).Problem Statement. The use of a variety of FTT requires to structure them depending on the level of m...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2025
Main Authors: SHOLOIKO, A., PENGYUE, Hou
Format: Article
Language:English
Published: PH “Akademperiodyka” 2025
Subjects:
фінанси
фінансовий ринок
фінансові технології
штучний інтелект
алгоритмічна торгівля
машинне навчання
глибоке навчання
Online Access:https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/744
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Science and Innovation

Institution

Science and Innovation
id oai:ojs2.scinn-eng.org.ua:article-744
record_format ojs
institution Science and Innovation
baseUrl_str
datestamp_date 2025-06-15T14:16:08Z
collection OJS
language English
topic фінанси
фінансовий ринок
фінансові технології
штучний інтелект
алгоритмічна торгівля
машинне навчання
глибоке навчання
spellingShingle фінанси
фінансовий ринок
фінансові технології
штучний інтелект
алгоритмічна торгівля
машинне навчання
глибоке навчання
SHOLOIKO, A.
PENGYUE, Hou
ТЕХНОЛОГІЧНІ ДОСЯГНЕННЯ У ФІНАНСОВОМУ ТРЕЙДИНГУ: СИСТЕМАТИЧНИЙ ОГЛЯД ЛІТЕРАТУРИ
topic_facet фінанси
фінансовий ринок
фінансові технології
штучний інтелект
алгоритмічна торгівля
машинне навчання
глибоке навчання
Finance
Financial Market
FinTech
Artificial Intelligence
Algorithmic Trading
Machine Learning
Deep Learning
format Article
author SHOLOIKO, A.
PENGYUE, Hou
author_facet SHOLOIKO, A.
PENGYUE, Hou
author_sort SHOLOIKO, A.
title ТЕХНОЛОГІЧНІ ДОСЯГНЕННЯ У ФІНАНСОВОМУ ТРЕЙДИНГУ: СИСТЕМАТИЧНИЙ ОГЛЯД ЛІТЕРАТУРИ
title_short ТЕХНОЛОГІЧНІ ДОСЯГНЕННЯ У ФІНАНСОВОМУ ТРЕЙДИНГУ: СИСТЕМАТИЧНИЙ ОГЛЯД ЛІТЕРАТУРИ
title_full ТЕХНОЛОГІЧНІ ДОСЯГНЕННЯ У ФІНАНСОВОМУ ТРЕЙДИНГУ: СИСТЕМАТИЧНИЙ ОГЛЯД ЛІТЕРАТУРИ
title_fullStr ТЕХНОЛОГІЧНІ ДОСЯГНЕННЯ У ФІНАНСОВОМУ ТРЕЙДИНГУ: СИСТЕМАТИЧНИЙ ОГЛЯД ЛІТЕРАТУРИ
title_full_unstemmed ТЕХНОЛОГІЧНІ ДОСЯГНЕННЯ У ФІНАНСОВОМУ ТРЕЙДИНГУ: СИСТЕМАТИЧНИЙ ОГЛЯД ЛІТЕРАТУРИ
title_sort технологічні досягнення у фінансовому трейдингу: систематичний огляд літератури
title_alt Financial Trading Technological Advancements: Systematic Review
description Introduction. Transformations have drastically reshaped the landscape of financial markets, making it necessaryto reassess current knowledge and future trends of financial trading technologies (FTT).Problem Statement. The use of a variety of FTT requires to structure them depending on the level of machinetechnology and the level of trading strategy.Purpose. To investigate the technological advancements in financial trading to assess the quality of scientificresearch and outline promising areas for further development.Materials and Methods. By following the PRISMA 2020 standard, this systematic review covers 130 researcharticles (for 2013—2023) on FTT, focusing on technologies used. An innovative Four-Quadrant Theory was usedto analyze the synergy between machine technology and trading strategy, which is based on 2 dimensions’ total of8 factors.Results. Key financial technologies include algorithmic trading, machine learning, and deep learning, eachwith unique traits: speed, automation, adaptability, and complex pattern recognition. These technologies haveimproved market efficiency, risk management, and personalized trading strategies. The Four-Quadrant Theoryoffers a structured approach to understanding the interaction between machine technology and trading strategies and divides interactions into four quadrants.Conclusions. The transformative impact of technological advancements in financial trading is evident. The maintechnologies have substantially improved market liquidity, trading efficiency, and risk management practices. TheFour-Quadrant Theory lets to suggests that further exploration could lead to more intelligent, diversifi ed trading systems, with data-driven decision-making and artificial intelligence playing pivotal roles. The importance of hybrid technology, scientific assessment of performance and the cutting-edge development of autonomous intelligent trading systems for the further study of financial trading technology were underscored.
publisher PH “Akademperiodyka”
publishDate 2025
url https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/744
work_keys_str_mv AT sholoikoa financialtradingtechnologicaladvancementssystematicreview
AT pengyuehou financialtradingtechnologicaladvancementssystematicreview
AT sholoikoa tehnologíčnídosâgnennâufínansovomutrejdingusistematičnijoglâdlíteraturi
AT pengyuehou tehnologíčnídosâgnennâufínansovomutrejdingusistematičnijoglâdlíteraturi
first_indexed 2025-09-24T17:19:11Z
last_indexed 2025-09-24T17:19:11Z
_version_ 1850411227948253184
spelling oai:ojs2.scinn-eng.org.ua:article-7442025-06-15T14:16:08Z Financial Trading Technological Advancements: Systematic Review ТЕХНОЛОГІЧНІ ДОСЯГНЕННЯ У ФІНАНСОВОМУ ТРЕЙДИНГУ: СИСТЕМАТИЧНИЙ ОГЛЯД ЛІТЕРАТУРИ SHOLOIKO, A. PENGYUE, Hou фінанси фінансовий ринок фінансові технології штучний інтелект алгоритмічна торгівля машинне навчання глибоке навчання Finance Financial Market FinTech Artificial Intelligence Algorithmic Trading Machine Learning Deep Learning Introduction. Transformations have drastically reshaped the landscape of financial markets, making it necessaryto reassess current knowledge and future trends of financial trading technologies (FTT).Problem Statement. The use of a variety of FTT requires to structure them depending on the level of machinetechnology and the level of trading strategy.Purpose. To investigate the technological advancements in financial trading to assess the quality of scientificresearch and outline promising areas for further development.Materials and Methods. By following the PRISMA 2020 standard, this systematic review covers 130 researcharticles (for 2013—2023) on FTT, focusing on technologies used. An innovative Four-Quadrant Theory was usedto analyze the synergy between machine technology and trading strategy, which is based on 2 dimensions’ total of8 factors.Results. Key financial technologies include algorithmic trading, machine learning, and deep learning, eachwith unique traits: speed, automation, adaptability, and complex pattern recognition. These technologies haveimproved market efficiency, risk management, and personalized trading strategies. The Four-Quadrant Theoryoffers a structured approach to understanding the interaction between machine technology and trading strategies and divides interactions into four quadrants.Conclusions. The transformative impact of technological advancements in financial trading is evident. The maintechnologies have substantially improved market liquidity, trading efficiency, and risk management practices. TheFour-Quadrant Theory lets to suggests that further exploration could lead to more intelligent, diversifi ed trading systems, with data-driven decision-making and artificial intelligence playing pivotal roles. The importance of hybrid technology, scientific assessment of performance and the cutting-edge development of autonomous intelligent trading systems for the further study of financial trading technology were underscored. Вступ. Трансформаційні перетворення кардинально змінили фінансові ринки, що зумовлює необхідність переоцінювання поточних знань і майбутніх тенденцій використання технологій у фінансовому трейдингу.Проблематика. Використання різноманіття технологічних досягнень у фінансовому трейдингу вимагає їх структуризації залежно від рівня машинної технології та рівня торгової стратегії.Мета. Всебічне узагальнення наявних джерел про технологічні досягнення у фінансовому трейдингу для оцінювання якості наукових досліджень і окреслення перспективних напрямків подальших розробок.Матеріали й методи. Аналітичне вивчення літературних джерел щодо технологічних досягнень у фінансовому трейдингу здійснено відповідно до стандарту PRISMA 2020. Взято до дослідження 130 наукових статей (за період 2013—2023 рр.) про технології фінансового трейдингу. Інноваційну теорію чотирьох квадрантів було використано для аналізу синергії між машинними технологіями та торговими стратегіями, що базується на 8 факторах у двох вимірах.Результати. Ключові фінансові технології охоплюють алгоритмічну торгівлю, машинне навчання та глибоке навчання. Кожен з цих складників має унікальні властивості: швидкість, автоматизація, адаптивність і розпізнавання складних шаблонів. Ці технології покращили ефективність ринку, управління ризиками та персоналізовані торгові стратегії. Теорія чотирьох квадрантів пропонує структурований підхід до розуміння взаємодії між машинними технологіями та торговими стратегіями і поділяє взаємодії на чотири квадранти.Висновки. Інноваційне застосування теорії чотирьох квадрантів дозволяє припустити, що подальше дослідження може призвести до більш розумних, диверсифікованих торгових систем, де прийняття рішень на основі даних і штучного інтелекту відіграють ключову роль. Гібридні технології, наукова оцінка продуктивності та передові розробки автономних інтелектуальних торгових систем є важливими для подальшого вивчення технологій фінансового трейдингу. PH “Akademperiodyka” 2025-06-12 Article Article Рецензована стаття Peer-reviewed article application/pdf https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/744 10.15407/scine21.03.016 Science and Innovation; Том 21 № 3 (2025): Science and Innovation; 16-28 Science and Innovation; Vol. 21 No. 3 (2025): Science and Innovation; 16-28 2413-4996 2409-9066 10.15407/scine21.03 en https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/744/263 Copyright (c) 2025 Copyright Notice Authors published in the journal “Science and Innovation” agree to the following conditions: Authors retain copyright and grant the journal the right of first publication. Authors may enter into separate, additional contractual agreements for non-exclusive distribution of the version of their work (article) published in the journal “Science and Innovation” (for example, place it in an institutional repository or publish in their book), while confirming its initial publication in the journal “Science and innovation.” Authors are allowed to place their work on the Internet (for example, in institutional repositories or on their website). https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Similar Items