ЕКОНОМЕТРИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ІННОВАЦІЙНОГО РОЗВИТКУ ПРОМИСЛОВОГО ПОТЕНЦІАЛУ УКРАЇНИ
Вступ. Для виявлення напрямків розвитку інноваційних процесів у вітчизняній промисловості та окреслення їх подальших перспектив доцільно застосовувати економіко-математичні методи оцінки. Тому важливим є дослідження динаміки показників інноваційної діяльності та побудова моделі інноваційного розвитк...
Збережено в:
| Дата: | 2022 |
|---|---|
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
PH “Akademperiodyka”
2022
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/81 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Science and Innovation |
Репозитарії
Science and Innovation| id |
oai:ojs2.scinn-eng.org.ua:article-81 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Science and Innovation |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2022-02-16T06:55:39Z |
| collection |
OJS |
| language |
English |
| topic |
Ключові слова: моделювання промисловий потенціал інноваційний розвиток інновації інноваційна діяльність. |
| spellingShingle |
Ключові слова: моделювання промисловий потенціал інноваційний розвиток інновації інноваційна діяльність. Goncharenko, O. Tohochynskyi , O. Anishchenko, V. Sіrenko , K. ЕКОНОМЕТРИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ІННОВАЦІЙНОГО РОЗВИТКУ ПРОМИСЛОВОГО ПОТЕНЦІАЛУ УКРАЇНИ |
| topic_facet |
Key words: modeling industrial potential innovative development innovations innovative activity. Ключові слова: моделювання промисловий потенціал інноваційний розвиток інновації інноваційна діяльність. |
| format |
Article |
| author |
Goncharenko, O. Tohochynskyi , O. Anishchenko, V. Sіrenko , K. |
| author_facet |
Goncharenko, O. Tohochynskyi , O. Anishchenko, V. Sіrenko , K. |
| author_sort |
Goncharenko, O. |
| title |
ЕКОНОМЕТРИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ІННОВАЦІЙНОГО РОЗВИТКУ ПРОМИСЛОВОГО ПОТЕНЦІАЛУ УКРАЇНИ |
| title_short |
ЕКОНОМЕТРИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ІННОВАЦІЙНОГО РОЗВИТКУ ПРОМИСЛОВОГО ПОТЕНЦІАЛУ УКРАЇНИ |
| title_full |
ЕКОНОМЕТРИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ІННОВАЦІЙНОГО РОЗВИТКУ ПРОМИСЛОВОГО ПОТЕНЦІАЛУ УКРАЇНИ |
| title_fullStr |
ЕКОНОМЕТРИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ІННОВАЦІЙНОГО РОЗВИТКУ ПРОМИСЛОВОГО ПОТЕНЦІАЛУ УКРАЇНИ |
| title_full_unstemmed |
ЕКОНОМЕТРИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ІННОВАЦІЙНОГО РОЗВИТКУ ПРОМИСЛОВОГО ПОТЕНЦІАЛУ УКРАЇНИ |
| title_sort |
економетричне моделювання інноваційного розвитку промислового потенціалу україни |
| title_alt |
Econometric Modelling of Innovation-Driven Development of Ukraine’s Industrial Capacity |
| description |
Вступ. Для виявлення напрямків розвитку інноваційних процесів у вітчизняній промисловості та окреслення їх подальших перспектив доцільно застосовувати економіко-математичні методи оцінки. Тому важливим є дослідження динаміки показників інноваційної діяльності та побудова моделі інноваційного розвитку промислового потенціалу України.Проблематика. Економічні процеси та кризові явища спонукають до пошуку нових форм і методів господарювання для забезпечення конкурентоспроможності й економічної стійкості. Застосування економетричного моделювання дозволяє математично розрахувати вплив інновацій на зростання промислового потенціалу, визначити зміну значеньпоказників інноваційної діяльності, а отже, прогнозувати й планувати результати і ступінь інноваційних процесів.Мета. Змоделювати рівень інноваційного розвитку промислового потенціалу України методом багатовимірного статистичного аналізу інноваційної діяльності для прийняття оптимальних управлінських рішень.Матеріали й методи. Методи критичного й економічного аналізу застосовано для обґрунтування економетричної моделі та порівняння, групування показників інноваційної діяльності.Результати. Розроблено алгоритм економетричного моделювання інноваційного розвитку промислового потенціалу, що містить чотири блоки оцінки. Визначено, розраховано та проаналізовано динаміку основних складових елементів-показників, що розкривають інноваційну діяльність вітчизняної промисловості. Сформовано матрицю вихідних даних та здійснено стандартизацію значень елементів матриці спостережень. Змодельовано економетричну модель інноваційного розвитку промислового потенціалу України. Наведено інтегральні показники рівня інноваційного розвитку промислового потенціалу, що відображають сукупні зміни, які сталися в їхніх значеннях за певний період. Ці значення коливаються у межах 0,50—0,71, що вказує на низький рівень інноваційної активності.Висновки. Моделювання інтегральних показників дає можливість прогнозувати зміни інноваційного процесу у майбутньому та альтернативні шляхи його розвитку. |
| publisher |
PH “Akademperiodyka” |
| publishDate |
2022 |
| url |
https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/81 |
| work_keys_str_mv |
AT goncharenkoo ekonometričnemodelûvannâínnovacíjnogorozvitkupromislovogopotencíaluukraíni AT tohochynskyio ekonometričnemodelûvannâínnovacíjnogorozvitkupromislovogopotencíaluukraíni AT anishchenkov ekonometričnemodelûvannâínnovacíjnogorozvitkupromislovogopotencíaluukraíni AT sírenkok ekonometričnemodelûvannâínnovacíjnogorozvitkupromislovogopotencíaluukraíni AT goncharenkoo econometricmodellingofinnovationdrivendevelopmentofukrainesindustrialcapacity AT tohochynskyio econometricmodellingofinnovationdrivendevelopmentofukrainesindustrialcapacity AT anishchenkov econometricmodellingofinnovationdrivendevelopmentofukrainesindustrialcapacity AT sírenkok econometricmodellingofinnovationdrivendevelopmentofukrainesindustrialcapacity |
| first_indexed |
2025-09-24T17:18:57Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:18:57Z |
| _version_ |
1844166616611291136 |
| spelling |
oai:ojs2.scinn-eng.org.ua:article-812022-02-16T06:55:39Z ЕКОНОМЕТРИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ІННОВАЦІЙНОГО РОЗВИТКУ ПРОМИСЛОВОГО ПОТЕНЦІАЛУ УКРАЇНИ Econometric Modelling of Innovation-Driven Development of Ukraine’s Industrial Capacity Goncharenko, O. Tohochynskyi , O. Anishchenko, V. Sіrenko , K. Key words: modeling, industrial potential, innovative development, innovations, innovative activity. Ключові слова: моделювання, промисловий потенціал, інноваційний розвиток, інновації, інноваційна діяльність. Вступ. Для виявлення напрямків розвитку інноваційних процесів у вітчизняній промисловості та окреслення їх подальших перспектив доцільно застосовувати економіко-математичні методи оцінки. Тому важливим є дослідження динаміки показників інноваційної діяльності та побудова моделі інноваційного розвитку промислового потенціалу України.Проблематика. Економічні процеси та кризові явища спонукають до пошуку нових форм і методів господарювання для забезпечення конкурентоспроможності й економічної стійкості. Застосування економетричного моделювання дозволяє математично розрахувати вплив інновацій на зростання промислового потенціалу, визначити зміну значеньпоказників інноваційної діяльності, а отже, прогнозувати й планувати результати і ступінь інноваційних процесів.Мета. Змоделювати рівень інноваційного розвитку промислового потенціалу України методом багатовимірного статистичного аналізу інноваційної діяльності для прийняття оптимальних управлінських рішень.Матеріали й методи. Методи критичного й економічного аналізу застосовано для обґрунтування економетричної моделі та порівняння, групування показників інноваційної діяльності.Результати. Розроблено алгоритм економетричного моделювання інноваційного розвитку промислового потенціалу, що містить чотири блоки оцінки. Визначено, розраховано та проаналізовано динаміку основних складових елементів-показників, що розкривають інноваційну діяльність вітчизняної промисловості. Сформовано матрицю вихідних даних та здійснено стандартизацію значень елементів матриці спостережень. Змодельовано економетричну модель інноваційного розвитку промислового потенціалу України. Наведено інтегральні показники рівня інноваційного розвитку промислового потенціалу, що відображають сукупні зміни, які сталися в їхніх значеннях за певний період. Ці значення коливаються у межах 0,50—0,71, що вказує на низький рівень інноваційної активності.Висновки. Моделювання інтегральних показників дає можливість прогнозувати зміни інноваційного процесу у майбутньому та альтернативні шляхи його розвитку. Introduction. Using the economic and mathematical evaluation methods is advisable to identify the areas of the development of innovation processes in the domestic industry and to outline their prospects for the future. In viewof this, it is important to study the dynamics of innovation indicators and to build a model of innovation-driven development of Ukraine's industrial capacity.Problem Statement. Economic processes and crises encourage the search for new forms and methods of management to ensure competitiveness and economic stability. Econometric modeling allows mathematically estimating the effect of innovations on the growth of industrial capacity, determining changes in innovation metrics, and, consequently, forecasting and planning the outcomes and degree of innovation processes.Purpose. The purpose of this research is to model the level of innovation-driven development of Ukraine’s industrial capacity by the method of multidimensional statistical analysis of innovation activity, for making optimal management decisions.Materials and Methods. Methods of critical and economic analysis have been used to substantiate the econometric model, to compare and to group the innovation metrics.Results. An algorithm for econometric modeling of innovation-driven development of industrial capacity, which contains four evaluation blocks has been developed. The dynamics of the domestic industry innovation metrics asmain constituent element have been determined, estimated, and analyzed. The integrated indices of the innovationdriven development of industrial capacity, which reflect the cumulative changes that have occurred in their values over a certain period have been given. The values range from 0.50 to 0.71, which indicates a low innovation activity.Conclusions. Modeling of integrated indices makes it possible to forecast changes in the innovation process in the future and alternative ways of its development. PH “Akademperiodyka” 2022-02-14 Article Article Рецензована стаття Peer-reviewed article application/pdf https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/81 10.15407/scine18.01.020 Science and Innovation; Том 18 № 1 (2022): Science and Innovation; 20-28 Science and Innovation; Vol. 18 No. 1 (2022): Science and Innovation; 20-28 2413-4996 2409-9066 10.15407/scine18.01 en https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/81/88 Copyright (c) 2022 Copyright Notice Authors published in the journal “Science and Innovation” agree to the following conditions: Authors retain copyright and grant the journal the right of first publication. Authors may enter into separate, additional contractual agreements for non-exclusive distribution of the version of their work (article) published in the journal “Science and Innovation” (for example, place it in an institutional repository or publish in their book), while confirming its initial publication in the journal “Science and innovation.” Authors are allowed to place their work on the Internet (for example, in institutional repositories or on their website). |