ТРАНСФОРМАЦІЯ БІЗНЕС-КОМУНІКАЦІЇ ЗА ДОПОМОГОЮ РІШЕНЬ НА ОСНОВІ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ З ПІДТРИМКОЮ ОБРОБКИ ПРИРОДНЬОЇ МОВИ

ТРАНСФОРМАЦІЯ БІЗНЕС-КОМУНІКАЦІЇ ЗА ДОПОМОГОЮ РІШЕНЬ НА ОСНОВІ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ З ПІДТРИМКОЮ ОБРОБКИ ПРИРОДНЬОЇ МОВИ

Introduction. Information has become one of the most critical resources in today’s dynamic world, with data collection and analysis technologies evolving rapidly. Every organization requires fast, accurate, and secure dataanalysis to respond to queries and support informed decision-making.Problem St...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2025
Автори: IATSIUTA, V., KOBETS, V.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: PH “Akademperiodyka” 2025
Теми:
бізнес-запит
штучний інтелект
обробка людської мови
архітектура програмного забезпечення
обробка даних
Онлайн доступ:https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/864
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Science and Innovation

Репозитарії

Science and Innovation
id oai:ojs2.scinn-eng.org.ua:article-864
record_format ojs
institution Science and Innovation
baseUrl_str
datestamp_date 2025-10-28T05:34:23Z
collection OJS
language English
topic бізнес-запит
штучний інтелект
обробка людської мови
архітектура програмного забезпечення
обробка даних
spellingShingle бізнес-запит
штучний інтелект
обробка людської мови
архітектура програмного забезпечення
обробка даних
IATSIUTA, V.
KOBETS, V.
ТРАНСФОРМАЦІЯ БІЗНЕС-КОМУНІКАЦІЇ ЗА ДОПОМОГОЮ РІШЕНЬ НА ОСНОВІ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ З ПІДТРИМКОЮ ОБРОБКИ ПРИРОДНЬОЇ МОВИ
topic_facet business request
artificial intelligence
NLP
software architecture
data-processing
бізнес-запит
штучний інтелект
обробка людської мови
архітектура програмного забезпечення
обробка даних
format Article
author IATSIUTA, V.
KOBETS, V.
author_facet IATSIUTA, V.
KOBETS, V.
author_sort IATSIUTA, V.
title ТРАНСФОРМАЦІЯ БІЗНЕС-КОМУНІКАЦІЇ ЗА ДОПОМОГОЮ РІШЕНЬ НА ОСНОВІ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ З ПІДТРИМКОЮ ОБРОБКИ ПРИРОДНЬОЇ МОВИ
title_short ТРАНСФОРМАЦІЯ БІЗНЕС-КОМУНІКАЦІЇ ЗА ДОПОМОГОЮ РІШЕНЬ НА ОСНОВІ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ З ПІДТРИМКОЮ ОБРОБКИ ПРИРОДНЬОЇ МОВИ
title_full ТРАНСФОРМАЦІЯ БІЗНЕС-КОМУНІКАЦІЇ ЗА ДОПОМОГОЮ РІШЕНЬ НА ОСНОВІ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ З ПІДТРИМКОЮ ОБРОБКИ ПРИРОДНЬОЇ МОВИ
title_fullStr ТРАНСФОРМАЦІЯ БІЗНЕС-КОМУНІКАЦІЇ ЗА ДОПОМОГОЮ РІШЕНЬ НА ОСНОВІ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ З ПІДТРИМКОЮ ОБРОБКИ ПРИРОДНЬОЇ МОВИ
title_full_unstemmed ТРАНСФОРМАЦІЯ БІЗНЕС-КОМУНІКАЦІЇ ЗА ДОПОМОГОЮ РІШЕНЬ НА ОСНОВІ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ З ПІДТРИМКОЮ ОБРОБКИ ПРИРОДНЬОЇ МОВИ
title_sort трансформація бізнес-комунікації за допомогою рішень на основі технологій штучного інтелекту з підтримкою обробки природньої мови
title_alt Transforming Business Communication with Solutions Based on Artificial Intelligence Technologies with Support for Natural Language Processing
description Introduction. Information has become one of the most critical resources in today’s dynamic world, with data collection and analysis technologies evolving rapidly. Every organization requires fast, accurate, and secure dataanalysis to respond to queries and support informed decision-making.Problem Statement. Artificial intelligence (AI) has become an integral part of modern life, and data processing remains at its core — from understanding a company’s current state to performing complex risk assessments and forecasting decision outcomes.Purpose. To develop a system that enhances evaluation and decision-making processes by providing users withintegrated, user-friendly access to relevant datasets.Materials and Methods. Various system architectures have been examined, with their advantages and limitations described. A prototype system for processing business queries using ChatGPT has been developed. The maininput types and examples of diff erent request scenarios have been presented, along with an overview of potentialissues and proposed solutions.Results. The system has been validated, and strategies for improving data processing quality have been proposed. The study has aimed to streamline the request lifecycle — from initial formulation to response delivery — while ensuring compliance with corporate policies and data security standards.Conclusions. The fi ndings have demonstrated the effectiveness of artificial intelligence in automating businessquery processing — specifically in transforming natural language inputs into SQL queries and generating accurate responses. This opens new opportunities for automating and optimizing enterprise processes, reducing theworkload on IT departments, and improving data accessibility for non-technical users. In practical terms, the results can be applied by organizations to develop intelligent analytics systems, interactive dashboards, and database chatbots, as well as to build next-generation business intelligence interfaces based on natural language.
publisher PH “Akademperiodyka”
publishDate 2025
url https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/864
work_keys_str_mv AT iatsiutav transformingbusinesscommunicationwithsolutionsbasedonartificialintelligencetechnologieswithsupportfornaturallanguageprocessing
AT kobetsv transformingbusinesscommunicationwithsolutionsbasedonartificialintelligencetechnologieswithsupportfornaturallanguageprocessing
AT iatsiutav transformacíâbízneskomuníkacíízadopomogoûríšenʹnaosnovítehnologíjštučnogoíntelektuzpídtrimkoûobrobkiprirodnʹoímovi
AT kobetsv transformacíâbízneskomuníkacíízadopomogoûríšenʹnaosnovítehnologíjštučnogoíntelektuzpídtrimkoûobrobkiprirodnʹoímovi
first_indexed 2025-10-29T02:40:07Z
last_indexed 2025-10-29T02:40:07Z
_version_ 1850411306832625664
spelling oai:ojs2.scinn-eng.org.ua:article-8642025-10-28T05:34:23Z Transforming Business Communication with Solutions Based on Artificial Intelligence Technologies with Support for Natural Language Processing ТРАНСФОРМАЦІЯ БІЗНЕС-КОМУНІКАЦІЇ ЗА ДОПОМОГОЮ РІШЕНЬ НА ОСНОВІ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ З ПІДТРИМКОЮ ОБРОБКИ ПРИРОДНЬОЇ МОВИ IATSIUTA, V. KOBETS, V. business request artificial intelligence NLP software architecture data-processing бізнес-запит штучний інтелект обробка людської мови архітектура програмного забезпечення обробка даних Introduction. Information has become one of the most critical resources in today’s dynamic world, with data collection and analysis technologies evolving rapidly. Every organization requires fast, accurate, and secure dataanalysis to respond to queries and support informed decision-making.Problem Statement. Artificial intelligence (AI) has become an integral part of modern life, and data processing remains at its core — from understanding a company’s current state to performing complex risk assessments and forecasting decision outcomes.Purpose. To develop a system that enhances evaluation and decision-making processes by providing users withintegrated, user-friendly access to relevant datasets.Materials and Methods. Various system architectures have been examined, with their advantages and limitations described. A prototype system for processing business queries using ChatGPT has been developed. The maininput types and examples of diff erent request scenarios have been presented, along with an overview of potentialissues and proposed solutions.Results. The system has been validated, and strategies for improving data processing quality have been proposed. The study has aimed to streamline the request lifecycle — from initial formulation to response delivery — while ensuring compliance with corporate policies and data security standards.Conclusions. The fi ndings have demonstrated the effectiveness of artificial intelligence in automating businessquery processing — specifically in transforming natural language inputs into SQL queries and generating accurate responses. This opens new opportunities for automating and optimizing enterprise processes, reducing theworkload on IT departments, and improving data accessibility for non-technical users. In practical terms, the results can be applied by organizations to develop intelligent analytics systems, interactive dashboards, and database chatbots, as well as to build next-generation business intelligence interfaces based on natural language. Вступ. У сучасному динамічному світі інформація є одним із найважливіших ресурсів, а технології збору та аналізу даних стрімко розвиваються. Саме тому кожна організація потребує швидкого, точного та безпечного аналізу даних, щоб відповідати на запити й робити вибір.Проблематика. Штучний інтелект (ШІ) стає невід’ємною частиною життя, а обробка даних — його фокусом — від розуміння поточного стану справ у компанії до складних розрахунків потенційних ризиків та наслідків прийняття рішень.Мета. Створення системи, яка покращить завдання оцінювання та процеси прийняття рішень шляхом надання користувачам інтегрованого, зручного доступу до набору даних.Матеріали й методи. Показано різні архітектури системи, описано позитивні й негативні сторони кожної з них. Розроблено прототип системи для обробки бізнес-запитів з використанням ChatGPT, подано основні вхідні дані, приклади обробки різних запитів, а також описано потенційні проблеми та шляхи їх вирішення.Результати. Проведено валідацію системи й запропоновано потенційні рішення для покращення якості обробки даних. Дослідження спрямовано на вдосконалення процесу виконання запитів від моменту створення до отримання відповіді запитувачем без порушення корпоративних політик та правил безпеки.Висновки. Отримані результати демонструють ефективність застосування штучного інтелекту для автоматизованої обробки бізнес-запитів, зокрема їхнього перетворення в SQL-запити та формування релевантних відповідей, що відкриває перспективи для автоматизації та оптимізації бізнес-процесів на підприємствах, зниження навантаження на ІТ-підрозділи й підвищення доступності даних для користувачів без технічних знань. У практичному аспекті результати можуть бути використані на підприємствах і в організаціях для створення інтелектуальних систем аналітики, інтерактивних дашбордів, чат-ботів для взаємодії з базами даних, а також для побудови нових інтерфейсів бізнесаналітики, що працюють на основі природної мови. PH “Akademperiodyka” 2025-10-27 Article Article Рецензована стаття Peer-reviewed article application/pdf https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/864 10.15407/scine21.05.126 Science and Innovation; Том 21 № 5 (2025): Science and Innovation; 126-143 Science and Innovation; Vol. 21 No. 5 (2025): Science and Innovation; 126-143 2413-4996 2409-9066 10.15407/scine21.05 en https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/864/289 Copyright (c) 2025 Copyright Notice Authors published in the journal “Science and Innovation” agree to the following conditions: Authors retain copyright and grant the journal the right of first publication. Authors may enter into separate, additional contractual agreements for non-exclusive distribution of the version of their work (article) published in the journal “Science and Innovation” (for example, place it in an institutional repository or publish in their book), while confirming its initial publication in the journal “Science and innovation.” Authors are allowed to place their work on the Internet (for example, in institutional repositories or on their website). https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Схожі ресурси