МЕТОДИ АВТОМАТИЧНОГО ВИЯВЛЕННЯ СТОРОННІХ ОБ’ЄКТІВ У ВІДЕОСЦЕНІ З ДИНАМІЧНИМИ ПЕРЕШКОДАМИ

• Date: 2025
• Main Author: SABELNIKOV, P.
• Format: Article
• Language: English
• Published: PH “Akademperiodyka” 2025
• Subjects: Ключові слова: відеосистеми; системи відеоспостереження; відеофрагмент; відеопослідовність.
• Online Access: https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/873
• Journal Title: Science and Innovation

Вступ. Виявлення сторонніх об’єктів та залишених предметів часто застосовується у системах відеоспостереження, встановлених у місцях масового скупчення людей для запобігання терористичним актам або для їхнього розслідування.Проблематика. Системи відеоспостереження генерують величезну кількість інформації, яка має бути відфільтрована для виявлення потенційно загрозливих ситуацій, і цілком логічно перекласти частину роботи людини-оператора на системи автоматичного аналізу інформації (відеоаналітики) від групи відеокамер, звільнивши таким чином людину від досить монотонної роботи. Оскільки оператор може не відслідкувати всі зміни у відеосцені, виникає потреба створення методів і алгоритмів автоматичного аналізу відеоінформації для спрощення роботи людиниоператора.Мета. Розробка методів автоматичного виявлення сторонніх об’єктів у відеосцені з динамічними перешкодами для запобігання можливим правопорушенням або терористичним актам і розкриття цих подій в установах та підприємствах країни.Матеріали й методи. Для експериментальних досліджень використано набір даних PETS 2006 (сім сценаріїв із зростаючою складністю сцени), спеціально створений для тестування алгоритмів детектування залишених та зниклих об’єктів у громадських місцях.Результати. Розроблено метод, не критичний до зміни освітлення і незначного зсуву зображень, та проведено експериментальні дослідження щодо автоматичного виявлення сторонніх об’єктів у відеосцені з динамічними перешкодами. Відповідний алгоритм показав стійку роботу навіть за мінімальної кількості характеристик елементів на відеофрагментах із PETS 2006.Висновки. Використання запропонованого методу дозволить системі відеоспостереження працювати в режимі реального часу, звільняючи оператора від виснажливого нагляду за відеосценою та сповіщаючи про виявлення залишених предметів, що можуть нести потенційну небезпеку.