МЕТОДИ АВТОМАТИЧНОГО ВИЯВЛЕННЯ СТОРОННІХ ОБ’ЄКТІВ У ВІДЕОСЦЕНІ З ДИНАМІЧНИМИ ПЕРЕШКОДАМИ
Вступ. Виявлення сторонніх об’єктів та залишених предметів часто застосовується у системах відеоспостереження, встановлених у місцях масового скупчення людей для запобігання терористичним актам або для їхнього розслідування.Проблематика. Системи відеоспостереження генерують величезну кількість інфор...
Saved in:
| Date: | 2025 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
PH “Akademperiodyka”
2025
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/873 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Science and Innovation |
Institution
Science and Innovation| id |
oai:ojs2.scinn-eng.org.ua:article-873 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Science and Innovation |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2025-10-28T05:34:23Z |
| collection |
OJS |
| language |
English |
| topic |
Ключові слова: відеосистеми системи відеоспостереження відеофрагмент відеопослідовність. |
| spellingShingle |
Ключові слова: відеосистеми системи відеоспостереження відеофрагмент відеопослідовність. SABELNIKOV, P. МЕТОДИ АВТОМАТИЧНОГО ВИЯВЛЕННЯ СТОРОННІХ ОБ’ЄКТІВ У ВІДЕОСЦЕНІ З ДИНАМІЧНИМИ ПЕРЕШКОДАМИ |
| topic_facet |
Ключові слова: відеосистеми системи відеоспостереження відеофрагмент відеопослідовність. Keywords: video systems video surveillance systems video fragment video sequence. |
| format |
Article |
| author |
SABELNIKOV, P. |
| author_facet |
SABELNIKOV, P. |
| author_sort |
SABELNIKOV, P. |
| title |
МЕТОДИ АВТОМАТИЧНОГО ВИЯВЛЕННЯ СТОРОННІХ ОБ’ЄКТІВ У ВІДЕОСЦЕНІ З ДИНАМІЧНИМИ ПЕРЕШКОДАМИ |
| title_short |
МЕТОДИ АВТОМАТИЧНОГО ВИЯВЛЕННЯ СТОРОННІХ ОБ’ЄКТІВ У ВІДЕОСЦЕНІ З ДИНАМІЧНИМИ ПЕРЕШКОДАМИ |
| title_full |
МЕТОДИ АВТОМАТИЧНОГО ВИЯВЛЕННЯ СТОРОННІХ ОБ’ЄКТІВ У ВІДЕОСЦЕНІ З ДИНАМІЧНИМИ ПЕРЕШКОДАМИ |
| title_fullStr |
МЕТОДИ АВТОМАТИЧНОГО ВИЯВЛЕННЯ СТОРОННІХ ОБ’ЄКТІВ У ВІДЕОСЦЕНІ З ДИНАМІЧНИМИ ПЕРЕШКОДАМИ |
| title_full_unstemmed |
МЕТОДИ АВТОМАТИЧНОГО ВИЯВЛЕННЯ СТОРОННІХ ОБ’ЄКТІВ У ВІДЕОСЦЕНІ З ДИНАМІЧНИМИ ПЕРЕШКОДАМИ |
| title_sort |
методи автоматичного виявлення сторонніх об’єктів у відеосцені з динамічними перешкодами |
| title_alt |
Automated Detection of Foreign Objects in Video Scenes with Dynamic Obstacles |
| description |
Вступ. Виявлення сторонніх об’єктів та залишених предметів часто застосовується у системах відеоспостереження, встановлених у місцях масового скупчення людей для запобігання терористичним актам або для їхнього розслідування.Проблематика. Системи відеоспостереження генерують величезну кількість інформації, яка має бути відфільтрована для виявлення потенційно загрозливих ситуацій, і цілком логічно перекласти частину роботи людини-оператора на системи автоматичного аналізу інформації (відеоаналітики) від групи відеокамер, звільнивши таким чином людину від досить монотонної роботи. Оскільки оператор може не відслідкувати всі зміни у відеосцені, виникає потреба створення методів і алгоритмів автоматичного аналізу відеоінформації для спрощення роботи людиниоператора.Мета. Розробка методів автоматичного виявлення сторонніх об’єктів у відеосцені з динамічними перешкодами для запобігання можливим правопорушенням або терористичним актам і розкриття цих подій в установах та підприємствах країни.Матеріали й методи. Для експериментальних досліджень використано набір даних PETS 2006 (сім сценаріїв із зростаючою складністю сцени), спеціально створений для тестування алгоритмів детектування залишених та зниклих об’єктів у громадських місцях.Результати. Розроблено метод, не критичний до зміни освітлення і незначного зсуву зображень, та проведено експериментальні дослідження щодо автоматичного виявлення сторонніх об’єктів у відеосцені з динамічними перешкодами. Відповідний алгоритм показав стійку роботу навіть за мінімальної кількості характеристик елементів на відеофрагментах із PETS 2006.Висновки. Використання запропонованого методу дозволить системі відеоспостереження працювати в режимі реального часу, звільняючи оператора від виснажливого нагляду за відеосценою та сповіщаючи про виявлення залишених предметів, що можуть нести потенційну небезпеку. |
| publisher |
PH “Akademperiodyka” |
| publishDate |
2025 |
| url |
https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/873 |
| work_keys_str_mv |
AT sabelnikovp metodiavtomatičnogoviâvlennâstoronníhobêktívuvídeoscenízdinamíčnimipereškodami AT sabelnikovp automateddetectionofforeignobjectsinvideosceneswithdynamicobstacles |
| first_indexed |
2025-10-29T02:40:08Z |
| last_indexed |
2025-10-29T02:40:08Z |
| _version_ |
1850411314674925568 |
| spelling |
oai:ojs2.scinn-eng.org.ua:article-8732025-10-28T05:34:23Z МЕТОДИ АВТОМАТИЧНОГО ВИЯВЛЕННЯ СТОРОННІХ ОБ’ЄКТІВ У ВІДЕОСЦЕНІ З ДИНАМІЧНИМИ ПЕРЕШКОДАМИ Automated Detection of Foreign Objects in Video Scenes with Dynamic Obstacles SABELNIKOV, P. Ключові слова: відеосистеми, системи відеоспостереження, відеофрагмент, відеопослідовність. Keywords: video systems, video surveillance systems, video fragment, video sequence. Вступ. Виявлення сторонніх об’єктів та залишених предметів часто застосовується у системах відеоспостереження, встановлених у місцях масового скупчення людей для запобігання терористичним актам або для їхнього розслідування.Проблематика. Системи відеоспостереження генерують величезну кількість інформації, яка має бути відфільтрована для виявлення потенційно загрозливих ситуацій, і цілком логічно перекласти частину роботи людини-оператора на системи автоматичного аналізу інформації (відеоаналітики) від групи відеокамер, звільнивши таким чином людину від досить монотонної роботи. Оскільки оператор може не відслідкувати всі зміни у відеосцені, виникає потреба створення методів і алгоритмів автоматичного аналізу відеоінформації для спрощення роботи людиниоператора.Мета. Розробка методів автоматичного виявлення сторонніх об’єктів у відеосцені з динамічними перешкодами для запобігання можливим правопорушенням або терористичним актам і розкриття цих подій в установах та підприємствах країни.Матеріали й методи. Для експериментальних досліджень використано набір даних PETS 2006 (сім сценаріїв із зростаючою складністю сцени), спеціально створений для тестування алгоритмів детектування залишених та зниклих об’єктів у громадських місцях.Результати. Розроблено метод, не критичний до зміни освітлення і незначного зсуву зображень, та проведено експериментальні дослідження щодо автоматичного виявлення сторонніх об’єктів у відеосцені з динамічними перешкодами. Відповідний алгоритм показав стійку роботу навіть за мінімальної кількості характеристик елементів на відеофрагментах із PETS 2006.Висновки. Використання запропонованого методу дозволить системі відеоспостереження працювати в режимі реального часу, звільняючи оператора від виснажливого нагляду за відеосценою та сповіщаючи про виявлення залишених предметів, що можуть нести потенційну небезпеку. Introduction. The automatic detection of foreign and abandoned objects plays a critical role in modern videosurveillance systems, particularly in areas with high pedestrian traffic, where such capabilities are essential for the prevention and investigation of security threats and terrorist activities.Problem Statement. Video surveillance systems generate vast volumes of data, making it impractical for human operators to monitor all video streams continuously. To mitigate this challenge, automated video analyticssystems have been developed to support or replace manual observation. Since human operators may miss subtlechanges in complex video scenes, there is a clear need for robust algorithms capable of real-time scene analysis.Purpose. This study aims to develop methods for the automatic detection of foreign objects in dynamic videoenvironments, enabling early threat identification and supporting security operations at public institutions andcritical infrastructure facilities.Materials and Methods. Experimental validation has been performed using the PETS 2006 benchmark dataset, which includes seven scenarios of increasing complexity and is widely used to evaluate algorithms for detecting abandoned and removed objects in public environments.Results. A novel method has been developed that is resilient to changes in lighting conditions and minor camera displacements. Experimental studies have demonstrated that the proposed algorithm reliably detects foreignobjects in dynamic video scenes under varying illumination and scene perturbations. The method has shown stableperformance with minimal feature extraction, achieving consistent results on PETS 2006 video sequences.Conclusions. The proposed approach enables real-time operation of video surveillance systems, significantlyreducing the cognitive load on operators by automatically detecting potentially dangerous abandoned objects andissuing timely alerts, thereby enhancing situational awareness and public safety. PH “Akademperiodyka” 2025-10-27 Article Article Рецензована стаття Peer-reviewed article application/pdf https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/873 10.15407/scine21.05.062 Science and Innovation; Том 21 № 5 (2025): Science and Innovation; 62-75 Science and Innovation; Vol. 21 No. 5 (2025): Science and Innovation; 62-75 2413-4996 2409-9066 10.15407/scine21.05 en https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/873/284 Copyright (c) 2025 Copyright Notice Authors published in the journal “Science and Innovation” agree to the following conditions: Authors retain copyright and grant the journal the right of first publication. Authors may enter into separate, additional contractual agreements for non-exclusive distribution of the version of their work (article) published in the journal “Science and Innovation” (for example, place it in an institutional repository or publish in their book), while confirming its initial publication in the journal “Science and innovation.” Authors are allowed to place their work on the Internet (for example, in institutional repositories or on their website). https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |