ОНЛАЙН-ЕНЦИКЛОПЕДИСТИКА І ГЕНЕРАТИВНИЙ ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ: ВИКЛИКИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ (НА ПРИКЛАДІ ЕНЦИКЛОПЕДІЇ СУЧАСНОЇ УКРАЇНИ)

ОНЛАЙН-ЕНЦИКЛОПЕДИСТИКА І ГЕНЕРАТИВНИЙ ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ: ВИКЛИКИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ (НА ПРИКЛАДІ ЕНЦИКЛОПЕДІЇ СУЧАСНОЇ УКРАЇНИ)

Introduction. Generative artificial intelligence (AI) has rapidly transformed numerous fields, presenting bothopportunities and challenges. For the encyclopedia industry, this shift not only raises questions about potentialapplications but also necessitates adaptation to societal changes accompanyin...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2025
Автори: ZHELEZNIAK, M., ISHCHENKO, O.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: PH “Akademperiodyka” 2025
Теми:
енциклопедії
енциклопедичний контент
пошукові системи
artificial intelligence
ChatGPT
Google пошукова система
large language models
Онлайн доступ:https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/887
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Science and Innovation

Репозитарії

Science and Innovation
id oai:ojs2.scinn-eng.org.ua:article-887
record_format ojs
institution Science and Innovation
baseUrl_str
datestamp_date 2025-04-13T14:38:03Z
collection OJS
language English
topic енциклопедії
енциклопедичний контент
пошукові системи
artificial intelligence
ChatGPT
Google пошукова система
large language models
spellingShingle енциклопедії
енциклопедичний контент
пошукові системи
artificial intelligence
ChatGPT
Google пошукова система
large language models
ZHELEZNIAK, M.
ISHCHENKO, O.
ОНЛАЙН-ЕНЦИКЛОПЕДИСТИКА І ГЕНЕРАТИВНИЙ ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ: ВИКЛИКИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ (НА ПРИКЛАДІ ЕНЦИКЛОПЕДІЇ СУЧАСНОЇ УКРАЇНИ)
topic_facet енциклопедії
енциклопедичний контент
пошукові системи
artificial intelligence
ChatGPT
Google пошукова система
large language models
encyclopedias
encyclopedic content
search engines
Google search engines
ChatGPT
large language models
format Article
author ZHELEZNIAK, M.
ISHCHENKO, O.
author_facet ZHELEZNIAK, M.
ISHCHENKO, O.
author_sort ZHELEZNIAK, M.
title ОНЛАЙН-ЕНЦИКЛОПЕДИСТИКА І ГЕНЕРАТИВНИЙ ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ: ВИКЛИКИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ (НА ПРИКЛАДІ ЕНЦИКЛОПЕДІЇ СУЧАСНОЇ УКРАЇНИ)
title_short ОНЛАЙН-ЕНЦИКЛОПЕДИСТИКА І ГЕНЕРАТИВНИЙ ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ: ВИКЛИКИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ (НА ПРИКЛАДІ ЕНЦИКЛОПЕДІЇ СУЧАСНОЇ УКРАЇНИ)
title_full ОНЛАЙН-ЕНЦИКЛОПЕДИСТИКА І ГЕНЕРАТИВНИЙ ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ: ВИКЛИКИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ (НА ПРИКЛАДІ ЕНЦИКЛОПЕДІЇ СУЧАСНОЇ УКРАЇНИ)
title_fullStr ОНЛАЙН-ЕНЦИКЛОПЕДИСТИКА І ГЕНЕРАТИВНИЙ ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ: ВИКЛИКИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ (НА ПРИКЛАДІ ЕНЦИКЛОПЕДІЇ СУЧАСНОЇ УКРАЇНИ)
title_full_unstemmed ОНЛАЙН-ЕНЦИКЛОПЕДИСТИКА І ГЕНЕРАТИВНИЙ ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ: ВИКЛИКИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ (НА ПРИКЛАДІ ЕНЦИКЛОПЕДІЇ СУЧАСНОЇ УКРАЇНИ)
title_sort онлайн-енциклопедистика і генеративний штучний інтелект: виклики та перспективи (на прикладі енциклопедії сучасної україни)
title_alt Online Encyclopedias and Generative Artificial Intelligence: Challenges and Opportunities (case of the Encyclopedia of Modern Ukraine)
description Introduction. Generative artificial intelligence (AI) has rapidly transformed numerous fields, presenting bothopportunities and challenges. For the encyclopedia industry, this shift not only raises questions about potentialapplications but also necessitates adaptation to societal changes accompanying its widespread adoption.Problem Statement. Online encyclopedias primarily depend on search engines, such as Google, for traffic.Recent announcements from Google LLC regarding the integration of generative AI into its search capabilitiessuggest significant changes in how users access information. These advancements may decrease website traffic, as users could find answers directly within search results without visiting the original sources.Purpose. To identify and analyze the challenges confronting the encyclopedia industry in the era of generative AI.Materials and Methods. The study has utilized quick experiments to evaluate the capacity of generative AI(e.g., ChatGPT) to perform tasks typical of encyclopedia editorial workflows. It has also analyzed traffic datafrom the academic Encyclopedia of Modern Ukraine website. Additionally, descriptive methods and statisticalanalyses have been employed.Results. Generative AI has demonstrated its ability to automate various editorial tasks and enhance the quality of encyclopedia articles. However, the integration of AI-generated answers within global search engines haspresented a critical challenge: as generative AI becomes more prominent, reliance on expert-authored encyclopedic content may diminish, potentially reducing the audience for traditional encyclopedic resources.Conclusions. Generative AI represents an essential tool for the future of the encyclopedia industry. However,the integration of AI-driven search capabilities, particularly by platforms like Google, poses a risk to online encyclopedia traffic and the broader reliance on expert-generated content. Strategic adaptations will be necessary toaddress these emerging challenges.
publisher PH “Akademperiodyka”
publishDate 2025
url https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/887
work_keys_str_mv AT zhelezniakm onlineencyclopediasandgenerativeartificialintelligencechallengesandopportunitiescaseoftheencyclopediaofmodernukraine
AT ishchenkoo onlineencyclopediasandgenerativeartificialintelligencechallengesandopportunitiescaseoftheencyclopediaofmodernukraine
AT zhelezniakm onlajnenciklopedistikaígenerativnijštučnijíntelektviklikitaperspektivinaprikladíenciklopedíísučasnoíukraíni
AT ishchenkoo onlajnenciklopedistikaígenerativnijštučnijíntelektviklikitaperspektivinaprikladíenciklopedíísučasnoíukraíni
first_indexed 2025-09-24T17:19:14Z
last_indexed 2025-09-24T17:19:14Z
_version_ 1844166634561863680
spelling oai:ojs2.scinn-eng.org.ua:article-8872025-04-13T14:38:03Z Online Encyclopedias and Generative Artificial Intelligence: Challenges and Opportunities (case of the Encyclopedia of Modern Ukraine) ОНЛАЙН-ЕНЦИКЛОПЕДИСТИКА І ГЕНЕРАТИВНИЙ ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ: ВИКЛИКИ ТА ПЕРСПЕКТИВИ (НА ПРИКЛАДІ ЕНЦИКЛОПЕДІЇ СУЧАСНОЇ УКРАЇНИ) ZHELEZNIAK, M. ISHCHENKO, O. енциклопедії енциклопедичний контент пошукові системи artificial intelligence ChatGPT Google пошукова система large language models encyclopedias encyclopedic content search engines Google search engines ChatGPT large language models Introduction. Generative artificial intelligence (AI) has rapidly transformed numerous fields, presenting bothopportunities and challenges. For the encyclopedia industry, this shift not only raises questions about potentialapplications but also necessitates adaptation to societal changes accompanying its widespread adoption.Problem Statement. Online encyclopedias primarily depend on search engines, such as Google, for traffic.Recent announcements from Google LLC regarding the integration of generative AI into its search capabilitiessuggest significant changes in how users access information. These advancements may decrease website traffic, as users could find answers directly within search results without visiting the original sources.Purpose. To identify and analyze the challenges confronting the encyclopedia industry in the era of generative AI.Materials and Methods. The study has utilized quick experiments to evaluate the capacity of generative AI(e.g., ChatGPT) to perform tasks typical of encyclopedia editorial workflows. It has also analyzed traffic datafrom the academic Encyclopedia of Modern Ukraine website. Additionally, descriptive methods and statisticalanalyses have been employed.Results. Generative AI has demonstrated its ability to automate various editorial tasks and enhance the quality of encyclopedia articles. However, the integration of AI-generated answers within global search engines haspresented a critical challenge: as generative AI becomes more prominent, reliance on expert-authored encyclopedic content may diminish, potentially reducing the audience for traditional encyclopedic resources.Conclusions. Generative AI represents an essential tool for the future of the encyclopedia industry. However,the integration of AI-driven search capabilities, particularly by platforms like Google, poses a risk to online encyclopedia traffic and the broader reliance on expert-generated content. Strategic adaptations will be necessary toaddress these emerging challenges. Вступ. Нині генеративний штучний інтелект (ШІ) набуває широкого використання у різних сферах діяльності. Для енциклопедистики він наразі лишається викликом не лише з точки зору розуміння потенціалу застосування, а й у контексті певних суспільних змін, що стануться після масового поширення ШІ.Проблематика. До онлайн-енциклопедій читачі звертаються передусім завдяки Google чи подібним пошуковим системам. Нещодавно компанія “Google LLC” заявила про наміри вдосконалення своєї пошукової системи: суттєву роль відіграватиме генеративний ШІ у формуванні відповідей на запити користувачів інтернету. А це, ймовірно, спричинить зменшення трафіку сайтів, зокрема й енциклопедичних, оскільки через готові згенеровані відповіді у багатьох людей не буде потреби переходити на оригінальні сторінки інформаційних ресурсів.Мета. Окреслити виклики для енциклопедичної галузі в контексті розвитку генеративного штучного інтелекту.Матеріали й методи. Дослідження ґрунтується на експрес-експериментах щодо швидкої оцінки можливостей генеративного штучного інтелекту (ChatGPT) розв’язувати різні завдання, типові для енциклопедичних редакцій, та на аналізі статистичних даних про трафік сайту академічної Енциклопедії Сучасної України. Крім експерименту й статистичного аналізу, використано описовий метод.Результати. ШІ уможливлює автоматизацію низки функцій, пов’язаних із дією енциклопедичних онлайн-ресурсів, вдосконалюючи контент енциклопедичних статей. Водночас впровадження генеративного ШІ у глобальних пошукових системах становить певні виклики перед енциклопедичною галуззю — чим популярнішими ставатимуть згенеровані ШІ відповіді-довідки на запити користувачів інтернету, тим рідше у фокусі їхньої уваги будуть авторські довідки, створені фахівцями.Висновки. Впровадження ШІ в енциклопедистиці є необхідністю для її розвитку, водночас зміни в Google, зумовлені його впливом, можуть негативно вплинути на трафік онлайн-енциклопедій. PH “Akademperiodyka” 2025-04-12 Article Article Рецензована стаття Peer-reviewed article application/pdf https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/887 10.15407/scine21.02.064 Science and Innovation; Том 21 № 2 (2025): Science and Innovation; 64-72 Science and Innovation; Vol. 21 No. 2 (2025): Science and Innovation; 64-72 2413-4996 2409-9066 10.15407/scine21.02 en https://scinn-eng.org.ua/ojs/index.php/ni/article/view/887/257 Copyright (c) 2025 Copyright Notice Authors published in the journal “Science and Innovation” agree to the following conditions: Authors retain copyright and grant the journal the right of first publication. Authors may enter into separate, additional contractual agreements for non-exclusive distribution of the version of their work (article) published in the journal “Science and Innovation” (for example, place it in an institutional repository or publish in their book), while confirming its initial publication in the journal “Science and innovation.” Authors are allowed to place their work on the Internet (for example, in institutional repositories or on their website). https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Схожі ресурси