ВРАХУВАННЯ СПОЖИВАННЯ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ ЕНЕРГОЄМНИМИ ПІДПРИЄМСТВАМИ ПРИ КОРОТКОСТРОКОВОМУ ПРОГНОЗУВАННІ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГОСИСТЕМИ
Показано переваги врахування споживання електроенергії енергоємними підприємствами (ЕП) при розв’язанні задачі короткострокового прогнозування сумарного електричного навантаження (СЕН) енергосистеми (ЕЕС). Проведено моделювання і прогнозування СЕН ЕЕС на основі ансамблю штучних нейронних мереж. Виді...
Збережено в:
| Дата: | 2014 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут електродинаміки НАН України, Київ
2014
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1036 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Technical Electrodynamics |
Репозитарії
Technical Electrodynamics| _version_ | 1856544007388135424 |
|---|---|
| author | Черненко, П.О. Мартинюк, О.В. Мірошник, В.О. |
| author_facet | Черненко, П.О. Мартинюк, О.В. Мірошник, В.О. |
| author_sort | Черненко, П.О. |
| baseUrl_str | |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2023-01-08T17:30:56Z |
| description | Показано переваги врахування споживання електроенергії енергоємними підприємствами (ЕП) при розв’язанні задачі короткострокового прогнозування сумарного електричного навантаження (СЕН) енергосистеми (ЕЕС). Проведено моделювання і прогнозування СЕН ЕЕС на основі ансамблю штучних нейронних мереж. Виділення в окрему компоненту електричного навантаження ЕП дозволило вдосконалити математичні моделі впливу на СЕН метеорологічних факторів та підвищити точність результатів короткострокового прогнозування СЕН ЕЕС із переважно промисловим навантаженням. Бібл. 3, табл. 2, рис. 2. |
| first_indexed | 2025-09-24T17:39:15Z |
| format | Article |
| id | oai:ojs2.ted.new-point.com.ua:article-1036 |
| institution | Technical Electrodynamics |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-09-24T17:39:15Z |
| publishDate | 2014 |
| publisher | Інститут електродинаміки НАН України, Київ |
| record_format | ojs |
| spelling | oai:ojs2.ted.new-point.com.ua:article-10362023-01-08T17:30:56Z ВРАХУВАННЯ СПОЖИВАННЯ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ ЕНЕРГОЄМНИМИ ПІДПРИЄМСТВАМИ ПРИ КОРОТКОСТРОКОВОМУ ПРОГНОЗУВАННІ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГОСИСТЕМИ ACCOUNTING FOR ELECTRICITY CONSUMPTION OF ENERGY ENTERPRISES FOR SHORT – TERM FORECASTING OF ELECTRICAL LOAD OF POWER SYSTEM Черненко, П.О. Мартинюк, О.В. Мірошник, В.О. power system electrical load short-term forecasting energy-intensive industries artificial neural network енергосистема електричне навантаження короткострокове прогнозування енергоємні підприємства штучна нейронна мережа Показано переваги врахування споживання електроенергії енергоємними підприємствами (ЕП) при розв’язанні задачі короткострокового прогнозування сумарного електричного навантаження (СЕН) енергосистеми (ЕЕС). Проведено моделювання і прогнозування СЕН ЕЕС на основі ансамблю штучних нейронних мереж. Виділення в окрему компоненту електричного навантаження ЕП дозволило вдосконалити математичні моделі впливу на СЕН метеорологічних факторів та підвищити точність результатів короткострокового прогнозування СЕН ЕЕС із переважно промисловим навантаженням. Бібл. 3, табл. 2, рис. 2. The paper demonstrates the benefits of metering electricity of intensive enterprises (IE) in solving the problem of shortterm forecasting of the total electrical load (TEL) of power system (PS). The modeling and forecasting of TEL PS based on using of artificial neural networks. The correctness of preparation of original data for the network training was provided preliminary statistical analysis of information. Decomposition of the total electrical load with the release in a separate component the loads of intensive enterprises allowed to improve mathematical models of influence on TEL of meteorological factors and improve the accuracy of the short-term forecasting TEL in the PS with a predominance of industrial load. References 3, tables 2, figures 2. Інститут електродинаміки НАН України, Київ 2014-08-11 Article Article application/pdf https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1036 Tekhnichna Elektrodynamika; No. 5 (2014): TEKHNICHNA ELEKTRODYNAMIKA; 035 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА; № 5 (2014): ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА; 035 2218-1903 1607-7970 uk https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1036/912 Авторське право (c) 2023 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
| spellingShingle | енергосистема електричне навантаження короткострокове прогнозування енергоємні підприємства штучна нейронна мережа Черненко, П.О. Мартинюк, О.В. Мірошник, В.О. ВРАХУВАННЯ СПОЖИВАННЯ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ ЕНЕРГОЄМНИМИ ПІДПРИЄМСТВАМИ ПРИ КОРОТКОСТРОКОВОМУ ПРОГНОЗУВАННІ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГОСИСТЕМИ |
| title | ВРАХУВАННЯ СПОЖИВАННЯ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ ЕНЕРГОЄМНИМИ ПІДПРИЄМСТВАМИ ПРИ КОРОТКОСТРОКОВОМУ ПРОГНОЗУВАННІ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГОСИСТЕМИ |
| title_alt | ACCOUNTING FOR ELECTRICITY CONSUMPTION OF ENERGY ENTERPRISES FOR SHORT – TERM FORECASTING OF ELECTRICAL LOAD OF POWER SYSTEM |
| title_full | ВРАХУВАННЯ СПОЖИВАННЯ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ ЕНЕРГОЄМНИМИ ПІДПРИЄМСТВАМИ ПРИ КОРОТКОСТРОКОВОМУ ПРОГНОЗУВАННІ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГОСИСТЕМИ |
| title_fullStr | ВРАХУВАННЯ СПОЖИВАННЯ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ ЕНЕРГОЄМНИМИ ПІДПРИЄМСТВАМИ ПРИ КОРОТКОСТРОКОВОМУ ПРОГНОЗУВАННІ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГОСИСТЕМИ |
| title_full_unstemmed | ВРАХУВАННЯ СПОЖИВАННЯ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ ЕНЕРГОЄМНИМИ ПІДПРИЄМСТВАМИ ПРИ КОРОТКОСТРОКОВОМУ ПРОГНОЗУВАННІ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГОСИСТЕМИ |
| title_short | ВРАХУВАННЯ СПОЖИВАННЯ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ ЕНЕРГОЄМНИМИ ПІДПРИЄМСТВАМИ ПРИ КОРОТКОСТРОКОВОМУ ПРОГНОЗУВАННІ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГОСИСТЕМИ |
| title_sort | врахування споживання електроенергії енергоємними підприємствами при короткостроковому прогнозуванні електричного навантаження енергосистеми |
| topic | енергосистема електричне навантаження короткострокове прогнозування енергоємні підприємства штучна нейронна мережа |
| topic_facet | power system electrical load short-term forecasting energy-intensive industries artificial neural network енергосистема електричне навантаження короткострокове прогнозування енергоємні підприємства штучна нейронна мережа |
| url | https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1036 |
| work_keys_str_mv | AT černenkopo vrahuvannâspoživannâelektroenergííenergoêmnimipídpriêmstvamiprikorotkostrokovomuprognozuvanníelektričnogonavantažennâenergosistemi AT martinûkov vrahuvannâspoživannâelektroenergííenergoêmnimipídpriêmstvamiprikorotkostrokovomuprognozuvanníelektričnogonavantažennâenergosistemi AT mírošnikvo vrahuvannâspoživannâelektroenergííenergoêmnimipídpriêmstvamiprikorotkostrokovomuprognozuvanníelektričnogonavantažennâenergosistemi AT černenkopo accountingforelectricityconsumptionofenergyenterprisesforshorttermforecastingofelectricalloadofpowersystem AT martinûkov accountingforelectricityconsumptionofenergyenterprisesforshorttermforecastingofelectricalloadofpowersystem AT mírošnikvo accountingforelectricityconsumptionofenergyenterprisesforshorttermforecastingofelectricalloadofpowersystem |