НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ І КЕРУВАННЯ ПРОЦЕСОМ УПРАВЛІННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАННЯМ ОБ’ЄКТІВ ВІД КОМБІНОВАНИХ ЕЛЕКТРИЧНИХ МЕРЕЖ

НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ І КЕРУВАННЯ ПРОЦЕСОМ УПРАВЛІННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАННЯМ ОБ’ЄКТІВ ВІД КОМБІНОВАНИХ ЕЛЕКТРИЧНИХ МЕРЕЖ

Offered for realization of the expected level of efficiency of functioning of systems of power supply of consumers from combined electric networks tactic approach to the formation of the process of management of this process. Reasonable structure of a control system with a projected capacity of reli...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2014
Hauptverfasser: Сінчук, О.М., Бойко, С.М.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Інститут електродинаміки НАН України, Київ 2014
Schlagworte:
електропостачання
нейронні мережі
надійність електропостачання
резервне електроживлення
Online Zugang:https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1042
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Technical Electrodynamics

Institution

Technical Electrodynamics
id oai:ojs2.ted.new-point.com.ua:article-1042
record_format ojs
spelling oai:ojs2.ted.new-point.com.ua:article-10422023-01-08T17:30:56Z NEURAL NETWORKS AND CONTROL OF PROCESS CONTROL POWER OBJECTS FROM COMBINED ELECTRIC NETWORKS НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ І КЕРУВАННЯ ПРОЦЕСОМ УПРАВЛІННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАННЯМ ОБ’ЄКТІВ ВІД КОМБІНОВАНИХ ЕЛЕКТРИЧНИХ МЕРЕЖ Сінчук, О.М. Бойко, С.М. elektro-supply neurons networks reliability of elektro-supply reserve power supply електропостачання нейронні мережі надійність електропостачання резервне електроживлення Offered for realization of the expected level of efficiency of functioning of systems of power supply of consumers from combined electric networks tactic approach to the formation of the process of management of this process. Reasonable structure of a control system with a projected capacity of reliability and quality of power supply of consumers of electric energy. For effective management proposed the use of neurocontroler. The proven benefits of the use of neural networks with memory, that will allow to predict the characteristics of energy consumption with the knowledge base for different modes of operation and subsequent use as a training sample of the neural network. References 5, figure 1. Для реалізації очікуваного рівня ефективності функціонування систем електропостачання електроприймачів від комбінованих електричних мереж пропонується тактика підходу до формування процесу керування цим процесом. Обґрунтовано структуру системи управління з прогнозованим потенціалом надійності і якості електропостачання. Для ефективного управління запропоновано використання нейроконтролера. Досягнуті переваги використання нейронних мереж з пам’яттю дозволять прогнозувати характеристики електроспоживання з накопиченням бази даних для різних режимів роботи та наступним використанням їх як Інститут електродинаміки НАН України, Київ 2014-08-11 Article Article application/pdf https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1042 Tekhnichna Elektrodynamika; No. 5 (2014): TEKHNICHNA ELEKTRODYNAMIKA; 53 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА; № 5 (2014): ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА; 53 2218-1903 1607-7970 uk https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1042/918 Авторське право (c) 2023 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
institution Technical Electrodynamics
baseUrl_str
datestamp_date 2023-01-08T17:30:56Z
collection OJS
language Ukrainian
topic електропостачання
нейронні мережі
надійність електропостачання
резервне електроживлення
spellingShingle електропостачання
нейронні мережі
надійність електропостачання
резервне електроживлення
Сінчук, О.М.
Бойко, С.М.
НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ І КЕРУВАННЯ ПРОЦЕСОМ УПРАВЛІННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАННЯМ ОБ’ЄКТІВ ВІД КОМБІНОВАНИХ ЕЛЕКТРИЧНИХ МЕРЕЖ
topic_facet elektro-supply
neurons networks
reliability of elektro-supply
reserve power supply
електропостачання
нейронні мережі
надійність електропостачання
резервне електроживлення
format Article
author Сінчук, О.М.
Бойко, С.М.
author_facet Сінчук, О.М.
Бойко, С.М.
author_sort Сінчук, О.М.
title НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ І КЕРУВАННЯ ПРОЦЕСОМ УПРАВЛІННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАННЯМ ОБ’ЄКТІВ ВІД КОМБІНОВАНИХ ЕЛЕКТРИЧНИХ МЕРЕЖ
title_short НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ І КЕРУВАННЯ ПРОЦЕСОМ УПРАВЛІННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАННЯМ ОБ’ЄКТІВ ВІД КОМБІНОВАНИХ ЕЛЕКТРИЧНИХ МЕРЕЖ
title_full НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ І КЕРУВАННЯ ПРОЦЕСОМ УПРАВЛІННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАННЯМ ОБ’ЄКТІВ ВІД КОМБІНОВАНИХ ЕЛЕКТРИЧНИХ МЕРЕЖ
title_fullStr НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ І КЕРУВАННЯ ПРОЦЕСОМ УПРАВЛІННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАННЯМ ОБ’ЄКТІВ ВІД КОМБІНОВАНИХ ЕЛЕКТРИЧНИХ МЕРЕЖ
title_full_unstemmed НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ І КЕРУВАННЯ ПРОЦЕСОМ УПРАВЛІННЯ ЕЛЕКТРОПОСТАЧАННЯМ ОБ’ЄКТІВ ВІД КОМБІНОВАНИХ ЕЛЕКТРИЧНИХ МЕРЕЖ
title_sort нейронні мережі і керування процесом управління електропостачанням об’єктів від комбінованих електричних мереж
title_alt NEURAL NETWORKS AND CONTROL OF PROCESS CONTROL POWER OBJECTS FROM COMBINED ELECTRIC NETWORKS
description Offered for realization of the expected level of efficiency of functioning of systems of power supply of consumers from combined electric networks tactic approach to the formation of the process of management of this process. Reasonable structure of a control system with a projected capacity of reliability and quality of power supply of consumers of electric energy. For effective management proposed the use of neurocontroler. The proven benefits of the use of neural networks with memory, that will allow to predict the characteristics of energy consumption with the knowledge base for different modes of operation and subsequent use as a training sample of the neural network. References 5, figure 1.
publisher Інститут електродинаміки НАН України, Київ
publishDate 2014
url https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1042
work_keys_str_mv AT sínčukom neuralnetworksandcontrolofprocesscontrolpowerobjectsfromcombinedelectricnetworks
AT bojkosm neuralnetworksandcontrolofprocesscontrolpowerobjectsfromcombinedelectricnetworks
AT sínčukom nejronnímerežííkeruvannâprocesomupravlínnâelektropostačannâmobêktívvídkombínovanihelektričnihmerež
AT bojkosm nejronnímerežííkeruvannâprocesomupravlínnâelektropostačannâmobêktívvídkombínovanihelektričnihmerež
first_indexed 2025-09-24T17:39:16Z
last_indexed 2025-09-24T17:39:16Z
_version_ 1844167895012081664

Ähnliche Einträge