РІВНОМІРНЕ РОЗПОДІЛЕННЯ НАВАНТАЖЕНЬ У МЕРЕЖІ 0,38/0,22 кВ З ВИКОРИСТАННЯМ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ

A method of solving the problem of uniform distribution of loads between the phases in the network 0.38 / 0.22 kV is offered. A modified genetic algorithm is used, whose objective functions are the parameter of unevenness load in the network and the number of reconnecting consumers. The operation of...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2013
Автори: Мірошник , О.О., Тимчук , С.А.
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: Інститут електродинаміки НАН України, Київ 2013
Теми:
Онлайн доступ:https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1197
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Technical Electrodynamics

Репозитарії

Technical Electrodynamics
_version_ 1856544041041133568
author Мірошник , О.О.
Тимчук , С.А.
author_facet Мірошник , О.О.
Тимчук , С.А.
author_sort Мірошник , О.О.
baseUrl_str
collection OJS
datestamp_date 2023-01-16T21:57:55Z
description A method of solving the problem of uniform distribution of loads between the phases in the network 0.38 / 0.22 kV is offered. A modified genetic algorithm is used, whose objective functions are the parameter of unevenness load in the network and the number of reconnecting consumers. The operation of separation and adjusting of the set of elitist individuals (Pareto), which is integrated into the genetic algorithm, is implemented by method of pairwise comparisons of alternatives. The original operation of population`s ranking based on introduction of individual`s age allows you automatically to customize the algorithm on the computer's capabilities. On a concrete example a calculation of network is performed and the Pareto set is obtained. The optimum variant of the Pareto set on uniform load distribution between the phases in the network 0.38 / 0.22 kV is chosen. The кeliability of obtained results is tested with the software product Multisim. References 5, tables 2, figures 2.
first_indexed 2025-09-24T17:39:34Z
format Article
id oai:ojs2.ted.new-point.com.ua:article-1197
institution Technical Electrodynamics
language Ukrainian
last_indexed 2025-09-24T17:39:34Z
publishDate 2013
publisher Інститут електродинаміки НАН України, Київ
record_format ojs
spelling oai:ojs2.ted.new-point.com.ua:article-11972023-01-16T21:57:55Z UNIFORM DISTRIBUTION OF LOADS IN THE ELECTRIC SYSTEM 0.38/0.22 KV USING GENETIC ALGORITHMS РІВНОМІРНЕ РОЗПОДІЛЕННЯ НАВАНТАЖЕНЬ У МЕРЕЖІ 0,38/0,22 кВ З ВИКОРИСТАННЯМ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ Мірошник , О.О. Тимчук , С.А. asymmetry of the currents genetic algorithm uniform distribution of consumers несиметрія струмів генетичний алгоритм рівномірне розподілення споживачів A method of solving the problem of uniform distribution of loads between the phases in the network 0.38 / 0.22 kV is offered. A modified genetic algorithm is used, whose objective functions are the parameter of unevenness load in the network and the number of reconnecting consumers. The operation of separation and adjusting of the set of elitist individuals (Pareto), which is integrated into the genetic algorithm, is implemented by method of pairwise comparisons of alternatives. The original operation of population`s ranking based on introduction of individual`s age allows you automatically to customize the algorithm on the computer's capabilities. On a concrete example a calculation of network is performed and the Pareto set is obtained. The optimum variant of the Pareto set on uniform load distribution between the phases in the network 0.38 / 0.22 kV is chosen. The кeliability of obtained results is tested with the software product Multisim. References 5, tables 2, figures 2. Запропоновано метод розв’язання задачі рівномірного розподілення навантажень між фазами в мережі 0,38/0,22 кВ. Застосовано модифікований генетичний алгоритм, цільовими функціями якого є параметр нерівномірності навантажень у мережі та число перепідключень споживачів. Операція виділення та коригування множини елітарних особин (Парето), що вбудована у генетичний алгоритм, реалізована методом попарних порівнянь альтернатив. Оригінальна операція ранжування популяції на основі введення віку особин дозволяє автоматично налаштувати алгоритм на можливості комп’ютера. На конкретному прикладі виконано розрахунок мережі та отримано множину Парето. Обрано оптимальний варіант із множини Парето за рівномірним розподіленням навантажень між фазами в мережі 0,38/0,22 кВ. Достовірність отриманих результатів перевірено за допомогою програмного продукту Multisim. Бібл. 5, табл. 2, рис. 2. Інститут електродинаміки НАН України, Київ 2013-06-25 Article Article application/pdf https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1197 Tekhnichna Elektrodynamika; No. 4 (2013): TEKHNICHNA ELEKTRODYNAMIKA; 067 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА; № 4 (2013): ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА; 067 2218-1903 1607-7970 uk https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1197/1084 Авторське право (c) 2023 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
spellingShingle несиметрія струмів
генетичний алгоритм
рівномірне розподілення споживачів
Мірошник , О.О.
Тимчук , С.А.
РІВНОМІРНЕ РОЗПОДІЛЕННЯ НАВАНТАЖЕНЬ У МЕРЕЖІ 0,38/0,22 кВ З ВИКОРИСТАННЯМ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ
title РІВНОМІРНЕ РОЗПОДІЛЕННЯ НАВАНТАЖЕНЬ У МЕРЕЖІ 0,38/0,22 кВ З ВИКОРИСТАННЯМ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ
title_alt UNIFORM DISTRIBUTION OF LOADS IN THE ELECTRIC SYSTEM 0.38/0.22 KV USING GENETIC ALGORITHMS
title_full РІВНОМІРНЕ РОЗПОДІЛЕННЯ НАВАНТАЖЕНЬ У МЕРЕЖІ 0,38/0,22 кВ З ВИКОРИСТАННЯМ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ
title_fullStr РІВНОМІРНЕ РОЗПОДІЛЕННЯ НАВАНТАЖЕНЬ У МЕРЕЖІ 0,38/0,22 кВ З ВИКОРИСТАННЯМ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ
title_full_unstemmed РІВНОМІРНЕ РОЗПОДІЛЕННЯ НАВАНТАЖЕНЬ У МЕРЕЖІ 0,38/0,22 кВ З ВИКОРИСТАННЯМ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ
title_short РІВНОМІРНЕ РОЗПОДІЛЕННЯ НАВАНТАЖЕНЬ У МЕРЕЖІ 0,38/0,22 кВ З ВИКОРИСТАННЯМ ГЕНЕТИЧНИХ АЛГОРИТМІВ
title_sort рівномірне розподілення навантажень у мережі 0,38/0,22 кв з використанням генетичних алгоритмів
topic несиметрія струмів
генетичний алгоритм
рівномірне розподілення споживачів
topic_facet asymmetry of the currents
genetic algorithm
uniform distribution of consumers
несиметрія струмів
генетичний алгоритм
рівномірне розподілення споживачів
url https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1197
work_keys_str_mv AT mírošnikoo uniformdistributionofloadsintheelectricsystem038022kvusinggeneticalgorithms
AT timčuksa uniformdistributionofloadsintheelectricsystem038022kvusinggeneticalgorithms
AT mírošnikoo rívnomírnerozpodílennânavantaženʹumereží038022kvzvikoristannâmgenetičnihalgoritmív
AT timčuksa rívnomírnerozpodílennânavantaženʹumereží038022kvzvikoristannâmgenetičnihalgoritmív