ЭТАПЫ АЛГОРИТМА КВАЗИОПТИМАЛЬНОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ В СИСТЕМЕ С ИМПУЛЬСНЫМ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕМ
Research problem to create a real time quasi-optimal system on the basis of built in microcontrollers is formulated. In the heart of such system lies the identification of a subsystem called ‘the pulse converter - the unknown (including - nonlinear) load' by the means of an artificial neural ne...
Gespeichert in:
| Datum: | 2012 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Інститут електродинаміки НАН України, Київ
2012
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1346 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Technical Electrodynamics |
Institution
Technical Electrodynamics| id |
oai:ojs2.ted.new-point.com.ua:article-1346 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:ojs2.ted.new-point.com.ua:article-13462023-01-23T21:14:05Z ALGORITHM STAGES OF QUASI-OPTIMAL REGULATION IN SYSTEM WITH A PULSE CONVERTER ЭТАПЫ АЛГОРИТМА КВАЗИОПТИМАЛЬНОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ В СИСТЕМЕ С ИМПУЛЬСНЫМ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕМ Войтенко, В.П. quasi-optimal regulation pulse converter identification artificial neural networks квазиоптимальное регулирование импульсный преобразователь идентификация искусственные нейронные сети Research problem to create a real time quasi-optimal system on the basis of built in microcontrollers is formulated. In the heart of such system lies the identification of a subsystem called ‘the pulse converter - the unknown (including - nonlinear) load' by the means of an artificial neural network. This subsystem functions under conditions of changing limitations on the impact levels and in the presence of disturbances. The modified algorithm of optimal regulation is suggested. It allows putting the regulation time in its dependence on the size of the initial mismatch without any numerical solving of the transcendental equation and therefore increasing the speed of the system while fulfilling smaller tasks (for example, a task of parameter tracking). References 7. Сформулирована проблема создания квазиоптимальной системы реального времени на базе встраиваемых микроконтроллеров, в основе работы которой лежит идентификация с помощью искусственной нейронной сети подсистемы «импульсный преобразователь - неизвестная нагрузка», работающей в условиях изменяющихся ограничений на уровни воздействия и при наличии возмущений. Предложен модифицированный алгоритм оптимального регулирования, который без численного решения трансцендентного уравнения позволяет поставить время регулирования в зависимость от величины начального рассогласования и, тем самым, повысить быстродействие системы при отработке малых заданий (например, при слежении за параметром). Библ. 7. Інститут електродинаміки НАН України, Київ 2012-04-05 Article Article application/pdf https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1346 Tekhnichna Elektrodynamika; No. 3 (2012): TEKHNICHNA ELEKTRODYNAMIKA; 125 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА; № 3 (2012): ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА; 125 2218-1903 1607-7970 uk https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1346/1230 Авторське право (c) 2023 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
| institution |
Technical Electrodynamics |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2023-01-23T21:14:05Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
квазиоптимальное регулирование импульсный преобразователь идентификация искусственные нейронные сети |
| spellingShingle |
квазиоптимальное регулирование импульсный преобразователь идентификация искусственные нейронные сети Войтенко, В.П. ЭТАПЫ АЛГОРИТМА КВАЗИОПТИМАЛЬНОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ В СИСТЕМЕ С ИМПУЛЬСНЫМ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕМ |
| topic_facet |
quasi-optimal regulation pulse converter identification artificial neural networks квазиоптимальное регулирование импульсный преобразователь идентификация искусственные нейронные сети |
| format |
Article |
| author |
Войтенко, В.П. |
| author_facet |
Войтенко, В.П. |
| author_sort |
Войтенко, В.П. |
| title |
ЭТАПЫ АЛГОРИТМА КВАЗИОПТИМАЛЬНОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ В СИСТЕМЕ С ИМПУЛЬСНЫМ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕМ |
| title_short |
ЭТАПЫ АЛГОРИТМА КВАЗИОПТИМАЛЬНОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ В СИСТЕМЕ С ИМПУЛЬСНЫМ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕМ |
| title_full |
ЭТАПЫ АЛГОРИТМА КВАЗИОПТИМАЛЬНОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ В СИСТЕМЕ С ИМПУЛЬСНЫМ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕМ |
| title_fullStr |
ЭТАПЫ АЛГОРИТМА КВАЗИОПТИМАЛЬНОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ В СИСТЕМЕ С ИМПУЛЬСНЫМ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕМ |
| title_full_unstemmed |
ЭТАПЫ АЛГОРИТМА КВАЗИОПТИМАЛЬНОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ В СИСТЕМЕ С ИМПУЛЬСНЫМ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕМ |
| title_sort |
этапы алгоритма квазиоптимального регулирования в системе с импульсным преобразователем |
| title_alt |
ALGORITHM STAGES OF QUASI-OPTIMAL REGULATION IN SYSTEM WITH A PULSE CONVERTER |
| description |
Research problem to create a real time quasi-optimal system on the basis of built in microcontrollers is formulated. In the heart of such system lies the identification of a subsystem called ‘the pulse converter - the unknown (including - nonlinear) load' by the means of an artificial neural network. This subsystem functions under conditions of changing limitations on the impact levels and in the presence of disturbances. The modified algorithm of optimal regulation is suggested. It allows putting the regulation time in its dependence on the size of the initial mismatch without any numerical solving of the transcendental equation and therefore increasing the speed of the system while fulfilling smaller tasks (for example, a task of parameter tracking). References 7. |
| publisher |
Інститут електродинаміки НАН України, Київ |
| publishDate |
2012 |
| url |
https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1346 |
| work_keys_str_mv |
AT vojtenkovp algorithmstagesofquasioptimalregulationinsystemwithapulseconverter AT vojtenkovp étapyalgoritmakvazioptimalʹnogoregulirovaniâvsistemesimpulʹsnympreobrazovatelem |
| first_indexed |
2025-09-24T17:39:52Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:39:52Z |
| _version_ |
1844167932387524608 |