ІНЖЕНЕРНІ РІШЕННЯ ДЛЯ ІНТЕГРАЦІЇ ПРИСТРОЇВ І ДАТЧИКІВ В ІНТЕРНЕТІ РЕЧЕЙ

ІНЖЕНЕРНІ РІШЕННЯ ДЛЯ ІНТЕГРАЦІЇ ПРИСТРОЇВ І ДАТЧИКІВ В ІНТЕРНЕТІ РЕЧЕЙ

The integration of devices and sensors within the Internet of Things (IoT) expands not only the scope for monitoring and controlling environments but also fundamentally redefines the management of data, with promising implications across various sectors. This paper explores a novel approach to IoT d...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2025
Main Authors: Керімзаді, Г.С., Рзаєва, С.В.
Format: Article
Language:English
Published: Інститут електродинаміки НАН України, Київ 2025
Subjects:
IoT
Edge AI
сенсорні мережі
обробка даних
ейронні мережі
аналітика в реальному часі
Online Access:https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1697
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Technical Electrodynamics

Institution

Technical Electrodynamics
id oai:ojs2.ted.new-point.com.ua:article-1697
record_format ojs
spelling oai:ojs2.ted.new-point.com.ua:article-16972025-09-10T10:45:10Z ENGINEERING SOLUTIONS FOR THE INTEGRATION OF INTERNET OF THINGS DEVICES AND SENSORS ІНЖЕНЕРНІ РІШЕННЯ ДЛЯ ІНТЕГРАЦІЇ ПРИСТРОЇВ І ДАТЧИКІВ В ІНТЕРНЕТІ РЕЧЕЙ Керімзаді, Г.С. Рзаєва, С.В. IoT Edge AI Sensor Networks Data Processing Neural Networks Real-Time Analytics IoT Edge AI сенсорні мережі обробка даних ейронні мережі аналітика в реальному часі The integration of devices and sensors within the Internet of Things (IoT) expands not only the scope for monitoring and controlling environments but also fundamentally redefines the management of data, with promising implications across various sectors. This paper explores a novel approach to IoT data processing that leverages edge-based neural networks within sensor networks, enabling on-site data analysis and decision-making. Our study focuses on sectors with high latency sensitivity—such as remote healthcare, predictive maintenance in industrial settings, and real-time environmental monitoring. By embedding advanced data analytics closer to the source, this approach enhances data privacy, reduces communication loads, and paves the way for more resilient and scalable IoT ecosystems. We address both the technological benefits and implementation challenges, offering insights into how these advancements can transform industries through increased data autonomy and efficiency. References 21, tables 2, figures 5. Інтеграція пристроїв і датчиків в Інтернеті речей (IoT) розширює не тільки можливості для моніторингу та контролю середовищ, але й принципово переосмислює управління даними, що має багатообіцяючі наслідки для різних секторів. У роботі досліджується новий підхід до обробки даних IoT, який використовує граничні нейронні мережі в сенсорних мережах, що дає змогу аналізувати дані на місці та приймати рішення. Дослідження зосереджено на секторах із високою чутливістю до затримки, таких як дистанційна охорона здоров’я, прогнозне технічне обслуговування в промислових умовах і моніторинг навколишнього середовища в реальному часі. Впроваджуючи розширену аналітику даних ближче до джерела, цей підхід покращує конфіденційність даних, зменшує навантаження на зв’язок і прокладає шлях до більш стійких і масштабованих екосистем IoT. Автори розглядають як технологічні переваги, так і проблеми впровадження, пропонуючи розуміння того, як ці досягнення можуть трансформувати галузі завдяки збільшенню автономності та ефективності даних. Бібл. 21, табл. 2, рис. 5. Інститут електродинаміки НАН України, Київ 2025-09-04 Article Article application/pdf https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1697 10.15407/techned2025.05.089 Tekhnichna Elektrodynamika; No. 5 (2025): TEKHNICHNA ELEKTRODYNAMIKA; 089 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА; № 5 (2025): ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА; 089 2218-1903 1607-7970 10.15407/techned2025.05 en https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1697/1553 Авторське право (c) 2025 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
institution Technical Electrodynamics
baseUrl_str
datestamp_date 2025-09-10T10:45:10Z
collection OJS
language English
topic IoT
Edge AI
сенсорні мережі
обробка даних
ейронні мережі
аналітика в реальному часі
spellingShingle IoT
Edge AI
сенсорні мережі
обробка даних
ейронні мережі
аналітика в реальному часі
Керімзаді, Г.С.
Рзаєва, С.В.
ІНЖЕНЕРНІ РІШЕННЯ ДЛЯ ІНТЕГРАЦІЇ ПРИСТРОЇВ І ДАТЧИКІВ В ІНТЕРНЕТІ РЕЧЕЙ
topic_facet IoT
Edge AI
Sensor Networks
Data Processing
Neural Networks
Real-Time Analytics
IoT
Edge AI
сенсорні мережі
обробка даних
ейронні мережі
аналітика в реальному часі
format Article
author Керімзаді, Г.С.
Рзаєва, С.В.
author_facet Керімзаді, Г.С.
Рзаєва, С.В.
author_sort Керімзаді, Г.С.
title ІНЖЕНЕРНІ РІШЕННЯ ДЛЯ ІНТЕГРАЦІЇ ПРИСТРОЇВ І ДАТЧИКІВ В ІНТЕРНЕТІ РЕЧЕЙ
title_short ІНЖЕНЕРНІ РІШЕННЯ ДЛЯ ІНТЕГРАЦІЇ ПРИСТРОЇВ І ДАТЧИКІВ В ІНТЕРНЕТІ РЕЧЕЙ
title_full ІНЖЕНЕРНІ РІШЕННЯ ДЛЯ ІНТЕГРАЦІЇ ПРИСТРОЇВ І ДАТЧИКІВ В ІНТЕРНЕТІ РЕЧЕЙ
title_fullStr ІНЖЕНЕРНІ РІШЕННЯ ДЛЯ ІНТЕГРАЦІЇ ПРИСТРОЇВ І ДАТЧИКІВ В ІНТЕРНЕТІ РЕЧЕЙ
title_full_unstemmed ІНЖЕНЕРНІ РІШЕННЯ ДЛЯ ІНТЕГРАЦІЇ ПРИСТРОЇВ І ДАТЧИКІВ В ІНТЕРНЕТІ РЕЧЕЙ
title_sort інженерні рішення для інтеграції пристроїв і датчиків в інтернеті речей
title_alt ENGINEERING SOLUTIONS FOR THE INTEGRATION OF INTERNET OF THINGS DEVICES AND SENSORS
description The integration of devices and sensors within the Internet of Things (IoT) expands not only the scope for monitoring and controlling environments but also fundamentally redefines the management of data, with promising implications across various sectors. This paper explores a novel approach to IoT data processing that leverages edge-based neural networks within sensor networks, enabling on-site data analysis and decision-making. Our study focuses on sectors with high latency sensitivity—such as remote healthcare, predictive maintenance in industrial settings, and real-time environmental monitoring. By embedding advanced data analytics closer to the source, this approach enhances data privacy, reduces communication loads, and paves the way for more resilient and scalable IoT ecosystems. We address both the technological benefits and implementation challenges, offering insights into how these advancements can transform industries through increased data autonomy and efficiency. References 21, tables 2, figures 5.
publisher Інститут електродинаміки НАН України, Київ
publishDate 2025
url https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1697
work_keys_str_mv AT kerímzadígs engineeringsolutionsfortheintegrationofinternetofthingsdevicesandsensors
AT rzaêvasv engineeringsolutionsfortheintegrationofinternetofthingsdevicesandsensors
AT kerímzadígs ínženerníríšennâdlâíntegracíípristroívídatčikívvínternetírečej
AT rzaêvasv ínženerníríšennâdlâíntegracíípristroívídatčikívvínternetírečej
first_indexed 2025-09-24T17:40:24Z
last_indexed 2025-09-24T17:40:24Z
_version_ 1847825364399685632

Similar Items