НАПРЯМКИ РОЗВИТКУ ОЦІНЮВАННЯ ТА ЗАСТОСУВАННЯ КОРЕЛЯЦІЙНОГО ЗВ’ЯЗКУ МІЖ СИГНАЛАМИ У СИСТЕМАХ ТЕХНІЧНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ
A development and search for new approaches to determining the correlation between data on the technical condition of energy sector facilities in Ukraine is due to the complication of diagnosing a significant amount of equipment due to its long-term operation and wear and tear. Ageing increases the...
Saved in:
| Date: | 2025 |
|---|---|
| Main Authors: | , , , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут електродинаміки НАН України, Київ
2025
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1753 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Technical Electrodynamics |
Institution
Technical Electrodynamics| id |
oai:ojs2.ted.new-point.com.ua:article-1753 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:ojs2.ted.new-point.com.ua:article-17532025-11-06T10:52:50Z DIRECTIONS OF DEVELOPMENT OF EVALUATION AND APPLICATION OF CORRELATION BETWEEN SIGNALS IN TECHNICAL DIAGNOSTIC SYSTEMS НАПРЯМКИ РОЗВИТКУ ОЦІНЮВАННЯ ТА ЗАСТОСУВАННЯ КОРЕЛЯЦІЙНОГО ЗВ’ЯЗКУ МІЖ СИГНАЛАМИ У СИСТЕМАХ ТЕХНІЧНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ Владимирський, О.А. Зварич, В.М. Владимирський, І.А. Артемчук, В.О. mutual correlation function leak detector entropy copula-entropy взаємна кореляційна функція течешукач ентропія копула-ентропія A development and search for new approaches to determining the correlation between data on the technical condition of energy sector facilities in Ukraine is due to the complication of diagnosing a significant amount of equipment due to its long-term operation and wear and tear. Ageing increases the number of factors affecting the condition of equipment that need to be taken into account and quantitatively linked to the condition of the equipment by determining the appropriate informative correlation. However, common approaches to this definition often do not take into account the variety of diagnostic conditions and relevant time constraints, and therefore need to be developed and improved. The paper considers the diagnostics of underground pipelines as an example. The problem of promptly identifying depressurisation points in them is caused by the significant overall wear and tear of hundreds of kilometres of networks and their frequent damage. Increased wear and tear and intensified leakage repair activities increase the requirements for the accuracy and efficiency of leakage location and classification. This issue is especially acute in the post-war period. The paper describes the methods of development of leak detectors of the common correlation type, and provides an example of the corresponding technical implementation of the device. Both methods based on mutual correlation functions and entropy methods are considered. References 14, figure 1. Необхідність розвитку методів визначення кореляційного зв’язку між даними про технічний стан об’єктів енергетичної галузі в Україні обумовлено ускладненням діагностування значної кількості обладнання внаслідок його тривалої експлуатації та зносу. Старіння підвищує кількість впливових на стан обладнання факторів, які потрібно враховувати, кількісно пов’язувати між собою за допомогою визначення відповідного інформативного кореляційного зв’язку. Однак поширені методи цього визначення часто не враховують різноманітності умов проведення діагностування, відповідних часових обмежень, тому потребують розвитку та вдосконалення. У роботі, як приклад, розглянуто діагностування технологічних трубопроводів електростанцій. Проблема оперативного визначення в них місць розгерметизації обумовлена значним загальним зносом енергообладнання та загострюється внаслідок війни. В роботі представлено розвиток течешукачів кореляційного типу. Надано приклад відповідної технічної реалізації приладу, який можна застосовувати як автономну інформаційно-вимірювальну підсистему комплексу контролю технічного стану обладнання електростанцій. Розглядаються як методи, що базуються на основі взаємних кореляційних функцій, так і ентропійні методи. Такі методи можуть бути з успіхом використано під час побудови інформаційно-вимірювальних систем діагностування електротехнічного обладнання, що використовують не тільки вібраційні сигнали, але й інші інформаційні сигнали, наприклад, акустично-емісійні сигнали. Бібл. 14, рис. 1. Інститут електродинаміки НАН України, Київ 2025-11-03 Article Article application/pdf https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1753 10.15407/techned2025.06.094 Tekhnichna Elektrodynamika; No. 6 (2025): TEKHNICHNA ELEKTRODYNAMIKA; 094 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА; № 6 (2025): ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА; 094 2218-1903 1607-7970 10.15407/techned2025.06 uk https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1753/1565 Авторське право (c) 2025 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
| institution |
Technical Electrodynamics |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2025-11-06T10:52:50Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
взаємна кореляційна функція течешукач ентропія копула-ентропія |
| spellingShingle |
взаємна кореляційна функція течешукач ентропія копула-ентропія Владимирський, О.А. Зварич, В.М. Владимирський, І.А. Артемчук, В.О. НАПРЯМКИ РОЗВИТКУ ОЦІНЮВАННЯ ТА ЗАСТОСУВАННЯ КОРЕЛЯЦІЙНОГО ЗВ’ЯЗКУ МІЖ СИГНАЛАМИ У СИСТЕМАХ ТЕХНІЧНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ |
| topic_facet |
mutual correlation function leak detector entropy copula-entropy взаємна кореляційна функція течешукач ентропія копула-ентропія |
| format |
Article |
| author |
Владимирський, О.А. Зварич, В.М. Владимирський, І.А. Артемчук, В.О. |
| author_facet |
Владимирський, О.А. Зварич, В.М. Владимирський, І.А. Артемчук, В.О. |
| author_sort |
Владимирський, О.А. |
| title |
НАПРЯМКИ РОЗВИТКУ ОЦІНЮВАННЯ ТА ЗАСТОСУВАННЯ КОРЕЛЯЦІЙНОГО ЗВ’ЯЗКУ МІЖ СИГНАЛАМИ У СИСТЕМАХ ТЕХНІЧНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ |
| title_short |
НАПРЯМКИ РОЗВИТКУ ОЦІНЮВАННЯ ТА ЗАСТОСУВАННЯ КОРЕЛЯЦІЙНОГО ЗВ’ЯЗКУ МІЖ СИГНАЛАМИ У СИСТЕМАХ ТЕХНІЧНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ |
| title_full |
НАПРЯМКИ РОЗВИТКУ ОЦІНЮВАННЯ ТА ЗАСТОСУВАННЯ КОРЕЛЯЦІЙНОГО ЗВ’ЯЗКУ МІЖ СИГНАЛАМИ У СИСТЕМАХ ТЕХНІЧНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ |
| title_fullStr |
НАПРЯМКИ РОЗВИТКУ ОЦІНЮВАННЯ ТА ЗАСТОСУВАННЯ КОРЕЛЯЦІЙНОГО ЗВ’ЯЗКУ МІЖ СИГНАЛАМИ У СИСТЕМАХ ТЕХНІЧНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ |
| title_full_unstemmed |
НАПРЯМКИ РОЗВИТКУ ОЦІНЮВАННЯ ТА ЗАСТОСУВАННЯ КОРЕЛЯЦІЙНОГО ЗВ’ЯЗКУ МІЖ СИГНАЛАМИ У СИСТЕМАХ ТЕХНІЧНОГО ДІАГНОСТУВАННЯ |
| title_sort |
напрямки розвитку оцінювання та застосування кореляційного зв’язку між сигналами у системах технічного діагностування |
| title_alt |
DIRECTIONS OF DEVELOPMENT OF EVALUATION AND APPLICATION OF CORRELATION BETWEEN SIGNALS IN TECHNICAL DIAGNOSTIC SYSTEMS |
| description |
A development and search for new approaches to determining the correlation between data on the technical condition of energy sector facilities in Ukraine is due to the complication of diagnosing a significant amount of equipment due to its long-term operation and wear and tear. Ageing increases the number of factors affecting the condition of equipment that need to be taken into account and quantitatively linked to the condition of the equipment by determining the appropriate informative correlation. However, common approaches to this definition often do not take into account the variety of diagnostic conditions and relevant time constraints, and therefore need to be developed and improved. The paper considers the diagnostics of underground pipelines as an example. The problem of promptly identifying depressurisation points in them is caused by the significant overall wear and tear of hundreds of kilometres of networks and their frequent damage. Increased wear and tear and intensified leakage repair activities increase the requirements for the accuracy and efficiency of leakage location and classification. This issue is especially acute in the post-war period. The paper describes the methods of development of leak detectors of the common correlation type, and provides an example of the corresponding technical implementation of the device. Both methods based on mutual correlation functions and entropy methods are considered. References 14, figure 1. |
| publisher |
Інститут електродинаміки НАН України, Київ |
| publishDate |
2025 |
| url |
https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/1753 |
| work_keys_str_mv |
AT vladimirsʹkijoa directionsofdevelopmentofevaluationandapplicationofcorrelationbetweensignalsintechnicaldiagnosticsystems AT zvaričvm directionsofdevelopmentofevaluationandapplicationofcorrelationbetweensignalsintechnicaldiagnosticsystems AT vladimirsʹkijía directionsofdevelopmentofevaluationandapplicationofcorrelationbetweensignalsintechnicaldiagnosticsystems AT artemčukvo directionsofdevelopmentofevaluationandapplicationofcorrelationbetweensignalsintechnicaldiagnosticsystems AT vladimirsʹkijoa naprâmkirozvitkuocínûvannâtazastosuvannâkorelâcíjnogozvâzkumížsignalamiusistemahtehníčnogodíagnostuvannâ AT zvaričvm naprâmkirozvitkuocínûvannâtazastosuvannâkorelâcíjnogozvâzkumížsignalamiusistemahtehníčnogodíagnostuvannâ AT vladimirsʹkijía naprâmkirozvitkuocínûvannâtazastosuvannâkorelâcíjnogozvâzkumížsignalamiusistemahtehníčnogodíagnostuvannâ AT artemčukvo naprâmkirozvitkuocínûvannâtazastosuvannâkorelâcíjnogozvâzkumížsignalamiusistemahtehníčnogodíagnostuvannâ |
| first_indexed |
2025-11-04T02:33:12Z |
| last_indexed |
2025-11-07T03:06:19Z |
| _version_ |
1848189681396613120 |