БАГАТОКАНАЛЬНЕ КОНВЕРТУВАННЯ ВИПАДКОВИХ ДАНИХ ПАРНИМИ ЕЛЕМЕНТАМИ ВПОРЯДКОВАНИХ ВИБІРОК
The concept of multichannel parallel converting of probability density function (pdf) of random data was previously used for single-element pdf-converters. In development of this concept, here we investigate converting properties of spdf-converters channels formed by the sum of the pairs of ordere...
Збережено в:
| Дата: | 2021 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут електродинаміки НАН України, Київ
2021
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/182 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Technical Electrodynamics |
Репозитарії
Technical Electrodynamics| id |
oai:ojs2.ted.new-point.com.ua:article-182 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:ojs2.ted.new-point.com.ua:article-1822021-08-26T09:44:17Z MULTICHANNEL CONVERTION OF RANDOM DATA WITH THE PAIR-ELEMENTS OF ORDERED SAMPLES БАГАТОКАНАЛЬНЕ КОНВЕРТУВАННЯ ВИПАДКОВИХ ДАНИХ ПАРНИМИ ЕЛЕМЕНТАМИ ВПОРЯДКОВАНИХ ВИБІРОК Мазманян, Р.О. random data uniformly distribution ordered samples probability density function (pdf) sum of the pairs of order statistics spdf-converter density estimation випадкові дані рівномірний розподіл впорядковані вибірки функція щільності ймовірності probability density function (pdf) сума парних упорядкованих статистик spdf-конвертор оцінка щільності ймовірності The concept of multichannel parallel converting of probability density function (pdf) of random data was previously used for single-element pdf-converters. In development of this concept, here we investigate converting properties of spdf-converters channels formed by the sum of the pairs of ordered sample elements (order statistics). The characteristics of the conversion results as dependencies on the size of the samples and the displacement of the channels relative to the median of the samples were obtained for data with a uniform distribution density. Also where excluded the areas of mutual dependence of the density functions of the summed elements, which further where normalized together with approximating them functions. Despite the apparent structural differences, the goal of this study still was to determine the closeness of the converted data with some standard functions of the probability distribution density, in particular, with the normal distribution law. As before, the estimates of the closeness of the spdf-converter channels were obtained using the chi-square criteria. The results of the research were used to determine the size and location of the statistical closeness windows, and to construct spdf-converters statistical model. References 20, figures 14. Концепцію багатоканальної паралельної конвертації функції розподілу щільності ймовірності, pdf, випадкових даних раніше було застосовано в дослідженні властивостей одноелементних pdf-конверторів. У розвиток концепції в статті досліджуються перетворювальні властивості каналів spdf-конверторів, утворених сумою пар елементів упорядкованих вибірок (впорядкованих статистик). Характеристики результату конверсії, як залежності від розміру вибірок і зміщення каналів відносно її медіани, було отримано для даних з рівномірним розподілом щільності. З аналізу виключено області взаємної залежності функцій щільності елементів, що додаються, котрі далі, разом з апроксимуючими їх функціями, було нормалізовано. Незважаючи на очевидні структурні відмінності, завданням даного дослідження, як і раніше, було визначення згоди перетворених даних з деякими стандартними функціями щільності розподілу ймовірностей, зокрема, з нормальним законом розподілу. Як і раніше, оцінки близькості каналів spdf-конвертора отримано за допомогою критерію хі-квадрат. Результати досліджень використано задля визначення розміру і розташування вікон статистичної близькості, побудови статистичних моделей каналів конвертора. Бібл. 20, рис. 14. Інститут електродинаміки НАН України, Київ 2021-08-26 Article Article application/pdf https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/182 10.15407/techned2021.05.063 Tekhnichna Elektrodynamika; No. 5 (2021): TEKHNICNA ELEKTRODYNAMIKA; 063 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА; № 5 (2021): ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА; 063 2218-1903 1607-7970 10.15407/techned2021.05 uk https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/182/157 Авторське право (c) 2021 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
| institution |
Technical Electrodynamics |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2021-08-26T09:44:17Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
випадкові дані рівномірний розподіл впорядковані вибірки функція щільності ймовірності probability density function (pdf) сума парних упорядкованих статистик spdf-конвертор оцінка щільності ймовірності |
| spellingShingle |
випадкові дані рівномірний розподіл впорядковані вибірки функція щільності ймовірності probability density function (pdf) сума парних упорядкованих статистик spdf-конвертор оцінка щільності ймовірності Мазманян, Р.О. БАГАТОКАНАЛЬНЕ КОНВЕРТУВАННЯ ВИПАДКОВИХ ДАНИХ ПАРНИМИ ЕЛЕМЕНТАМИ ВПОРЯДКОВАНИХ ВИБІРОК |
| topic_facet |
random data uniformly distribution ordered samples probability density function (pdf) sum of the pairs of order statistics spdf-converter density estimation випадкові дані рівномірний розподіл впорядковані вибірки функція щільності ймовірності probability density function (pdf) сума парних упорядкованих статистик spdf-конвертор оцінка щільності ймовірності |
| format |
Article |
| author |
Мазманян, Р.О. |
| author_facet |
Мазманян, Р.О. |
| author_sort |
Мазманян, Р.О. |
| title |
БАГАТОКАНАЛЬНЕ КОНВЕРТУВАННЯ ВИПАДКОВИХ ДАНИХ ПАРНИМИ ЕЛЕМЕНТАМИ ВПОРЯДКОВАНИХ ВИБІРОК |
| title_short |
БАГАТОКАНАЛЬНЕ КОНВЕРТУВАННЯ ВИПАДКОВИХ ДАНИХ ПАРНИМИ ЕЛЕМЕНТАМИ ВПОРЯДКОВАНИХ ВИБІРОК |
| title_full |
БАГАТОКАНАЛЬНЕ КОНВЕРТУВАННЯ ВИПАДКОВИХ ДАНИХ ПАРНИМИ ЕЛЕМЕНТАМИ ВПОРЯДКОВАНИХ ВИБІРОК |
| title_fullStr |
БАГАТОКАНАЛЬНЕ КОНВЕРТУВАННЯ ВИПАДКОВИХ ДАНИХ ПАРНИМИ ЕЛЕМЕНТАМИ ВПОРЯДКОВАНИХ ВИБІРОК |
| title_full_unstemmed |
БАГАТОКАНАЛЬНЕ КОНВЕРТУВАННЯ ВИПАДКОВИХ ДАНИХ ПАРНИМИ ЕЛЕМЕНТАМИ ВПОРЯДКОВАНИХ ВИБІРОК |
| title_sort |
багатоканальне конвертування випадкових даних парними елементами впорядкованих вибірок |
| title_alt |
MULTICHANNEL CONVERTION OF RANDOM DATA WITH THE PAIR-ELEMENTS OF ORDERED SAMPLES |
| description |
The concept of multichannel parallel converting of probability density function (pdf) of random data was previously used for single-element pdf-converters. In development of this concept, here we investigate converting properties of spdf-converters channels formed by the sum of the pairs of ordered sample elements (order statistics). The characteristics of the conversion results as dependencies on the size of the samples and the displacement of the channels relative to the median of the samples were obtained for data with a uniform distribution density. Also where excluded the areas of mutual dependence of the density functions of the summed elements, which further where normalized together with approximating them functions. Despite the apparent structural differences, the goal of this study still was to determine the closeness of the converted data with some standard functions of the probability distribution density, in particular, with the normal distribution law. As before, the estimates of the closeness of the spdf-converter channels were obtained using the chi-square criteria. The results of the research were used to determine the size and location of the statistical closeness windows, and to construct spdf-converters statistical model. References 20, figures 14. |
| publisher |
Інститут електродинаміки НАН України, Київ |
| publishDate |
2021 |
| url |
https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/182 |
| work_keys_str_mv |
AT mazmanânro multichannelconvertionofrandomdatawiththepairelementsoforderedsamples AT mazmanânro bagatokanalʹnekonvertuvannâvipadkovihdanihparnimielementamivporâdkovanihvibírok |
| first_indexed |
2025-09-24T17:37:42Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:37:42Z |
| _version_ |
1844167796003438592 |