ВПОРЯДКОВАНІ ВИБІРКИ НЕКОРЕЛЬОВАНИХ ДАНИХ ЯК ОДНОЕЛЕМЕНТНІ БАГАТОКАНАЛЬНІ КОНВЕРТОРИ
The sufficient closeness of the medians of the ordered samples of random data to the normal distribution is used in computer systems for control, monitoring and diagnosing electric power equipment. However, it remains what other probability density function (pdf) of elements (sample statistics) have...
Збережено в:
| Дата: | 2021 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут електродинаміки НАН України, Київ
2021
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/309 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Technical Electrodynamics |
Репозитарії
Technical Electrodynamics| id |
oai:ojs2.ted.new-point.com.ua:article-309 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:ojs2.ted.new-point.com.ua:article-3092022-12-07T14:45:56Z NONCORRALATED DATA ORDERED SAMPLES AS A SINGLE-ELEMENT MULTICHANNEL CONVERTER ВПОРЯДКОВАНІ ВИБІРКИ НЕКОРЕЛЬОВАНИХ ДАНИХ ЯК ОДНОЕЛЕМЕНТНІ БАГАТОКАНАЛЬНІ КОНВЕРТОРИ Мазманян, Р.О. random data uniformly distribution ordered samples probability density function (pdf) pdf-converter density estimation chi-square criteria випадкові дані рівномірний розподіл упорядковані вибірки функція щільності ймовірності (pdf) pdf-конвертор оцінка щільності критерій хі-квадрат The sufficient closeness of the medians of the ordered samples of random data to the normal distribution is used in computer systems for control, monitoring and diagnosing electric power equipment. However, it remains what other probability density function (pdf) of elements (sample statistics) have such similarities. This paper presents various methods for statistical testing hypotheses for pdf-converter channels as statistics of given sizes odd numbered and ordered samples of bounded and uniformly distributed random numbers. The use of various different criteria and the results of estimates studied under the same conditions showed a sufficient conformity of the results of tests for three statistical criteria. It made possible to draw a reasonable conclusion about the preferable use of the adapted chi-square test for assessing the congruence of analytical pdf channels of the converter with normal distribution. We also suggested using the "statistical closeness window" to define those channels of the converter that do not significantly differ from the normal distribution. In addition, we presented an empirical formula determining the dependence of the size of the window of the statistical closeness window on the sample size. The results of the research are summarized in a statistical model of a multichannel uncorrelated data converter. References 27, figures 7. Достатня близькість медіан упорядкованих вибірок випадкових даних до нормального розподілу викори-стовується в комп'ютерних системах управління, моніторингу та діагностування електроенергетичного обладнання. Однак залишається невідомим, чи мають подібну схожість функції щільності розподілу (probability density function, pdf) інших елементів вибірок з непарним числом елементів. Запропоновано концепцію багатоканального конвертора функції щільності ймовірності (pdf-конвертор). У статті представлено результати перевірки параметричними та статистичними методами гіпотез для каналів pdf-конвертора – елементів (статистик) упорядкованих вибірок заданих розмірів з обмежених за величиною випадкових чисел з рівномірним розподілом. Застосування різних методів досліджень за однакових умов показали достатню близькість результатів тестування за трьома статистичними критеріями. Це дозволило прийняти обґрунтований висновок щодо переваги у застосуванні пропонованого методу використання критерію хі-квадрат для оцінки згоди з нормальним розподілом аналітичних pdf каналів конвертора. Також було запропоновано використання «вікна статистичної близькості» для виділення тих каналів конвертора, які не мають істотних відмінностей з нормальним розподілом. На додаток представлено емпіричну формулу, яка визначає залежність розміру вікна статистичної близькості від розміру вибірки. Результати досліджень узагальнені в створеної статистичної моделі багатоканального конвертора некорельованих даних. Бібл. 27, рис. 7. Інститут електродинаміки НАН України, Київ 2021-04-19 Article Article application/pdf https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/309 10.15407/techned2021.03.074 Tekhnichna Elektrodynamika; No. 3 (2021): TEKHNICHNA ELEKTRODYNAMIKA; 074 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА; № 3 (2021): ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА; 074 2218-1903 1607-7970 10.15407/techned2021.03 uk https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/309/247 Авторське право (c) 2021 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
| institution |
Technical Electrodynamics |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2022-12-07T14:45:56Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
випадкові дані рівномірний розподіл упорядковані вибірки функція щільності ймовірності (pdf) pdf-конвертор оцінка щільності критерій хі-квадрат |
| spellingShingle |
випадкові дані рівномірний розподіл упорядковані вибірки функція щільності ймовірності (pdf) pdf-конвертор оцінка щільності критерій хі-квадрат Мазманян, Р.О. ВПОРЯДКОВАНІ ВИБІРКИ НЕКОРЕЛЬОВАНИХ ДАНИХ ЯК ОДНОЕЛЕМЕНТНІ БАГАТОКАНАЛЬНІ КОНВЕРТОРИ |
| topic_facet |
random data uniformly distribution ordered samples probability density function (pdf) pdf-converter density estimation chi-square criteria випадкові дані рівномірний розподіл упорядковані вибірки функція щільності ймовірності (pdf) pdf-конвертор оцінка щільності критерій хі-квадрат |
| format |
Article |
| author |
Мазманян, Р.О. |
| author_facet |
Мазманян, Р.О. |
| author_sort |
Мазманян, Р.О. |
| title |
ВПОРЯДКОВАНІ ВИБІРКИ НЕКОРЕЛЬОВАНИХ ДАНИХ ЯК ОДНОЕЛЕМЕНТНІ БАГАТОКАНАЛЬНІ КОНВЕРТОРИ |
| title_short |
ВПОРЯДКОВАНІ ВИБІРКИ НЕКОРЕЛЬОВАНИХ ДАНИХ ЯК ОДНОЕЛЕМЕНТНІ БАГАТОКАНАЛЬНІ КОНВЕРТОРИ |
| title_full |
ВПОРЯДКОВАНІ ВИБІРКИ НЕКОРЕЛЬОВАНИХ ДАНИХ ЯК ОДНОЕЛЕМЕНТНІ БАГАТОКАНАЛЬНІ КОНВЕРТОРИ |
| title_fullStr |
ВПОРЯДКОВАНІ ВИБІРКИ НЕКОРЕЛЬОВАНИХ ДАНИХ ЯК ОДНОЕЛЕМЕНТНІ БАГАТОКАНАЛЬНІ КОНВЕРТОРИ |
| title_full_unstemmed |
ВПОРЯДКОВАНІ ВИБІРКИ НЕКОРЕЛЬОВАНИХ ДАНИХ ЯК ОДНОЕЛЕМЕНТНІ БАГАТОКАНАЛЬНІ КОНВЕРТОРИ |
| title_sort |
впорядковані вибірки некорельованих даних як одноелементні багатоканальні конвертори |
| title_alt |
NONCORRALATED DATA ORDERED SAMPLES AS A SINGLE-ELEMENT MULTICHANNEL CONVERTER |
| description |
The sufficient closeness of the medians of the ordered samples of random data to the normal distribution is used in computer systems for control, monitoring and diagnosing electric power equipment. However, it remains what other probability density function (pdf) of elements (sample statistics) have such similarities. This paper presents various methods for statistical testing hypotheses for pdf-converter channels as statistics of given sizes odd numbered and ordered samples of bounded and uniformly distributed random numbers. The use of various different criteria and the results of estimates studied under the same conditions showed a sufficient conformity of the results of tests for three statistical criteria. It made possible to draw a reasonable conclusion about the preferable use of the adapted chi-square test for assessing the congruence of analytical pdf channels of the converter with normal distribution. We also suggested using the "statistical closeness window" to define those channels of the converter that do not significantly differ from the normal distribution. In addition, we presented an empirical formula determining the dependence of the size of the window of the statistical closeness window on the sample size. The results of the research are summarized in a statistical model of a multichannel uncorrelated data converter. References 27, figures 7. |
| publisher |
Інститут електродинаміки НАН України, Київ |
| publishDate |
2021 |
| url |
https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/309 |
| work_keys_str_mv |
AT mazmanânro noncorralateddataorderedsamplesasasingleelementmultichannelconverter AT mazmanânro vporâdkovanívibírkinekorelʹovanihdanihâkodnoelementníbagatokanalʹníkonvertori |
| first_indexed |
2025-09-24T17:37:55Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:37:55Z |
| _version_ |
1844167809920139264 |