КОМБІНОВАНИЙ СТОХАСТИЧНИЙ МЕТОД. ПОРІВНЯННЯ РЕЗУЛЬТАТІВ, ОТРИМАНИХ РІЗНИМИ МЕТОДАМИ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОГО РАНЖУВАННЯ РОЗВ’ЯЗКІВ

To solve the optimization problem of distributed generation (DG) optimal placement Combined Stochastic Technique [5] has been developed. Components of the objective function is standardized and balanced by weight coefficients. The determinationof the latter is proposed to be carried out by an Expert...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2019
Hauptverfasser:	Лук'яненко, Л.М., Гончаренко, І.С.
Format:	Artikel
Sprache:	Ukrainian
Veröffentlicht:	Інститут електродинаміки НАН України, Київ 2019
Schlagworte:	відновлювані джерела енергії розосереджені джерела енергії комбінований стохастичний метод багатокритеріальна оптимізація TOPSIS VIKOR VIKOR-ядро
Online Zugang:	https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/483
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Technical Electrodynamics

Institution

Technical Electrodynamics

id	oai:ojs2.ted.new-point.com.ua:article-483
record_format	ojs
spelling	oai:ojs2.ted.new-point.com.ua:article-4832022-11-30T09:37:56Z COMBINED STOCHASTIC TECHNIQUE. COMPARISON OF RESULTS OBTAINED BY DIFFERENT MULTI CRITERIA DECISION MAKING TECHNIQUES КОМБІНОВАНИЙ СТОХАСТИЧНИЙ МЕТОД. ПОРІВНЯННЯ РЕЗУЛЬТАТІВ, ОТРИМАНИХ РІЗНИМИ МЕТОДАМИ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОГО РАНЖУВАННЯ РОЗВ’ЯЗКІВ Лук'яненко, Л.М. Гончаренко, І.С. distributed generation Combined Stochastic Technique multiple criteria decision making TOPSIS VIKOR VIKOR-kernel відновлювані джерела енергії розосереджені джерела енергії комбінований стохастичний метод багатокритеріальна оптимізація TOPSIS VIKOR VIKOR-ядро To solve the optimization problem of distributed generation (DG) optimal placement Combined Stochastic Technique [5] has been developed. Components of the objective function is standardized and balanced by weight coefficients. The determinationof the latter is proposed to be carried out by an Expert Evaluation Technique (EET). However, such an approach is unfounded. Therefore, the object of this paper is to determine whether the obtained with EET weight coefficients correspond with the problem formulation, according to which peculiarities of both power grid and DG must have equal influenceon the rating of problem solution. To achieve the object optimal problem solution was determined by multi criteria decision making techniques TOPSIS, VIKOR and VIKOR-kernel. Weight coefficients are defined with Information Entropy Weight Method. Obtained results are practically identical to obtained previously. Therefore, weight coefficients were properly determined by an EET. References 9, figures 1, tables 5. Для розв’язання задачі визначення оптимальних потужностей, типів та місць приєднання розосереджених джерел енергії (РДЕ) до електричної мережі (ЕМ) розроблено комбінований стохастичний метод [5], у якому прибагатокритеріальній оптимізації компоненти цільової функції стандартизовано та збалансовано ваговими коефіцієнтами. Визначення останніх виконується експертним методом. Однак такий підхід не обґрунтований. Тому метою цієї статті є встановити, чи визначені експертним методом значення вагових коефіцієнтів відповідають постановці задачі, згідно з якою особливості ЕМ та РДЕ повинні мати однаковий вплив на оцінку розв’язку задачі. Для досягнення мети оптимальний розв’язок задачі визначено методами TOPSIS, VIKOR та VIKOR-ядро.Вагові коефіцієнти для цих методів визначено методом ваги ентропії інформації. Проведене порівняння отриманих результатів з відомими показало, що вони між собою практично збігаються, а це підтверджує правильністьвизначених експертним методом значень вагових коефіцієнтів. Бібл. 9, рис. 1, табл. 5. Інститут електродинаміки НАН України, Київ 2019-01-18 Article Article application/pdf https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/483 10.15407/techned2019.01.055 Tekhnichna Elektrodynamika; No. 1 (2019): TEKHNICHNA ELEKTRODYNAMIKA; 055 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА; № 1 (2019): ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА; 055 2218-1903 1607-7970 10.15407/techned2019.01 uk https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/483/363 Авторське право (c) 2022 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
institution	Technical Electrodynamics
baseUrl_str
datestamp_date	2022-11-30T09:37:56Z
collection	OJS
language	Ukrainian
topic	відновлювані джерела енергії розосереджені джерела енергії комбінований стохастичний метод багатокритеріальна оптимізація TOPSIS VIKOR VIKOR-ядро
spellingShingle	відновлювані джерела енергії розосереджені джерела енергії комбінований стохастичний метод багатокритеріальна оптимізація TOPSIS VIKOR VIKOR-ядро Лук'яненко, Л.М. Гончаренко, І.С. КОМБІНОВАНИЙ СТОХАСТИЧНИЙ МЕТОД. ПОРІВНЯННЯ РЕЗУЛЬТАТІВ, ОТРИМАНИХ РІЗНИМИ МЕТОДАМИ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОГО РАНЖУВАННЯ РОЗВ’ЯЗКІВ
topic_facet	distributed generation Combined Stochastic Technique multiple criteria decision making TOPSIS VIKOR VIKOR-kernel відновлювані джерела енергії розосереджені джерела енергії комбінований стохастичний метод багатокритеріальна оптимізація TOPSIS VIKOR VIKOR-ядро
format	Article
author	Лук'яненко, Л.М. Гончаренко, І.С.
author_facet	Лук'яненко, Л.М. Гончаренко, І.С.
author_sort	Лук'яненко, Л.М.
title	КОМБІНОВАНИЙ СТОХАСТИЧНИЙ МЕТОД. ПОРІВНЯННЯ РЕЗУЛЬТАТІВ, ОТРИМАНИХ РІЗНИМИ МЕТОДАМИ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОГО РАНЖУВАННЯ РОЗВ’ЯЗКІВ
title_short	КОМБІНОВАНИЙ СТОХАСТИЧНИЙ МЕТОД. ПОРІВНЯННЯ РЕЗУЛЬТАТІВ, ОТРИМАНИХ РІЗНИМИ МЕТОДАМИ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОГО РАНЖУВАННЯ РОЗВ’ЯЗКІВ
title_full	КОМБІНОВАНИЙ СТОХАСТИЧНИЙ МЕТОД. ПОРІВНЯННЯ РЕЗУЛЬТАТІВ, ОТРИМАНИХ РІЗНИМИ МЕТОДАМИ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОГО РАНЖУВАННЯ РОЗВ’ЯЗКІВ
title_fullStr	КОМБІНОВАНИЙ СТОХАСТИЧНИЙ МЕТОД. ПОРІВНЯННЯ РЕЗУЛЬТАТІВ, ОТРИМАНИХ РІЗНИМИ МЕТОДАМИ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОГО РАНЖУВАННЯ РОЗВ’ЯЗКІВ
title_full_unstemmed	КОМБІНОВАНИЙ СТОХАСТИЧНИЙ МЕТОД. ПОРІВНЯННЯ РЕЗУЛЬТАТІВ, ОТРИМАНИХ РІЗНИМИ МЕТОДАМИ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОГО РАНЖУВАННЯ РОЗВ’ЯЗКІВ
title_sort	комбінований стохастичний метод. порівняння результатів, отриманих різними методами багатокритеріального ранжування розв’язків
title_alt	COMBINED STOCHASTIC TECHNIQUE. COMPARISON OF RESULTS OBTAINED BY DIFFERENT MULTI CRITERIA DECISION MAKING TECHNIQUES
description	To solve the optimization problem of distributed generation (DG) optimal placement Combined Stochastic Technique [5] has been developed. Components of the objective function is standardized and balanced by weight coefficients. The determinationof the latter is proposed to be carried out by an Expert Evaluation Technique (EET). However, such an approach is unfounded. Therefore, the object of this paper is to determine whether the obtained with EET weight coefficients correspond with the problem formulation, according to which peculiarities of both power grid and DG must have equal influenceon the rating of problem solution. To achieve the object optimal problem solution was determined by multi criteria decision making techniques TOPSIS, VIKOR and VIKOR-kernel. Weight coefficients are defined with Information Entropy Weight Method. Obtained results are practically identical to obtained previously. Therefore, weight coefficients were properly determined by an EET. References 9, figures 1, tables 5.
publisher	Інститут електродинаміки НАН України, Київ
publishDate	2019
url	https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/483
work_keys_str_mv	AT lukânenkolm combinedstochastictechniquecomparisonofresultsobtainedbydifferentmulticriteriadecisionmakingtechniques AT gončarenkoís combinedstochastictechniquecomparisonofresultsobtainedbydifferentmulticriteriadecisionmakingtechniques AT lukânenkolm kombínovanijstohastičnijmetodporívnânnârezulʹtatívotrimanihríznimimetodamibagatokriteríalʹnogoranžuvannârozvâzkív AT gončarenkoís kombínovanijstohastičnijmetodporívnânnârezulʹtatívotrimanihríznimimetodamibagatokriteríalʹnogoranžuvannârozvâzkív
first_indexed	2025-09-24T17:38:11Z
last_indexed	2025-09-24T17:38:11Z
_version_	1844167826587254784

КОМБІНОВАНИЙ СТОХАСТИЧНИЙ МЕТОД. ПОРІВНЯННЯ РЕЗУЛЬТАТІВ, ОТРИМАНИХ РІЗНИМИ МЕТОДАМИ БАГАТОКРИТЕРІАЛЬНОГО РАНЖУВАННЯ РОЗВ’ЯЗКІВ

Institution

Ähnliche Einträge