БАГАТОФАКТОРНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА АНАЛІЗ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГОСИСТЕМИ ЗА ДАНИМИ ДОВГОТРИВАЛОЇ ПЕРЕДІСТОРІЇ

The issue of using a long-term prehistory to improve the accuracy of short-term forecasting the total electric load of the power system is considered. Information on hourly loads of regional energy systems and the main factors that affect them is stored in the developed database. The special control...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2018
Hauptverfasser: Черненко, П.О., Мартинюк, О.В., Заславський, А.І., Мірошник, В.О.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Інститут електродинаміки НАН України, Київ 2018
Schlagworte:
Online Zugang:https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/529
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Technical Electrodynamics

Institution

Technical Electrodynamics
id oai:ojs2.ted.new-point.com.ua:article-529
record_format ojs
spelling oai:ojs2.ted.new-point.com.ua:article-5292022-12-07T08:40:31Z MULTIFACTOR MODELING AND ANALYSIS OF ELECTRICAL LOAD OF THE POWER SYSTEM USING THE DATA OF LONG-TERM PREHISTORY БАГАТОФАКТОРНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА АНАЛІЗ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГОСИСТЕМИ ЗА ДАНИМИ ДОВГОТРИВАЛОЇ ПЕРЕДІСТОРІЇ Черненко, П.О. Мартинюк, О.В. Заславський, А.І. Мірошник, В.О. power system electrical load mathematical modeling short-term forecasting long-term prehistory exogenous factors енергосистема електричне навантаження математичне моделювання короткострокове прогнозування довготривала передісторія зовнішні фактори The issue of using a long-term prehistory to improve the accuracy of short-term forecasting the total electric load of the power system is considered. Information on hourly loads of regional energy systems and the main factors that affect them is stored in the developed database. The special control program can display information in graphically. Using the program for processing this information, a mathematical model of the electric load is constructed and changes in its characteristics over time are investigated under the influence of external factors. In order to test the effectiveness of the approach that involves the use of individual models trained in selected seasons on a sample of long-term pre-history, comparative prediction of hourly values of the total electric load for the day ahead was performed. Time intervals in the annual period that corresponds to the different characters of the effect of air temperature on the electric load are allocated. The proposed method, which consists in constructing independent mathematical models of electric load on the allocated time intervals with the use of long-term data. It improves the accuracy of modeling the influence of exogenous factors on the electric load of power system. The approach to modeling and forecasting of electric load of irregular days using the data of long-term prehistory is given.  References 8, figures 3, table 2. Розглянуто питання використання даних довготривалої передісторії для підвищення точності результатів короткострокового прогнозування сумарного електричного навантаження (СЕН) електроенергетичної сис-теми (ЕЕС). Виділено інтервали часу на річному періоді, що відповідають різному характеру впливу темпера-тури повітря на електричне навантаження. Запропоновано підхід до моделювання СЕН ЕЕС, який передбачає побудову групи незалежних математичних моделей електричного навантаження на виділених часових інтер-валах із використанням багаторічних даних, що сприяє підвищенню точності моделювання впливу зовнішніх факторів на електричне навантаження енергосистеми. Наведено підхід до моделювання і прогнозування електричного навантаження нерегулярних днів за даними довготривалої передісторії.  Бібл. 8, рис. 3, табл. 2. Інститут електродинаміки НАН України, Київ 2018-01-29 Article Article application/pdf https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/529 10.15407/techned2018.01.087 Tekhnichna Elektrodynamika; No. 1 (2018): TEKHNICHNA ELEKTRODYNAMIKA; 087 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА; № 1 (2018): ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА; 087 2218-1903 1607-7970 10.15407/techned2018.01 uk https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/529/463 Авторське право (c) 2022 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
institution Technical Electrodynamics
baseUrl_str
datestamp_date 2022-12-07T08:40:31Z
collection OJS
language Ukrainian
topic енергосистема
електричне навантаження
математичне моделювання
короткострокове прогнозування
довготривала передісторія
зовнішні фактори
spellingShingle енергосистема
електричне навантаження
математичне моделювання
короткострокове прогнозування
довготривала передісторія
зовнішні фактори
Черненко, П.О.
Мартинюк, О.В.
Заславський, А.І.
Мірошник, В.О.
БАГАТОФАКТОРНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА АНАЛІЗ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГОСИСТЕМИ ЗА ДАНИМИ ДОВГОТРИВАЛОЇ ПЕРЕДІСТОРІЇ
topic_facet power system
electrical load
mathematical modeling
short-term forecasting
long-term prehistory
exogenous factors
енергосистема
електричне навантаження
математичне моделювання
короткострокове прогнозування
довготривала передісторія
зовнішні фактори
format Article
author Черненко, П.О.
Мартинюк, О.В.
Заславський, А.І.
Мірошник, В.О.
author_facet Черненко, П.О.
Мартинюк, О.В.
Заславський, А.І.
Мірошник, В.О.
author_sort Черненко, П.О.
title БАГАТОФАКТОРНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА АНАЛІЗ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГОСИСТЕМИ ЗА ДАНИМИ ДОВГОТРИВАЛОЇ ПЕРЕДІСТОРІЇ
title_short БАГАТОФАКТОРНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА АНАЛІЗ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГОСИСТЕМИ ЗА ДАНИМИ ДОВГОТРИВАЛОЇ ПЕРЕДІСТОРІЇ
title_full БАГАТОФАКТОРНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА АНАЛІЗ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГОСИСТЕМИ ЗА ДАНИМИ ДОВГОТРИВАЛОЇ ПЕРЕДІСТОРІЇ
title_fullStr БАГАТОФАКТОРНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА АНАЛІЗ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГОСИСТЕМИ ЗА ДАНИМИ ДОВГОТРИВАЛОЇ ПЕРЕДІСТОРІЇ
title_full_unstemmed БАГАТОФАКТОРНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА АНАЛІЗ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ЕНЕРГОСИСТЕМИ ЗА ДАНИМИ ДОВГОТРИВАЛОЇ ПЕРЕДІСТОРІЇ
title_sort багатофакторне моделювання та аналіз електричного навантаження енергосистеми за даними довготривалої передісторії
title_alt MULTIFACTOR MODELING AND ANALYSIS OF ELECTRICAL LOAD OF THE POWER SYSTEM USING THE DATA OF LONG-TERM PREHISTORY
description The issue of using a long-term prehistory to improve the accuracy of short-term forecasting the total electric load of the power system is considered. Information on hourly loads of regional energy systems and the main factors that affect them is stored in the developed database. The special control program can display information in graphically. Using the program for processing this information, a mathematical model of the electric load is constructed and changes in its characteristics over time are investigated under the influence of external factors. In order to test the effectiveness of the approach that involves the use of individual models trained in selected seasons on a sample of long-term pre-history, comparative prediction of hourly values of the total electric load for the day ahead was performed. Time intervals in the annual period that corresponds to the different characters of the effect of air temperature on the electric load are allocated. The proposed method, which consists in constructing independent mathematical models of electric load on the allocated time intervals with the use of long-term data. It improves the accuracy of modeling the influence of exogenous factors on the electric load of power system. The approach to modeling and forecasting of electric load of irregular days using the data of long-term prehistory is given.  References 8, figures 3, table 2.
publisher Інститут електродинаміки НАН України, Київ
publishDate 2018
url https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/529
work_keys_str_mv AT černenkopo multifactormodelingandanalysisofelectricalloadofthepowersystemusingthedataoflongtermprehistory
AT martinûkov multifactormodelingandanalysisofelectricalloadofthepowersystemusingthedataoflongtermprehistory
AT zaslavsʹkijaí multifactormodelingandanalysisofelectricalloadofthepowersystemusingthedataoflongtermprehistory
AT mírošnikvo multifactormodelingandanalysisofelectricalloadofthepowersystemusingthedataoflongtermprehistory
AT černenkopo bagatofaktornemodelûvannâtaanalízelektričnogonavantažennâenergosistemizadanimidovgotrivaloíperedístoríí
AT martinûkov bagatofaktornemodelûvannâtaanalízelektričnogonavantažennâenergosistemizadanimidovgotrivaloíperedístoríí
AT zaslavsʹkijaí bagatofaktornemodelûvannâtaanalízelektričnogonavantažennâenergosistemizadanimidovgotrivaloíperedístoríí
AT mírošnikvo bagatofaktornemodelûvannâtaanalízelektričnogonavantažennâenergosistemizadanimidovgotrivaloíperedístoríí
first_indexed 2025-09-24T17:38:16Z
last_indexed 2025-09-24T17:38:16Z
_version_ 1844167831911923712