ОПТИМІЗАЦІЙНИЙ ПІДХІД НА ОСНОВІ ПОЛІПШЕНОГО ШТУЧНОГО АЛГОРИТМА КОЛОНІЇ БДЖІЛ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ МІСЦЯ РОЗТАШУВАННЯ І ПОТУЖНОСТІ, ЩО ПІДКЛЮЧАЄТЬСЯ ДО МЕРЕЖІ СИСТЕМ ФОТОВОЛЬТАЇКИ

Access of photovoltaic system (PVS) to distribution network impacts voltage and power losses and also other related parameters. In order to make full use of the advantages of PVS and determine its optimal location and capacity, an optimal allocation’s method for grid-connected PVS is proposed in thi...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2019
Hauptverfasser:	Hui, Wang, Zai-lin, Piao, Xiao-fang, Meng, Dan, Guo, Jun, Wang
Format:	Artikel
Sprache:	English
Veröffentlicht:	Інститут електродинаміки НАН України, Київ 2019
Schlagworte:	фотоелектрична потужність пріоритетність шляху момент активної потужності навантаження чутливість до напруги алгоритм штучної бджолиної колонії
Online Zugang:	https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/543
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Technical Electrodynamics

Institution

Technical Electrodynamics

id	oai:ojs2.ted.new-point.com.ua:article-543
record_format	ojs
spelling	oai:ojs2.ted.new-point.com.ua:article-5432022-11-30T21:26:23Z AN OPTIMIZATION APPROACH BASED ON IMPROVED ARTIFICIAL BEE COLONY ALGORITHM FOR LOCATION AND CAPACITY OF GRID-CONNECTED PHOTOVOLTAIC SYSTEMS ОПТИМІЗАЦІЙНИЙ ПІДХІД НА ОСНОВІ ПОЛІПШЕНОГО ШТУЧНОГО АЛГОРИТМА КОЛОНІЇ БДЖІЛ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ МІСЦЯ РОЗТАШУВАННЯ І ПОТУЖНОСТІ, ЩО ПІДКЛЮЧАЄТЬСЯ ДО МЕРЕЖІ СИСТЕМ ФОТОВОЛЬТАЇКИ Hui, Wang Zai-lin, Piao Xiao-fang, Meng Dan, Guo Jun, Wang photovoltaic power active power load moment voltage sensitivity artificial bee colony algorithm path priority фотоелектрична потужність пріоритетність шляху момент активної потужності навантаження чутливість до напруги алгоритм штучної бджолиної колонії Access of photovoltaic system (PVS) to distribution network impacts voltage and power losses and also other related parameters. In order to make full use of the advantages of PVS and determine its optimal location and capacity, an optimal allocation’s method for grid-connected PVS is proposed in this paper. This method takes the active power losses minimization as the optimization goal, divides the distribution feeder system into several paths to determine the path priority to install PVS according to active power load moment (APLM). The allowable maximum and minimum active power of grid-connected PVS for each bus are calculated via voltage sensitivity. The improved artificial bee colony (IABC) algorithm that selects initial solution by using path priority and active power restrictions of grid-connected PVS is applied to achieve the optimal allocation of PVSs. This method was examined with IEEE 33-bus feeder system, and the optimal locations and capacities for different numbers of grid-connected PVSs are determined. The results obtained by the proposed IABC algorithm were compared with the results obtained by the artificial bee colony (ABC) algorithm and particle swarm optimization and those attained via other methods. The results show that the proposed method is feasible and effective. References 11, figures 7, tables 4. Використання системи фотоелектричної генерації (СФГ) в розподільній мережі впливає на напруження і втрати потужності, а також на інші пов'язані параметри. Для того щоб повною мірою використати переваги СФГ і визначити її оптимальне розташування і потужність, пропонується метод оптимального розподілу приєднання до мережі СФГ. Цей метод в якості мети оптимізації використовує мінімізацію втрат активної потужності, розділяє систему розподільних фідерів на декілька шляхів, щоб визначити пріоритетність шляху для установки СФГ відповідно до моменту активної потужності навантаження (МАПН). Допустимі максимальні і мінімальні потужності СФГ для кожної шини розраховуються, використовуючи чутливість до напруги. Вдосконалений алгоритм штучної бджолиної колонії (АШБК), який вибирає початкове рішення з використанням пріоритетності шляху і обмежень потужності СФГ, застосовується для отримання оптимального розподілу СФГ. Цей метод перевірений за допомогою системи фідерів 33-вузловий схеми (IEEE 33-bus), також були визначені оптимальні розташування і потужності СФГ для різної кількості приєднуваних до мережі СФГ. Виконано порівняння результатів, отриманих за допомогою запропонованого АШБК, оптимізації рою частинок, а також інших методів. Результати показують, що запропонований спосіб здійсненний та ефективний. Бібл. 11, рис. 7, табл. 4. Інститут електродинаміки НАН України, Київ 2019-08-15 Article Article application/pdf https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/543 10.15407/techned2019.05.068 Tekhnichna Elektrodynamika; No. 5 (2019): TEKHNICHNA ELEKTRODYNAMIKA; 068 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА; № 5 (2019): ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА; 068 2218-1903 1607-7970 10.15407/techned2019.05 en https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/543/414 Авторське право (c) 2022 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
institution	Technical Electrodynamics
baseUrl_str
datestamp_date	2022-11-30T21:26:23Z
collection	OJS
language	English
topic	фотоелектрична потужність пріоритетність шляху момент активної потужності навантаження чутливість до напруги алгоритм штучної бджолиної колонії
spellingShingle	фотоелектрична потужність пріоритетність шляху момент активної потужності навантаження чутливість до напруги алгоритм штучної бджолиної колонії Hui, Wang Zai-lin, Piao Xiao-fang, Meng Dan, Guo Jun, Wang ОПТИМІЗАЦІЙНИЙ ПІДХІД НА ОСНОВІ ПОЛІПШЕНОГО ШТУЧНОГО АЛГОРИТМА КОЛОНІЇ БДЖІЛ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ МІСЦЯ РОЗТАШУВАННЯ І ПОТУЖНОСТІ, ЩО ПІДКЛЮЧАЄТЬСЯ ДО МЕРЕЖІ СИСТЕМ ФОТОВОЛЬТАЇКИ
topic_facet	photovoltaic power active power load moment voltage sensitivity artificial bee colony algorithm path priority фотоелектрична потужність пріоритетність шляху момент активної потужності навантаження чутливість до напруги алгоритм штучної бджолиної колонії
format	Article
author	Hui, Wang Zai-lin, Piao Xiao-fang, Meng Dan, Guo Jun, Wang
author_facet	Hui, Wang Zai-lin, Piao Xiao-fang, Meng Dan, Guo Jun, Wang
author_sort	Hui, Wang
title	ОПТИМІЗАЦІЙНИЙ ПІДХІД НА ОСНОВІ ПОЛІПШЕНОГО ШТУЧНОГО АЛГОРИТМА КОЛОНІЇ БДЖІЛ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ МІСЦЯ РОЗТАШУВАННЯ І ПОТУЖНОСТІ, ЩО ПІДКЛЮЧАЄТЬСЯ ДО МЕРЕЖІ СИСТЕМ ФОТОВОЛЬТАЇКИ
title_short	ОПТИМІЗАЦІЙНИЙ ПІДХІД НА ОСНОВІ ПОЛІПШЕНОГО ШТУЧНОГО АЛГОРИТМА КОЛОНІЇ БДЖІЛ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ МІСЦЯ РОЗТАШУВАННЯ І ПОТУЖНОСТІ, ЩО ПІДКЛЮЧАЄТЬСЯ ДО МЕРЕЖІ СИСТЕМ ФОТОВОЛЬТАЇКИ
title_full	ОПТИМІЗАЦІЙНИЙ ПІДХІД НА ОСНОВІ ПОЛІПШЕНОГО ШТУЧНОГО АЛГОРИТМА КОЛОНІЇ БДЖІЛ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ МІСЦЯ РОЗТАШУВАННЯ І ПОТУЖНОСТІ, ЩО ПІДКЛЮЧАЄТЬСЯ ДО МЕРЕЖІ СИСТЕМ ФОТОВОЛЬТАЇКИ
title_fullStr	ОПТИМІЗАЦІЙНИЙ ПІДХІД НА ОСНОВІ ПОЛІПШЕНОГО ШТУЧНОГО АЛГОРИТМА КОЛОНІЇ БДЖІЛ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ МІСЦЯ РОЗТАШУВАННЯ І ПОТУЖНОСТІ, ЩО ПІДКЛЮЧАЄТЬСЯ ДО МЕРЕЖІ СИСТЕМ ФОТОВОЛЬТАЇКИ
title_full_unstemmed	ОПТИМІЗАЦІЙНИЙ ПІДХІД НА ОСНОВІ ПОЛІПШЕНОГО ШТУЧНОГО АЛГОРИТМА КОЛОНІЇ БДЖІЛ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ МІСЦЯ РОЗТАШУВАННЯ І ПОТУЖНОСТІ, ЩО ПІДКЛЮЧАЄТЬСЯ ДО МЕРЕЖІ СИСТЕМ ФОТОВОЛЬТАЇКИ
title_sort	оптимізаційний підхід на основі поліпшеного штучного алгоритма колонії бджіл для визначення місця розташування і потужності, що підключається до мережі систем фотовольтаїки
title_alt	AN OPTIMIZATION APPROACH BASED ON IMPROVED ARTIFICIAL BEE COLONY ALGORITHM FOR LOCATION AND CAPACITY OF GRID-CONNECTED PHOTOVOLTAIC SYSTEMS
description	Access of photovoltaic system (PVS) to distribution network impacts voltage and power losses and also other related parameters. In order to make full use of the advantages of PVS and determine its optimal location and capacity, an optimal allocation’s method for grid-connected PVS is proposed in this paper. This method takes the active power losses minimization as the optimization goal, divides the distribution feeder system into several paths to determine the path priority to install PVS according to active power load moment (APLM). The allowable maximum and minimum active power of grid-connected PVS for each bus are calculated via voltage sensitivity. The improved artificial bee colony (IABC) algorithm that selects initial solution by using path priority and active power restrictions of grid-connected PVS is applied to achieve the optimal allocation of PVSs. This method was examined with IEEE 33-bus feeder system, and the optimal locations and capacities for different numbers of grid-connected PVSs are determined. The results obtained by the proposed IABC algorithm were compared with the results obtained by the artificial bee colony (ABC) algorithm and particle swarm optimization and those attained via other methods. The results show that the proposed method is feasible and effective. References 11, figures 7, tables 4.
publisher	Інститут електродинаміки НАН України, Київ
publishDate	2019
url	https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/543
work_keys_str_mv	AT huiwang anoptimizationapproachbasedonimprovedartificialbeecolonyalgorithmforlocationandcapacityofgridconnectedphotovoltaicsystems AT zailinpiao anoptimizationapproachbasedonimprovedartificialbeecolonyalgorithmforlocationandcapacityofgridconnectedphotovoltaicsystems AT xiaofangmeng anoptimizationapproachbasedonimprovedartificialbeecolonyalgorithmforlocationandcapacityofgridconnectedphotovoltaicsystems AT danguo anoptimizationapproachbasedonimprovedartificialbeecolonyalgorithmforlocationandcapacityofgridconnectedphotovoltaicsystems AT junwang anoptimizationapproachbasedonimprovedartificialbeecolonyalgorithmforlocationandcapacityofgridconnectedphotovoltaicsystems AT huiwang optimízacíjnijpídhídnaosnovípolípšenogoštučnogoalgoritmakolonííbdžíldlâviznačennâmíscâroztašuvannâípotužnostíŝopídklûčaêtʹsâdomerežísistemfotovolʹtaíki AT zailinpiao optimízacíjnijpídhídnaosnovípolípšenogoštučnogoalgoritmakolonííbdžíldlâviznačennâmíscâroztašuvannâípotužnostíŝopídklûčaêtʹsâdomerežísistemfotovolʹtaíki AT xiaofangmeng optimízacíjnijpídhídnaosnovípolípšenogoštučnogoalgoritmakolonííbdžíldlâviznačennâmíscâroztašuvannâípotužnostíŝopídklûčaêtʹsâdomerežísistemfotovolʹtaíki AT danguo optimízacíjnijpídhídnaosnovípolípšenogoštučnogoalgoritmakolonííbdžíldlâviznačennâmíscâroztašuvannâípotužnostíŝopídklûčaêtʹsâdomerežísistemfotovolʹtaíki AT junwang optimízacíjnijpídhídnaosnovípolípšenogoštučnogoalgoritmakolonííbdžíldlâviznačennâmíscâroztašuvannâípotužnostíŝopídklûčaêtʹsâdomerežísistemfotovolʹtaíki AT huiwang optimizationapproachbasedonimprovedartificialbeecolonyalgorithmforlocationandcapacityofgridconnectedphotovoltaicsystems AT zailinpiao optimizationapproachbasedonimprovedartificialbeecolonyalgorithmforlocationandcapacityofgridconnectedphotovoltaicsystems AT xiaofangmeng optimizationapproachbasedonimprovedartificialbeecolonyalgorithmforlocationandcapacityofgridconnectedphotovoltaicsystems AT danguo optimizationapproachbasedonimprovedartificialbeecolonyalgorithmforlocationandcapacityofgridconnectedphotovoltaicsystems AT junwang optimizationapproachbasedonimprovedartificialbeecolonyalgorithmforlocationandcapacityofgridconnectedphotovoltaicsystems
first_indexed	2025-09-24T17:38:18Z
last_indexed	2025-09-24T17:38:18Z
_version_	1844167833646268416

Institution

Ähnliche Einträge