УПОРЯДОЧЕННЫЕ ВЫБОРКИ В ПРЕОБРАЗОВАНИЯХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ НЕКОРЕЛЛИРОВАННЫХ ДАННЫХ

УПОРЯДОЧЕННЫЕ ВЫБОРКИ В ПРЕОБРАЗОВАНИЯХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ НЕКОРЕЛЛИРОВАННЫХ ДАННЫХ

The coherence function for an arbitrary pair the input sequence – a given element of ordered samples random data’s is defined. The essentially nonlinear character of this data processing method is established. Parametric and statistical estimates of the proximity of median transformations to the nor...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2018
1. Verfasser: Мазманян, Р.О.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Інститут електродинаміки НАН України, Київ 2018
Schlagworte:
скользящие выборки
некоррелированная последовательность
медианный фильтр
аппроксимация
критерий Пирсона
Online Zugang:https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/602
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Technical Electrodynamics

Institution

Technical Electrodynamics
id oai:ojs2.ted.new-point.com.ua:article-602
record_format ojs
spelling oai:ojs2.ted.new-point.com.ua:article-6022022-12-07T08:33:28Z ORDERED SAMPLES IN UNCORRELATED SIGNAL CONVERSION УПОРЯДОЧЕННЫЕ ВЫБОРКИ В ПРЕОБРАЗОВАНИЯХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ НЕКОРЕЛЛИРОВАННЫХ ДАННЫХ Мазманян, Р.О. sliding samples uncorrelated sequence median filter approximation Pearson's criterion скользящие выборки некоррелированная последовательность медианный фильтр аппроксимация критерий Пирсона The coherence function for an arbitrary pair the input sequence – a given element of ordered samples random data’s is defined. The essentially nonlinear character of this data processing method is established. Parametric and statistical estimates of the proximity of median transformations to the normal Gaussian distribution law are obtained. A technique for applying the Pearson criterion for estimating the statistical proximity of analytically defined functions is presented. References 15, figures 7. В статье определена функция когерентности для произвольной пары входная последовательность случайных данных – заданный элемент упорядоченных выборок из последовательности. Установлен существенно нели-нейный характер этого метода обработки данных, получены параметрические и статистические оценки бли-зости медианных преобразований последовательностей случайных данных к нормальному закону распределе-ния Гаусса. Представлена методика применения критерия Пирсона для оценки статистической близости ана-литически заданных функций.  Библ. 15, рис. 7. Інститут електродинаміки НАН України, Київ 2018-05-13 Article Article application/pdf https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/602 10.15407/techned2018.03.082 Tekhnichna Elektrodynamika; No. 3 (2018): TEKHNICHNA ELEKTRODYNAMIKA; 082 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА; № 3 (2018): ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА; 082 2218-1903 1607-7970 10.15407/techned2018.03 uk https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/602/486 Авторське право (c) 2022 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
institution Technical Electrodynamics
baseUrl_str
datestamp_date 2022-12-07T08:33:28Z
collection OJS
language Ukrainian
topic скользящие выборки
некоррелированная последовательность
медианный фильтр
аппроксимация
критерий Пирсона
spellingShingle скользящие выборки
некоррелированная последовательность
медианный фильтр
аппроксимация
критерий Пирсона
Мазманян, Р.О.
УПОРЯДОЧЕННЫЕ ВЫБОРКИ В ПРЕОБРАЗОВАНИЯХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ НЕКОРЕЛЛИРОВАННЫХ ДАННЫХ
topic_facet sliding samples
uncorrelated sequence
median filter
approximation
Pearson's criterion
скользящие выборки
некоррелированная последовательность
медианный фильтр
аппроксимация
критерий Пирсона
format Article
author Мазманян, Р.О.
author_facet Мазманян, Р.О.
author_sort Мазманян, Р.О.
title УПОРЯДОЧЕННЫЕ ВЫБОРКИ В ПРЕОБРАЗОВАНИЯХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ НЕКОРЕЛЛИРОВАННЫХ ДАННЫХ
title_short УПОРЯДОЧЕННЫЕ ВЫБОРКИ В ПРЕОБРАЗОВАНИЯХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ НЕКОРЕЛЛИРОВАННЫХ ДАННЫХ
title_full УПОРЯДОЧЕННЫЕ ВЫБОРКИ В ПРЕОБРАЗОВАНИЯХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ НЕКОРЕЛЛИРОВАННЫХ ДАННЫХ
title_fullStr УПОРЯДОЧЕННЫЕ ВЫБОРКИ В ПРЕОБРАЗОВАНИЯХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ НЕКОРЕЛЛИРОВАННЫХ ДАННЫХ
title_full_unstemmed УПОРЯДОЧЕННЫЕ ВЫБОРКИ В ПРЕОБРАЗОВАНИЯХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ НЕКОРЕЛЛИРОВАННЫХ ДАННЫХ
title_sort упорядоченные выборки в преобразованиях последовательностей некореллированных данных
title_alt ORDERED SAMPLES IN UNCORRELATED SIGNAL CONVERSION
description The coherence function for an arbitrary pair the input sequence – a given element of ordered samples random data’s is defined. The essentially nonlinear character of this data processing method is established. Parametric and statistical estimates of the proximity of median transformations to the normal Gaussian distribution law are obtained. A technique for applying the Pearson criterion for estimating the statistical proximity of analytically defined functions is presented. References 15, figures 7.
publisher Інститут електродинаміки НАН України, Київ
publishDate 2018
url https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/602
work_keys_str_mv AT mazmanânro orderedsamplesinuncorrelatedsignalconversion
AT mazmanânro uporâdočennyevyborkivpreobrazovaniâhposledovatelʹnostejnekorellirovannyhdannyh
first_indexed 2025-09-24T17:38:24Z
last_indexed 2025-09-24T17:38:24Z
_version_ 1844167840620347392

Ähnliche Einträge