ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕШЕНИЙ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНЫХ ПРОЦЕССОВ АВТОРЕГРЕССИИ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ВИБРАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ УЗЛОВ ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ

A method for finding the characteristic function of the generating process for a linear autoregressive process with a negative binomial distribution is considered. To solve such a problem, which is called the inverse problem, the properties of the characteristic function of a stationary linear rando...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2016
Автор: Зварич, В.Н.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут електродинаміки НАН України, Київ 2016
Теми:
Онлайн доступ:https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/826
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Technical Electrodynamics

Репозитарії

Technical Electrodynamics
id oai:ojs2.ted.new-point.com.ua:article-826
record_format ojs
spelling oai:ojs2.ted.new-point.com.ua:article-8262022-12-23T09:33:21Z APPLICATION OF INVERS PROBLEM SOLUTIONS OF THE LINEAR AUTOREGRESSIVE PROCESSES FOR POWER EQUIPMENT VIBROMONITORING ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕШЕНИЙ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНЫХ ПРОЦЕССОВ АВТОРЕГРЕССИИ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ВИБРАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ УЗЛОВ ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ Зварич, В.Н. linear autoregressive process characteristic function kernel of transformation generative process infinitely-divisible distributions , negative binomial distribution vibration diagnosis of rolling bearings линейный процесс авторегрессии характеристическая функция ядро преобразования по- рождающий процесс безгранично-делимый закон распределения отрицательное биномиальное распределение вибродиагностика подшипников качения A method for finding the characteristic function of the generating process for a linear autoregressive process with a negative binomial distribution is considered. To solve such a problem, which is called the inverse problem, the properties of the characteristic function of a stationary linear random process of autoregression are used, which can be represented both in the Kolmogorov canonical form and in the form of a linear random process with discrete time, as well as the transformation kernel for such a process. An example of finding a characteristic function for a second-order linear autoregressive process with a negative binomial distribution is presented. The application of the obtained results to find the characteristic function of the vibration signal of a wind generator is shown. References 14, figure 1. Рассматривается метод нахождения характеристической функции порождающего процесса для линейного процесса авторегрессии, имеющего отрицательное биномиальное распределение. Для решения такой задачи, которую называют обратной задачей, используются свойства характеристической функции стационарного линейного случайного процесса авторегрессии, которую можно представить как в канонической форме Колмогорова, так и в форме линейного случайного процесса с дискретным временем, а также ядра преобразования для такого процесса. Представлен пример нахождения характеристической функции для линейного процесса авторегрессии второго порядка, имеющего отрицательное биномиальное распределение. Показано применение полученных результатов для нахождения характеристической функции вибросигнала ветрогенератора. Библ. 14, рис. 1. Інститут електродинаміки НАН України, Київ 2016-03-18 Article Article application/pdf https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/826 10.15407/techned2016.02.083 Tekhnichna Elektrodynamika; No. 2 (2016): TEKHNICHNA ELEKTRODYNAMIKA; 083 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА; № 2 (2016): ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА; 083 2218-1903 1607-7970 10.15407/techned2016.02 uk https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/826/704 Авторське право (c) 2022 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
institution Technical Electrodynamics
baseUrl_str
datestamp_date 2022-12-23T09:33:21Z
collection OJS
language Ukrainian
topic линейный процесс авторегрессии
характеристическая функция
ядро преобразования
по- рождающий процесс
безгранично-делимый закон распределения
отрицательное биномиальное распределение
вибродиагностика подшипников качения
spellingShingle линейный процесс авторегрессии
характеристическая функция
ядро преобразования
по- рождающий процесс
безгранично-делимый закон распределения
отрицательное биномиальное распределение
вибродиагностика подшипников качения
Зварич, В.Н.
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕШЕНИЙ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНЫХ ПРОЦЕССОВ АВТОРЕГРЕССИИ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ВИБРАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ УЗЛОВ ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ
topic_facet linear autoregressive process
characteristic function
kernel of transformation
generative process
infinitely-divisible distributions

negative binomial distribution
vibration diagnosis of rolling bearings
линейный процесс авторегрессии
характеристическая функция
ядро преобразования
по- рождающий процесс
безгранично-делимый закон распределения
отрицательное биномиальное распределение
вибродиагностика подшипников качения
format Article
author Зварич, В.Н.
author_facet Зварич, В.Н.
author_sort Зварич, В.Н.
title ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕШЕНИЙ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНЫХ ПРОЦЕССОВ АВТОРЕГРЕССИИ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ВИБРАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ УЗЛОВ ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ
title_short ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕШЕНИЙ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНЫХ ПРОЦЕССОВ АВТОРЕГРЕССИИ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ВИБРАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ УЗЛОВ ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ
title_full ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕШЕНИЙ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНЫХ ПРОЦЕССОВ АВТОРЕГРЕССИИ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ВИБРАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ УЗЛОВ ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ
title_fullStr ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕШЕНИЙ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНЫХ ПРОЦЕССОВ АВТОРЕГРЕССИИ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ВИБРАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ УЗЛОВ ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ
title_full_unstemmed ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЕШЕНИЙ ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНЫХ ПРОЦЕССОВ АВТОРЕГРЕССИИ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ВИБРАЦИОННЫХ СИГНАЛОВ УЗЛОВ ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКОГО ОБОРУДОВАНИЯ
title_sort использование решений обратной задачи линейных процессов авторегрессии для моделирования вибрационных сигналов узлов электротехнического оборудования
title_alt APPLICATION OF INVERS PROBLEM SOLUTIONS OF THE LINEAR AUTOREGRESSIVE PROCESSES FOR POWER EQUIPMENT VIBROMONITORING
description A method for finding the characteristic function of the generating process for a linear autoregressive process with a negative binomial distribution is considered. To solve such a problem, which is called the inverse problem, the properties of the characteristic function of a stationary linear random process of autoregression are used, which can be represented both in the Kolmogorov canonical form and in the form of a linear random process with discrete time, as well as the transformation kernel for such a process. An example of finding a characteristic function for a second-order linear autoregressive process with a negative binomial distribution is presented. The application of the obtained results to find the characteristic function of the vibration signal of a wind generator is shown. References 14, figure 1.
publisher Інститут електродинаміки НАН України, Київ
publishDate 2016
url https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/826
work_keys_str_mv AT zvaričvn applicationofinversproblemsolutionsofthelinearautoregressiveprocessesforpowerequipmentvibromonitoring
AT zvaričvn ispolʹzovanierešenijobratnojzadačilinejnyhprocessovavtoregressiidlâmodelirovaniâvibracionnyhsignalovuzlovélektrotehničeskogooborudovaniâ
first_indexed 2025-09-24T17:38:51Z
last_indexed 2025-09-24T17:38:51Z
_version_ 1844167868250324992