МОДЕЛЮВАННЯ ТА КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ТЕХНОЛОГІЧНОЇ СКЛАДОВОЇ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ОБЛАСНОЇ ЕНЕРГОСИСТЕМИ

МОДЕЛЮВАННЯ ТА КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ТЕХНОЛОГІЧНОЇ СКЛАДОВОЇ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ОБЛАСНОЇ ЕНЕРГОСИСТЕМИ

The proposed method for a total electrical load of the regional electric power system forecasting is described. To model a technology load component, artificial intelligence techniques and autoregressive Box-Jenkins models are used. The advantages and disadvantages of different forecast models are a...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2016
Автори: Черненко, П.А., Мартинюк, О.В., Мірошник, В.О.
Формат: Стаття
Мова:Ukrainian
Опубліковано: Інститут електродинаміки НАН України, Київ 2016
Теми:
енергосистема
електричне навантаження
математична модель
короткострокове прогнозування
енергоємні підприємства
штучна нейронна мережа модель Бокса-Дженкінса
Онлайн доступ:https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/878
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Technical Electrodynamics

Репозитарії

Technical Electrodynamics
id oai:ojs2.ted.new-point.com.ua:article-878
record_format ojs
spelling oai:ojs2.ted.new-point.com.ua:article-8782022-12-24T16:12:29Z MODELING AND SHORT-TERM FORECASTING OF TECHNOLOGY COMPONENT OF ELECTRICAL LOAD OF THE REGIONAL ELECTRIC POWER SYSTEM МОДЕЛЮВАННЯ ТА КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ТЕХНОЛОГІЧНОЇ СКЛАДОВОЇ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ОБЛАСНОЇ ЕНЕРГОСИСТЕМИ Черненко, П.А. Мартинюк, О.В. Мірошник, В.О. electric power system electrical load mathematical model short-term forecasting energy-intensive enterprises artificial neural network енергосистема електричне навантаження математична модель короткострокове прогнозування енергоємні підприємства штучна нейронна мережа модель Бокса-Дженкінса The proposed method for a total electrical load of the regional electric power system forecasting is described. To model a technology load component, artificial intelligence techniques and autoregressive Box-Jenkins models are used. The advantages and disadvantages of different forecast models are analyze. To solve the mentioned task, an optimal type, architecture and vector of model input parameters are determined. Approbation was conducted on actual data taken from the regional electric power system with advantage of industrial power consumption. References 4, table 1. Описано запропоновану методику прогнозування сумарного електричного навантаження обласної енергосистеми. Для моделювання технологічної складової навантаження використано засоби штучного інтелекту і авторегресійні моделі Бокса-Дженкінса. Проаналізовано переваги та недоліки прогнозних моделей різних видів, визначено оптимальний тип, архітектуру та вектор вхідних параметрів моделі для вирішення зазначеної задачі. Апробацію проведено на реальних даних обласної енергосистеми із перевагою промислового електроспоживання. Бібл.4, табл.1. Інститут електродинаміки НАН України, Київ 2016-06-21 Article Article application/pdf https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/878 10.15407/techned2016.04.068 Tekhnichna Elektrodynamika; No. 4 (2016): TEKHNICHNA ELEKTRODYNAMIKA; 068 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА; № 4 (2016): ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА; 068 2218-1903 1607-7970 10.15407/techned2016.04 uk https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/878/755 Авторське право (c) 2022 ТЕХНІЧНА ЕЛЕКТРОДИНАМІКА https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
institution Technical Electrodynamics
baseUrl_str
datestamp_date 2022-12-24T16:12:29Z
collection OJS
language Ukrainian
topic енергосистема
електричне навантаження
математична модель
короткострокове прогнозування
енергоємні підприємства
штучна нейронна мережа модель Бокса-Дженкінса
spellingShingle енергосистема
електричне навантаження
математична модель
короткострокове прогнозування
енергоємні підприємства
штучна нейронна мережа модель Бокса-Дженкінса
Черненко, П.А.
Мартинюк, О.В.
Мірошник, В.О.
МОДЕЛЮВАННЯ ТА КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ТЕХНОЛОГІЧНОЇ СКЛАДОВОЇ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ОБЛАСНОЇ ЕНЕРГОСИСТЕМИ
topic_facet electric power system
electrical load
mathematical model
short-term forecasting
energy-intensive enterprises
artificial neural network
енергосистема
електричне навантаження
математична модель
короткострокове прогнозування
енергоємні підприємства
штучна нейронна мережа модель Бокса-Дженкінса
format Article
author Черненко, П.А.
Мартинюк, О.В.
Мірошник, В.О.
author_facet Черненко, П.А.
Мартинюк, О.В.
Мірошник, В.О.
author_sort Черненко, П.А.
title МОДЕЛЮВАННЯ ТА КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ТЕХНОЛОГІЧНОЇ СКЛАДОВОЇ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ОБЛАСНОЇ ЕНЕРГОСИСТЕМИ
title_short МОДЕЛЮВАННЯ ТА КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ТЕХНОЛОГІЧНОЇ СКЛАДОВОЇ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ОБЛАСНОЇ ЕНЕРГОСИСТЕМИ
title_full МОДЕЛЮВАННЯ ТА КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ТЕХНОЛОГІЧНОЇ СКЛАДОВОЇ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ОБЛАСНОЇ ЕНЕРГОСИСТЕМИ
title_fullStr МОДЕЛЮВАННЯ ТА КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ТЕХНОЛОГІЧНОЇ СКЛАДОВОЇ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ОБЛАСНОЇ ЕНЕРГОСИСТЕМИ
title_full_unstemmed МОДЕЛЮВАННЯ ТА КОРОТКОСТРОКОВЕ ПРОГНОЗУВАННЯ ТЕХНОЛОГІЧНОЇ СКЛАДОВОЇ ЕЛЕКТРИЧНОГО НАВАНТАЖЕННЯ ОБЛАСНОЇ ЕНЕРГОСИСТЕМИ
title_sort моделювання та короткострокове прогнозування технологічної складової електричного навантаження обласної енергосистеми
title_alt MODELING AND SHORT-TERM FORECASTING OF TECHNOLOGY COMPONENT OF ELECTRICAL LOAD OF THE REGIONAL ELECTRIC POWER SYSTEM
description The proposed method for a total electrical load of the regional electric power system forecasting is described. To model a technology load component, artificial intelligence techniques and autoregressive Box-Jenkins models are used. The advantages and disadvantages of different forecast models are analyze. To solve the mentioned task, an optimal type, architecture and vector of model input parameters are determined. Approbation was conducted on actual data taken from the regional electric power system with advantage of industrial power consumption. References 4, table 1.
publisher Інститут електродинаміки НАН України, Київ
publishDate 2016
url https://techned.org.ua/index.php/techned/article/view/878
work_keys_str_mv AT černenkopa modelingandshorttermforecastingoftechnologycomponentofelectricalloadoftheregionalelectricpowersystem
AT martinûkov modelingandshorttermforecastingoftechnologycomponentofelectricalloadoftheregionalelectricpowersystem
AT mírošnikvo modelingandshorttermforecastingoftechnologycomponentofelectricalloadoftheregionalelectricpowersystem
AT černenkopa modelûvannâtakorotkostrokoveprognozuvannâtehnologíčnoískladovoíelektričnogonavantažennâoblasnoíenergosistemi
AT martinûkov modelûvannâtakorotkostrokoveprognozuvannâtehnologíčnoískladovoíelektričnogonavantažennâoblasnoíenergosistemi
AT mírošnikvo modelûvannâtakorotkostrokoveprognozuvannâtehnologíčnoískladovoíelektričnogonavantažennâoblasnoíenergosistemi
first_indexed 2025-09-24T17:38:57Z
last_indexed 2025-09-24T17:38:57Z
_version_ 1844167874702213120

Схожі ресурси