Аналіз підходів до моделювання масопереносу в нестаціонарному режимі: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2020, 28:55-64

A significant number of natural and physical processes are described by differential equations in partial derivatives or systems of differential equations in partial derivatives. Numerical methods have been found to find their solutions. Partial derivatives systems are solved mainly by reducing the...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2020
Автори: Pyanylo, Yaroslav, Pyanylo, Galyna
Формат: Стаття
Мова:Українська
Опубліковано: Інститут прикладних проблем механіки і математики ім. Я. С. Підстригача НАН України 2020
Теми:
Онлайн доступ:https://www.fmmit.lviv.ua/index.php/fmmit/article/view/134
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Physico-mathematical modeling and informational technologies

Репозитарії

Physico-mathematical modeling and informational technologies
_version_ 1867479416330780672
author Pyanylo, Yaroslav
Pyanylo, Galyna
author_facet Pyanylo, Yaroslav
Pyanylo, Galyna
author_institution_txt_mv [ { "author": "Yaroslav Pyanylo", "institution": "Центр математичного моделювання ІППММ ім. Я. С. Підстригача НАН України, вул. Дудаєва, 15, Львів" }, { "author": "Galyna Pyanylo", "institution": "Центр математичного моделювання ІППММ ім. Я. С. Підстригача НАН України, вул. Дудаєва, 15, Львів" } ]
author_sort Pyanylo, Yaroslav
baseUrl_str http://www.fmmit.lviv.ua/index.php/fmmit/oai
collection OJS
datestamp_date 2020-02-10T19:18:06Z
description A significant number of natural and physical processes are described by differential equations in partial derivatives or systems of differential equations in partial derivatives. Numerical methods have been found to find their solutions. Partial derivatives systems are solved mainly by reducing the order of the system of equations or reducing it to one differential equation. This procedure leads to an increase in the order of the differential equation. There are various restrictions and errors that can lead to additional solutions, boundary conditions for intermediate derivatives, and so on. The work is devoted to the analysis of such situations and ways of exit. References Pyanylo, Ya. D., Prytula, M. G. , Prytula, N. M. , Lopuh, N. B. (2014). Models of mass transfer in gas transmission systems. Mathematical modeling and computing, 1(1), 84-96. Pyanylo, Ya. D., Gladun, S. V. (2015). Оptimization of energy costs for gas transportation in complex gas transmission systems. ANNALS of Faculty Engineering Hunedoara — International Journal of Engineering 31. Bobrovskij, S. A., Sherbakov, S. G., Yakovlev, E. I. (1976). Truboprovodnyj transport gaza. M.: Nauka. Bilushchak, Yu., Haivas, B., Hera, B., & Chaplia, Ye. (Eds.). (2019). Matematychne modeliuvannia nerivnovazhnykh protsesiv u skladnykh systemakh. Lviv: NAN Ukrainy, Rastr-7. Pianylo, Ya., Pianylo, H. (2009). Doslidzhennia vplyvu teplofizychnykh parametriv na protses rukhu hazu v truboprovodakh. Fizyko — matematychne modeliuvannia ta informatsiini tekhnolohii, 10, 58-69. Pianylo, Ya. D. (2011). Proektsiino-iteratsiini metody rozviazuvannia priamykh ta obernenykh zadach perenosu. Lviv: Splain. Prytula, N. (2012). Matematychne modeliuvannia perekhidnykh protsesiv v systemakh transportuvannia hazu. Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Kompiuterni nauky ta informatsiini tekhnolohii, 744, 169-172. Sardanashvili, S. A. (2005). Raschetnye metody i algoritmy.M.: Izd — vo “Neft i gaz”. Charnyj, I. A. (1975). Neustanovivsheesya dvizhenie realnoj zhidkosti v trubah. M.: Nedra.
doi_str_mv 10.15407/fmmit2020.28.055
first_indexed 2026-06-09T01:05:55Z
format Article
fulltext
id oai:ojs2.www.fmmit.lviv.ua:article-134
institution Physico-mathematical modeling and informational technologies
keywords_txt_mv keywords
language Ukrainian
last_indexed 2026-06-09T01:05:55Z
publishDate 2020
publisher Інститут прикладних проблем механіки і математики ім. Я. С. Підстригача НАН України
record_format ojs
resource_txt_mv
spelling oai:ojs2.www.fmmit.lviv.ua:article-1342020-02-10T19:18:06Z Analysis of approaches to mass-transfer modeling n non-stationary mode: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2020, 28:55-64 Аналіз підходів до моделювання масопереносу в нестаціонарному режимі: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2020, 28:55-64 Pyanylo, Yaroslav Pyanylo, Galyna математичні моделі крайові задачі вхідна інформація диференціальні рівняння методи розв’язування крайових задач mathematical models boundary value problems input information differential equations methods for solving boundary problems A significant number of natural and physical processes are described by differential equations in partial derivatives or systems of differential equations in partial derivatives. Numerical methods have been found to find their solutions. Partial derivatives systems are solved mainly by reducing the order of the system of equations or reducing it to one differential equation. This procedure leads to an increase in the order of the differential equation. There are various restrictions and errors that can lead to additional solutions, boundary conditions for intermediate derivatives, and so on. The work is devoted to the analysis of such situations and ways of exit. References Pyanylo, Ya. D., Prytula, M. G. , Prytula, N. M. , Lopuh, N. B. (2014). Models of mass transfer in gas transmission systems. Mathematical modeling and computing, 1(1), 84-96. Pyanylo, Ya. D., Gladun, S. V. (2015). Оptimization of energy costs for gas transportation in complex gas transmission systems. ANNALS of Faculty Engineering Hunedoara — International Journal of Engineering 31. Bobrovskij, S. A., Sherbakov, S. G., Yakovlev, E. I. (1976). Truboprovodnyj transport gaza. M.: Nauka. Bilushchak, Yu., Haivas, B., Hera, B., & Chaplia, Ye. (Eds.). (2019). Matematychne modeliuvannia nerivnovazhnykh protsesiv u skladnykh systemakh. Lviv: NAN Ukrainy, Rastr-7. Pianylo, Ya., Pianylo, H. (2009). Doslidzhennia vplyvu teplofizychnykh parametriv na protses rukhu hazu v truboprovodakh. Fizyko — matematychne modeliuvannia ta informatsiini tekhnolohii, 10, 58-69. Pianylo, Ya. D. (2011). Proektsiino-iteratsiini metody rozviazuvannia priamykh ta obernenykh zadach perenosu. Lviv: Splain. Prytula, N. (2012). Matematychne modeliuvannia perekhidnykh protsesiv v systemakh transportuvannia hazu. Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Kompiuterni nauky ta informatsiini tekhnolohii, 744, 169-172. Sardanashvili, S. A. (2005). Raschetnye metody i algoritmy.M.: Izd — vo “Neft i gaz”. Charnyj, I. A. (1975). Neustanovivsheesya dvizhenie realnoj zhidkosti v trubah. M.: Nedra. Значна кількість природних та фізичних процесів описується диференціальними рівняннями в частинних похідних або системами диференціальних рівнянь в частинних похідних. Для знаходження їх розв’язків широкого застосування набули числові методи. Системи диференціальних рівнянь в частинних похідних розв’язуються, в основному, зменшення порядку системи рівнянь або зведенням її до одного диференціального рівняння. Така процедура веде до збільшення порядку диференціального рівняння. При цьому виникають різного роду обмеження та похибки, які можуть призвести до появи додаткових розв’язків, необхідності накладання крайових умов на проміжні похідні тощо. Аналізові таких ситуацій і шляхів їх розв’язання присвячена дана робота. Інститут прикладних проблем механіки і математики ім. Я. С. Підстригача НАН України 2020-01-28 Article Article application/pdf https://www.fmmit.lviv.ua/index.php/fmmit/article/view/134 10.15407/fmmit2020.28.055 PHYSICO-MATHEMATICAL MODELLING AND INFORMATIONAL TECHNOLOGIES; No. 28, 29 (2020): Physico-mathematical modeling and informational technologies, 2020, Issue 28, 29; 55-64 ФІЗИКО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ; № 28, 29 (2020): Фізико-математичне моделювання та інформаційні технології, 2020, Вип. 28, 29; 55-64 2617-5258 1816-1545 10.15407/fmmit2020.28 uk https://www.fmmit.lviv.ua/index.php/fmmit/article/view/134/123 Авторське право (c) 2020 Yaroslav Pyanylo, Galyna Pyanylo (Автор)
spellingShingle математичні моделі
крайові задачі
вхідна інформація
диференціальні рівняння
методи розв’язування крайових задач
Pyanylo, Yaroslav
Pyanylo, Galyna
Аналіз підходів до моделювання масопереносу в нестаціонарному режимі: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2020, 28:55-64
title Аналіз підходів до моделювання масопереносу в нестаціонарному режимі: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2020, 28:55-64
title_alt Analysis of approaches to mass-transfer modeling n non-stationary mode: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2020, 28:55-64
title_full Аналіз підходів до моделювання масопереносу в нестаціонарному режимі: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2020, 28:55-64
title_fullStr Аналіз підходів до моделювання масопереносу в нестаціонарному режимі: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2020, 28:55-64
title_full_unstemmed Аналіз підходів до моделювання масопереносу в нестаціонарному режимі: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2020, 28:55-64
title_short Аналіз підходів до моделювання масопереносу в нестаціонарному режимі: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2020, 28:55-64
title_sort аналіз підходів до моделювання масопереносу в нестаціонарному режимі: fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2020, 28:55-64
topic математичні моделі
крайові задачі
вхідна інформація
диференціальні рівняння
методи розв’язування крайових задач
topic_facet математичні моделі
крайові задачі
вхідна інформація
диференціальні рівняння
методи розв’язування крайових задач
mathematical models
boundary value problems
input information
differential equations
methods for solving boundary problems
url https://www.fmmit.lviv.ua/index.php/fmmit/article/view/134
work_keys_str_mv AT pyanyloyaroslav analysisofapproachestomasstransfermodelingnnonstationarymodefizmatmodelinftehnol2020285564
AT pyanylogalyna analysisofapproachestomasstransfermodelingnnonstationarymodefizmatmodelinftehnol2020285564
AT pyanyloyaroslav analízpídhodívdomodelûvannâmasoperenosuvnestacíonarnomurežimífizmatmodelinftehnol2020285564
AT pyanylogalyna analízpídhodívdomodelûvannâmasoperenosuvnestacíonarnomurežimífizmatmodelinftehnol2020285564