Прогнозування ефективності багатокомпонентних обчислювальних систем: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:96-100
The advantages and disadvantages of Mooreʼs, Hilderʼs, Amdalʼs, Gustafson-Barsis laws known in the field of information and communication technologies are shown, offering the necessary mathematical apparatus for constructing similar laws for predicting the efficiency of modern multicomponent computi...
Gespeichert in:
| Datum: | 2021 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут прикладних проблем механіки і математики ім. Я. С. Підстригача НАН України
2021
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://www.fmmit.lviv.ua/index.php/fmmit/article/view/167 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Physico-mathematical modeling and informational technologies |
Institution
Physico-mathematical modeling and informational technologies| _version_ | 1867479484499755008 |
|---|---|
| author | Gorbachuk, Vasyl Dunaievskyi, Maksym Suleimanov, Seit-Bekir |
| author_facet | Gorbachuk, Vasyl Dunaievskyi, Maksym Suleimanov, Seit-Bekir |
| author_institution_txt_mv | [
{
"author": "Vasyl Gorbachuk",
"institution": "Інститут кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України, просп. Глушкова 40, 03187, Київ"
},
{
"author": "Maksym Dunaievskyi",
"institution": "Інститут кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України, просп. Глушкова 40, 03187, Київ"
},
{
"author": "Seit-Bekir Suleimanov",
"institution": "Інститут кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України, просп. Глушкова 40, 03187, Київ"
}
] |
| author_sort | Gorbachuk, Vasyl |
| baseUrl_str | http://www.fmmit.lviv.ua/index.php/fmmit/oai |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2021-09-06T08:06:59Z |
| description | The advantages and disadvantages of Mooreʼs, Hilderʼs, Amdalʼs, Gustafson-Barsis laws known in the field of information and communication technologies are shown, offering the necessary mathematical apparatus for constructing similar laws for predicting the efficiency of modern multicomponent computing systems. This apparatus includes both the parameters of the components of computer systems, and possible interdependencies between those parameters. In general, forecasting the efficiency of computer systems requires detailed documentation of the work of computer systems of the class given (the series given) on certain types of tasks with subsequent processing of the data obtained. The collection and processing of this data must take place and be recorded in the dynamics with assistance of appropriate smart sensors of the Internet of Things class.
References
Gorbachuk, V. M. (2008). Parallelnyye metody resheniya zadach dvukhurovnevogo programmirovaniya i ikh primeneniya. Kompyuternaya matematika, 1, 159–165. (In Russian).
Sergienko, I. V., Khimich, O. M. (2019). Matematychne modeliuvannia: vid MELM do ekzaflopsiv. Visnyk Natsionalnoi akademii nauk Ukrainy, 8, 37–50. (In Ukrainian).
Amdahl, G. (1967). Validity of the single-processor approach to achieving large-scale computer capabilities. AFIPS Conference Proceedings, 30, 483–485. DOI doi.org/10.1145/1465482.1465560
Arthur, W. B., Ermoliev, Yu. M., Kaniovski, Yu. M. (1987). Path-dependent processes and the emergence of macro-structure. European Journal of Operations Research, 30, 294–303. DOI doi.org/10.1016/0377-2217(87)90074-9
Gustafson, J. L. (1988). Reevaluting Amdahlʼs law. Communications of the ACM, 31(5), 532–533.
|
| doi_str_mv | 10.15407/fmmit2021.32.096 |
| first_indexed | 2026-06-09T01:07:00Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | oai:ojs2.www.fmmit.lviv.ua:article-167 |
| institution | Physico-mathematical modeling and informational technologies |
| keywords_txt_mv | keywords |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2026-06-09T01:07:00Z |
| publishDate | 2021 |
| publisher | Інститут прикладних проблем механіки і математики ім. Я. С. Підстригача НАН України |
| record_format | ojs |
| resource_txt_mv | |
| spelling | oai:ojs2.www.fmmit.lviv.ua:article-1672021-09-06T08:06:59Z Forecasting the efficiency of multicomponent computer systems: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:96-100 Прогнозування ефективності багатокомпонентних обчислювальних систем: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:96-100 Gorbachuk, Vasyl Dunaievskyi, Maksym Suleimanov, Seit-Bekir рівні паралелізму хмарні обчислення коефіцієнт послідовного звуження прискорення робоче навантаження великі дані levels of parallelism cloud computing coefficient of successive narrowing acceleration workload big data The advantages and disadvantages of Mooreʼs, Hilderʼs, Amdalʼs, Gustafson-Barsis laws known in the field of information and communication technologies are shown, offering the necessary mathematical apparatus for constructing similar laws for predicting the efficiency of modern multicomponent computing systems. This apparatus includes both the parameters of the components of computer systems, and possible interdependencies between those parameters. In general, forecasting the efficiency of computer systems requires detailed documentation of the work of computer systems of the class given (the series given) on certain types of tasks with subsequent processing of the data obtained. The collection and processing of this data must take place and be recorded in the dynamics with assistance of appropriate smart sensors of the Internet of Things class. References Gorbachuk, V. M. (2008). Parallelnyye metody resheniya zadach dvukhurovnevogo programmirovaniya i ikh primeneniya. Kompyuternaya matematika, 1, 159–165. (In Russian). Sergienko, I. V., Khimich, O. M. (2019). Matematychne modeliuvannia: vid MELM do ekzaflopsiv. Visnyk Natsionalnoi akademii nauk Ukrainy, 8, 37–50. (In Ukrainian). Amdahl, G. (1967). Validity of the single-processor approach to achieving large-scale computer capabilities. AFIPS Conference Proceedings, 30, 483–485. DOI doi.org/10.1145/1465482.1465560 Arthur, W. B., Ermoliev, Yu. M., Kaniovski, Yu. M. (1987). Path-dependent processes and the emergence of macro-structure. European Journal of Operations Research, 30, 294–303. DOI doi.org/10.1016/0377-2217(87)90074-9 Gustafson, J. L. (1988). Reevaluting Amdahlʼs law. Communications of the ACM, 31(5), 532–533. Показано переваги та недоліки відомих у галузі інформаційно-комунікаційних технологій законів Мура, Гілдера, Амдала, Густафсона–Барсіса, пропонуючи при цьому необхідний математичний апарат до побудови подібних законів прогнозування ефективності сучасних багатокомпонентних обчислювальних систем. Цей апарат включає як параметри компонентів обчислювальних систем, так і можливі взаємозалежності між цими параметрами. В цілому прогнозування ефективності обчислювальних систем потребує докладного документування роботи обчислювальних систем даного класу (даної серії) на певних типах завдань з подальшою обробкою отриманих даних. Збір та обробка цих даних мають відбуватися і реєструватися в динаміці за допомогою відповідних інтелектуальних датчиків класу Інтернету речей. Інститут прикладних проблем механіки і математики ім. Я. С. Підстригача НАН України 2021-07-07 Article Article application/pdf https://www.fmmit.lviv.ua/index.php/fmmit/article/view/167 10.15407/fmmit2021.32.096 PHYSICO-MATHEMATICAL MODELLING AND INFORMATIONAL TECHNOLOGIES; No. 32 (2021): Physico-mathematical modeling and informational technologies, 2021, Issue 32; 96-100 ФІЗИКО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ; № 32 (2021): Фізико-математичне моделювання та інформаційні технології, 2021, Вип. 32; 96-100 2617-5258 1816-1545 10.15407/fmmit2021.32 uk https://www.fmmit.lviv.ua/index.php/fmmit/article/view/167/157 Авторське право (c) 2021 Vasyl Gorbachuk, Maksym Dunaievskyi, Seit-Bekir Suleimanov (Автор) |
| spellingShingle | рівні паралелізму хмарні обчислення коефіцієнт послідовного звуження прискорення робоче навантаження великі дані Gorbachuk, Vasyl Dunaievskyi, Maksym Suleimanov, Seit-Bekir Прогнозування ефективності багатокомпонентних обчислювальних систем: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:96-100 |
| title | Прогнозування ефективності багатокомпонентних обчислювальних систем: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:96-100 |
| title_alt | Forecasting the efficiency of multicomponent computer systems: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:96-100 |
| title_full | Прогнозування ефективності багатокомпонентних обчислювальних систем: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:96-100 |
| title_fullStr | Прогнозування ефективності багатокомпонентних обчислювальних систем: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:96-100 |
| title_full_unstemmed | Прогнозування ефективності багатокомпонентних обчислювальних систем: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:96-100 |
| title_short | Прогнозування ефективності багатокомпонентних обчислювальних систем: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:96-100 |
| title_sort | прогнозування ефективності багатокомпонентних обчислювальних систем: fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:96-100 |
| topic | рівні паралелізму хмарні обчислення коефіцієнт послідовного звуження прискорення робоче навантаження великі дані |
| topic_facet | рівні паралелізму хмарні обчислення коефіцієнт послідовного звуження прискорення робоче навантаження великі дані levels of parallelism cloud computing coefficient of successive narrowing acceleration workload big data |
| url | https://www.fmmit.lviv.ua/index.php/fmmit/article/view/167 |
| work_keys_str_mv | AT gorbachukvasyl forecastingtheefficiencyofmulticomponentcomputersystemsfizmatmodelinftehnol20213296100 AT dunaievskyimaksym forecastingtheefficiencyofmulticomponentcomputersystemsfizmatmodelinftehnol20213296100 AT suleimanovseitbekir forecastingtheefficiencyofmulticomponentcomputersystemsfizmatmodelinftehnol20213296100 AT gorbachukvasyl prognozuvannâefektivnostíbagatokomponentnihobčislûvalʹnihsistemfizmatmodelinftehnol20213296100 AT dunaievskyimaksym prognozuvannâefektivnostíbagatokomponentnihobčislûvalʹnihsistemfizmatmodelinftehnol20213296100 AT suleimanovseitbekir prognozuvannâefektivnostíbagatokomponentnihobčislûvalʹnihsistemfizmatmodelinftehnol20213296100 |