Особливості підготовки набору даних та навчання нейронної мережі для розпізнавання об’єктів: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:146-151
The paper presents the results of the research on the expediency of training a neural network on images of different clarity and brightness using unevenly distributed lighting on a working area with statically positioned system elements. The use of transfer learning for neural networks to improve th...
Збережено в:
| Дата: | 2021 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут прикладних проблем механіки і математики ім. Я. С. Підстригача НАН України
2021
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://www.fmmit.lviv.ua/index.php/fmmit/article/view/177 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Physico-mathematical modeling and informational technologies |