Buchumschlag

Особливості підготовки набору даних та навчання нейронної мережі для розпізнавання об’єктів: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:146-151

The paper presents the results of the research on the expediency of training a neural network on images of different clarity and brightness using unevenly distributed lighting on a working area with statically positioned system elements. The use of transfer learning for neural networks to improve th...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2021
Hauptverfasser:	Kyrychuk, Dmytro, Segin, Andriy
Format:	Artikel
Sprache:	Ukrainisch
Veröffentlicht:	Інститут прикладних проблем механіки і математики ім. Я. С. Підстригача НАН України 2021
Schlagworte:	розпізнавання об’єктів згорткова нейронна мережа
Online Zugang:	https://www.fmmit.lviv.ua/index.php/fmmit/article/view/177
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Physico-mathematical modeling and informational technologies

Institution

Physico-mathematical modeling and informational technologies

Ähnliche Einträge

Моделювання та аналіз станів об’єктів і суб’єктів моніторингу засобами захищених сенсорних мереж та мереж IoT з суперкомп’ютером: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 33:191-195
von: Shevchuk, Bohdan
Veröffentlicht: (2021)

Методи розпізнавання агентом невідомого середовища
von: Яловець, А.Л.
Veröffentlicht: (2019)

До постановки задачі розпізнавання невідомого оточуючого середовища, навігації та планування шляхів агентом в ньому
von: Яловець, А.Л.
Veröffentlicht: (2018)

Прогнозування ефективності багатокомпонентних обчислювальних систем: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:96-100
von: Gorbachuk, Vasyl, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Інваріанти оптимального інтегрування швидкоосцилюючих функцій: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:121-125
von: Zadiraka, Valeriy, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Про підвищення точності виявлення JPHIDE стеганограм: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:170-174
von: Koshkina, Nataliia
Veröffentlicht: (2021)

Моделювання та анімація пружинного гасника коливань: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:131-135
von: Ignatyshyn, Mykola, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Апроксимації для задач оптимізації медичних систем мікроголок: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:17-21
von: Sandrakov, Gennadiy
Veröffentlicht: (2021)

Метод імітації відпалу для задачі рівноважного розміщення: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:152-158
von: Kozin, Igor, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Теплова нестійкість та прогноз руйнування конструкційного елемента з трансверсально ізотропного нанокомпозитного матеріалу: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2017, 25:151-156
von: Hashemi, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Числова модель процесів масопереносу із застосуванням дробових похідних: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2020, 28:26-32
von: Lopuh, Nazariy
Veröffentlicht: (2020)

Метод одноканального сліпого розділення на основі particle-фільтрації: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:22-26
von: Semenov, Vasyl, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Використання формальних моделей безпеки в захищених базах даних: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:70-74
von: Vilihura, Vladislav, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Методи удосконалення структур багаторозрядних перемножувальних пристроїв матричного типу: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:80-85
von: Vozna, Natalia, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Чисельний аналіз математичної моделі окиснення СО на платині: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:165-169
von: Kostrobij, Petro, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Моніторинг навігації натовпу під час надзвичайних ситуацій
von: Tymoshchuk, Oksana, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Розпізнавання нетипових ситуацій на дорозі за допомогою згорткової нейронної мережі
von: Колесницький, Олег Костянтинович, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Вибір оптимального режиму керування процесом аварійного приземлення безпілотного квадрокоптера: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:46-51
von: Blahitko, Bohdan, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Моделювання динаміки епідемій інфекційних захворювань в умовах дифузійних збурень: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:58-63
von: Bomba, Andrii, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Опис та генерація ключової пари у алгоритмі ЕП Rainbow: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:111-115
von: Diachenko, Andriy, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Оцінки стійкості шифросистем NTRUCipher та NTRUCipher+ відносно BKW-атаки: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 33:28-32
von: Matiyko, Alexandra
Veröffentlicht: (2021)

Виявлення та класифікація об’єктів дорожнього руху при використанні середовища digits
von: Квєтний, Роман Наумович, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Алгоритм класифікації інтегрованості нелінійних динамічних систем методами комп’ютерної алгебри: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:7-12
von: Fil, Bohdan, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Про збурений аналог методу мінімізації з порядком збіжності 1+√2: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:37-41
von: Bartish, Mykhailo, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Достатня умова точної двоїстої оцінки для сепарабельної квадратичної оптимізаційної задачі: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:42-45
von: Berezovskyi, Oleg
Veröffentlicht: (2021)

Деякі особливості задач оптимізації обчислень в комп’ютерно-інтегрованих системах: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:64-69
von: Verlan, Anatoly, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Адаптивний метод операторної екстраполяції: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 33:143-147
von: Semenov, Volodymyr, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Про ефективне обчислення сум характерів на основі методів А. Г. Постнікова: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:13-16
von: Glazunov, Nikolaj
Veröffentlicht: (2021)

Рівномірна вибірка Гауса та її застосування для схеми електронного підпису Falcon: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:106-110
von: Derevianko, Yaroslav, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Асиметричні криптографічні протоколи з блокчейн-ядром: проблеми побудови та їх рішення: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:175-180
von: Kudin, Anton, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Розв’язування задачі Штурма-Ліувілля триточковими різницевими схемами високого порядку точності: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:186-190
von: Kunynets, Andrii, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Дослідження доцільності застосування AVX512 для реалізації сучасних алгоритмів цифрового підпису: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:141-145
von: Kachko, Olena, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Інтерполяційний раціональний інтегральний дріб n - го порядку на континуальній множині вузлів: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:101-105
von: Demkiv, Ihor, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Мультиагентне моделювання послідовних багатоелементних японських аукціонів
von: Яловець, А.Л.
Veröffentlicht: (2016)

Принципи та аналітичні засоби реконструкції структур ймовірнісних залежностей у спеціальному класі
von: Балабанов, О.С.
Veröffentlicht: (2017)

Game theoretic modeling of AIMD network equilibrium
von: Ignatenkо, O.P.
Veröffentlicht: (2016)

Модель оптимізації в гнучкому виробництві: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 33:161-164
von: Stolyarenko, Nataliya
Veröffentlicht: (2021)

Ефективні за точністю алгоритми апроксимації функцій із класу Гельдера рядами Фур’є: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:159-164
von: Kolomys, Olena
Veröffentlicht: (2021)

Урахування оцінок мінімуму цільової функції при розв’язуванні дробово-лінійних безумовних задач комбінаторної оптимізації на розміщення: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:32-36
von: Barbolina, Tetiana
Veröffentlicht: (2021)

Ідентифікація параметрів дробово-фрактальної моделі фільтраційно-консолідаційної динаміки з використанням штучних нейронних мереж: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:52-57
von: Bohaienko, Vsevolod, et al.
Veröffentlicht: (2021)