Hadoop-рішення для захисту даних великих обсягів: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 33:23-27

Investigated one of large data problems of - providing protection in the process of accumulation and processing. The case of application of Hadoop technology and its latest modification Apache Hadoop 3.3.0 is considered. A solution is proposed with strengthening the protection of processed data, con...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2021
Hauptverfasser: Maslova, Nataliya, Polovynka, Olha
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Інститут прикладних проблем механіки і математики ім. Я. С. Підстригача НАН України 2021
Schlagworte:
Online Zugang:https://www.fmmit.lviv.ua/index.php/fmmit/article/view/196
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Physico-mathematical modeling and informational technologies

Institution

Physico-mathematical modeling and informational technologies
_version_ 1867479549555507200
author Maslova, Nataliya
Polovynka, Olha
author_facet Maslova, Nataliya
Polovynka, Olha
author_institution_txt_mv [ { "author": "Nataliya Maslova", "institution": "Донецький національний технічний університет, пл.Шибанкова, 2, м. Покровськ, Україна" }, { "author": "Olha Polovynka", "institution": "Донецький національний технічний університет, пл.Шибанкова, 2, м. Покровськ, Україна" } ]
author_sort Maslova, Nataliya
baseUrl_str http://www.fmmit.lviv.ua/index.php/fmmit/oai
collection OJS
datestamp_date 2021-09-14T06:05:57Z
description Investigated one of large data problems of - providing protection in the process of accumulation and processing. The case of application of Hadoop technology and its latest modification Apache Hadoop 3.3.0 is considered. A solution is proposed with strengthening the protection of processed data, connecting the Apache Knox Gateway, Apache Ranger and Apache Atlas tools. The possibil-ity of using data obtained as a result of the work of local databases, electronic archives, database management systems and individual users is provided. The solution also features the use of a pri-vate cloud and cryptographic algorithms. An example of the implementation of a secure solution to the problem of Intelligent Data Analysis is given on the example of a parallel version of the problem of finding association rules when working with unstructured data of large volumes. References The 2020 Data Attack Surface Report, Arcserve, 2 Dec 2020 Maslova, N., Fedorko, M. (2018). Features of Big Data Protection, January 2018, URL https://www.researchgate.net/publication/328821496 FEATURES_OF_BIG_DATA_PROTECTION DOI: 10.31474/1996-1588-2018-1-26-41-47 The Apache Software Foundation. Apache Hadoop, 28 July, 2020, URL https://blogs.apache.org/hadoop/entry/announce-apache-hadoop-3-3 DOI https://doi.org/10.1002/9781119281320.ch7 Polovynka, O., Dmitrieva, O. (2020). Research of the efficiency of the apriori group algorithms on different database sizes. - ScientificWorldJournal Issue No6 Part 1 December 2020.
doi_str_mv 10.15407/fmmit2021.33.023
first_indexed 2026-06-09T01:08:02Z
format Article
fulltext
id oai:ojs2.www.fmmit.lviv.ua:article-196
institution Physico-mathematical modeling and informational technologies
keywords_txt_mv keywords
language Ukrainian
last_indexed 2026-06-09T01:08:02Z
publishDate 2021
publisher Інститут прикладних проблем механіки і математики ім. Я. С. Підстригача НАН України
record_format ojs
resource_txt_mv
spelling oai:ojs2.www.fmmit.lviv.ua:article-1962021-09-14T06:05:57Z Hadoop solution for large data protection: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 33:23-27 Hadoop-рішення для захисту даних великих обсягів: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 33:23-27 Maslova, Nataliya Polovynka, Olha технологія Hadoop обробка даних дані великих обсягів Big Data безпека даних захист інформації Hadoop technology Data processing large data Big Data data security information protection Investigated one of large data problems of - providing protection in the process of accumulation and processing. The case of application of Hadoop technology and its latest modification Apache Hadoop 3.3.0 is considered. A solution is proposed with strengthening the protection of processed data, connecting the Apache Knox Gateway, Apache Ranger and Apache Atlas tools. The possibil-ity of using data obtained as a result of the work of local databases, electronic archives, database management systems and individual users is provided. The solution also features the use of a pri-vate cloud and cryptographic algorithms. An example of the implementation of a secure solution to the problem of Intelligent Data Analysis is given on the example of a parallel version of the problem of finding association rules when working with unstructured data of large volumes. References The 2020 Data Attack Surface Report, Arcserve, 2 Dec 2020 Maslova, N., Fedorko, M. (2018). Features of Big Data Protection, January 2018, URL https://www.researchgate.net/publication/328821496 FEATURES_OF_BIG_DATA_PROTECTION DOI: 10.31474/1996-1588-2018-1-26-41-47 The Apache Software Foundation. Apache Hadoop, 28 July, 2020, URL https://blogs.apache.org/hadoop/entry/announce-apache-hadoop-3-3 DOI https://doi.org/10.1002/9781119281320.ch7 Polovynka, O., Dmitrieva, O. (2020). Research of the efficiency of the apriori group algorithms on different database sizes. - ScientificWorldJournal Issue No6 Part 1 December 2020. Досліджено одну з проблем даних великого обсягу – забезпечення захисту в процесі накопичення та обробки. Розглядається випадок застосування технології Hadoop в її останній модифікації Apache Hadoop 3.3.0. Пропонується рішення з посиленням захисту оброблюваних даних й підключенням інструментів Apache Knox Gateway, Apache Ranger та Apache Atlas. Передбачена можливість застосування даних, отриманих в результаті роботи локальних баз, електронних архівів, систем управління базами та даних окремих користувачів. Особливостями рішення є також застосування приватної хмари й криптографічних алго-ритмів. Наведено приклад реалізації захищеного рішення до розв’язання задачі глибинного аналізу на прикладі паралельної версії задачі пошуку асоціативних правил при роботи з неструктурованими даними великих обсягів. Інститут прикладних проблем механіки і математики ім. Я. С. Підстригача НАН України 2021-09-02 Article Article application/pdf https://www.fmmit.lviv.ua/index.php/fmmit/article/view/196 10.15407/fmmit2021.33.023 PHYSICO-MATHEMATICAL MODELLING AND INFORMATIONAL TECHNOLOGIES; No. 33 (2021): Physico-mathematical modeling and informational technologies, 2021, Issue 33; 23-27 ФІЗИКО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ; № 33 (2021): Фізико-математичне моделювання та інформаційні технології, 2021, Вип. 33; 23-27 2617-5258 1816-1545 10.15407/fmmit2021.33 uk https://www.fmmit.lviv.ua/index.php/fmmit/article/view/196/186 Авторське право (c) 2021 Nataliya Maslova, Olha Polovynka (Автор)
spellingShingle технологія Hadoop
обробка даних
дані великих обсягів
Big Data
безпека даних
захист інформації
Maslova, Nataliya
Polovynka, Olha
Hadoop-рішення для захисту даних великих обсягів: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 33:23-27
title Hadoop-рішення для захисту даних великих обсягів: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 33:23-27
title_alt Hadoop solution for large data protection: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 33:23-27
title_full Hadoop-рішення для захисту даних великих обсягів: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 33:23-27
title_fullStr Hadoop-рішення для захисту даних великих обсягів: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 33:23-27
title_full_unstemmed Hadoop-рішення для захисту даних великих обсягів: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 33:23-27
title_short Hadoop-рішення для захисту даних великих обсягів: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 33:23-27
title_sort hadoop-рішення для захисту даних великих обсягів: fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 33:23-27
topic технологія Hadoop
обробка даних
дані великих обсягів
Big Data
безпека даних
захист інформації
topic_facet технологія Hadoop
обробка даних
дані великих обсягів
Big Data
безпека даних
захист інформації
Hadoop technology
Data processing
large data
Big Data
data security
information protection
url https://www.fmmit.lviv.ua/index.php/fmmit/article/view/196
work_keys_str_mv AT maslovanataliya hadoopsolutionforlargedataprotectionfizmatmodelinftehnol2021332327
AT polovynkaolha hadoopsolutionforlargedataprotectionfizmatmodelinftehnol2021332327
AT maslovanataliya hadoopríšennâdlâzahistudanihvelikihobsâgívfizmatmodelinftehnol2021332327
AT polovynkaolha hadoopríšennâdlâzahistudanihvelikihobsâgívfizmatmodelinftehnol2021332327