Числовий метод комплексного аналізу розв’язання задач ідентифікації за даними томографії прикладених квазіпотенціалів: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2017, 25:14-26
The article deals with the problem of identification parameters of a piecewise homogeneous medium with using the applied quasipotential tomographic data when the data about the conductivity coefficient is incomplete. The method of image reconstruction, according to which solving of the analysis prob...
Saved in:
| Date: | 2018 |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут прикладних проблем механіки і математики ім. Я. С. Підстригача НАН України
2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.fmmit.lviv.ua/index.php/fmmit/article/view/23 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Physico-mathematical modeling and informational technologies |
Institution
Physico-mathematical modeling and informational technologies| _version_ | 1867479213059080192 |
|---|---|
| author | Bomba, Andriy Boichura, Mykhailo |
| author_facet | Bomba, Andriy Boichura, Mykhailo |
| author_institution_txt_mv | [
{
"author": "Andriy Bomba",
"institution": "Рівненський державний гуманітарний університет, вул. Ст. Бандери 12, Рівне"
},
{
"author": "Mykhailo Boichura",
"institution": "Рівненський державний гуманітарний університет, вул. Ст. Бандери 12, Рівне"
}
] |
| author_sort | Bomba, Andriy |
| baseUrl_str | http://www.fmmit.lviv.ua/index.php/fmmit/oai |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2020-02-10T09:43:43Z |
| description | The article deals with the problem of identification parameters of a piecewise homogeneous medium with using the applied quasipotential tomographic data when the data about the conductivity coefficient is incomplete. The method of image reconstruction, according to which solving of the analysis problem is reduced to the using numerical quasiconformal mappings methods and the synthesis problem is reduced to the solution the parametric identification problem when all possible variants of the conductivity distribution is considered. The reconstructed image of the conductivity distribution inside the investigated object on the basis of performed numerical calculations is constructed. The received results were analyzed. The proposed approach to reconstruction slightly increases the total number of iterations in some cases, but significantly simplifies the intermediate iterative problems solving.
References
Holder, D. (2005). Electrical Impedance Tomography. Methods, History and Applications. London: Institute of Physics.
Hou, T. C., Lynch, J. P. (2009). Electrical Impedance Tomographic Methods for Sensing Strain Fields and Crack Damage in Cementitious Structures. Journal of Intelligent Material Systems and Structures, 20, 1363-1379. DOI https://doi.org/10.1177/1045389X08096052
Rybin, A. I., Movchanyuk, A. V., Lugovskoj, A. F. (2012). Primenenie impedansnoj tomografii v mehatronnyh sistemah s ultrazvukovymi kavitatorami. Visnik Nacionalnogo tehnichnogo universitetu Ukrayini «Kiyivskij politehnichnij institut». Seriya Mashinobuduvannya, 64, 67-75.
Chambers, J. E., Wilkinson, P. B., Wardrop, D. (2012). Bedrock detection beneath river terrace deposits using three-dimensional electrical resistivity tomography. Geomorphology, 177-178, 17-25. DOI https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2012.03.034
Linderholm, P., Marescot, L., Loke, M., Renaud, P. (2008). Cell Culture Imaging Using Microimpedance Tomography. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 55(1), 138-146. DOI https://doi.org/10.1109/tbme.2007.910649
Ingham, M., Pringle, D., Eicken, H. (2008). Cross-borehole resistivity tomography of sea ice. Cold Regions Science and Technology, 52(3), 263-277. DOI https://doi.org/10.1016/j.coldregions.2007.05.002
Bayford, R., Tizzard, A. (2012). Bioimpedance imaging: an overview of potential clinical applications. Analyst, 137, 4635-4643. DOI https://doi.org/10.1039/c2an35874c
Humplík, P., Cermak, P., Zid, T. (2016). Electrical impedance tomography for decay diagnostics of Norway spruce (Picea abies): possibilities and opportunities. Silva Fennica, 50(1), 1-13. DOI https://doi.org/10.14214/sf.1341
Bomba, A. Ya., Kroka, L. L. (2014). Chyslovi metody kompleksnoho analizu pry rozviazanni odnoho klasu neliniinykh eliptychnykh zadach za umov identyfikatsii parametriv. Matematychne ta kompiuterne modeliuvannia. Seriia: Fizyko-matematychni nauky: zb. nauk. pr., 10, 24-33.
Bomba, A. Ya., Kroka, L. L. (2014). Chyslovyi metod kvazikonformnoho vidobrazhennia rozviazannia zadach identyfikatsii koefitsiienta elektrychnoi providnosti za danymy tomohrafii prykladenykh potentsialiv. Volynskyi matematychnyi visnyk. Seriia prykladna matematyka, 11(20), 24-33.
Bomba, A. Ya., Boichura, M. V. (2016). One numerical complex analysis method for parameters identification of piecewise homogeneous conductivity media with using applied quasipotential tomographic data. Matematychne ta kompiuterne modeliuvannia. Seriia: Tekhnichni nauky: zb. nauk. prats., 14, 5-17. DOI https://doi.org/10.32626/2308-5916.2019-19.11-17
Terebus, A. V. (2011). Prostorovi modelni analohy kraiovykh zadach na kvazikonformni vidobrazhennia. Volynskyi matematychnyi visnyk. Seriia “Prykladna matematyka”, 8(17), 191-205.
Horb, M. S., Husieva, O. V. (2013). Vybir matematychnoi modeli obiektu doslidzhennia v elektroimpedansnii tomohrafii. Visnyk NTUU “KPI”. Seriia —Radiotekhnika. Radioaparatobuduvannia, 52, 120-128. DOI https://doi.org/10.20535/radap.2018.75
Bomba, A. Ya., Kashtan, S. S., Pryhornytskyi, D. O., Yaroshchak, S. V. (2013). Metody kompleksnoho analizu : monohrafiia. Rivne:NUVHP.
Ortega, Dzh., Rejnboldt, V. (1975). Iteracionnye metody resheniya nelinejnyh sistem uravnenij so mnogimi neizvestnymi. Moskva: Mir.
|
| doi_str_mv | 10.15407/fmmit2017.25.014 |
| first_indexed | 2026-06-09T01:02:41Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | oai:ojs2.www.fmmit.lviv.ua:article-23 |
| institution | Physico-mathematical modeling and informational technologies |
| keywords_txt_mv | keywords |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2026-06-09T01:02:41Z |
| publishDate | 2018 |
| publisher | Інститут прикладних проблем механіки і математики ім. Я. С. Підстригача НАН України |
| record_format | ojs |
| resource_txt_mv | |
| spelling | oai:ojs2.www.fmmit.lviv.ua:article-232020-02-10T09:43:43Z Numerical complex analysis method for solving identification problems with using applied quasipotential tomographic data: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2017, 25:14-26 Числовий метод комплексного аналізу розв’язання задач ідентифікації за даними томографії прикладених квазіпотенціалів: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2017, 25:14-26 Bomba, Andriy Boichura, Mykhailo томографія прикладених квазіпотенціалів квазіконформні відображення ідентифікація нелінійні задачі числові методи ідентифікація параметрів метод перебору tomography applied quasi-potentials quasiconformal reflection identification nonlinear problems numerical methods identification parameters method of selection The article deals with the problem of identification parameters of a piecewise homogeneous medium with using the applied quasipotential tomographic data when the data about the conductivity coefficient is incomplete. The method of image reconstruction, according to which solving of the analysis problem is reduced to the using numerical quasiconformal mappings methods and the synthesis problem is reduced to the solution the parametric identification problem when all possible variants of the conductivity distribution is considered. The reconstructed image of the conductivity distribution inside the investigated object on the basis of performed numerical calculations is constructed. The received results were analyzed. The proposed approach to reconstruction slightly increases the total number of iterations in some cases, but significantly simplifies the intermediate iterative problems solving. References Holder, D. (2005). Electrical Impedance Tomography. Methods, History and Applications. London: Institute of Physics. Hou, T. C., Lynch, J. P. (2009). Electrical Impedance Tomographic Methods for Sensing Strain Fields and Crack Damage in Cementitious Structures. Journal of Intelligent Material Systems and Structures, 20, 1363-1379. DOI https://doi.org/10.1177/1045389X08096052 Rybin, A. I., Movchanyuk, A. V., Lugovskoj, A. F. (2012). Primenenie impedansnoj tomografii v mehatronnyh sistemah s ultrazvukovymi kavitatorami. Visnik Nacionalnogo tehnichnogo universitetu Ukrayini «Kiyivskij politehnichnij institut». Seriya Mashinobuduvannya, 64, 67-75. Chambers, J. E., Wilkinson, P. B., Wardrop, D. (2012). Bedrock detection beneath river terrace deposits using three-dimensional electrical resistivity tomography. Geomorphology, 177-178, 17-25. DOI https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2012.03.034 Linderholm, P., Marescot, L., Loke, M., Renaud, P. (2008). Cell Culture Imaging Using Microimpedance Tomography. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 55(1), 138-146. DOI https://doi.org/10.1109/tbme.2007.910649 Ingham, M., Pringle, D., Eicken, H. (2008). Cross-borehole resistivity tomography of sea ice. Cold Regions Science and Technology, 52(3), 263-277. DOI https://doi.org/10.1016/j.coldregions.2007.05.002 Bayford, R., Tizzard, A. (2012). Bioimpedance imaging: an overview of potential clinical applications. Analyst, 137, 4635-4643. DOI https://doi.org/10.1039/c2an35874c Humplík, P., Cermak, P., Zid, T. (2016). Electrical impedance tomography for decay diagnostics of Norway spruce (Picea abies): possibilities and opportunities. Silva Fennica, 50(1), 1-13. DOI https://doi.org/10.14214/sf.1341 Bomba, A. Ya., Kroka, L. L. (2014). Chyslovi metody kompleksnoho analizu pry rozviazanni odnoho klasu neliniinykh eliptychnykh zadach za umov identyfikatsii parametriv. Matematychne ta kompiuterne modeliuvannia. Seriia: Fizyko-matematychni nauky: zb. nauk. pr., 10, 24-33. Bomba, A. Ya., Kroka, L. L. (2014). Chyslovyi metod kvazikonformnoho vidobrazhennia rozviazannia zadach identyfikatsii koefitsiienta elektrychnoi providnosti za danymy tomohrafii prykladenykh potentsialiv. Volynskyi matematychnyi visnyk. Seriia prykladna matematyka, 11(20), 24-33. Bomba, A. Ya., Boichura, M. V. (2016). One numerical complex analysis method for parameters identification of piecewise homogeneous conductivity media with using applied quasipotential tomographic data. Matematychne ta kompiuterne modeliuvannia. Seriia: Tekhnichni nauky: zb. nauk. prats., 14, 5-17. DOI https://doi.org/10.32626/2308-5916.2019-19.11-17 Terebus, A. V. (2011). Prostorovi modelni analohy kraiovykh zadach na kvazikonformni vidobrazhennia. Volynskyi matematychnyi visnyk. Seriia “Prykladna matematyka”, 8(17), 191-205. Horb, M. S., Husieva, O. V. (2013). Vybir matematychnoi modeli obiektu doslidzhennia v elektroimpedansnii tomohrafii. Visnyk NTUU “KPI”. Seriia —Radiotekhnika. Radioaparatobuduvannia, 52, 120-128. DOI https://doi.org/10.20535/radap.2018.75 Bomba, A. Ya., Kashtan, S. S., Pryhornytskyi, D. O., Yaroshchak, S. V. (2013). Metody kompleksnoho analizu : monohrafiia. Rivne:NUVHP. Ortega, Dzh., Rejnboldt, V. (1975). Iteracionnye metody resheniya nelinejnyh sistem uravnenij so mnogimi neizvestnymi. Moskva: Mir. Розглядається задача ідентифікації параметрів кусково-однорідного середовища в умовахнеповних даних про коефіцієнт провідності за даними томографії прикладених квазіпотенціалів.Пропонується метод реконструкції зображення, згідно якого розв’язок задачі аналізу зводитьсядо застосування числових методів квазіконформних відображень, а задачі синтезу — дорозв’язання задачі параметричної ідентифікації за умов перебору усіх можливих варіантіврозподілу компонент коефіцієнта провідності. На основі проведених числових розрахунківпобудовано реконструйоване зображення розподілу провідності у внутрішності досліджуваногооб’єкта. Проаналізовано отримані результати. Запропонований підхід до реконструкції у деякихвипадках дещо збільшує загальне число ітерацій, проте суттєво спрощує процеси розв’язанняпроміжних ітераційних задач. Інститут прикладних проблем механіки і математики ім. Я. С. Підстригача НАН України 2018-11-15 Article Article application/pdf https://www.fmmit.lviv.ua/index.php/fmmit/article/view/23 10.15407/fmmit2017.25.014 PHYSICO-MATHEMATICAL MODELLING AND INFORMATIONAL TECHNOLOGIES; No. 25 (2017): Physico-mathematical modeling and informational technologies, 2017, Issue 25; 14-26 ФІЗИКО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ; № 25 (2017): Фізико-математичне моделювання та інформаційні технології, 2017, Вип. 25; 14-26 2617-5258 1816-1545 10.15407/fmmit2017.25 uk https://www.fmmit.lviv.ua/index.php/fmmit/article/view/23/15 Авторське право (c) 2017 Андрій Бомба, Михайло Бойчура |
| spellingShingle | томографія прикладених квазіпотенціалів квазіконформні відображення ідентифікація нелінійні задачі числові методи ідентифікація параметрів метод перебору Bomba, Andriy Boichura, Mykhailo Числовий метод комплексного аналізу розв’язання задач ідентифікації за даними томографії прикладених квазіпотенціалів: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2017, 25:14-26 |
| title | Числовий метод комплексного аналізу розв’язання задач ідентифікації за даними томографії прикладених квазіпотенціалів: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2017, 25:14-26 |
| title_alt | Numerical complex analysis method for solving identification problems with using applied quasipotential tomographic data: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2017, 25:14-26 |
| title_full | Числовий метод комплексного аналізу розв’язання задач ідентифікації за даними томографії прикладених квазіпотенціалів: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2017, 25:14-26 |
| title_fullStr | Числовий метод комплексного аналізу розв’язання задач ідентифікації за даними томографії прикладених квазіпотенціалів: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2017, 25:14-26 |
| title_full_unstemmed | Числовий метод комплексного аналізу розв’язання задач ідентифікації за даними томографії прикладених квазіпотенціалів: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2017, 25:14-26 |
| title_short | Числовий метод комплексного аналізу розв’язання задач ідентифікації за даними томографії прикладених квазіпотенціалів: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2017, 25:14-26 |
| title_sort | числовий метод комплексного аналізу розв’язання задач ідентифікації за даними томографії прикладених квазіпотенціалів: fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2017, 25:14-26 |
| topic | томографія прикладених квазіпотенціалів квазіконформні відображення ідентифікація нелінійні задачі числові методи ідентифікація параметрів метод перебору |
| topic_facet | томографія прикладених квазіпотенціалів квазіконформні відображення ідентифікація нелінійні задачі числові методи ідентифікація параметрів метод перебору tomography applied quasi-potentials quasiconformal reflection identification nonlinear problems numerical methods identification parameters method of selection |
| url | https://www.fmmit.lviv.ua/index.php/fmmit/article/view/23 |
| work_keys_str_mv | AT bombaandriy numericalcomplexanalysismethodforsolvingidentificationproblemswithusingappliedquasipotentialtomographicdatafizmatmodelinftehnol2017251426 AT boichuramykhailo numericalcomplexanalysismethodforsolvingidentificationproblemswithusingappliedquasipotentialtomographicdatafizmatmodelinftehnol2017251426 AT bombaandriy čislovijmetodkompleksnogoanalízurozvâzannâzadačídentifíkacíízadanimitomografííprikladenihkvazípotencíalívfizmatmodelinftehnol2017251426 AT boichuramykhailo čislovijmetodkompleksnogoanalízurozvâzannâzadačídentifíkacíízadanimitomografííprikladenihkvazípotencíalívfizmatmodelinftehnol2017251426 |