Ефективні за точністю алгоритми апроксимації функцій із класу Ліпшиця рядами Фур’є

Effective  by  precision  algorithm  for  approximation  of  functions  from  the  Lipschitz  class  by Fourier’s  series&n...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2023
Hauptverfasser: Kolomys, Olena, Luts, Liliya
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Інститут прикладних проблем механіки і математики ім. Я. С. Підстригача НАН України 2023
Schlagworte:
Online Zugang:https://www.fmmit.lviv.ua/index.php/fmmit/article/view/287
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Physico-mathematical modeling and informational technologies
Завантажити файл: Pdf

Institution

Physico-mathematical modeling and informational technologies
_version_ 1867479657647964160
author Kolomys, Olena
Luts, Liliya
author_facet Kolomys, Olena
Luts, Liliya
author_institution_txt_mv [ { "author": "Olena Kolomys", "institution": "к. фіз.-мат. н., Інститут кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України\t\t пр. Академіка Глушкова, 40, 03187, Київ" }, { "author": "Liliya Luts", "institution": "к. фіз.-мат. н., Інститут кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України, пр. Академіка Глушкова, 40, 03187, Київ" } ]
author_sort Kolomys, Olena
baseUrl_str http://www.fmmit.lviv.ua/index.php/fmmit/oai
collection OJS
datestamp_date 2025-02-21T17:32:19Z
description Effective  by  precision  algorithm  for  approximation  of  functions  from  the  Lipschitz  class  by Fourier’s  series  is  developed.  The  error  of  approximation  of  the  function  is  obtained,  which consists of two parts: the error arising from the use of a finite number of terms of the series, and the  error  arising  from  the  approximate  determination  of  the  Fourier  series  coefficients  using quadrature formulas for calculating integrals of fast oscillating functions that are optimal in order of accuracy on the Lipschitz class.
first_indexed 2026-06-09T01:09:45Z
format Article
fulltext 111 doi.org/10.15407/fmmit2023.36.111 Ефективні за точністю алгоритми апроксимації функцій із класу Ліпшиця рядами Фур’є Олена Коломис1, Лілія Луц2 1 к. фіз.-мат. н., Інститут кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України, пр. Академіка Глушкова, 40, 03187, Київ, e-mail: kolomys@ukr.net 2 к. фіз.-мат. н., Інститут кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України, пр. Академіка Глушкова, 40, 03187, Київ, e-mail: lv1@ukr.net Побудовано ефективний за точністю алгоритм апроксимації функцій з класу Ліпшиця за допомогою рядів Фур'є. Отримано похибку апроксимації функції, яка складається з двох частин: похибки, яка виникає внаслідок використання скінченної кількості членів ряду, і похибки внаслідок наближеного визначення коефіцієнтів ряду Фур'є з використанням оптимальних за порядком точності на класі Ліпшиця квадратурних формул обчислення інтегралів від швидкоосцилювальних функцій. Ключові слова: апроксимація функцій; клас Ліпшиця; ряди Фур’є; коефіцієнти ряду Фур'є; похибка апроксимації Вступ. Для дослідження складних сучасних систем необхідно опрацьовувати та аналізувати великі обсяги інформації. В алгоритмах обробки експериментальних даних, які є переважно дискретним поданням функціональних залежностей, що характеризують систему, виникає потреба подання в зрозумілій та стислій формі емпіричних залежностей (зокрема, в аналітичному вигляді) між параметрами, що описують її поведінку. Отже, виникає потреба розв’язувати задачу апроксимації сітково заданих функцій, які належать деякому класу функцій F [1 – 6]. 1. Апроксимація функцій рядами Фур’є Одним із відомих способів розв'язання цієї задачі є апроксимація функцій рядами Фур’є [1, 2, 5, 6] вигляду 0 1 ( ) ( ) cos sin 2 k k k a k x k x f x S x a b l l              , (1) 1 ( )cos l k l k x a f x dx l l     , 1 ( )sin , l k l k x b f x dx l l     1,2,3,n  . (2) Похибка апроксимації визначається співвідношенням 1 ( ) [ , ] ( ) ( ) max ( ) ( ) f x F x l l E f x S x f x S x          . (3) Нехай ( )f x F на відрізку [ , ]l l задана N своїми значеннями 1 0{ }N if  у деякому наборі вузлових точок 1 0{ }N ix  із її області визначення. Нехай kaV і kbV – УДК 519.64, 519.65 mailto:kolomys@ukr.net mailto:lv1@ukr.net Олена Коломис, Лілія Луц Ефективні за точністю алгоритми апроксимації функцій із класу Ліпшиця … 112 похибки наближеного обчислення ka і kb за допомогою оптимальних за точністю або близьких до них квадратурних формул (к. ф.) [3, 4, 7]. На практиці функцію ( )f x апроксимують скінченними сумами Фур'є вигляду 0 1 ( , ) cos sin 2 n n k k k a k x k x S x f a b l l             , (4) де , , 0, 1k ka b k N  – наближені значення коефіцієнтів ряду Фур'є. У цьому випадку похибка апроксимації складається з двох частин: похибки, яка виникає внаслідок використання скінченної кількості членів ряду, і похибки внаслідок наближеного обчислення коефіцієнтів. Оцінимо її так [6]:   01 ( ) 1 [ , ] ( , , ) ( ) ( , ) max ( ) ( , ) ( ) 2 k k n n n n a a b f x F k x l l E E F N n f x S x f f x S x f R f V V V              , (5) де ( ) [ , ] ( , ) max k ka a k k f x F x l l V V F N a a       , ( ) [ , ] ( , ) max k kb b k k f x F x l l V V F N b b       – похибки наближеного обчислення коефіцієнтів , , 0, 1,k ka b k N  ( )nR f – лишок ряду Фур'є при переході від нескінченної суми (1) до скінченної суми (4). 2. Апроксимація функцій із класу Ліпшиця Розглянемо клас функцій LC – клас функцій ( )f x , які визначені на [ , ]l l і задовольняють умову ( ) ( )f x f x L x x      ,  , ,x x l l   . Відомо [1], що у класі функцій LC ряд Фур'є збіжний, оскільки виконуються відомі ознаки збіжності (Ліпшиця, Дирихле), тому можна стверджувати, що періодичну з періодом 2l функцію ( ) Lf x C можна представити рядом Фур'є (1) – (2). Справедлива наступна теорема. Теорема. Нехай періодична з періодом 2l функція , [ , ]x l l  , апроксимується рядом Фур’є вигляду (4), де коефіцієнти ka і kb визначаються за допомогою оптимальних за порядком точності при N n l  к. ф. вигляду 1 21 1, 0 1 2 ( ) cos , xN a x k R k f xdx l           1 21 1, 0 1 2 ( ) sin , 0,1,2,..., xN b x k R k f xdx k l            (6) де ( ),f f x  ,x x   1 ,x x x     1 2 2x x x    , 1 2 1 2x x x    , 0, 1N   , 1 0x  , 0x l  , 1 1 2N Nx x l    . Тоді похибка апроксимації функції , (7) ( ) Lf x C 2 22 2 2 2 0 1 4 ln 2 ln 1 4 sin 8 4L N n C k x k xLl n L l E n n l lk                             2 1 2 1 2 1 ,1 ,1 1 cos sin ( ) ( ) 4 n N a b k k x k x x P k P k l l                     ISSN 1816-1545 Фізико-математичне моделювання та інформаційні технології 2023, вип. 36,111-115 113 де , ,1 1 1 ( ) cosb NP k x k k      , . Доведення. 1. Оскільки ( ) Lf x C – періодична з періодом 2l , то її похідну ( )f x також можна розкласти в ряд Фур’є [1]. Позначимо коефіцієнти розкладу ( )f x через ka , kb та знайдемо їх:      1 1 cos sin sin ll l k l l l f xk x k x k x a f x dx f x d l l k l k l                dx l xk xf k l l            sin 1   1 sin , l k l k x l f x dx b k l k          звідки маємо k k l a b k   , 1,2,3,...k  . Аналогічно k k l b a k   , 1,2,3,...k  . Тоді   1 1 cos sin sin cosn k k k k k n k n k x k x l k x k x R f a b a b l l k l l                              . (8) У (8) з правого боку у дужках стоїть k-й член ряду, спряженого з рядом Фур’є похідної )(xf  . Введемо часткову суму 1 ( ) sin cosk k m m m k m x m x x a b l l                  цього ряду і зробимо у (8) заміну 1sin cosk k k k k x k x a b l l              :    1 1 n k k k n l R f k          . (9) Оцінимо величину k . У [1, розд. 19, § 2] доведено співвідношення  k x    0 1 cos cos 1 2 2 ( ) ( ) 2sin 2 l t t k l l f x t f x t dt tl l                . Для ( ) Lf x C  f x L  . Маємо   0 0 0 1 1 1 cos cos sin sin sin 2 22 4 4 22 2 2 2sin 2sin 2sin 2 2 2 l l l k t t k t k t k t k l lL L L Ll l l x dt dt dt t t tl l l l l l l                                    1 2 1 21 0 0 0 1 1 sin sin 12 2 2 2 2 1 ln 2 ln ln 1 2 k kl k t u kdul dt L du L du L L L n t u u l                             . l xk l xk k k l kx k l kP NN Na 2 sin 2 sin 2 sin)( 11 11,                 l xk l xk k k l kx k l kP NN Nb 2 sin 2 cos 2 cos)( 11 11,                  xxx  1 Олена Коломис, Лілія Луц Ефективні за точністю алгоритми апроксимації функцій із класу Ліпшиця … 114 Оскільки  2 ln ln 1 ln lim lim 2 lim 0 k k k k L k k L k k k           , перегрупувавши члени у (9), отримаємо ряд     1 1 1 1 1 n n k k n l l R f n k k                  . Тоді     1 2 ln ln 1 1 1 ln ln 1 1 1 n k n Ll n R f k n k k                        . У [1, розд. 19, § 2] доведено, що 1 1 1 ln 2 ln 1k n n k k k n            . Отже, маємо   2 ln ln 1 ln 2 ln 1 4 ln 2 ln n Ll n n Ll n R f n n n n n                         . (10) Оцінку лишку доведено. 2. Розглянемо kaV , kbV , 1,2,3,...k  :     1 2 1 2 1 2 1 2 1 1 0 0 1 1 1 cos cos cos k x xl N N a l x x k x k x k V f x dx f dx f x f x dx l l l l l l                              1 2 1 2 1 2 1 2 0 0 cos cos cos x x N N x x L k x L k x k x x x dx x x sign dx l l l l l                                       1 1 2 1 1 1cos cos cos cos N N x x N x x k x k x L k x k x x x sign dx x x sign dx l l l l l                               2 1 2 1 1 22 2 0 1 cos cos cos cos cos N k xLl k k k k sign x x x x l l l l lk                                 1 1 1 1 2 cos sin sin sin 2 2 N N N N N N k x x xL k l k k sign x x x k l l k l l                                 2 2 1 2 2 ,12 2 0 4 cos sin 4 N a k x k xL l P k l l lk                    . Аналогічно маємо   2 2 1 2 2 ,12 2 0 4 sin sin 4k N b b k x k xL l V P k l l lk                    . ,1( )aP k та ,1( )bP k визначені в умові теореми. Для 0aV маємо:     1 2 1 2 1 2 0 1 2 1 2 1 2 1 1 1 0 0 0 1 1 1 x x xl N N N a l x x x L V f x dx f dx f x f dx x x dx l l l l                                           1 2 1 1 2 1 2 2 2 2 1 1 1 0 04 2 N N x x xN N N N x x x L L L L x x dx x x dx x x dx x x l l l l                                       . ISSN 1816-1545 Фізико-математичне моделювання та інформаційні технології 2023, вип. 36,111-115 115 Остаточно маємо: 0 2 22 2 2 2 1 0 1 1 cos sin 4 sin 2 8 4k k n N n a a b k k V x k xk x k x L l V V l l l lk                               2 1 2 1 2 1 1 cos cos sin sin ( ) ( ) 4 n N a b k k x k x xk x k x P k P k l l l l                        . (11) Застосувавши до співвідношення (5) оцінки (10), (11), отримаємо оцінку (7). Теорему доведено. Висновки. Запропоновано ефективні за точністю алгоритми апроксимації функцій із класу Ліпшиця за допомогою рядів Фур'є з використанням для визначення коефіцієнтів Фур'є оптимальних за точністю на класі Ліпшиця і близьких до них квадратурних формул обчислення інтегралів від швидкоосцилювальних функцій. Література [1] Фихтенгольц Г.М. Курс дифференциального и интегрального исчисления. – М.: Физматлит, 2003. Т. 3. – 662 с. [2] Stepanets A.I. Methods of Approximation Theory . – VSP: Leiden, Boston, 2005. – 919 p. [3] Задирака В. К., Мельникова С. С. Цифровая обработка сигналов. – К.: Наукова думка, 1993. – 294 с. [4] Cергієнко І.В., Задірака В.К., Литвин О.М., Мельникова С.С., Нечуйвітер О.П. Оптимальні алгоритми обчислення інтегралів від швидкоосцилюючих функцій та їх застосування. Т.1 Алгоритми. – К.: Наукова думка, 2011. – 447 с. Т.2 Застосування. – К.: Наукова думка, 2011. – 346 с. [5] Коломис О.М., Луц Л.В., Людвиченко В.О. Апроксимація функцій деяких класів рядами Фур’є // Питання оптимізації обчислень (ПОО-XXXVII): праці міжнародної молодіжної математичної школи, 22–29 вересня 2011. – К., 2011. – С. 74–75. [6] Коломис О.М. Ефективні за точністю алгоритми апроксимації функцій із класу Гельдера рядами Фур’є // Фізико-математичне моделювання та інформаційні технології: зб. наук. праць. –2021. –Вип. 32. – С. 159–164. [7] Луц Л.В. Оцінка якості деяких квадратурних формул обчислення інтегралів від швидкоосцилюючих функцій // Штучний інтелект. – 2008. – № 4.– С. 671–682. Effective by precision algorithms for approximation of functions from the Lipschitz class by Fourier’s series Olena Kolomys, Liliya Luts Effective by precision algorithm for approximation of functions from the Lipschitz class by Fourier’s series is developed. The error of approximation of the function is obtained, which consists of two parts: the error arising from the use of a finite number of terms of the series, and the error arising from the approximate determination of the Fourier series coefficients using quadrature formulas for calculating integrals of fast oscillating functions that are optimal in order of accuracy on the Lipschitz class. Отримано 15.03.23
id oai:ojs2.www.fmmit.lviv.ua:article-287
institution Physico-mathematical modeling and informational technologies
keywords_txt_mv keywords
language Ukrainian
last_indexed 2026-06-09T01:09:45Z
publishDate 2023
publisher Інститут прикладних проблем механіки і математики ім. Я. С. Підстригача НАН України
record_format ojs
resource_txt_mv wwwfmmitlvivua/19/e05896f6f32b444a9af2a13296687419.pdf
spelling oai:ojs2.www.fmmit.lviv.ua:article-2872025-02-21T17:32:19Z Effective by precision algorithms for approximation of functions from the Lipschitz class by Fourier’s series Ефективні за точністю алгоритми апроксимації функцій із класу Ліпшиця рядами Фур’є Kolomys, Olena Luts, Liliya апроксимація функцій; клас Ліпшиця; ряди Фур’є; коефіцієнти ряду Фур'є; похибка апроксимації Effective  by  precision  algorithm  for  approximation  of  functions  from  the  Lipschitz  class  by Fourier’s  series  is  developed.  The  error  of  approximation  of  the  function  is  obtained,  which consists of two parts: the error arising from the use of a finite number of terms of the series, and the  error  arising  from  the  approximate  determination  of  the  Fourier  series  coefficients  using quadrature formulas for calculating integrals of fast oscillating functions that are optimal in order of accuracy on the Lipschitz class. Побудовано ефективний за точністю алгоритм апроксимації функцій з класу Ліпшиця за допомогою рядів Фур'є.Отримано похибку апроксимації функції, яка складаєтьсяз двох частин: похибки, яка виникає внаслідок використання скінченної кількості членів ряду, і похибки внаслідок наближеного визначення коефіцієнтівряду Фур'єз використанням оптимальних за порядком точності на класі Ліпшиця квадратурних формул обчислення інтегралів від швидкоосцилювальних функцій. Інститут прикладних проблем механіки і математики ім. Я. С. Підстригача НАН України 2023-06-13 Article Article application/pdf https://www.fmmit.lviv.ua/index.php/fmmit/article/view/287 PHYSICO-MATHEMATICAL MODELLING AND INFORMATIONAL TECHNOLOGIES; No. 36 (2023): ФІЗИКО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ; 111-115 ФІЗИКО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ; № 36 (2023): ФІЗИКО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ; 111-115 2617-5258 1816-1545 10.15407/fmmit2023.36 uk https://www.fmmit.lviv.ua/index.php/fmmit/article/view/287/243 Авторське право (c) 2023 Олена Коломис, Лілія Луц (Автор)
spellingShingle апроксимація функцій
клас Ліпшиця
ряди Фур’є
коефіцієнти ряду Фур'є
похибка апроксимації
Kolomys, Olena
Luts, Liliya
Ефективні за точністю алгоритми апроксимації функцій із класу Ліпшиця рядами Фур’є
title Ефективні за точністю алгоритми апроксимації функцій із класу Ліпшиця рядами Фур’є
title_alt Effective by precision algorithms for approximation of functions from the Lipschitz class by Fourier’s series
title_full Ефективні за точністю алгоритми апроксимації функцій із класу Ліпшиця рядами Фур’є
title_fullStr Ефективні за точністю алгоритми апроксимації функцій із класу Ліпшиця рядами Фур’є
title_full_unstemmed Ефективні за точністю алгоритми апроксимації функцій із класу Ліпшиця рядами Фур’є
title_short Ефективні за точністю алгоритми апроксимації функцій із класу Ліпшиця рядами Фур’є
title_sort ефективні за точністю алгоритми апроксимації функцій із класу ліпшиця рядами фур’є
topic апроксимація функцій
клас Ліпшиця
ряди Фур’є
коефіцієнти ряду Фур'є
похибка апроксимації
topic_facet апроксимація функцій
клас Ліпшиця
ряди Фур’є
коефіцієнти ряду Фур'є
похибка апроксимації
url https://www.fmmit.lviv.ua/index.php/fmmit/article/view/287
work_keys_str_mv AT kolomysolena effectivebyprecisionalgorithmsforapproximationoffunctionsfromthelipschitzclassbyfouriersseries
AT lutsliliya effectivebyprecisionalgorithmsforapproximationoffunctionsfromthelipschitzclassbyfouriersseries
AT kolomysolena efektivnízatočnístûalgoritmiaproksimacíífunkcíjízklasulípšicârâdamifurê
AT lutsliliya efektivnízatočnístûalgoritmiaproksimacíífunkcíjízklasulípšicârâdamifurê