Математичні моделі для ідентифікації витоку в довгому газопроводі. Стаціонарний режим: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2017, 25:157-169
Direct and inverse problems for leak identification in long distance gas pipelines in stationary operational modes on the base of data obtained by pressure monitoring in pipeline’s inlet, outlet and in several intermediate check points have been formulated. Algorithms for solving of the formulated p...
Gespeichert in:
| Datum: | 2018 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут прикладних проблем механіки і математики ім. Я. С. Підстригача НАН України
2018
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://www.fmmit.lviv.ua/index.php/fmmit/article/view/34 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Physico-mathematical modeling and informational technologies |
Institution
Physico-mathematical modeling and informational technologies| _version_ | 1867479235431497728 |
|---|---|
| author | Chekurin, Vasyl Khymko, Olga |
| author_facet | Chekurin, Vasyl Khymko, Olga |
| author_institution_txt_mv | [
{
"author": "Vasyl Chekurin",
"institution": "Інститут прикладних проблем механіки і математики ім. Я. С. Підстригача НАН України"
},
{
"author": "Olga Khymko",
"institution": "Національний університет «Львівська політехніка, вул.. С.Банденри, 12, Львів, 79013, Україна"
}
] |
| author_sort | Chekurin, Vasyl |
| baseUrl_str | http://www.fmmit.lviv.ua/index.php/fmmit/oai |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2020-02-10T09:53:22Z |
| description | Direct and inverse problems for leak identification in long distance gas pipelines in stationary operational modes on the base of data obtained by pressure monitoring in pipeline’s inlet, outlet and in several intermediate check points have been formulated. Algorithms for solving of the formulated problems have been developed and their numerical study has been done. On this basis methods for leak detecting, its intensity and location determination with the use of the data of pressure monitoring have been suggested. Quantitative evaluation of precisions of the proposed methods has been conducted.
References
Murvay, P.-S., Silea, I. (2012). A survey on gas leak detection and localization techniques. Journal of Loss Prevention in the Process Industry, 25, 966-973. DOI https://doi.org/10.1016/j.jlp.2012.05.010
(2010). Leak Detection Based Pipeline Integrity Systems. Glasgow: TUV NEL Ltd. Retrieved from http://www.tuvnel.com/_x90lbm/Leak_Detection_Based_Pipeline_Integrity_Systems.pdf. DOI https://doi.org/10.1016/B978-0-12-802240-5.00013-3
Geiger, G. (2012). Principles of Leak Detection. Breda, The Netherlands: Krone Oil&Gas. Retrieved from http://krohne.com/fileadmin/content/files2/PipePatrol/KROHNE_Gerhard_- Geiger_Principles_of_Leak_Detection_2012.pdf.
Wang, S., Zang, Z. (2007). Leak detection for Gas and Liquid Pipelines by Online Modeling. SPE Projects, Facilities & Construction, 1-9.
Voevodin, A. F., Nikiforovskaya, V. S. (2009). Chislennyj metod opredeleniya mesta utechki zhidkosti ili gaza v truboprovode. Sib. zhurn. industr. matem, 12(1), 25-30.
Charnyj, I. A. (1975). Neustanovivsheesya dvizhenie realnoj zhidkosti v trubah. M.: Nedra.
Chekurin, V. F. (2010). Matematychna model perekhidnykh protsesiv perenesennia masy y impulsu v dovhomu hazoprovodi. Fizyko-matematychne modeliuvannia ta informatsiini tekhnolohii, 1, 210-219.
Bobrovskij, S. A., Sherbako,v S. G., Yakovlev, E. I. (1976). Truboprovodnyj transport gaza. M: Nauka.
Farzaneh-Gord, M., Khamforoush, A., Hashemi, S., Namin, H. P. (2010). Computing Thermal Properties of Natural Gas by Utilizing AGA8 Equation of State. International Journal of Chemical Engineering and Applications, 1(1), 20-24. DOI https://doi.org/10.7763/ijcea.2010.v1.4
Hairer, E., Norsett, S. P., Wanner, G. (2008). Solving Ordinary Differential equations I. Nonstiff Problems. Second Revised Edition. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag.
|
| doi_str_mv | 10.15407/fmmit2017.25.157 |
| first_indexed | 2026-06-09T01:03:03Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | oai:ojs2.www.fmmit.lviv.ua:article-34 |
| institution | Physico-mathematical modeling and informational technologies |
| keywords_txt_mv | keywords |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2026-06-09T01:03:03Z |
| publishDate | 2018 |
| publisher | Інститут прикладних проблем механіки і математики ім. Я. С. Підстригача НАН України |
| record_format | ojs |
| resource_txt_mv | |
| spelling | oai:ojs2.www.fmmit.lviv.ua:article-342020-02-10T09:53:22Z Mathematical models for leak identification in long-distance gas pipeline. Stationary operational mode: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2017, 25:157-169 Математичні моделі для ідентифікації витоку в довгому газопроводі. Стаціонарний режим: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2017, 25:157-169 Chekurin, Vasyl Khymko, Olga моделі динаміки газу в трубах прямі та обернені задачі алгоритми ідентифікації витоків models of gas dynamics in the pipes direct and inverse tasks identification of leakages algorithms Direct and inverse problems for leak identification in long distance gas pipelines in stationary operational modes on the base of data obtained by pressure monitoring in pipeline’s inlet, outlet and in several intermediate check points have been formulated. Algorithms for solving of the formulated problems have been developed and their numerical study has been done. On this basis methods for leak detecting, its intensity and location determination with the use of the data of pressure monitoring have been suggested. Quantitative evaluation of precisions of the proposed methods has been conducted. References Murvay, P.-S., Silea, I. (2012). A survey on gas leak detection and localization techniques. Journal of Loss Prevention in the Process Industry, 25, 966-973. DOI https://doi.org/10.1016/j.jlp.2012.05.010 (2010). Leak Detection Based Pipeline Integrity Systems. Glasgow: TUV NEL Ltd. Retrieved from http://www.tuvnel.com/_x90lbm/Leak_Detection_Based_Pipeline_Integrity_Systems.pdf. DOI https://doi.org/10.1016/B978-0-12-802240-5.00013-3 Geiger, G. (2012). Principles of Leak Detection. Breda, The Netherlands: Krone Oil&Gas. Retrieved from http://krohne.com/fileadmin/content/files2/PipePatrol/KROHNE_Gerhard_- Geiger_Principles_of_Leak_Detection_2012.pdf. Wang, S., Zang, Z. (2007). Leak detection for Gas and Liquid Pipelines by Online Modeling. SPE Projects, Facilities & Construction, 1-9. Voevodin, A. F., Nikiforovskaya, V. S. (2009). Chislennyj metod opredeleniya mesta utechki zhidkosti ili gaza v truboprovode. Sib. zhurn. industr. matem, 12(1), 25-30. Charnyj, I. A. (1975). Neustanovivsheesya dvizhenie realnoj zhidkosti v trubah. M.: Nedra. Chekurin, V. F. (2010). Matematychna model perekhidnykh protsesiv perenesennia masy y impulsu v dovhomu hazoprovodi. Fizyko-matematychne modeliuvannia ta informatsiini tekhnolohii, 1, 210-219. Bobrovskij, S. A., Sherbako,v S. G., Yakovlev, E. I. (1976). Truboprovodnyj transport gaza. M: Nauka. Farzaneh-Gord, M., Khamforoush, A., Hashemi, S., Namin, H. P. (2010). Computing Thermal Properties of Natural Gas by Utilizing AGA8 Equation of State. International Journal of Chemical Engineering and Applications, 1(1), 20-24. DOI https://doi.org/10.7763/ijcea.2010.v1.4 Hairer, E., Norsett, S. P., Wanner, G. (2008). Solving Ordinary Differential equations I. Nonstiff Problems. Second Revised Edition. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag. Сформульовані прямі й обернені задачі для методу ідентифікації витоку у довгомугазопроводі за стаціонарних умов на основі даних моніторингу тиску на його вході, виходіта декількох внутрішніх контрольних точках. Розроблені алгоритми розв’язуваннясформульованих задач і проведено їхнє чисельне дослідження. Запропоновані методикивиявлення витоку, визначення його інтенсивності та місця розгерметизації на основі данихмоніторингу. Проведено кількісну оцінку точності запропонованих методик. Інститут прикладних проблем механіки і математики ім. Я. С. Підстригача НАН України 2018-11-19 Article Article application/pdf https://www.fmmit.lviv.ua/index.php/fmmit/article/view/34 10.15407/fmmit2017.25.157 PHYSICO-MATHEMATICAL MODELLING AND INFORMATIONAL TECHNOLOGIES; No. 25 (2017): Physico-mathematical modeling and informational technologies, 2017, Issue 25; 157-169 ФІЗИКО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ; № 25 (2017): Фізико-математичне моделювання та інформаційні технології, 2017, Вип. 25; 157-169 2617-5258 1816-1545 10.15407/fmmit2017.25 uk https://www.fmmit.lviv.ua/index.php/fmmit/article/view/34/26 Авторське право (c) 2017 Василь Чекурін, Ольга Химко |
| spellingShingle | моделі динаміки газу в трубах прямі та обернені задачі алгоритми ідентифікації витоків Chekurin, Vasyl Khymko, Olga Математичні моделі для ідентифікації витоку в довгому газопроводі. Стаціонарний режим: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2017, 25:157-169 |
| title | Математичні моделі для ідентифікації витоку в довгому газопроводі. Стаціонарний режим: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2017, 25:157-169 |
| title_alt | Mathematical models for leak identification in long-distance gas pipeline. Stationary operational mode: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2017, 25:157-169 |
| title_full | Математичні моделі для ідентифікації витоку в довгому газопроводі. Стаціонарний режим: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2017, 25:157-169 |
| title_fullStr | Математичні моделі для ідентифікації витоку в довгому газопроводі. Стаціонарний режим: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2017, 25:157-169 |
| title_full_unstemmed | Математичні моделі для ідентифікації витоку в довгому газопроводі. Стаціонарний режим: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2017, 25:157-169 |
| title_short | Математичні моделі для ідентифікації витоку в довгому газопроводі. Стаціонарний режим: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2017, 25:157-169 |
| title_sort | математичні моделі для ідентифікації витоку в довгому газопроводі. стаціонарний режим: fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2017, 25:157-169 |
| topic | моделі динаміки газу в трубах прямі та обернені задачі алгоритми ідентифікації витоків |
| topic_facet | моделі динаміки газу в трубах прямі та обернені задачі алгоритми ідентифікації витоків models of gas dynamics in the pipes direct and inverse tasks identification of leakages algorithms |
| url | https://www.fmmit.lviv.ua/index.php/fmmit/article/view/34 |
| work_keys_str_mv | AT chekurinvasyl mathematicalmodelsforleakidentificationinlongdistancegaspipelinestationaryoperationalmodefizmatmodelinftehnol201725157169 AT khymkoolga mathematicalmodelsforleakidentificationinlongdistancegaspipelinestationaryoperationalmodefizmatmodelinftehnol201725157169 AT chekurinvasyl matematičnímodelídlâídentifíkacíívitokuvdovgomugazoprovodístacíonarnijrežimfizmatmodelinftehnol201725157169 AT khymkoolga matematičnímodelídlâídentifíkacíívitokuvdovgomugazoprovodístacíonarnijrežimfizmatmodelinftehnol201725157169 |