MITIGATING INTERFERENCE IN DYNAMIC SPECTRA IN THE PRESENCE OF POWERFUL SIGNALS. Part 1. POWERFUL BROADBAND PULSES AND LINEAR FREQUENCY-MODULATED INTERFERENCE
Subject and Purpose. The writers aim at developing and testing a new method of interference mitigation, proceeding from the example of radio emissions from Jupiter. Its effectiveness is compared with the results of other workers, equally relating to the case of a significant overlapping, within the...
Збережено в:
| Дата: | 2024 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Видавничий дім «Академперіодика»
2024
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://rpra-journal.org.ua/index.php/ra/article/view/1431 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Radio physics and radio astronomy |
Репозитарії
Radio physics and radio astronomy| id |
oai:ri.kharkov.ua:article-1431 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Radio physics and radio astronomy |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
radio interference; Jovian S- and L-emissions; statistical indicators; moments; UTR-2 radio telescope; digital signal processing threshold-level detection завади в радіодіапазоні S- і L-випромінювання Юпітера статистичні індикатори моменти УТР-2 цифрова обробка сигналів порогове виявлення |
| spellingShingle |
radio interference; Jovian S- and L-emissions; statistical indicators; moments; UTR-2 radio telescope; digital signal processing threshold-level detection завади в радіодіапазоні S- і L-випромінювання Юпітера статистичні індикатори моменти УТР-2 цифрова обробка сигналів порогове виявлення Ryabov, V. B. Zakharenko, V. V. Kharlanova, V. Yu. MITIGATING INTERFERENCE IN DYNAMIC SPECTRA IN THE PRESENCE OF POWERFUL SIGNALS. Part 1. POWERFUL BROADBAND PULSES AND LINEAR FREQUENCY-MODULATED INTERFERENCE |
| topic_facet |
radio interference; Jovian S- and L-emissions; statistical indicators; moments; UTR-2 radio telescope; digital signal processing threshold-level detection завади в радіодіапазоні S- і L-випромінювання Юпітера статистичні індикатори моменти УТР-2 цифрова обробка сигналів порогове виявлення |
| format |
Article |
| author |
Ryabov, V. B. Zakharenko, V. V. Kharlanova, V. Yu. |
| author_facet |
Ryabov, V. B. Zakharenko, V. V. Kharlanova, V. Yu. |
| author_sort |
Ryabov, V. B. |
| title |
MITIGATING INTERFERENCE IN DYNAMIC SPECTRA IN THE PRESENCE OF POWERFUL SIGNALS. Part 1. POWERFUL BROADBAND PULSES AND LINEAR FREQUENCY-MODULATED INTERFERENCE |
| title_short |
MITIGATING INTERFERENCE IN DYNAMIC SPECTRA IN THE PRESENCE OF POWERFUL SIGNALS. Part 1. POWERFUL BROADBAND PULSES AND LINEAR FREQUENCY-MODULATED INTERFERENCE |
| title_full |
MITIGATING INTERFERENCE IN DYNAMIC SPECTRA IN THE PRESENCE OF POWERFUL SIGNALS. Part 1. POWERFUL BROADBAND PULSES AND LINEAR FREQUENCY-MODULATED INTERFERENCE |
| title_fullStr |
MITIGATING INTERFERENCE IN DYNAMIC SPECTRA IN THE PRESENCE OF POWERFUL SIGNALS. Part 1. POWERFUL BROADBAND PULSES AND LINEAR FREQUENCY-MODULATED INTERFERENCE |
| title_full_unstemmed |
MITIGATING INTERFERENCE IN DYNAMIC SPECTRA IN THE PRESENCE OF POWERFUL SIGNALS. Part 1. POWERFUL BROADBAND PULSES AND LINEAR FREQUENCY-MODULATED INTERFERENCE |
| title_sort |
mitigating interference in dynamic spectra in the presence of powerful signals. part 1. powerful broadband pulses and linear frequency-modulated interference |
| title_alt |
УСУНЕННЯ ЗАВАД У ДИНАМІЧНИХ СПЕКТРАХ ЗА НАЯВНОСТІ ПОТУЖНОГО СИГНАЛУ. Частина 1. ПОТУЖНІ ШИРОКОСМУГОВІ ІМПУЛЬСИ ТА ЛІНІЙНО ЧАСТОТНО-МОДУЛЬОВАНІ ЗАВАДИ |
| description |
Subject and Purpose. The writers aim at developing and testing a new method of interference mitigation, proceeding from the example of radio emissions from Jupiter. Its effectiveness is compared with the results of other workers, equally relating to the case of a significant overlapping, within the time-frequency window under analysis, of the areas occupied by the useful signal and the interference.Methods and Methodology. The analysis has revealed several fundamental limitations associated with the use of standard statistical methods for identifying sources of interference. A new approach is proposed that allows separating useful signals from interference in the time-frequency plane. It is based on the idea of transferring the statistical analysis from the space of signal amplitudes to such of linear patterns which are formed by maximal readings while the spectrograms are being scanned in time, frequency or otherwise.Results. Methods of statistical data processing have been suggested which allow analysis of signals of a variety of power levels against the background of interference of comparable intensity. This enables a detailed analysis of the time-frequency patterns demonstrated by signals with a broad range of parameter variations. The algorithms developed demonstrate stability against changes in the interference background conditions that may be caused either by human activity or by natural factors, such as, e.g. ionospheric perturbations, changes in the fronted frequency response of a receiver resulting from a changed antenna beam orientation, or else from Faraday’s polarization plane rotation in the radio emission being received.Conclusions. The necessity of creating new interference mitigation techniques is stipulated both by worsening of the general level of interference at radio frequencies, and by the growth of complexity in the sporadically emerging time-frequency patterns that result from the improved time and frequency resolutions in the course of signal reception. A significant progress has been achieved, owing exclusively to the fundamental modifications of the signal processing algorithms that are based on varying the direction of analysis in the time-frequency plane.Keywords: radio interference, Jovian S- and L-emissions, statistical indicators, moments, UTR-2 radio telescope, digital signal processing, threshold-level detectionManuscript submitted 22.10.2023Radio phys. radio astron. 2024, 29(1): 003-014REFERENCES1. Fridman, P.A., and Baan, W.A., 2021. RFI mitigation methods in radio astronomy. Astron. Astrophys. 378(1), pp. 327—344. DOI: https://doi.org/10.1051/0004-6361:200111662. Buch, K.D., Naik, K., Nalawade, S., Bhatporia, S., Gupta, Y, and Ajithkumar, B., 2019. Real-Time Implementation of MAD-Based RFI Excision on FPGA. J. Astron. Instr., 8, 1940006, pp. 1—10. DOI: https://doi.org/10.1142/S22511717194000633. Zhang, P., Offringa, A.R., Zucca, P., Kozarev, K., Mancini, M., 2023. RFI flagging in solar and space weather low frequency radio observations. Mon. Not. R. Astron. Soc., 521(1), pp. 630—637. DOI: https://doi.org/10.1093/mnras/stad4914. Offringa, A.R., De Bruyn, A.G., Biehl, M., Zaroubi, S., Bernardi, G. And Pandey, V. N., 2010. Post-correlation radio frequency interference classification methods. Mon. Not. R. Astron. Soc., 405(1), pp. 155—167. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1365-2966.2010.16471.x5. Offringa A.R. Algorithms for radio interference detection and removal. PhD Thesis, ed. Mathematics and natural sciences. Univ. of Groningen. 2012. 212 p.6. Offringa, A.R., Van de Gronde, J.J., and Roerdink, J.B.T.M., 2012. A morphological algorithm for improving radio-frequency interference detection. Astron. Astrophys., 539, id. A95, pp. 1—10. DOI: https://doi.org/10.1051/0004-6361/2011184977. Offringa, A.R., Adebahr, B., Kutkin, A., Adams, E.A.K., Oosterloo, T.A., Van der Hulst, J.M., Dénes, H., Bassa, C.G., Lucero, D.L., Blok, W.J.G., Hess, K.M., Van Leeuwen, J., Loose, G.M., Maan, Y., Oostrum, L.C., Orrú, E., Vohl, D., and Ziemke, J., 2023. An interference detection strategy for Apertif based on AOFlagger 3. Astron. Astrophys., 670, id. A166, pp. 1—15. DOI: https://doi.org/10.1051/0004-6361/2022450228. Zarka, P., Mauduit, E., and Lamy, L., 2022. Alfvénic electron acceleration at Jupiter revealed by drifting radio bursts. Nature Port- folio, under review. DOI: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2148609/v19. Cheng, J., Li, Y., Zhang, Y., Yan, Y., Tan, C., Chen, L., Wang, W., 2022. Mitigation of Radio Frequency Interference in the Solar Radio Spectrum Based on Deep Learning. Solar Phys., 297(4), pp. 1—19. DOI: https://doi.org/10.1007/s11207-022-01975-w10. Yang, Z., Yu, C., Xiao, J., and Zhang, B., 2020. Deep residual detection of Radio Frequency Interference for FAST. Mon. Not. R. Astron. Soc., 492(1), pp. 1421—1431. DOI: https://doi.org/10.1093/mnras/stz352111. Yuan, M., Zhu, W., Zhang, H., Huang, S., Xue, M., Li, D., Yue, Y., Wang, P., Niu, J., Hu, Y., Li, C., Miao, C., Wang, Y., Meng, L., and Peng, B., 2020. Categorize radio interference using component and temporal analysis. Mon. Not. R. Astron. Soc., 513(4), pp. 4787—4801. DOI: https://doi.org/10.1093/mnras/stac96312. Zakharenko, V.V., Vasylieva, I.Y., Konovalenko, A.A., Ulyanov, O.M., Serylak, M., Zarka, P., Grießmeier, J.-M., Cognard, I., and Nikolaenko, V.S., 2013. Detection of decametre-wavelength pulsed radio emission of 40 known pulsars. Mon. Not. R. Astron. Soc., 431(4), pp. 3624—3641. DOI: https://doi.org/10.1093/mnras/stt47013. Megn, А.V., Sodin, L.G., Sharykin, N.K., Bruck, Yu.M., Melyanovsky, P.A., Inyutin, G.A., Goncharov, N.Yu., 1978. Principles of construction and characteristics of antennas of the UTR-2 radio telescope. Antennas. Moscow, Russia: Svyaz’ Publ., 26, pp 5—57 (in Russian).14. Vasylieva, I.Y., 2015. Pulsars and transients survey, and exoplanet search at low-frequencies with the UTR-2 radio telescope: methods and first results. PhD Thesis, ed. Astrophysic. Instrumentation and Methods for Astrophysic. Observatoire de Paris. 197 p.15. Stanislavsky, L.A., 2022. Methods of radio frequency interference mitigation on the stage of preliminary processing of received signals. Radio Phys. Radio Astron., 27(4), pp 268—283. DOI: 10.15407/rpra27.04.268 (in Ukrainian). DOI: https://doi.org/10.15407/rpra27.04.268 |
| publisher |
Видавничий дім «Академперіодика» |
| publishDate |
2024 |
| url |
http://rpra-journal.org.ua/index.php/ra/article/view/1431 |
| work_keys_str_mv |
AT ryabovvb mitigatinginterferenceindynamicspectrainthepresenceofpowerfulsignalspart1powerfulbroadbandpulsesandlinearfrequencymodulatedinterference AT zakharenkovv mitigatinginterferenceindynamicspectrainthepresenceofpowerfulsignalspart1powerfulbroadbandpulsesandlinearfrequencymodulatedinterference AT kharlanovavyu mitigatinginterferenceindynamicspectrainthepresenceofpowerfulsignalspart1powerfulbroadbandpulsesandlinearfrequencymodulatedinterference AT ryabovvb usunennâzavadudinamíčnihspektrahzanaâvnostípotužnogosignalučastina1potužníširokosmugovíímpulʹsitalíníjnočastotnomodulʹovanízavadi AT zakharenkovv usunennâzavadudinamíčnihspektrahzanaâvnostípotužnogosignalučastina1potužníširokosmugovíímpulʹsitalíníjnočastotnomodulʹovanízavadi AT kharlanovavyu usunennâzavadudinamíčnihspektrahzanaâvnostípotužnogosignalučastina1potužníširokosmugovíímpulʹsitalíníjnočastotnomodulʹovanízavadi |
| first_indexed |
2024-05-26T06:29:00Z |
| last_indexed |
2024-05-26T06:29:00Z |
| _version_ |
1802895113353953280 |
| spelling |
oai:ri.kharkov.ua:article-14312024-03-26T08:07:08Z MITIGATING INTERFERENCE IN DYNAMIC SPECTRA IN THE PRESENCE OF POWERFUL SIGNALS. Part 1. POWERFUL BROADBAND PULSES AND LINEAR FREQUENCY-MODULATED INTERFERENCE УСУНЕННЯ ЗАВАД У ДИНАМІЧНИХ СПЕКТРАХ ЗА НАЯВНОСТІ ПОТУЖНОГО СИГНАЛУ. Частина 1. ПОТУЖНІ ШИРОКОСМУГОВІ ІМПУЛЬСИ ТА ЛІНІЙНО ЧАСТОТНО-МОДУЛЬОВАНІ ЗАВАДИ Ryabov, V. B. Zakharenko, V. V. Kharlanova, V. Yu. radio interference; Jovian S- and L-emissions; statistical indicators; moments; UTR-2 radio telescope; digital signal processing, threshold-level detection завади в радіодіапазоні; S- і L-випромінювання Юпітера; статистичні індикатори; моменти; УТР-2; цифрова обробка сигналів; порогове виявлення Subject and Purpose. The writers aim at developing and testing a new method of interference mitigation, proceeding from the example of radio emissions from Jupiter. Its effectiveness is compared with the results of other workers, equally relating to the case of a significant overlapping, within the time-frequency window under analysis, of the areas occupied by the useful signal and the interference.Methods and Methodology. The analysis has revealed several fundamental limitations associated with the use of standard statistical methods for identifying sources of interference. A new approach is proposed that allows separating useful signals from interference in the time-frequency plane. It is based on the idea of transferring the statistical analysis from the space of signal amplitudes to such of linear patterns which are formed by maximal readings while the spectrograms are being scanned in time, frequency or otherwise.Results. Methods of statistical data processing have been suggested which allow analysis of signals of a variety of power levels against the background of interference of comparable intensity. This enables a detailed analysis of the time-frequency patterns demonstrated by signals with a broad range of parameter variations. The algorithms developed demonstrate stability against changes in the interference background conditions that may be caused either by human activity or by natural factors, such as, e.g. ionospheric perturbations, changes in the fronted frequency response of a receiver resulting from a changed antenna beam orientation, or else from Faraday’s polarization plane rotation in the radio emission being received.Conclusions. The necessity of creating new interference mitigation techniques is stipulated both by worsening of the general level of interference at radio frequencies, and by the growth of complexity in the sporadically emerging time-frequency patterns that result from the improved time and frequency resolutions in the course of signal reception. A significant progress has been achieved, owing exclusively to the fundamental modifications of the signal processing algorithms that are based on varying the direction of analysis in the time-frequency plane.Keywords: radio interference, Jovian S- and L-emissions, statistical indicators, moments, UTR-2 radio telescope, digital signal processing, threshold-level detectionManuscript submitted 22.10.2023Radio phys. radio astron. 2024, 29(1): 003-014REFERENCES1. Fridman, P.A., and Baan, W.A., 2021. RFI mitigation methods in radio astronomy. Astron. Astrophys. 378(1), pp. 327—344. DOI: https://doi.org/10.1051/0004-6361:200111662. Buch, K.D., Naik, K., Nalawade, S., Bhatporia, S., Gupta, Y, and Ajithkumar, B., 2019. Real-Time Implementation of MAD-Based RFI Excision on FPGA. J. Astron. Instr., 8, 1940006, pp. 1—10. DOI: https://doi.org/10.1142/S22511717194000633. Zhang, P., Offringa, A.R., Zucca, P., Kozarev, K., Mancini, M., 2023. RFI flagging in solar and space weather low frequency radio observations. Mon. Not. R. Astron. Soc., 521(1), pp. 630—637. DOI: https://doi.org/10.1093/mnras/stad4914. Offringa, A.R., De Bruyn, A.G., Biehl, M., Zaroubi, S., Bernardi, G. And Pandey, V. N., 2010. Post-correlation radio frequency interference classification methods. Mon. Not. R. Astron. Soc., 405(1), pp. 155—167. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1365-2966.2010.16471.x5. Offringa A.R. Algorithms for radio interference detection and removal. PhD Thesis, ed. Mathematics and natural sciences. Univ. of Groningen. 2012. 212 p.6. Offringa, A.R., Van de Gronde, J.J., and Roerdink, J.B.T.M., 2012. A morphological algorithm for improving radio-frequency interference detection. Astron. Astrophys., 539, id. A95, pp. 1—10. DOI: https://doi.org/10.1051/0004-6361/2011184977. Offringa, A.R., Adebahr, B., Kutkin, A., Adams, E.A.K., Oosterloo, T.A., Van der Hulst, J.M., Dénes, H., Bassa, C.G., Lucero, D.L., Blok, W.J.G., Hess, K.M., Van Leeuwen, J., Loose, G.M., Maan, Y., Oostrum, L.C., Orrú, E., Vohl, D., and Ziemke, J., 2023. An interference detection strategy for Apertif based on AOFlagger 3. Astron. Astrophys., 670, id. A166, pp. 1—15. DOI: https://doi.org/10.1051/0004-6361/2022450228. Zarka, P., Mauduit, E., and Lamy, L., 2022. Alfvénic electron acceleration at Jupiter revealed by drifting radio bursts. Nature Port- folio, under review. DOI: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-2148609/v19. Cheng, J., Li, Y., Zhang, Y., Yan, Y., Tan, C., Chen, L., Wang, W., 2022. Mitigation of Radio Frequency Interference in the Solar Radio Spectrum Based on Deep Learning. Solar Phys., 297(4), pp. 1—19. DOI: https://doi.org/10.1007/s11207-022-01975-w10. Yang, Z., Yu, C., Xiao, J., and Zhang, B., 2020. Deep residual detection of Radio Frequency Interference for FAST. Mon. Not. R. Astron. Soc., 492(1), pp. 1421—1431. DOI: https://doi.org/10.1093/mnras/stz352111. Yuan, M., Zhu, W., Zhang, H., Huang, S., Xue, M., Li, D., Yue, Y., Wang, P., Niu, J., Hu, Y., Li, C., Miao, C., Wang, Y., Meng, L., and Peng, B., 2020. Categorize radio interference using component and temporal analysis. Mon. Not. R. Astron. Soc., 513(4), pp. 4787—4801. DOI: https://doi.org/10.1093/mnras/stac96312. Zakharenko, V.V., Vasylieva, I.Y., Konovalenko, A.A., Ulyanov, O.M., Serylak, M., Zarka, P., Grießmeier, J.-M., Cognard, I., and Nikolaenko, V.S., 2013. Detection of decametre-wavelength pulsed radio emission of 40 known pulsars. Mon. Not. R. Astron. Soc., 431(4), pp. 3624—3641. DOI: https://doi.org/10.1093/mnras/stt47013. Megn, А.V., Sodin, L.G., Sharykin, N.K., Bruck, Yu.M., Melyanovsky, P.A., Inyutin, G.A., Goncharov, N.Yu., 1978. Principles of construction and characteristics of antennas of the UTR-2 radio telescope. Antennas. Moscow, Russia: Svyaz’ Publ., 26, pp 5—57 (in Russian).14. Vasylieva, I.Y., 2015. Pulsars and transients survey, and exoplanet search at low-frequencies with the UTR-2 radio telescope: methods and first results. PhD Thesis, ed. Astrophysic. Instrumentation and Methods for Astrophysic. Observatoire de Paris. 197 p.15. Stanislavsky, L.A., 2022. Methods of radio frequency interference mitigation on the stage of preliminary processing of received signals. Radio Phys. Radio Astron., 27(4), pp 268—283. DOI: 10.15407/rpra27.04.268 (in Ukrainian). DOI: https://doi.org/10.15407/rpra27.04.268 Предмет і мета роботи. Метою роботи є розробка та тестування нового підходу до ідентифікації завад на прикладі аналізу даних радіовипромінювання Юпітера. Проведено порівняльний аналіз ефективності запропонованого методу з результатами інших авторів для випадку значного перекриття потужного корисного сигналу з завадами в частотно-часовому вікні областей існування.Методи та методологія. Проведені дослідження дозволили знайти кілька причин виникнення труднощів при виявленні завад традиційними методами. Пропонується новий підхід до розділення корисних і завадових сигналів на частотно-часовій площині, заснований на перенесенні статистичного аналізу з простору амплітуд сигналів у простір патернів, що формуються максимальними значеннями при скануванні спектрограм за часом, частотою або в комбінованому напрямку.Результати. Запропоновано методи статистичної обробки, спрямовані на виділення сигналів різної інтенсивності на тлі завад, порівнянних за потужністю з корисним сигналом, що дає можливість проведення детального дослідження частотно-часових структур. Показано, що розроблені алгоритми мають високу стійкість щодо зміни завадової обстановки, обумовленої як людською активністю, так і природними причинами, такими як вплив іоносфери, зміна амплітудно-частотної характеристики приймального тракту при перенаправленні променя антенної решітки, фарадеївського обертання площини поляризації прийнятого випромінювання.Висновок. Необхідність створення нових алгоритмів боротьби з завадами обумовлена як погіршенням загальної завадової обстановки в радіочастотному діапазоні, так і ускладненням спорадичних частотно-часових структур, що стають наявними при покращенні часової та частотної роздільних здатностей при реєстрації сигналів. При цьому значного прогресу вдалося досягти при внесенні фундаментальних змін у алгоритм обробки, які засновано на зміні напрямків аналізу на площині час—частота.Ключові слова: завади в радіодіапазоні; S- і L-випромінювання Юпітера; статистичні індикатори; моменти; УТР-2; цифрова обробка сигналів; порогове виявленняСтаття надійшла до редакції 22.10.2023Radio phys. radio astron. 2024, 29(1): 003-014БІБЛІОГРАФІЧНИЙ СПИСОК1. Fridman P.A., and Baan W.A. RFI mitigation methods in radio astronomy. Astron. Astrophys. 2001. Vol. 378, Iss. 1. P. 327—344. DOI: 10.1051/0004-6361:200111662. Buch K.D., Naik K., Nalawade S., Bhatporia S., Gupta Y., and Ajithkumar B. Real-Time Implementation of MAD-Based RFI Excision on FPGA. J. Astron. Instr. 2019. Vol. 8, Iss. 1. 1940006. Р. 1—10. DOI: 10.1142/S22511717194000633. Zhang P., Offringa A.R., Zucca P., Kozarev K., Mancini M. RFI flagging in solar and space weather low frequency radio observations. Mon. Not. R. Astron. Soc. 2023. Vol. 521, Iss. 1. P. 630—637. DOI: 10.1093/mnras/stad4914. Offringa A.R., de Bruyn A.G., Biehl M., Zaroubi S., Bernardi G., and Pandey V.N. Post-correlation radio frequency interference classification methods. Mon. Not. R. Astron. Soc. 2010. Vol. 40, Iss. 1. P. 155—167. DOI: 10.1111/j.1365-2966.2010.16471.x5. Offringa A.R. Algorithms for radio interference detection and removal. PhD Thesis, ed. Mathematics and natural sciences. Univ. of Groningen. 2012. 212 p. 6. Offringa A.R., van de Gronde J.J., and Roerdink J.B.T.M. A morphological algorithm for improving radio-frequency interference detection. Astron. Astrophys. 2012. Vol. 539, id. A95. P. 1—10. DOI: 10.1051/0004-6361/2011184977. Offringa A.R., Adebahr B., Kutkin A., Adams E.A.K., Oosterloo T.A., van der Hulst J.M., Dénes H., Bassa C.G., Lucero D.L., Blok W.J.G., Hess K.M., van Leeuwen J., Loose G.M., Maan Y., Oostrum L.C., Orrú E., Vohl D., and Ziemke J. An interference detection strategy for Apertif based on AOFlagger 3. Astron. Astrophys. 2023. Vol. 670, id. A166. P. 1—15. DOI: 10.1051/0004- 6361/2022450228. Zarka P., Mauduit E., and Lamy L. Alfvénic electron acceleration at Jupiter revealed by drifting radio bursts. Nature Portfolio, under review. 2022. DOI: 10.21203/rs.3.rs-2148609/v19. Cheng J., Li Y., Zhang Y., Yan Y., Tan C., Chen L., Wang W. Mitigation of Radio Frequency Interference in the Solar Radio Spectrum Based on Deep Learning. Solar Phys. 2022. Vol. 297, Iss.4. P. 1—19. DOI: 10.1007/s11207-022-01975-w10. Yang Z., Yu C., Xiao J., and Zhang B. Deep residual detection of Radio Frequency Interference for FAST. Mon. Not. R. Astron. Soc. 2020. Vol. 492, Iss. 1. P. 1421—1431. DOI: 10.1093/mnras/stz352111. Yuan M., Zhu W., Zhang H., Huang S., Xue M., Li D., Yue Y., Wang P., Niu J., Hu Y., Li C., Miao C., Wang Y., Meng L., and Peng B. Categorize radio interference using component and temporal analysis. Mon. Not. R. Astron. Soc. 2022. Vol. 513, Iss. 4. P. 4787— 4801. DOI: 10.1093/mnras/stac96312. Zakharenko V.V., Vasylieva I.Y., Konovalenko A.A., Ulyanov O.M., Serylak M., Zarka P., Grießmeier J.-M., Cognard I., and Nikolaenko V.S. Detection of decametre-wavelength pulsed radio emission of 40 known pulsars. Mon. Not. R. Astron. Soc. 2013. Vol. 431, Iss. 4. P. 3624—3641. DOI: 10.1093/mnras/stt47013. Мень А.В., Содин Л.Г., Шарыкин Н.К., Брук Ю.М., Мельяновский П.А., Инютин Г.А., Гончаров Н.Ю. Принципы построения и характеристики антенн радиотелескопа УТР-2. Антенны. Москва: Связь, 1978. Вып. 26. С. 15—57.14. Vasylieva, I.Y. Pulsars and transients survey, and exoplanet search at low-frequencies with the UTR-2 radio telescope: methods and first results. PhD Thesis, ed. Astrophysic. Instrumentation and Methods for Astrophysic. Observatoire de Paris. 2015. 197 p.15. Станиславський Л.О. Методи попередньої обробки даних радіоастрономічних спостережень для мінімізації небажаного впливу радіозавад на результати вимірювань. Радiофiзика i радiоастрономiя. 2022. Т. 27, № 4. С. 268—283. DOI: 10.15407/rpra27.04.268 Видавничий дім «Академперіодика» 2024-03-11 Article Article application/pdf http://rpra-journal.org.ua/index.php/ra/article/view/1431 10.15407/rpra29.01.003 РАДИОФИЗИКА И РАДИОАСТРОНОМИЯ; Vol 29, No 1 (2024); 3 RADIO PHYSICS AND RADIO ASTRONOMY; Vol 29, No 1 (2024); 3 РАДІОФІЗИКА І РАДІОАСТРОНОМІЯ; Vol 29, No 1 (2024); 3 2415-7007 1027-9636 10.15407/rpra29.01 uk http://rpra-journal.org.ua/index.php/ra/article/view/1431/pdf_1 Copyright (c) 2024 RADIO PHYSICS AND RADIO ASTRONOMY |