Застосування ентропійного коефіцієнта для оптимізації кількості інтервалів при інтервальних оцінках
In solving many statistical problems, the most precise choice of the distribution law of a random variable is required, the sample of which the authors observe. This choice requires the construction of an interval series. Therefore, the problem arises of assigning an optimal number of intervals, and...
Збережено в:
| Дата: | 2017 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
PE "Politekhperiodika", Book and Journal Publishers
2017
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://www.tkea.com.ua/index.php/journal/article/view/TKEA2017.3.49 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Technology and design in electronic equipment |
Репозитарії
Technology and design in electronic equipment| id |
oai:tkea.com.ua:article-205 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:tkea.com.ua:article-2052025-05-30T19:29:31Z Application of the entropic coefficient for interval number optimization during interval assessment Застосування ентропійного коефіцієнта для оптимізації кількості інтервалів при інтервальних оцінках Tynynyka, O. M. entropy coefficient grouping intervals number interval estimates Rayleigh distribution ентропійний коефіцієнт кількість інтервалів групування інтервальні оцінки розподіл Релея нормальний розподіл In solving many statistical problems, the most precise choice of the distribution law of a random variable is required, the sample of which the authors observe. This choice requires the construction of an interval series. Therefore, the problem arises of assigning an optimal number of intervals, and this study proposes a number of formulas for solving it. Which of these formulas solves the problem more accurately?In [9], this question is investigated using the Pearson criterion. This article describes the procedure and on its basis gives formulas available in literature and proposed new formulas using the entropy coefficient. A comparison is made with the previously published results of applying Pearson's concord criterion for these purposes. Differences in the estimates of the accuracy of the formulas are found. The proposed new formulas for calculating the number of intervals showed the best results.Calculations have been made to compare the work of the same formulas for the distribution of sample data according to the normal law and the Rayleigh law. Показано, що при інтервальних оцінках критерієм вибору числа інтервалів групування досліджених даних може слугувати ентропійний коефіцієнт. Відповідно до описаної процедури швидкого визначення числа інтервалів на масиві даних досліджено точність наявних в літературі та запропонованих нових формул. Проведено аналіз в порівнянні з раніше опублікованими результатами застосування для цих цілей критерію згоди Пірсона. Зроблено розрахунки з метою порівняння ефективності застосування одних і тих самих формул при розподілі вибіркових даних за нормальним законом і за законом Релея. PE "Politekhperiodika", Book and Journal Publishers 2017-06-17 Article Article Peer-reviewed Article application/pdf https://www.tkea.com.ua/index.php/journal/article/view/TKEA2017.3.49 10.15222/TKEA2017.3.49 Technology and design in electronic equipment; No. 3 (2017): Tekhnologiya i konstruirovanie v elektronnoi apparature; 49-54 Технологія та конструювання в електронній апаратурі; № 3 (2017): Технология и конструирование в электронной аппаратуре; 49-54 3083-6549 3083-6530 10.15222/TKEA2017.3 uk https://www.tkea.com.ua/index.php/journal/article/view/TKEA2017.3.49/183 Copyright (c) 2017 Tynynyka A. M. |
| institution |
Technology and design in electronic equipment |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2025-05-30T19:29:31Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
ентропійний коефіцієнт кількість інтервалів групування інтервальні оцінки розподіл Релея нормальний розподіл |
| spellingShingle |
ентропійний коефіцієнт кількість інтервалів групування інтервальні оцінки розподіл Релея нормальний розподіл Tynynyka, O. M. Застосування ентропійного коефіцієнта для оптимізації кількості інтервалів при інтервальних оцінках |
| topic_facet |
entropy coefficient grouping intervals number interval estimates Rayleigh distribution ентропійний коефіцієнт кількість інтервалів групування інтервальні оцінки розподіл Релея нормальний розподіл |
| format |
Article |
| author |
Tynynyka, O. M. |
| author_facet |
Tynynyka, O. M. |
| author_sort |
Tynynyka, O. M. |
| title |
Застосування ентропійного коефіцієнта для оптимізації кількості інтервалів при інтервальних оцінках |
| title_short |
Застосування ентропійного коефіцієнта для оптимізації кількості інтервалів при інтервальних оцінках |
| title_full |
Застосування ентропійного коефіцієнта для оптимізації кількості інтервалів при інтервальних оцінках |
| title_fullStr |
Застосування ентропійного коефіцієнта для оптимізації кількості інтервалів при інтервальних оцінках |
| title_full_unstemmed |
Застосування ентропійного коефіцієнта для оптимізації кількості інтервалів при інтервальних оцінках |
| title_sort |
застосування ентропійного коефіцієнта для оптимізації кількості інтервалів при інтервальних оцінках |
| title_alt |
Application of the entropic coefficient for interval number optimization during interval assessment |
| description |
In solving many statistical problems, the most precise choice of the distribution law of a random variable is required, the sample of which the authors observe. This choice requires the construction of an interval series. Therefore, the problem arises of assigning an optimal number of intervals, and this study proposes a number of formulas for solving it. Which of these formulas solves the problem more accurately?In [9], this question is investigated using the Pearson criterion. This article describes the procedure and on its basis gives formulas available in literature and proposed new formulas using the entropy coefficient. A comparison is made with the previously published results of applying Pearson's concord criterion for these purposes. Differences in the estimates of the accuracy of the formulas are found. The proposed new formulas for calculating the number of intervals showed the best results.Calculations have been made to compare the work of the same formulas for the distribution of sample data according to the normal law and the Rayleigh law. |
| publisher |
PE "Politekhperiodika", Book and Journal Publishers |
| publishDate |
2017 |
| url |
https://www.tkea.com.ua/index.php/journal/article/view/TKEA2017.3.49 |
| work_keys_str_mv |
AT tynynykaom applicationoftheentropiccoefficientforintervalnumberoptimizationduringintervalassessment AT tynynykaom zastosuvannâentropíjnogokoefícíêntadlâoptimízacííkílʹkostííntervalívpriíntervalʹnihocínkah |
| first_indexed |
2025-09-24T17:30:32Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:30:32Z |
| _version_ |
1850410223951413248 |