Рекуррентные алгоритмы настройки адаптивных решетчатых фильтров

The authors analyse the algorithms intended for correction of adaptive lattice filters (ALF) parameters under K-rank (K ≥ 1) modification of estimate correlation matrix within a "sliding" over the time (range) data window. The drawbacks of methods that correct the ALF parameters based on K...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2016
Hauptverfasser: Lekhovytskiy, D. I., Riabukha, V. P., Rachkov, D. S., Semeniaka, A. V.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: PE "Politekhperiodika", Book and Journal Publishers 2016
Schlagworte:
Online Zugang:https://www.tkea.com.ua/index.php/journal/article/view/TKEA2016.2-3.26
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Technology and design in electronic equipment

Institution

Technology and design in electronic equipment
id oai:tkea.com.ua:article-244
record_format ojs
spelling oai:tkea.com.ua:article-2442025-05-30T19:31:28Z Recursive algorithms of adaptive lattice filters adjustment Рекуррентные алгоритмы настройки адаптивных решетчатых фильтров Lekhovytskiy, D. I. Riabukha, V. P. Rachkov, D. S. Semeniaka, A. V. space-time signal processing adaptive lattice filter Levinson’s generalized factorization Cholesky multiplier partial correlation coefficients combined algorithm пространственно-временная обработка сигналов адаптивный решетчатый фильтр обобщенная факторизация Левинсона сомножители Холецкого частный коэффициент корреляции комбинированный алгоритм The authors analyse the algorithms intended for correction of adaptive lattice filters (ALF) parameters under K-rank (K ≥ 1) modification of estimate correlation matrix within a "sliding" over the time (range) data window. The drawbacks of methods that correct the ALF parameters based on K-fold utilization of known algorithms of rank-one (K = 1) modification are discussed. The combined algorithm (CA) of K-rank (K ≥ 1) modification is synthesized. Under considered conditions, the only one-fold utilization of the CA solves the task of ALF parameters correction. The paper demonstrates, that proposed CA reduces the computational complexity and enhances the numerical stability of procedure of ALF parameters correction as compared with the competing methods based on algorithms of rank-one modification. Проведен анализ алгоритмов коррекции параметров адаптивных решетчатых фильтров (АРФ) для К-ранговой модификации оценочной корреляционной матрицы в «скользящем» по времени (дальности) окне данных при K ≥ 1. Рассмотрены недостатки методов коррекции параметров АРФ, основанных на K-кратном использовании известных алгоритмов одноранговой модификации. Предложен комбинированный алгоритм K-ранговой модификации, уже однократное использование которого решает задачу коррекции параметров АРФ в указанных условиях. Показано, что он снижает вычислительную сложность и повышает численную устойчивость процедуры коррекции параметров АРФ по сравнению с методами, основанными на алгоритмах одноранговой модификации. PE "Politekhperiodika", Book and Journal Publishers 2016-06-29 Article Article Peer-reviewed Article application/pdf https://www.tkea.com.ua/index.php/journal/article/view/TKEA2016.2-3.26 10.15222/TKEA2016.2-3.26 Technology and design in electronic equipment; No. 2–3 (2016): Tekhnologiya i konstruirovanie v elektronnoi apparature; 26-32 Технологія та конструювання в електронній апаратурі; № 2–3 (2016): Технология и конструирование в электронной аппаратуре; 26-32 3083-6549 3083-6530 uk https://www.tkea.com.ua/index.php/journal/article/view/TKEA2016.2-3.26/211 Copyright (c) 2016 D. I. Lekhovytskiy, V. P. Riabukha, D. S. Rachkov, A. V. Semeniaka http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
institution Technology and design in electronic equipment
baseUrl_str
datestamp_date 2025-05-30T19:31:28Z
collection OJS
language Ukrainian
topic пространственно-временная обработка сигналов
адаптивный решетчатый фильтр
обобщенная факторизация Левинсона
сомножители Холецкого
частный коэффициент корреляции
комбинированный алгоритм
spellingShingle пространственно-временная обработка сигналов
адаптивный решетчатый фильтр
обобщенная факторизация Левинсона
сомножители Холецкого
частный коэффициент корреляции
комбинированный алгоритм
Lekhovytskiy, D. I.
Riabukha, V. P.
Rachkov, D. S.
Semeniaka, A. V.
Рекуррентные алгоритмы настройки адаптивных решетчатых фильтров
topic_facet space-time signal processing
adaptive lattice filter
Levinson’s generalized factorization
Cholesky multiplier
partial correlation coefficients
combined algorithm
пространственно-временная обработка сигналов
адаптивный решетчатый фильтр
обобщенная факторизация Левинсона
сомножители Холецкого
частный коэффициент корреляции
комбинированный алгоритм
format Article
author Lekhovytskiy, D. I.
Riabukha, V. P.
Rachkov, D. S.
Semeniaka, A. V.
author_facet Lekhovytskiy, D. I.
Riabukha, V. P.
Rachkov, D. S.
Semeniaka, A. V.
author_sort Lekhovytskiy, D. I.
title Рекуррентные алгоритмы настройки адаптивных решетчатых фильтров
title_short Рекуррентные алгоритмы настройки адаптивных решетчатых фильтров
title_full Рекуррентные алгоритмы настройки адаптивных решетчатых фильтров
title_fullStr Рекуррентные алгоритмы настройки адаптивных решетчатых фильтров
title_full_unstemmed Рекуррентные алгоритмы настройки адаптивных решетчатых фильтров
title_sort рекуррентные алгоритмы настройки адаптивных решетчатых фильтров
title_alt Recursive algorithms of adaptive lattice filters adjustment
description The authors analyse the algorithms intended for correction of adaptive lattice filters (ALF) parameters under K-rank (K ≥ 1) modification of estimate correlation matrix within a "sliding" over the time (range) data window. The drawbacks of methods that correct the ALF parameters based on K-fold utilization of known algorithms of rank-one (K = 1) modification are discussed. The combined algorithm (CA) of K-rank (K ≥ 1) modification is synthesized. Under considered conditions, the only one-fold utilization of the CA solves the task of ALF parameters correction. The paper demonstrates, that proposed CA reduces the computational complexity and enhances the numerical stability of procedure of ALF parameters correction as compared with the competing methods based on algorithms of rank-one modification.
publisher PE "Politekhperiodika", Book and Journal Publishers
publishDate 2016
url https://www.tkea.com.ua/index.php/journal/article/view/TKEA2016.2-3.26
work_keys_str_mv AT lekhovytskiydi recursivealgorithmsofadaptivelatticefiltersadjustment
AT riabukhavp recursivealgorithmsofadaptivelatticefiltersadjustment
AT rachkovds recursivealgorithmsofadaptivelatticefiltersadjustment
AT semeniakaav recursivealgorithmsofadaptivelatticefiltersadjustment
AT lekhovytskiydi rekurrentnyealgoritmynastrojkiadaptivnyhrešetčatyhfilʹtrov
AT riabukhavp rekurrentnyealgoritmynastrojkiadaptivnyhrešetčatyhfilʹtrov
AT rachkovds rekurrentnyealgoritmynastrojkiadaptivnyhrešetčatyhfilʹtrov
AT semeniakaav rekurrentnyealgoritmynastrojkiadaptivnyhrešetčatyhfilʹtrov
first_indexed 2025-09-24T17:30:36Z
last_indexed 2025-09-24T17:30:36Z
_version_ 1850410227936002048