Виявник несинхронної імпульсної завади в умовах адитивної суміші некорельованої та дискретної за дальністю корельованої гаусових завад
One of the main requirements for radio engineering systems is their ability to withstand high levels of noise in complex, changing and a priori unknown noise environments. Improving the noise immunity of radar systems and the means of radio electronic warfare requires the development of effective no...
Gespeichert in:
| Datum: | 2025 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
PE "Politekhperiodika", Book and Journal Publishers
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://www.tkea.com.ua/index.php/journal/article/view/TKEA2025.3-4.22 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Technology and design in electronic equipment |
| Завантажити файл: |  |
Institution
Technology and design in electronic equipment| _version_ | 1867569665394343936 |
|---|---|
| author | Tsevukh, Igor Sakovich, Anastasia |
| author_facet | Tsevukh, Igor Sakovich, Anastasia |
| author_institution_txt_mv | [
{
"author": "Igor Tsevukh",
"institution": "Odesа Polytechnic National University, Ukraine"
},
{
"author": "Anastasia Sakovich",
"institution": "Odesа Polytechnic National University, Ukraine"
}
] |
| author_sort | Tsevukh, Igor |
| baseUrl_str | https://www.tkea.com.ua/index.php/journal/oai |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2026-06-09T12:16:31Z |
| description | One of the main requirements for radio engineering systems is their ability to withstand high levels of noise in complex, changing and a priori unknown noise environments. Improving the noise immunity of radar systems and the means of radio electronic warfare requires the development of effective noise protection systems with high information content that can operate in the presence of complex, heterogeneous interference. To identify a range-resolution element affected by non-synchronous pulsed noise, an algorithm for detecting pulsed noise has been developed. The algorithm can function effectively in conditions involving an additive mixture of uncorrelated and powerful, discrete in range correlated noise in the presence of restrictions on the dynamic range of the receiving path of the radar system. A structural diagram of a pulsed noise detector has been developed, which additionally includes a block for determining this noise at the output of a single-shot system of over-periodic compensation. To confirm the performance of the developed detector of non-synchronous pulsed interference in the conditions of an additive mixture of uncorrelated and discrete-range correlated Gaussian interference, a simulation model was developed in the Matlab&Simulink software package. The study confirmed the performance of the developed algorithm within the constraints of the dynamic range, and determined the parameters of the additive mixture of pulsed, uncorrelated and correlated interference for which the efficiency of the proposed detector exceeds that of existing detectors. The results obtained can be used to design of coherent-pulsed radar systems for detecting signals from moving targets in complex interference environments. |
| doi_str_mv | 10.15222/TKEA2025.3-4.22 |
| first_indexed | 2026-02-08T08:11:00Z |
| format | Article |
| fulltext |
Технологія та конструювання в електронній апаратурі, 2025, № 3 – 422 ISSN 3083-6530 (Print)
ISSN 3083-6549 (Online)
1
СИСТЕМИ ПЕРЕДАЧІ ТА ОБРОБКИ СИГНАЛІВ
УДК 621.396.965.621.391.26
ВИЯВНИК НЕСИНХРОННОЇ ІМПУЛЬСНОЇ ЗАВАДИ
В УМОВАХ АДИТИВНОЇ СУМІШІ НЕКОРЕЛЬОВАНОЇ
ТА ДИСКРЕТНОЇ ЗА ДАЛЬНІСТЮ КОРЕЛЬОВАНОЇ
ГАУСОВИХ ЗАВАД
Однією з основних вимог, що висуваються до
існуючих та проєктованих багатофункціональних
радіотехнічних систем (РТС), є висока їхня зава-
дозахищеність в умовах складної, мінливої та апрі-
орно невідомої завадової обстановки [1 ], [2], [ 3].
Підвищення завадостійкості РТС і вдосконалення
засобів радіоелектронної 6ороть6и вимагають роз-
роблення ефективних систем завадозахисту з висо-
кою інформативністю, здатних працювати в умовах
впливу комплексу різнорідних завад. При цьому
через високу технічну складність рішення, які реа-
лізують складні адаптивні оптимальні багатовимірні
алгоритми [4 ], [5], [6], не можуть використовуватися
в мобільних радіолокаторах, для яких більш прості
підоптимальні алгоритми виявлення є привабливим
технічним та економічним вирішенням цієї пробле-
ми. Розроблення таких алгоритмів вимагає введення
певних обмежень (допущень), що накладаються і на
структуру системи, і на моделі сигналу та завад, які
входять до комплексу.
Постановка завдання
Моделі завад, прийняті в роботі
Всі існуючі види завад, що діють на РТС, з мате-
матичної точки зору та характеру впливу на систему
завадозахисту можна умовно представити у вигляді
трьох компонентів: корельованої ηi, некорельованої
γi та імпульсної δi завад. Тобто на практиці система
піддається впливу комплексу завад: ξi = ηi + γi + δi.
Розглянемо кожну з них.
Корельована завада. Поряд з пасивними завадами,
які є результатом відбиття зондувального сигналу
від підстилаючих поверхонь (земної та водної), про-
тяжних метеоутворень (дощ, сніг, град, туман), є ще
багато джерел корельованих завад як природного, так
і штучного походження [7], [8]. Вплив пасивних завад
Запропоновано алгоритм виявлення імпульсних несинхронних завад для радіосистем вилучення інформації, що функ-
ціонують в умовах складної завадової обстановки. У середовищі Matlab/Simulink сформовано структурну схему і про-
ведено моделювання розробленого алгоритму в умовах адитивної суміші некорельованої та дискретної за дальністю
корельованої гаусових завад. Дослідження підтвердили працездатність розробленого алгоритму за наявності обме-
жень на динамічний діапазон приймального тракту радіотехнічної системи.
Ключові слова: алгоритм виявлення, імпульсна завада, динамічний діапазон, суміш корельованої та некорельова-
ної завад.
проявляється у придушенні та маскуванні корисних
сигналів, особливо при виявленні малорозмірних
цілей на низькій висоті. Інтенсивність корельованих
завад, як правило, істотно перевищує рівень власних
шумів приймача та сигналу від цілі, що ускладнює
радіолокаційне спостереження, а іноді робить його
взагалі неможливим.
Відповідно до центральної граничної теореми,
за умови однорідності статистичних характеристик
завади в межах аналізованого часового стробу допу
стимим є опис корельованої завади нормальною
щільністю розподілу ймовірностей з коваріаційною
матрицею BК з елементами
( )2
КΚσ exp φ ,ik ikb r j i ké ù= -ë û (1)
де 2
Κσ — потужність корельованої завади;
rik — коефіцієнти міжперіодної кореляції;
φK — доплерівській зсув фази завади за період повто-
рення T, φK = 2πfд;
fд — доплерівська частота завади.
Некорельована завада містить внутрішні шуми
приймача й активні стаціонарні загороджувальні за-
вади. Ці заважаючі впливи, що пройшли через вузько-
смугові фільтри, описуються нормальною щільністю
розподілу ймовірностей з міжперіодним коефіцієнтом
кореляції, близьким до нуля. Отже, для задач міжпері-
одної обробки сигналів некорельовану заваду можна
описати нормальною щільністю розподілу ймовір-
ностей з діагональною коваріаційною матрицею
2
Н Нσ ,B I= (2)
де 2
Нσ — потужність некорельованої завади;
I — одинична матриця.
DOI: 10.15222/TKEA2025.34.??
Ігор ЦЕВУХ, Анастасія САКОВИЧ
Україна, Національний університет «Одеська політехніка»
Email: itsevukh@op.edu.ua
DOI: 10.15222/TKEA2025.3-4.22
Технологія та конструювання в електронній апаратурі, 2025, № 3 – 4 23ISSN 3083-6530 (Print)
ISSN 3083-6549 (Online)
2
СИСТЕМИ ПЕРЕДАЧІ ТА ОБРОБКИ СИГНАЛІВ
Імпульсна завада. Вважатимемо, що несинхронна
імпульсна завада є відрізками випадкового процесу
з довільною випадковою тривалістю та хаотичним
періодом повторення. Приблизно її можна описати
нормальною щільністю розподілу ймовірностей з
коваріаційною матрицею BІ. Для вектора вхідного
процесу X, νтий елемент якого містить імпульсну
заваду, коваріаційна матриця має вигляд
2 *
І І ν νσB e e= , (3)
де σ І2 — потужність імпульсної завади;
eν — Nмірний вектор з νтим елементом, що дорів-
нює одиниці.
Таким чином, коваріаційна матриця комбінова-
ної завади це сума коваріаційних матриць окремих
складових:
BЗ = BK + BH + BІ. (4)
Структура виявника сигналу в умовах різнорідної
комбінованої завади
За умови, що завади, які входять до комплексу,
описуються гаусовими моделями, оптимальний за
критерієм максимуму відношення сигнал / завада
алгоритм виявлення сигналу потребує обчислення
достатньої статистики вигляду [9]
З
* 1 ,l X B S-= (5)
де X — Nмірний вектор вибіркових відліків вхідного
процесу;
BЗ — коваріаційна матриця комбінованої завади;
S — вектор корисного сигналу;
* — знак комплексного спряження та транспонування.
Застосування оптимальних алгоритмів виявлення
сигналу на тлі комплексу завад при вирішенні кон-
кретних радіолокаційних завдань ускладнюється як
неможливістю достатньо обґрунтованого завдання
ймовірнісних і навіть спектральнокореляційних
характеристик сигналу і комбінованої завади, так і
вимогами до реалізації алгоритмів у реальному мас
штабі часу за умови збереження їхньої стійкості до
асимптотично оптимальних рішень. Щоб подолати
апріорну невизначеність, застосовується адаптивний
байєсівський підхід [12], який передбачає оптиміза-
цію алгоритмів обробки залежно від параметрів за-
вади та заміну невідомих параметрів їх спроможними
оцінками, що призводить до побудови адаптивних
алгоритмів та систем обробки. У виразі (5) це зво-
диться до заміни коваріаційної матриці завади BЗ її
оцінкою максимальної правдоподібності.
У разі складної мінливої завадової обстановки,
зокрема дії потужної імпульсної завади на тлі ади-
тивної суміші дискретної за дальністю корельованої
та нестаціонарної некорельованої завад, вибіркова
кореляційна матриця комплексної завади може стати
погано обумовленою, а алгоритми швидкого звернен-
ня матриці [7], [13] — видати сингулярні рішення.
Це негативно позначається на роботі радіолокаційної
системи в цілому: значно знижується співвідношення
сигнал/шум, з’являються завади у вигляді помилко-
вих потужних викидів сигналу тощо.
У [14] показано, що з урахуванням апріорної
інформації щодо різнорідного характеру завадних
впливів коваріаційну матрицю комбінованої завади
можна подати як
( )
1 11
З Н К Н
1 1
К Н І .B B B B I B B I B
- -- - -é ù
ê úë
é ù= + +ê úë û û+ (6)
Тоді процедура виявлення корисного сигналу (5)
запишеться у вигляді алгоритму з почерговою ком-
пенсацією імпульсної, корельованої і некорельованої
завад, які входять до комплексу
{ }1 1* 1 1 1
К Н I Н K Н( ) .l X B B B I B B I B S
- -- - -é ù é ù
ê ú ê úë û ë û= + + + (7)
У [15] показано, що оптимальна процедура (7)
зводиться до послідовної оптимальної компенсації
кожної з “небілих” завад — спершу імпульсної, а
потім корельованої — за критерієм мінімізації серед-
ньоквадратичного відхилення (СКВ), із подальшою
узгодженою обробкою в умовах “білих” шумів. При
цьому оптимальний за СКВ компенсатор імпульсної
завади має замінювати уражений імпульсною зава-
дою (ІЗ) елемент вибірки вхідного процесу зваже-
ною сумою значень xj*, що не містять ІЗ. Подальші
перетворення згідно з (7) зводяться до послідовного
виконання операцій оптимального за СКВ режек-
тування корельованої завади (КЗ) та когерентного
накопичення.
На початковому етапі боротьби з комбінованою за-
вадою для компенсації імпульсної складової алгоритм
(7) передбачає наявність апріорної інформації про
номер елемента вектора вхідного процесу та номер
елемента дозволу за дальністю, які уражені імпульс
ною завадою. Однак на практиці така інформація, як
правило, відсутня, що зумовлює необхідність її ви-
значення шляхом виявлення ІЗ на тлі суміші інших
типів завад.
Алгоритми виявлення несинхронної імпульсної
завади на тлі суміші гаусових завад
Завдання виявлення імпульсної завади в умовах
адитивної суміші стаціонарних некорельованих та
корельованих гаусових завад відомої потужності
вирішується порівняно просто [2]. У цьому випадку
алгоритм виявлення ІЗ можна побудувати, напри-
клад, на основі тесту відношення правдоподібності.
Застосування такого тесту з урахуванням спромож-
них оцінок невідомих параметрів дозволяє сформу-
лювати правило прий няття рішення щодо наявності/
відсутності імпульсної завади в kму елементі вибірки
вхідного процесу:
Технологія та конструювання в електронній апаратурі, 2025, № 3 – 424 ISSN 3083-6530 (Print)
ISSN 3083-6549 (Online)
3
СИСТЕМИ ПЕРЕДАЧІ ТА ОБРОБКИ СИГНАЛІВ
1
2 2
1
, ,
m
k i
i
X C X i k
-
=
³ ¹å (8)
де С — коефіцієнт, що обчислюється залежно від за-
даної ймовірності помилкової тривоги виявлення ІЗ.
В результаті вся процедура виявлення імпульсної
завади на тлі стаціонарної завади невідомої по-
тужності зводиться до порівняння квадрата модуля
аналізованого елемента з сумою квадратів модулів
інших елементів, які не містять імпульсної завади,
помноженою на константу. Однак цей алгоритм
втрачає ефективність у випадках змінної потужності
нестаціонарної завади, оскільки будьяке різке коли-
вання рівня неперервної завади (як корельованої, так
і некорельованої) може бути хибно інтерпретоване
як імпульсна завада. Унаслідок цього такі елементи
виключаються з подальшого процесу виявлення ко-
рисного сигналу, що призводить до втрати корисної
інформації.
Для підвищення ефективності виявлення імпульс
них завад на тлі адитивної суміші некорельованої
та дискретної по дальності корельованої завади в
[16] в умовах відсутності обмежень на динамічний
діапазон приймального тракту РТС розроблено при-
стрій, структурна схема якого представлена на рис. 1.
Запам’ятовувальні пристрої ЗПТ, ЗПnτ призначені для
зберігання інформації, відповідно, на період T повто-
рення зондувального сигналу та на n тривалостей τ
зондувального сигналу. Блоки ВІЗС1, ВІЗС2, ВІЗК —
виявники імпульсної завади (ВІЗ) на тлі стаціонарної
завади в kму елементі дозволу за дальністю, що
реалізують різні підходи до аналізу даних у межах
одного або кількох періодів повторення.
ВІЗС1 працює за методом багатьох контрастів,
використовує дані jго періоду повторення, а рішення
щодо наявності ІЗ приймається, якщо виконується
хоча б одна з таких умов:
2 2 2 2
, 1, , 2,
2 2
, ( 1),
0; 0; ...;
0,
k j k j k j k j
k j k m j
C X X C X X
C X X
+ +
+ -
- > - >
- > (9)
де Xk, j, Xk+1, j, ..., Xk+(m–1), j — вибіркові значення вхідного
процесу в k, k+1,..., k+(m–1) елементах дозволу за
дальністю jго періоду повторення;
С — коефіцієнт, що вибирається з умови забезпечення
заданої ймовірності помилкової тривоги.
Рис. 1. Структурна схема виявника імпульсних завад без обмежень на динамічний діапазон [16]:
ВІЗС1, ВІЗС2, ВІЗК — блоки виявлення імпульсної завади; К — компаратор; ЗПТ, ЗПnτ — запам’ятовувальні пристрої;
КД — квадратичний детектор; Ат — атенюатор; І, АБО, НЕ — відповідні логічні сполучення
Технологія та конструювання в електронній апаратурі, 2025, № 3 – 4 25ISSN 3083-6530 (Print)
ISSN 3083-6549 (Online)
4
СИСТЕМИ ПЕРЕДАЧІ ТА ОБРОБКИ СИГНАЛІВ
Блок ВІЗС2 аналогічний ВІЗС1, використовує дані
(j–1)го періоду й, відповідно, умови для прийняття
рішення про наявність ІЗ такі:
2 2 2 2
, 1 1, 1 , 1 2, 1
2 2
, 1 ( 1), 1
0; 0; ...;
0;
k j k j k j k j
k j k m j
C X X C X X
C X X
- + - - + -
- + - -
- > - >
- >
де Xk, j–1, Xk+1, j–1,..., Xk+(m–1), j–1 — те ж саме, що й у
(9), для (j–1)го періоду повторення.
Блок ВІЗК приймає рішення за результатами
аналізу інформації в jму та (j–1)му періодах по-
вторення, реалізуючи алгоритм
{ }
{ }
2 2
, , 1
2 2
, , 1
max ;
min ; 0,
k j k j
k j k j
C X X
X X
-
-
⋅ -
- > (11)
де max{a; b}, min{a; b} — відповідно, максимальне
та мінімальне з величин а та b значення;
2
0 0 0
2 1 1 1 1.C
r r r
æ ö÷ç ÷ç= - - -÷ç ÷ç ÷è ø
З метою перевірки ефективності запропонованого
пристрою в порівнянні з пристроєм, представленим
у [16], було проведено комп’ютерне моделювання
за умов відсутності обмежень на динамічний діа-
пазон приймального тракту РТС. Розглядалося 200
елементів дозволу по дальності у двох періодах
повторення. У кожному з цих елементів діяла не-
корельована завада з гаусовою щільністю розподілу
ймовірностей, а в елементах з 20 по 70 та з 120 по
150 — адитивна суміш некорельованої і корельо-
ваної завад також з гаусовою щільністю розподілу
ймовірностей і модулем комплексного коефіцієнта
кореляції ρ = 0,99. Елементи дозволу 5, 45, 65, 117, 148
першого періоду повторення вражалися імпульсною
завадою з відношенням потужностей імпульсної та
некорельованої завад λІН = σ І2 / σН
2 = 80 дБ. Отримані
результати моделювання показали, що при відношен-
ні потужностей корельованої і некорельованої завад
λКН = σ К2 / σН
2 = 40 дБ та розмірі “вік на” m = 10 відносна
частота помилкового виявлення для пропонованого
пристрою дорівнювала нулю (спостереження про-
водилися за 200 статистично незалежними випро-
буваннями).
У мобільних радіолокаторах, для яких складність
технічної реалізації та економічні показники мають
суттєве значення, доводиться обмежувати динамічний
діапазон приймального тракту РТС, використовую чи
при цьому нелінійні та інші методи обробки сигналів
в умовах потужних імпульсних та корельованих за-
вад. Найпростішим і дуже ефективним є амплітудне
обмеження. Зазвичай рівень обмеження вибирається
меншим за середньоквадратичне значення адитивної
суміші завад, і в таких умовах рівні імпульсної та
корельованої завад на вході прий мального пристрою
РТС відрізняються несуттєво. Для таких систем об-
робки сигналів ймовірність помилкового виявлення
ІЗ в блоках ВІЗС1 та ВІЗС2 схеми на рис. 1 непри-
пустимо велика.
Метою цієї роботи було підвищення ефективності
виявлення імпульсної завади в умовах адитивної
суміші некорельованої та потужної дискретної за
дальністю корельованої завади за наявності обмежень
на динамічний діапазон приймального тракту РТС.
Для досягнення мети було розроблено алгоритм
виявлення імпульсної завади для РТС, що може
ефективно функціонувати в умовах поставленого
завдання, в середовищі Matlab/Simulink створено
моделі виявника імпульсних завад та проведено
моделювання його роботи в умовах адитивної сумі-
ші некорельованої та нестаціонарної корельованої
гаусових завад.
Алгоритм виявлення несинхронної ІЗ
в умовах змішаних гаусових завад і обмеженого
динамічного діапазону
В умовах обмеженого динамічного діапазону
приймального тракту РТС амплітудні відмінності
між імпульсною та корельованою завадами частково
нівелюються, тому подальша обробка має спирати-
ся на інші ознаки. Зокрема, несинхронну ІЗ можна
відрізнити від КЗ за інтервалом між імпульсами та
відсутністю міжперіодної кореляції.
У [14] показано, що з урахуванням апріорної ін-
формації про різнорідний характер завадних впливів
коваріаційну матрицю комбінованої завади водночас
з (6) можна подати також у вигляді
( )
1 11
З Н Н Н
1 1
I К I ,B B B B I B B I B
- -- - -é ù é ù= + +ê ú ê úë û+
ë û
(12)
а процедуру виявлення (5) корисного сигналу запи-
сати у вигляді алгоритму з почерговою компенсацією
корельованої, імпульсної та некорельованої завад, які
входять до комплексу
( ) 1 1
К Н Н
1 11
І Н І .l B B B I B B I B S
- -- - -ì üï ïé ùï ïé ù+í ýê ú ê úë ûë ûï ïï ïî þ
= + + (13)
Тобто алгоритм (13) зводиться до послідовної
компенсації за критерієм мінімуму СКВ спочатку
корельованих завад, потім імпульсних і когерентно-
го накопичення. Скористаємося цією можливістю
для визначення номера елемента вхідного процесу,
ураженого ІЗ.
Відомо [2], [3], що простим, але досить ефек-
тивним пристроєм придушення корельованих за-
вад є пристрій черезперіодної компенсації (ЧПК).
Розробимо алгоритм виявлення імпульсної завади,
який, за прикладом [17], додатково використовує
аналіз процесів на виході ЧПК. Будемо вважати, що:
— імпульсна завада на вході та виході пристрою
ЧПК розподілена за нормальним законом, а модуль її
міжперіодного коефіцієнта кореляції дорівнює нулю;
(10)
Технологія та конструювання в електронній апаратурі, 2025, № 3 – 426 ISSN 3083-6530 (Print)
ISSN 3083-6549 (Online)
5
СИСТЕМИ ПЕРЕДАЧІ ТА ОБРОБКИ СИГНАЛІВ
— враження несинхронною ІЗ одного і того само-
го елемента дозволу одразу в двох сусідніх періодах
повторення має мізерно малу ймовірність;
— корельована завада на вході та виході ЧПК та-
кож розподілена за нормальним законом, має близь-
ку до нуля доплерівську фазу, а її потужність в зада-
ному елементі дозволу невідома та корельована в су-
сідніх періодах повторення.
Структурну схему розробленого виявника ім
пульс них завад на фоні адитивної суміші некорельо-
ваної та дискретної за дальністю корельованої завади
наведено на рис. 2 (де Σ — суматор, ВП — віднімаль-
ний пристрій, решта позначень — як і на рис. 1).
До схеми на рис. 2 входять чотири виявника ІЗ
на тлі стаціонарної завади в kму елементі дозволу
за дальністю.
ВІЗС1 використовує дані jго періоду повторення
та працює за алгоритмом
12 2
, ,
1
, ;
m
k j i j
i
X C X i k
-
=
³ ¹å (14)
ВІЗС2 працює з даними (j–1)го періоду за алго-
ритмом
12 2
, 1 , 1
1
, ;
m
k j i j
i
X C X i k
-
- -
=
³ ¹å (15)
ВІЗС3 аналізує дані на виході схеми ЧПК за ал-
горитмом
ЧПК ЧПК
12 2
, ,
1
, ,
m
k i
i
X C X i k
-
=
³ ¹å (16)
де Xk,j, Xk,j–1, Xk,ЧПК — вибіркові значення вхідного
процесу в kму з m елементів дозволу за дальні стю
у ковзному вікні відповідного періоду та на виході
системи ЧПК.
ВІЗК приймає рішення, як і на схемі рис. 1, за
результатами аналізу інформації в jму та (j–1)му
періодах повторення і працює за алгоритмом (13).
Квадрат модуля відліку вхідного процесу надхо-
дить з КД1 на вхід ВІЗС1, який визначає наявність ІЗ в
аналізованому елементі в jму періоді повторення. На
виході компаратора К1 з’являється рівень логічної 1,
якщо виконується умова алгоритму (14).
На вхід ВІЗС2 дані надходять із затримкою на час,
що дорівнює тривалості періоду зондування. Тут від-
бувається виявлення імпульсної завади в аналізова-
ному елементі у (j–1)го періоді, якщо виконується
умова алгоритму (15) .
На вхід ВІЗС3 надходять дані з виходу схеми ЧПК.
Тут відбувається виявлення імпульсної завади в ана-
лізованому елементі на виході схеми ЧПК, якщо ви-
конується умова алгоритму (16) .
ВІЗК виявляє імпульсну заваду шляхом порівнян-
ня оцінки коефіцієнта кореляції з порогом. Оцінка
обчислюється за двома вибірковими значеннями, що
відповідають аналізованому елементу у двох сусід-
ніх періодах повторення. На його виході буде рівень
логічної 1, якщо виконується умова (11).
Представимо логічну структуру прийняття рі-
шення щодо наявності імпульсної завади за умов
безпомилкової роботи всіх ВІЗ схеми.
Нехай ІЗ діє у kму елементі дозволу в jму (j ≥ 2)
періоді повторення на тлі стаціонарних, безперервних
за дальністю завад. Тоді на виході К1 з’явиться рівень
логічної 1, що надійде до входу елементу «І2», на
Рис. 2. Структурна схема виявника імпульсних завад за наявності обмежень на динамічний діапазон
Технологія та конструювання в електронній апаратурі, 2025, № 3 – 4 27ISSN 3083-6530 (Print)
ISSN 3083-6549 (Online)
6
СИСТЕМИ ПЕРЕДАЧІ ТА ОБРОБКИ СИГНАЛІВ
другий вхід якого через елемент «НЕ2» теж надійде
рівень логічної 1. В результаті на виході елементу
«І2» буде рівень логічної 1, який надійде на перший
вхід елемента АБО2, на виході якого, незалежно
від результату роботи ВІЗК, з’явиться сигнал, що є
ознакою наявності імпульсної завади в kму елементі
дозволу по дальності jго періоду повторення.
Нехай ІЗ діє у kму елементі дозволу за дальністю
в (j–1)му періоді повторення на тлі стаціонарних,
безперервних за дальністю завад. Тоді на виході К2
з’явиться рівень логічної 1, що надійде до входу еле-
менту «І1», на другий вхід якого через елемент «НЕ1»
теж надійде рівень логічної 1. В результаті на виході
елементу «І1» буде рівень логічної 1, який надійде
на третій вхід елемента «АБО1», на виході якого,
незалежно від результату роботи ВІЗК, з’явиться
сигнал, що є ознакою наявності імпульсної завади в
kму елементі дозволу по дальності (j–1)го періоду
повторення.
Нехай протягом перехідного — від потужної ко-
рельованої завади до некорельованої — процесу на
виходах компараторів К1 (ВІЗС1) та К2 (ВІЗС2) за
відсутності імпульсної завади встановлюються рівні
логічної 1. Ці рівні надходять відповідно на перший
та другий (через інвертор) входи елементів «І1» та
«І2», в результаті чого на виходах цих елементів фор-
муються рівні логічного 0. На виході ВІЗК буде рівень
логічного 0 й, отже, рівень логічного 0 з’явиться і
на виході елемента «І3». Беручи до уваги те, що на
перший та другий входи елемента «АБО» надходять
рівні логічного 0, на його виході також з’явиться рі-
вень логічного 0, що є ознакою відсутності імпульсної
завади в аналізованому елементі.
При наявності імпульсної завади в kму елементі
дозволу по дальності в jму періоді повторення в
указаний перехідний період на виході ВІЗК з’явиться
рівень логічної 1. Цей сигнал надходить на вихід
елемента «І3», оскільки на його другий і третій входи
також подаються рівні логічної 1 з виходів ВІЗС1 та
ВІЗС2 відповідно. У результаті рівень логічної 1 над-
ходить на перший вхід елемента «АБО1», на виході
якого формується сигнал, що є ознакою наявності
імпульсної завади в аналізованому елементі.
Виявлення потужної ІЗ у (j–1)му періоді викону-
ється так само, як і для jго періоду.
Зауважимо, що ефективність роботи запропоно-
ваного виявника потужної ІЗ в умовах відсутності
обмежень на динамічний діапазон приймального при-
строю збігається з ефективністю роботи прототипу.
У випадку ж застосування обмежень динамічного
діа пазону, наприклад при використанні системи ШОВ
(широка полоса — обмежувач — вузька полоса),
рівні імпульсної та корельованої завад на вході прий
мального пристрою РЛС майже не відрізняються,
і в результаті ефективність виявлення ІЗ в блоках
ВІЗС1 та ВІЗС2 на тлі некорельованих і дискретних
за дальністю корельованих завад неприйнятно знижу-
ється. Тому до складу пристрою введено блок ВІЗС3,
який визначає наявність імпульсної завади на виході
схеми ЧПК. Алгоритм роботи полягає в обчисленні
знаку різниці між квадратом модуля відліку процесу
з виходу схеми ЧПК (помноженим на константу С)
та виваженою сумою m – 1 сигналів з кожного з m
елементів лінії затримки. Якщо ця різниця додатна,
фіксується присутність імпульсної завади в kму еле-
менті, якщо від’ємна — її відсутність. Компаратори
К4 і К5 разом із логічними елементами «І4» та «І5»
дозволяють визначити, в якому саме періоді повто-
рення, jму чи (j–1)му, виявлено заваду. Результат
з’являється на «Виході 1» або «Виході 2» відповідно.
Модель виявника несинхронної імпульсної
завади в середовищі Matlab/Simulink
Для підтвердження працездатності розробленого
алгоритму виявлення несинхронної ІЗ в заданих в
роботі умовах була розроблена імітаційна модель в
пакеті програмного забезпечення Matlab/Simulink,
представлена на рис. 3.
Підсистема генератора комбінованої завади
(рис. 4) містить:
— генератор імпульсних завад, що формує чоти-
ри ІЗ заданої потужності у наперед визначених еле-
ментах дозволу за дальністю для jго та (j–1)го пе-
ріодів повторення;
— генератор некорельованих завад, що генерує
дві такі завади заданої потужності для jго та (j–1)го
періодів;
— генератор корельованих завад, що формує дві
КЗ із заданими потужністю та модулем комплексно-
го міжперіодного коефіцієнта кореляції;
— схему, яка забезпечує формування дискретної
за дальністю корельованої завади потрібної протяж-
ності у вибраних елементах дозволу.
Підсистема формувача комбінованої завади та
ЧПК (рис. 5) формує з імпульсних, корельованих
та некорельованих завад комбіновану заваду для
jго (Out2) та (j–1)го (Out3) періодів повторення,
здійснює однократну черезперіодну компенсацію
корельованої завади (Out4), а також готує сигнали
для відображення на Scope (Out1).
Підсистема ВІЗС1 (рис. 6) виявляє імпульсну
заваду на тлі стаціонарної завади в kму елементі
дозволу за дальністю у ковзному вікні розміром m = 9
jго періоду повторення, що працює за алгоритмом
(14). Підсистеми ВІЗС2 та ВІЗС3 мають аналогічний
вигляд і працюють, відповідно, за алгоритмами (15)
та (16).
Підсистема ВІЗК1 (рис. 7) виявляє імпульсну за-
ваду шляхом порівняння оцінки коефіцієнта кореляції
між jм та (j–1)м періодами повторення з порогом.
Рівень логічної 1 формується на виході Out1, якщо
Технологія та конструювання в електронній апаратурі, 2025, № 3 – 428 ISSN 3083-6530 (Print)
ISSN 3083-6549 (Online)
7
СИСТЕМИ ПЕРЕДАЧІ ТА ОБРОБКИ СИГНАЛІВ
Рис. 3. Модель виявника імпульсної завади в програмі Matlab/Simulink:
ГКЗ — генератор комбінованої завади; ФКЗ ЧПК — формувач комбінованої завади для jго та (j–1)го періодів повторення та
черезперіодної компенсації; ВІЗС1…ВІЗК2 — блоки виявлення імпульсної завади; БЛС — блок логічних сполучень
Рис. 4. Підсистема генератора комбінованої завади
Рис. 5. Підсистема формувача комбінованої завади
та черезперіодної компенсації
Технологія та конструювання в електронній апаратурі, 2025, № 3 – 4 29ISSN 3083-6530 (Print)
ISSN 3083-6549 (Online)
8
СИСТЕМИ ПЕРЕДАЧІ ТА ОБРОБКИ СИГНАЛІВ
Рис. 6. Підсистема ВІЗС1
Рис. 7. Підсистема ВІЗК1
Рис. 8. Підсистема блока логічних сполучень
виконується умова (11), на виході Out2 — якщо рівень
сигналу у jму періоді перевищує рівень у (j–1)му.
Підсистема ВІЗК2 має аналогічний вигляд, а рівень
логічної 1 з’являється на її виході Out2, якщо ІЗ діє
у (j–1)му періоді повторення.
Підсистема блока логічних сполучень (рис. 8) пра-
цює за алгоритмом, описаним вище. Рівень логічної 1
формується на виході Out1, якщо ІЗ виявлено в ана-
лізованому елементі в jму періоді повторення, на
виході Out2 — якщо у (j–1)му періоді.
Результати моделювання
З метою перевірки ефективності роботи запропо-
нованого виявника імпульсних завад було проведено
моделювання його роботи в середовищі Matlab/
Simulink. Розглядалося 2000 елементів роздільної
здатності за дальністю у двох сусідніх періодах
повторення. У кожному з цих елементів діяла не-
корельована завада з гаусовою щільністю розподілу
ймовірностей, а в елементах з 800 по 960 і з 1600 по
1760 — ще й корельована завада також з гаусовою
щільністю розподілу, відношенням її потужності до
потужності некорельованої завади λКН = 40 дБ та
модулем комплекс ного міжперіодного коефіцієнту
кореляції r = 0,99. Елементи з номерами 875, 1300
першого періоду повторення та елементи 400, 1670
другого періоду уражалися імпульсною завадою з
величиною λІН в діапазоні 42…60 дБ. Розмір “ковз
ного вікна” дорівнював m = 9.
Отримані результати показують, що при λІН > 50 дБ
розроблений пристрій та той, що реалізує алгоритм
на рис. 1, мають практично однакову ефективність ви-
явлення імпульсних завад. Однак зі зменшенням λІН
(наприклад, через обмеження динамічного діапазону
приймального тракту РТС) при однаковій частоті
помилкового виявлення імпульсної завади точність
пропонованого пристрою значно вища.
На рис. 9 наведено сигнали з осцилографа Scope
(див. рис. 3), згенеровані у контрольних точках мо-
делі ВІЗ при λІН = 42 дБ. Дослідження показали, що
для розробленого ВІЗ відносна частота правильного
виявлення дорівнювала 0,98, тоді як для порівнюва-
ного пристрою вона становила 0,68.
Зауважимо, що робота виявника в умовах, коли
один і той самий елемент дозволу по дальності за-
знає впливу хаотичної імпульсної завади одночасно
в двох сусідніх періодах повторення, не розглядалася
Технологія та конструювання в електронній апаратурі, 2025, № 3 – 430 ISSN 3083-6530 (Print)
ISSN 3083-6549 (Online)
9
СИСТЕМИ ПЕРЕДАЧІ ТА ОБРОБКИ СИГНАЛІВ
через апріорне припущення про низьку ймовірність
виникнення такої ситуації.
Висновок
Таким чином, показано, що розроблений алгоритм
виявлення несинхронної імпульсної завади забез-
печує ефективну ідентифікацію елементів дозволу
за дальністю навіть в умовах складної завадової
обстановки, зокрема за наявності адитивної суміші
некорельованої та корельованої завад. Структурна
схема виявника імпульсної завади з блоком її визна-
чення на виході системи однократної черезперіодної
компенсації дозволяє реалізувати алгоритм в апарат-
ному вигляді з урахуванням обмежень на динамічний
діапазон приймального тракту РТС. Імітаційне моде-
лювання в середовищі Matlab/Simulink підтвердило
працездатність запропонованого рішення та дозволи-
ло визначити параметри завад, за яких ефективність
розробленого виявника перевищує ефективність
розглянутого аналога.
Отримані результати свідчать про доцільність
застосування розробленого алгоритму при проєкту-
ванні когерентноімпульсних радіолокаційних систем
виявлення сигналів від рухомих цілей на тлі адитив-
ної суміші імпульсної, некорельованої та дискретної
за дальністю корельованої завад.
ВИКОРИСТАНІ ДЖЕРЕЛА
1. Скольник М.И. Радиолокация: Справочник. М.: Техносфера,
2007. 1352 с.
2. Ширман Я.Д., Багдасарян С.Т., Маляренко А.С. Радио
электронные системы. Основы построения и теория: Справочник.
Под ред. Я.Д. Ширмана. М.: Радиотехника, 2007. 512 с.
3. Бакулев П.А. Радиолокационные системы. М.: Радиотехника,
2004. 320 с.
4. Melvin W. L., Scheer J. A., Eds., Principles of Modern Radar:
Advanced Techniques. Edison: SciTech Publishing, IET, 2013. 846 p.
5. Richards М.А. Fundamentals of Radar Signal Processing. New
York: McGrawHill Education, 2014. 618 p.
6. Diao P.S., Alves T., Poussot B., Azarian S. A review of radar
detection fundamentals. IEEE Aerospace and Electronic Systems
Magazine, 2024, vol. 39, no. 9, pp. 4 – 24. https://doi.org/10.1109/
MAES.2022.3177395
7. Леховицкий Д.И., Рябуха В.П., Семеняка А.В. и др. Защита
когарентноимпульсных РЛС от комбинированных помех.
1. Разновидности систем ПВОС и их предельные возможности.
Вести высших учебных заведений. Радиоэлектроника, 2019, т. 62,
№ 7, с. 380 – 412. https://doi.org/10.20535/S002134701907001X
8. Попов Д.И. Оптимизация систем выявления сигналов на
фоне пассивных помех. Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіо
апаратобудування, 2017, № 68, с. 33– 37. Режим доступу: https://
ela.kpi.ua/handle/123456789/22840
9. Zhou Z., Wei G., Liu X. и др. Noise and Gaussian clutter
background descending dimensional subspace signal detector.
IEEE SENSORS, Vienna, 2023, pp. 1 – 4. https://doi.org/10.1109/
SENSORS56945.2023.10324948
10. Dulek B. On GLRTbased detection of onesided composite
signal in unimodal noise. IEEE Transactions on Aerospace and
Electronic Systems, 2023, vol. 59, no. 1, pp. 695 – 700. https://doi.
org/10.1109/TAES.2022.3188595
11. Chen C., Xu W., Pan Y. et al. A nonparametric approach
to signal detection in nonGaussian noise. IEEE Signal Processing
Letters, 2022, vol. 29, pp. 503 – 507. https://doi.org/10.1109/
LSP.2022.3143031
12. Репин В.Г., Тартаковский Г.П. Статистический синтез
при априорной неопределенности и адаптация информационных
систем. М.: Сов. радио, 1977. 432 с.
13. Абрамович Ю.И., Горохов А.Ю. К оценке скорости сходи-
мости адаптивных фильтров компенсации помех с персимметри-
ческой корреляционной матрицей. Радиотехника и электроника,
1993, т. 38, № 1, с. 101 – 111.
14. Баранов П.Є., Цевух І.В., Давидов Д.Є. Алгоритм пооче-
редної компенсації різнорідних перешкод. Праці Одеського по-
літехнічного університету, 2004, № 1(21), с. 1 – 3. Режим доступу:
https://pratsi.op.edu.ua/index.php/pratsi/issue/archive
15. Цевух И.В., Синяков Д.О. Алгоритм когерентнонекоге-
рентной обработки радиосигналов в условиях комплекса помех
Труди 18ї МНПК «Сучасні інформаційні та електронні техно-
а)
б)
Рис. 9. Сигнали з осцилографа Scope, отримані без опти-
мізації (а) та після оптимізації (б) масштабу осей
Технологія та конструювання в електронній апаратурі, 2025, № 3 – 4 31ISSN 3083-6530 (Print)
ISSN 3083-6549 (Online)
10
СИСТЕМИ ПЕРЕДАЧІ ТА ОБРОБКИ СИГНАЛІВ
логії», Україна, Одеса, 2019, с. 30 – 31. Режим доступу: https://old.
tkea.com.ua/siet/archive/2019/10.pdf
16. Цевух И.В., Сакович А.А., Безруков Л.В. Обнаружитель
импульсной помехи на фоне аддитивной смеси некоррелиро-
ванной и дискретной по дальности коррелированной гауссовых
помех. Труди 20ї МНПК «Сучасні інформаційні та електронні
технології», Україна, Одеса, 2021, с. 11 – 12. Режим доступу:
https://old.tkea.com.ua/siet/archive/2021/1113.pdf
17. Цевух І.В., Сакович А.А., Карпенко О.С. Моделювання
алгоритму виявлення імпульсної завади для системи селекції
рухомих цілей. Труди 21ї МНПК «Сучасні інформаційні та
електронні технології», Україна, Одеса, 2022, с. 14 – 15. Режим
доступу: https://old.tkea.com.ua/siet/archive/2022/1415.pdf
Дата надходження рукопису
до редакції 10.02 2025 р.
REFERENCES
[1] M. I. Skolnik, Radar Handbook, New York, NY, USA:
McGrawHill, 2008.
[2] Ya. D. Shirman, S. T. Bagdasaryan, and A. S. Malyarenko,
Radioelektronnye sistemy. Osnovy postroeniya i teoriya: Spravochnik
[Radioelectronic Systems. Basics of Construction and Theory:
Handbook], Ya. D. Shirman, Ed. Moscow, Russia: Radiotekhnika,
2007. (in Russian)
[3] P. A. Bakulev, Radiolokatsionnye sistemy [Radar Systems],
Moscow, Russia: Radiotekhnika, 2004. (in Russian)
[4] W. L. Melvin, and J. A. Scheer, Eds., Principles of Modern
Radar: Advanced Techniques, vol. 2. Edison, NJ, USA: SciTech
Publishing; Stevenage, U.K.: IET, 2013. doi:10.1049/SBRA020E
[5] M. A. Richards, Fundamentals of Radar Signal Processing,
2nd ed., New York, NY, USA: McGrawHill Education, 2014.
[6] P. S. Diao, T. Alves, B. Poussot, and S. Azarian, “A review
of radar detection fundamentals,” IEEE Aerospace and Electronic
Systems Magazine, vol. 39, no. 9, pp. 4–24, Sept. 2024. doi: 10.1109/
MAES.2022.3177395.
[7] Д. И. Леховицкий, В. П. Рябуха, А. В. Семеняка, Д.
В. Атаманский, and Е. А. Катюшин, “Защита когерентно
импульсных РЛС от комбинированных помех. 1. Разновид
ности систем ПВОС и их предельные возможности”
[Protection of CoherentPulse Radars from Combined Interference.
Part 1: Types of PVOS Systems and Their Limitations], Известия
DOI: 10.15222/TKEA2025.34.??
UDC 621.396.965.621.391.26
Igor TSEVUKH, Anastasiya SAKOVICH
Ukraine, Odessа Polytechnic National University
Email: itsevukh@opu.edu.ua
DETECTOR OF ASYNCHRONOUS PULSE NOISE IN CONDITIONS OF ADDITIVE
MIXTURE OF UNCORRELATED AND DISCRETE IN RANGE CORRELATED
GAUSSIAN NOISE
One of the main requirements for radio engineering systems is their ability to withstand high levels of noise in complex,
changing and a priori unknown noise environments. Improving the noise immunity of radar systems and the means of radio
electronic warfare requires the development of effective noise protection systems with high information content that can
operate in the presence of complex, heterogeneous interference. To identify a rangeresolution element affected by non
synchronous pulsed noise, an algorithm for detecting pulsed noise has been developed. The algorithm can function effectively
in conditions involving an additive mixture of uncorrelated and powerful, discrete in range correlated noise in the presence
of restrictions on the dynamic range of the receiving path of the radar system. A structural diagram of a pulsed noise detector
has been developed, which additionally includes a block for determining this noise at the output of a singleshot system of
overperiodic compensation. To confirm the performance of the developed detector of nonsynchronous pulsed interference in
the conditions of an additive mixture of uncorrelated and discreterange correlated Gaussian interference, a simulation model
was developed in the Matlab&Simulink software package. The study confirmed the performance of the developed algorithm
within the constraints of the dynamic range, and determined the parameters of the additive mixture of pulsed, uncorrelated and
correlated interference for which the efficiency of the proposed detector exceeds that of existing detectors. The results obtained
can be used to design of coherentpulsed radar systems for detecting signals from moving targets in complex interference
environments.
Keywords: ddetection algorithm, impulse noise, dynamic range, mixture of correlated and uncorrelated noise.
высших учебных заведений. Радиоэлектроника, vol. 62, no. 7,
pp. 380–412, Jul. 16, 2019. doi: 10.20535/S002134701907001X.
(in Russian)
[8] D. I. Popov, “Optymizatsiya system vyyavlennya signaliv na
foni pasyvnykh pomekh” [Optimization of Signal Detection Systems
Against Passive Interference], Visnyk NTUU “KPI”. Radiotekhnika,
radioaparatobuduvannya, no. 68, pp. 33–37, 2017. Available: https://
ela.kpi.ua/handle/123456789/22840 (in Ukrainian)
[9] Z. Zhou, G. Wei, X. Liu et al., “Noise and Gaussian clutter
background descending dimensional subspace signal detector,” in
Proc. IEEE SENSORS, Vienna, Austria, 2023, pp. 1–4. doi: 10.1109/
SENSORS56945.2023.10324948.
[10] B. Dulek, “On GLRTbased detection of onesided compos-
ite signal in unimodal noise,” IEEE Transactions on Aerospace and
Electronic Systems, vol. 59, no. 1, pp. 695–700, 2023. doi: 10.1109/
TAES.2022.3188595.
[11] C. Chen, W. Xu, Y. Pan et al., “A nonparametric approach
to signal detection in nonGaussian noise,” IEEE Signal Processing
Letters, vol. 29, pp. 503–507, 2022. doi: 10.1109/LSP.2022.3143031.
[12] V. G. Repin, and G. P. Tartakovskiy, Statisticheskiy sintez pri
apriornoy neopredelennosti i adaptatsiya informatsionnykh sistem
[Statistical Synthesis Under A Priori Uncertainty and Adaptation of
Information Systems]. Moscow, Russia: Sovetskoye radio, 1977. (in
Russian)
DOI: 10.15222/TKEA2025.3-4.22
Технологія та конструювання в електронній апаратурі, 2025, № 3 – 432 ISSN 3083-6530 (Print)
ISSN 3083-6549 (Online)
11
СИСТЕМИ ПЕРЕДАЧІ ТА ОБРОБКИ СИГНАЛІВ
Copyright: © 2025, The author(s). Licensee: Politekhperiodika, Odesa, Ukraine. This article is an open access
article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (https://
creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
[13] Yu. I. Abramovich, and A. Yu. Gorokhov, “K otsenke skorosti
skhodimosti adaptivnykh filtrov kompensatsii pomekh s persimmet-
richeskoy korrelyatsionnoy matritsey” [On the Convergence Rate of
Adaptive Filters for Interference Compensation with Persymmetric
Correlation Matrix], Radiotekhnika i elektronika, vol. 38, no. 1,
pp. 101–111, 1993. (in Russian)
[14] P. Ye. Baranov, I. V. Tsevukh, and D. Ye. Davydov, “Algoritm
poocheerednoy kompensatsii riznoridnykh pereshkod,” [Sequential
Compensation Algorithm for Heterogeneous Interference], in Proc.
of Odessa Polytechnic University, no. 1(21), pp. 1–3, 2004. [Online].
Available: https://pratsi.op.edu.ua/index.php/pratsi/issue/archive
[15] I. V. Tsevukh, and D. O. Sinyakov, “Coherent–noncoherent
processing algorithm for radio signals under complex interference,” in
Proc. 18th ISPC “Modern Information and Electronic Technologies”,
Odesa, Ukraine, 2019, pp. 30–31. [Online]. Available: https://old.tkea.
com.ua/siet/archive/2019/10.pdf (in Russian)
[16] I. V. Tsevukh, A. A. Sakovich, and L. V. Bezrukov, “Impulse
interference detector against additive mixture of uncorrelated and
rangediscrete correlated gaussian noise,” in Proc. 20th ISPC “Modern
Information and Electronic Technologies”, Odesa, Ukraine, 2021, pp.
11–12. Available: https://old.tkea.com.ua/siet/archive/2021/1113.
pdf (in Russian)
[17] I. V. Tsevukh, A. A. Sakovich, and O. S. Karpenko, “Pulse
noise detection algorithm for moving target selection systems,” in
Proc. 21st ISPC “Modern information and electronic technologies”,
Odesa, Ukraine, 2022, pp. 14–15. Available: https://old.tkea.com.ua/
siet/archive/2022/1415.pdf (in Ukrainian)
|
| id | oai:tkea.com.ua:article-718 |
| institution | Technology and design in electronic equipment |
| keywords_txt_mv | keywords |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2026-06-10T01:00:23Z |
| publishDate | 2025 |
| publisher | PE "Politekhperiodika", Book and Journal Publishers |
| record_format | ojs |
| resource_txt_mv | wwwtkeacomua/dc/6740e66666bc60ceb6d34d9934d97edc.pdf |
| spelling | oai:tkea.com.ua:article-7182026-06-09T12:16:31Z Detector of asynchronous pulse noise in conditions of additive mixture of uncorrelated and discrete in range correlated gaussian noise Виявник несинхронної імпульсної завади в умовах адитивної суміші некорельованої та дискретної за дальністю корельованої гаусових завад Tsevukh, Igor Sakovich, Anastasia detection algorithm impulse noise dynamic range mixture of correlated and uncorrelated noise алгоритм виявлення імпульсна завада динамічний діапазон суміш корельованої та некорельованої завад One of the main requirements for radio engineering systems is their ability to withstand high levels of noise in complex, changing and a priori unknown noise environments. Improving the noise immunity of radar systems and the means of radio electronic warfare requires the development of effective noise protection systems with high information content that can operate in the presence of complex, heterogeneous interference. To identify a range-resolution element affected by non-synchronous pulsed noise, an algorithm for detecting pulsed noise has been developed. The algorithm can function effectively in conditions involving an additive mixture of uncorrelated and powerful, discrete in range correlated noise in the presence of restrictions on the dynamic range of the receiving path of the radar system. A structural diagram of a pulsed noise detector has been developed, which additionally includes a block for determining this noise at the output of a single-shot system of over-periodic compensation. To confirm the performance of the developed detector of non-synchronous pulsed interference in the conditions of an additive mixture of uncorrelated and discrete-range correlated Gaussian interference, a simulation model was developed in the Matlab&Simulink software package. The study confirmed the performance of the developed algorithm within the constraints of the dynamic range, and determined the parameters of the additive mixture of pulsed, uncorrelated and correlated interference for which the efficiency of the proposed detector exceeds that of existing detectors. The results obtained can be used to design of coherent-pulsed radar systems for detecting signals from moving targets in complex interference environments. Запропоновано алгоритм виявлення імпульсних несинхронних завад для радіосистем вилучення інформації, що функціонують в умовах складної завадової обстановки. У середовищі Matlab/Simulink сформовано структурну схему і проведено моделювання розробленого алгоритму в умовах адитивної суміші некорельованої та дискретної за дальністю корельованої гаусових завад. Дослідження підтвердили працездатність розробленого алгоритму за наявності обмежень на динамічний діапазон приймального тракту радіотехнічної системи. PE "Politekhperiodika", Book and Journal Publishers 2025-12-30 Article Article Peer-reviewed Article application/pdf https://www.tkea.com.ua/index.php/journal/article/view/TKEA2025.3-4.22 10.15222/TKEA2025.3-4.22 Technology and design in electronic equipment; No. 3–4 (2025): Technology and design in electronic equipment; 22-32 Технологія та конструювання в електронній апаратурі; № 3–4 (2025): Технологія та конструювання в електронній апаратурі; 22-32 3083-6549 3083-6530 10.15222/TKEA2025.3-4 uk https://www.tkea.com.ua/index.php/journal/article/view/TKEA2025.3-4.22/651 Copyright (c) 2025 Igor Tsevukh, Anastasia Sakovich http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
| spellingShingle | алгоритм виявлення імпульсна завада динамічний діапазон суміш корельованої та некорельованої завад Tsevukh, Igor Sakovich, Anastasia Виявник несинхронної імпульсної завади в умовах адитивної суміші некорельованої та дискретної за дальністю корельованої гаусових завад |
| title | Виявник несинхронної імпульсної завади в умовах адитивної суміші некорельованої та дискретної за дальністю корельованої гаусових завад |
| title_alt | Detector of asynchronous pulse noise in conditions of additive mixture of uncorrelated and discrete in range correlated gaussian noise |
| title_full | Виявник несинхронної імпульсної завади в умовах адитивної суміші некорельованої та дискретної за дальністю корельованої гаусових завад |
| title_fullStr | Виявник несинхронної імпульсної завади в умовах адитивної суміші некорельованої та дискретної за дальністю корельованої гаусових завад |
| title_full_unstemmed | Виявник несинхронної імпульсної завади в умовах адитивної суміші некорельованої та дискретної за дальністю корельованої гаусових завад |
| title_short | Виявник несинхронної імпульсної завади в умовах адитивної суміші некорельованої та дискретної за дальністю корельованої гаусових завад |
| title_sort | виявник несинхронної імпульсної завади в умовах адитивної суміші некорельованої та дискретної за дальністю корельованої гаусових завад |
| topic | алгоритм виявлення імпульсна завада динамічний діапазон суміш корельованої та некорельованої завад |
| topic_facet | detection algorithm impulse noise dynamic range mixture of correlated and uncorrelated noise алгоритм виявлення імпульсна завада динамічний діапазон суміш корельованої та некорельованої завад |
| url | https://www.tkea.com.ua/index.php/journal/article/view/TKEA2025.3-4.22 |
| work_keys_str_mv | AT tsevukhigor detectorofasynchronouspulsenoiseinconditionsofadditivemixtureofuncorrelatedanddiscreteinrangecorrelatedgaussiannoise AT sakovichanastasia detectorofasynchronouspulsenoiseinconditionsofadditivemixtureofuncorrelatedanddiscreteinrangecorrelatedgaussiannoise AT tsevukhigor viâvniknesinhronnoíímpulʹsnoízavadivumovahaditivnoísumíšínekorelʹovanoítadiskretnoízadalʹnístûkorelʹovanoígausovihzavad AT sakovichanastasia viâvniknesinhronnoíímpulʹsnoízavadivumovahaditivnoísumíšínekorelʹovanoítadiskretnoízadalʹnístûkorelʹovanoígausovihzavad |