Метрична та ймовірнісна теорії $G_2$-зображення чисел

For numbers of interval $[0,g_0]$, $g_0<1$, we consider asystem of encoding with two bases having different signs $g_0$ and$g_1\equiv g_0-1$ by the means of alphabet $A=\{0,1\}$:\begin{equation}\label{ex:ab:1}x=\alpha_1 g_{1-\alpha_1}+\sum\limits^\infty_{k=2}(\alpha_kg_{1-\alpha_k}\prod\l...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2019
Автори та афіліації:
  • М. В. Працьовитий — Національний педагогічний університет імені М. П. Драгоманова, Київ
  • І. М. Лисенко — Національний педагогічний університет імені М. П. Драгоманова, Київ
  • Ю. П. Маслова — Національний педагогічний університет імені М. П. Драгоманова, Київ
Ключові слова:keywords
Hauptverfasser: Працьовитий, М. В., Лисенко, І. М., Маслова, Ю. П.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Інститут математики НАН України 2019
Online Zugang:https://trim.imath.kiev.ua/index.php/trim/article/view/521
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Transactions of Institute of Mathematics of NAS of Ukraine
Завантажити файл: Pdf

Institution

Transactions of Institute of Mathematics of NAS of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:For numbers of interval $[0,g_0]$, $g_0<1$, we consider asystem of encoding with two bases having different signs $g_0$ and$g_1\equiv g_0-1$ by the means of alphabet $A=\{0,1\}$:\begin{equation}\label{ex:ab:1}x=\alpha_1 g_{1-\alpha_1}+\sum\limits^\infty_{k=2}(\alpha_kg_{1-\alpha_k}\prod\limits^{k-1}_{j=1}g_{\alpha_j})\equiv\Delta^{G_2}_{\alpha_1\alpha_2\ldots\alpha_k\ldots},\end{equation}where $\alpha_n\in A$.We develop a probabilistic theory for this representation, i.e., weconsider distributions of digits of random variable $X$ with a givendistribution as well as distribution of random variable $\xi$determined by distributions of digits of its $G_2$-representation(\ref{ex:ab:1}) if the digits are independent.Lebesgue structure of the probability distribution is described.Differential properties of the probability distribution function aswell as properties of its spectrum and support are also studied.