Проблеми і перспективи використання штучних нейронних мереж в енергетиці. Частина І. Моделювання
The review of foreign and domestic publications is presented on application of artificial neuron networks for the decision of simulation tasks in energy, engulfing a period from 1991 to 2006. The special attention is spared short-term forecast of grids loading and also diagnostics of the state and l...
Saved in:
| Date: | 2006 |
|---|---|
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine
2006
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://systemre.org/index.php/journal/article/view/290 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | System Research in Energy |
Institution
System Research in Energy| id |
oai:www.systemre.org:article-290 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:www.systemre.org:article-2902023-07-06T12:47:50Z Problems and prospects of the artificial neuron networks using in energy Проблеми і перспективи використання штучних нейронних мереж в енергетиці. Частина І. Моделювання Voronovskiy G.K. Makhotilo K.V. Sergeev S.O. artificial neuron networks; simulation; forecast; grids; thermal supply; neuron network predictor. штучні нейронні мережі, моделювання, прогнозування, енергосистема, теплопостачання, нейромережевий предиктор. The review of foreign and domestic publications is presented on application of artificial neuron networks for the decision of simulation tasks in energy, engulfing a period from 1991 to 2006. The special attention is spared short-term forecast of grids loading and also diagnostics of the state and localization of disrepairs of equipment. Experience of authors is generalized in the synthesis of neuron network predictors of electric energy and natural gas consumption in a domestic sector, taking into account the influence of the thermal supply modes on the spectrum of energy resources consumption by population. Наведено огляд іноземних та вітчизняних публікацій із застосування штучних нейронних мереж для вирішення задач моделювання в енергетиці, який охоплює період з 1991-го до 2006 року. Особливу увагу приділено короткотерміновому прогнозуванню навантаження енергосистем, а також діагностиці стану та локалізації несправностей обладнання. Узагальнено досвід авторів у синтезі нейромережевих пре-дикторів споживання електричної енергії та природного газу в побутовому секторі, які враховують вплив режимів теплопостачання на спектр споживання енергоресурсів населенням. General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine 2006-12-04 Article Article application/pdf https://systemre.org/index.php/journal/article/view/290 System Research in Energy; No. 2 (14) (2006): The Problems of General Energy; 50-61 Системні дослідження в енергетиці; № 2 (14) (2006): Проблеми загальної енергетики; 50-61 2786-7102 2786-7633 uk https://systemre.org/index.php/journal/article/view/290/238 |
| institution |
System Research in Energy |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2023-07-06T12:47:50Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
штучні нейронні мережі моделювання прогнозування енергосистема теплопостачання нейромережевий предиктор. |
| spellingShingle |
штучні нейронні мережі моделювання прогнозування енергосистема теплопостачання нейромережевий предиктор. Voronovskiy G.K. Makhotilo K.V. Sergeev S.O. Проблеми і перспективи використання штучних нейронних мереж в енергетиці. Частина І. Моделювання |
| topic_facet |
artificial neuron networks simulation forecast grids thermal supply neuron network predictor. штучні нейронні мережі моделювання прогнозування енергосистема теплопостачання нейромережевий предиктор. |
| format |
Article |
| author |
Voronovskiy G.K. Makhotilo K.V. Sergeev S.O. |
| author_facet |
Voronovskiy G.K. Makhotilo K.V. Sergeev S.O. |
| author_sort |
Voronovskiy G.K. |
| title |
Проблеми і перспективи використання штучних нейронних мереж в енергетиці. Частина І. Моделювання |
| title_short |
Проблеми і перспективи використання штучних нейронних мереж в енергетиці. Частина І. Моделювання |
| title_full |
Проблеми і перспективи використання штучних нейронних мереж в енергетиці. Частина І. Моделювання |
| title_fullStr |
Проблеми і перспективи використання штучних нейронних мереж в енергетиці. Частина І. Моделювання |
| title_full_unstemmed |
Проблеми і перспективи використання штучних нейронних мереж в енергетиці. Частина І. Моделювання |
| title_sort |
проблеми і перспективи використання штучних нейронних мереж в енергетиці. частина і. моделювання |
| title_alt |
Problems and prospects of the artificial neuron networks using in energy |
| description |
The review of foreign and domestic publications is presented on application of artificial neuron networks for the decision of simulation tasks in energy, engulfing a period from 1991 to 2006. The special attention is spared short-term forecast of grids loading and also diagnostics of the state and localization of disrepairs of equipment. Experience of authors is generalized in the synthesis of neuron network predictors of electric energy and natural gas consumption in a domestic sector, taking into account the influence of the thermal supply modes on the spectrum of energy resources consumption by population. |
| publisher |
General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine |
| publishDate |
2006 |
| url |
https://systemre.org/index.php/journal/article/view/290 |
| work_keys_str_mv |
AT voronovskiygk problemsandprospectsoftheartificialneuronnetworksusinginenergy AT makhotilokv problemsandprospectsoftheartificialneuronnetworksusinginenergy AT sergeevso problemsandprospectsoftheartificialneuronnetworksusinginenergy AT voronovskiygk problemiíperspektivivikoristannâštučnihnejronnihmerežvenergeticíčastinaímodelûvannâ AT makhotilokv problemiíperspektivivikoristannâštučnihnejronnihmerežvenergeticíčastinaímodelûvannâ AT sergeevso problemiíperspektivivikoristannâštučnihnejronnihmerežvenergeticíčastinaímodelûvannâ |
| first_indexed |
2025-09-24T17:33:10Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:33:10Z |
| _version_ |
1844167511603412992 |