Використання траєкторій змін вхідних даних у детерміновано-стохастичних моделях життєвого циклу
Application of optimization models is the most widespread and globally accepted method to solve the task of formation of an advanced structure of a national power system’s generating capacities. The models usually assume a power plant’s operation within UPS to be effective if the corresponding plant...
Saved in:
| Date: | 2014 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine
2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://systemre.org/index.php/journal/article/view/508 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | System Research in Energy |
Institution
System Research in Energy| id |
oai:www.systemre.org:article-508 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:www.systemre.org:article-5082023-07-06T12:41:50Z Features of input data usage in deterministic and stochastic life-cycle models Використання траєкторій змін вхідних даних у детерміновано-стохастичних моделях життєвого циклу Shulzhenko S.V. electricity, technology, production cost, mathematical model. електроенергія, технологія, собівартість, математична модель. Application of optimization models is the most widespread and globally accepted method to solve the task of formation of an advanced structure of a national power system’s generating capacities. The models usually assume a power plant’s operation within UPS to be effective if the corresponding plant capacity is included into the optimal solution plan of the model. The optimality criterion of such mathematical programming dynamic models is usually formed using two components of production cost. The first component includes fixed costs, while the second one consists of variable costs, arising from the power plant’s participation in covering the electricity capacity of the whole power system’s electricity loading curve. The second component’s costs vary with amounts of the produced electricity.The article analyzes the influence of input factors changing dynamics upon the results of application of deterministic and stochastic life-cycle models for estimation of technical and economical indicators of electricity generating technologies, particularly the electricity production costs. As production cost indicators are included into optimization criteria of a national power system’s generating capacities structure’s development forecasting, which is sensitive for these indicators, it is important to consider both the ranges of the input data and the curves of the data changing. Найбільш поширеним і загальноприйнятим в світі методом вирішення задачі формування перспективної структури генеруючих потужностей національної енергосистеми є застосування оптимізаційних моделей. В цих моделях, в загальному випадку, вважається, що функціонування електростанції в складі енергосистеми є ефективним, якщо відповідна потужність входить до оптимального плану рішення моделі. Критерій оптимальності в таких динамічних моделях математичного програмування, як правило, формується з використанням двох складових собівартості. До першої складової відносяться постійні витрати, а до другої складової входять витрати, що виникають внаслідок участі електростанції в покритті електричної потужності графіка електричних навантажень енергосистеми, і які є змінними залежно від обсягів виробленої електроенергії.В статті досліджено вплив динаміки змін вхідних показників на результати застосування детерміновано-стохастичних моделей життєвого циклу визначення техніко-економічних показників технологій генерації електроенергії, зокрема на собівартість виробництва електроенергії. Оскільки показники собівартості електроенергії використовуються в критерії оптимізації задачі прогнозування розвитку структури генеруючих потужностей національної енергосистеми, і який є чутливим до цих показників, то це вимагає враховувати не лише діапазони змін вхідних даних, а і траєкторію їх зміни. General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine 2014-03-19 Article Article application/pdf https://systemre.org/index.php/journal/article/view/508 System Research in Energy; No. 1 (36) (2014): The Problems of General Energy; 5-9 Системні дослідження в енергетиці; № 1 (36) (2014): Проблеми загальної енергетики; 5-9 2786-7102 2786-7633 uk https://systemre.org/index.php/journal/article/view/508/442 |
| institution |
System Research in Energy |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2023-07-06T12:41:50Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
електроенергія технологія собівартість математична модель. |
| spellingShingle |
електроенергія технологія собівартість математична модель. Shulzhenko S.V. Використання траєкторій змін вхідних даних у детерміновано-стохастичних моделях життєвого циклу |
| topic_facet |
electricity technology production cost mathematical model. електроенергія технологія собівартість математична модель. |
| format |
Article |
| author |
Shulzhenko S.V. |
| author_facet |
Shulzhenko S.V. |
| author_sort |
Shulzhenko S.V. |
| title |
Використання траєкторій змін вхідних даних у детерміновано-стохастичних моделях життєвого циклу |
| title_short |
Використання траєкторій змін вхідних даних у детерміновано-стохастичних моделях життєвого циклу |
| title_full |
Використання траєкторій змін вхідних даних у детерміновано-стохастичних моделях життєвого циклу |
| title_fullStr |
Використання траєкторій змін вхідних даних у детерміновано-стохастичних моделях життєвого циклу |
| title_full_unstemmed |
Використання траєкторій змін вхідних даних у детерміновано-стохастичних моделях життєвого циклу |
| title_sort |
використання траєкторій змін вхідних даних у детерміновано-стохастичних моделях життєвого циклу |
| title_alt |
Features of input data usage in deterministic and stochastic life-cycle models |
| description |
Application of optimization models is the most widespread and globally accepted method to solve the task of formation of an advanced structure of a national power system’s generating capacities. The models usually assume a power plant’s operation within UPS to be effective if the corresponding plant capacity is included into the optimal solution plan of the model. The optimality criterion of such mathematical programming dynamic models is usually formed using two components of production cost. The first component includes fixed costs, while the second one consists of variable costs, arising from the power plant’s participation in covering the electricity capacity of the whole power system’s electricity loading curve. The second component’s costs vary with amounts of the produced electricity.The article analyzes the influence of input factors changing dynamics upon the results of application of deterministic and stochastic life-cycle models for estimation of technical and economical indicators of electricity generating technologies, particularly the electricity production costs. As production cost indicators are included into optimization criteria of a national power system’s generating capacities structure’s development forecasting, which is sensitive for these indicators, it is important to consider both the ranges of the input data and the curves of the data changing. |
| publisher |
General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine |
| publishDate |
2014 |
| url |
https://systemre.org/index.php/journal/article/view/508 |
| work_keys_str_mv |
AT shulzhenkosv featuresofinputdatausageindeterministicandstochasticlifecyclemodels AT shulzhenkosv vikoristannâtraêktoríjzmínvhídnihdanihudetermínovanostohastičnihmodelâhžittêvogociklu |
| first_indexed |
2025-09-24T17:33:34Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:33:34Z |
| _version_ |
1844167535838101504 |