Методи узгодження прогнозних рішень
We design a new mathematical model and computational methods for predicting various indicators characterizing the development of economy and society, such as gross domestic product, the consumption of all kinds of fuels and power resources, desired investments, greenhouse gas emissions, population s...
Збережено в:
| Дата: | 2014 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine
2014
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://systemre.org/index.php/journal/article/view/516 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System Research in Energy |
Репозитарії
System Research in Energy| id |
oai:www.systemre.org:article-516 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:www.systemre.org:article-5162023-07-06T12:41:30Z Features of input data usage in deterministic and stochastic life-cycle models Методи узгодження прогнозних рішень Kulyk М.M. prediction, indicator, mathematical model, rectangular matrix, iterative process, adjustment, demand. прогноз, показник, математична модель, прямокутна матриця, ітераційний процес, узгодження, попит. We design a new mathematical model and computational methods for predicting various indicators characterizing the development of economy and society, such as gross domestic product, the consumption of all kinds of fuels and power resources, desired investments, greenhouse gas emissions, population size, and other indicators. This model represents an overdetermined system of algebraic equations derived for making predictions at the macrolevel (T-level) and sectorial level (D-level). The initial system of algebraic equations is transformed by multiplying the system matrix by the corresponding transposed matrix. For the resulting system of any order, the analytical solutions are obtained. It is determined that the solutions obtained do not provide the coincidence (consistency) of prediction at the T-level and the sum of predictions at the D-level. A special iterative procedure is developed, and resulting analytical solutions, which comply with the consistency requirements, are obtained for systems of any order. The multivaluedness of the solutions obtained is disclosed, and the best predictions, minimizing the sum of squared errors on the set of possible predictive decisions, are found. On the basis of the proposed mathematical model, two methods for adjusting predictions at the T-level and D-level are developed. The comparative analysis of these methods is performed, and recommendations for the preferable use of these methods are provided. We also give an example of adjusting predictions of the demand for electric power in Ukraine up to 2030. Розроблені нові математична модель та обчислювальні методи для прогнозування різноманітних показників розвитку економіки і суспільства (обсягів виробництва валового внутрішнього продукту, споживання усіх видів паливно-енергетичних ресурсів, необхідних капіталовкладень, викидів парникових газів, чисельності населення і ін.). Модель являє собою перевизначену систему алгебраїчних рівнянь, в якій фігурують прогнози макрорівня (Т-рівень) та секторальні прогнози (D-рівень). Проведена трансформація вихідної системи шляхом перемноження на транспоновану матрицю та визначені аналітичні рішення отриманої системи з довільною розмірністю. Встановлено, що отримані рішення не забезпечують співпадіння (узгодження) прогнозу Т-рівня та суми прогнозів D-рівня. Розроблено спеціальний ітераційний процес та знайдено результуючі аналітичні рішення для систем довільної розмірності, які задовольняють умови узгодження. Виявлено багатозначність отриманих рішень та віднайдені найкращі прогнози, що мінімізують суму квадратів нев’язок на множині можливих прогнозних рішень. На основі створеної моделі розроблено два методи узгодження прогнозів Т- і D-рівнів, виконаний співставний аналіз та надані рекомендації з їх переважного використання. Наведено приклад узгодження прогнозів попиту на електричну енергію в Україні на рівні 2030 року. General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine 2014-04-29 Article Article application/pdf https://systemre.org/index.php/journal/article/view/516 System Research in Energy; No. 2 (37) (2014): The Problems of General Energy; 5-12 Системні дослідження в енергетиці; № 2 (37) (2014): Проблеми загальної енергетики; 5-12 2786-7102 2786-7633 uk https://systemre.org/index.php/journal/article/view/516/451 |
| institution |
System Research in Energy |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2023-07-06T12:41:30Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
прогноз показник математична модель прямокутна матриця ітераційний процес узгодження попит. |
| spellingShingle |
прогноз показник математична модель прямокутна матриця ітераційний процес узгодження попит. Kulyk М.M. Методи узгодження прогнозних рішень |
| topic_facet |
prediction indicator mathematical model rectangular matrix iterative process adjustment demand. прогноз показник математична модель прямокутна матриця ітераційний процес узгодження попит. |
| format |
Article |
| author |
Kulyk М.M. |
| author_facet |
Kulyk М.M. |
| author_sort |
Kulyk М.M. |
| title |
Методи узгодження прогнозних рішень |
| title_short |
Методи узгодження прогнозних рішень |
| title_full |
Методи узгодження прогнозних рішень |
| title_fullStr |
Методи узгодження прогнозних рішень |
| title_full_unstemmed |
Методи узгодження прогнозних рішень |
| title_sort |
методи узгодження прогнозних рішень |
| title_alt |
Features of input data usage in deterministic and stochastic life-cycle models |
| description |
We design a new mathematical model and computational methods for predicting various indicators characterizing the development of economy and society, such as gross domestic product, the consumption of all kinds of fuels and power resources, desired investments, greenhouse gas emissions, population size, and other indicators. This model represents an overdetermined system of algebraic equations derived for making predictions at the macrolevel (T-level) and sectorial level (D-level). The initial system of algebraic equations is transformed by multiplying the system matrix by the corresponding transposed matrix. For the resulting system of any order, the analytical solutions are obtained. It is determined that the solutions obtained do not provide the coincidence (consistency) of prediction at the T-level and the sum of predictions at the D-level. A special iterative procedure is developed, and resulting analytical solutions, which comply with the consistency requirements, are obtained for systems of any order. The multivaluedness of the solutions obtained is disclosed, and the best predictions, minimizing the sum of squared errors on the set of possible predictive decisions, are found. On the basis of the proposed mathematical model, two methods for adjusting predictions at the T-level and D-level are developed. The comparative analysis of these methods is performed, and recommendations for the preferable use of these methods are provided. We also give an example of adjusting predictions of the demand for electric power in Ukraine up to 2030. |
| publisher |
General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine |
| publishDate |
2014 |
| url |
https://systemre.org/index.php/journal/article/view/516 |
| work_keys_str_mv |
AT kulykmm featuresofinputdatausageindeterministicandstochasticlifecyclemodels AT kulykmm metodiuzgodžennâprognoznihríšenʹ |
| first_indexed |
2025-09-24T17:33:34Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:33:34Z |
| _version_ |
1850410239099142144 |