Триточкова апроксимація функцій розподілу мінливого параметра для стохастичних моделей оцінювання техніко-економічних показників
Simulation accuracy increase of a wide class of physicalobjects with uncertain technical and economic parameters, performed with deterministic and stochastic models (DSM), relevant for solving economic and mathematical problems and probabilistic methods use (Monte Carlo method points); for power sys...
Gespeichert in:
| Datum: | 2016 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine
2016
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://systemre.org/index.php/journal/article/view/542 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | System Research in Energy |
Institution
System Research in Energy| _version_ | 1856543870406361088 |
|---|---|
| author | Kostiuk V.O. |
| author_facet | Kostiuk V.O. |
| author_sort | Kostiuk V.O. |
| baseUrl_str | |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2023-09-12T12:39:56Z |
| description | Simulation accuracy increase of a wide class of physicalobjects with uncertain technical and economic parameters, performed with deterministic and stochastic models (DSM), relevant for solving economic and mathematical problems and probabilistic methods use (Monte Carlo method points); for power systems in particular.Standard functions of stochastic (uncertain) model parameters representation have been analyzed using the three-point estimate approach for distribution of probable values. Synthetic asymmetrical probability density function based on the standard normal distribution, which is suitable to draw the forecast and/or statistical distribution of possible values of modelled parameters for an energy facility, and the analytical records for the computation of the distribution moments. Variant and comparative price calculations has been completed using various probabilistic methods to indicate higher attainable accuracy of numerical modeling results provided the three-point approximation technique model is applied to estimate the model parameters. |
| first_indexed | 2025-09-24T17:33:38Z |
| format | Article |
| id | oai:www.systemre.org:article-542 |
| institution | System Research in Energy |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-09-24T17:33:38Z |
| publishDate | 2016 |
| publisher | General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine |
| record_format | ojs |
| spelling | oai:www.systemre.org:article-5422023-09-12T12:39:56Z The three-point approximations for a distribution function of uncertain parameter to estimate technical and economic indicators relevant for stochastic modeling Триточкова апроксимація функцій розподілу мінливого параметра для стохастичних моделей оцінювання техніко-економічних показників Kostiuk V.O. simulation in power systems, accuracy of estimate, stochastic parameter, three-point approximation, variance and factor analysis. імітаційне моделювання в енергетиці, точність оцінювання, стохастичний параметр, триточкова апроксимація, дисперсійний і факторний аналіз. Simulation accuracy increase of a wide class of physicalobjects with uncertain technical and economic parameters, performed with deterministic and stochastic models (DSM), relevant for solving economic and mathematical problems and probabilistic methods use (Monte Carlo method points); for power systems in particular.Standard functions of stochastic (uncertain) model parameters representation have been analyzed using the three-point estimate approach for distribution of probable values. Synthetic asymmetrical probability density function based on the standard normal distribution, which is suitable to draw the forecast and/or statistical distribution of possible values of modelled parameters for an energy facility, and the analytical records for the computation of the distribution moments. Variant and comparative price calculations has been completed using various probabilistic methods to indicate higher attainable accuracy of numerical modeling results provided the three-point approximation technique model is applied to estimate the model parameters. Розглянуто питання підвищення точності результатів імітаційного моделювання широкого класу фізичних об’єктів з мінливими техніко-економічними показниками, що виконуються на основі детерміновано-стохастичних моделей (ДСМ) для розв’язання економіко-математичних задач з використанням ймовірнісних методів (методу Монте-Карло, методу моментів), в енергетичних системах зокрема.Проаналізовано стандартні функції опису стохастичних (мінливих) параметрів моделі із застосуванням прийомів триточкового оцінювання розподілу їх імовірних значень. Сконструйовано функцію щільності синтетичного несиметричного розподілу на основі стандартного нормального, яка є придатною для опису прогнозного і/або статистичного розподілу ймовірних значень параметрів моделі енергетичного об’єкта, й отримано аналітичні записи для обчислення моментів такого розподілу. Варіантні й співставні цінові розрахунки, виконані за різними ймовірнісними методами, свідчать про вищу досяжну точність числових результатів імітаційного моделювання за умови застосування прийомів триточкового оцінювання параметрів моделі. General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine 2016-06-10 Article Article application/pdf https://systemre.org/index.php/journal/article/view/542 10.15407/pge2016.02.026 System Research in Energy; No. 2 (45) (2016): The Problems of General Energy; 26-33 Системні дослідження в енергетиці; № 2 (45) (2016): Проблеми загальної енергетики; 26-33 2786-7102 2786-7633 uk https://systemre.org/index.php/journal/article/view/542/478 |
| spellingShingle | імітаційне моделювання в енергетиці точність оцінювання стохастичний параметр триточкова апроксимація дисперсійний і факторний аналіз. Kostiuk V.O. Триточкова апроксимація функцій розподілу мінливого параметра для стохастичних моделей оцінювання техніко-економічних показників |
| title | Триточкова апроксимація функцій розподілу мінливого параметра для стохастичних моделей оцінювання техніко-економічних показників |
| title_alt | The three-point approximations for a distribution function of uncertain parameter to estimate technical and economic indicators relevant for stochastic modeling |
| title_full | Триточкова апроксимація функцій розподілу мінливого параметра для стохастичних моделей оцінювання техніко-економічних показників |
| title_fullStr | Триточкова апроксимація функцій розподілу мінливого параметра для стохастичних моделей оцінювання техніко-економічних показників |
| title_full_unstemmed | Триточкова апроксимація функцій розподілу мінливого параметра для стохастичних моделей оцінювання техніко-економічних показників |
| title_short | Триточкова апроксимація функцій розподілу мінливого параметра для стохастичних моделей оцінювання техніко-економічних показників |
| title_sort | триточкова апроксимація функцій розподілу мінливого параметра для стохастичних моделей оцінювання техніко-економічних показників |
| topic | імітаційне моделювання в енергетиці точність оцінювання стохастичний параметр триточкова апроксимація дисперсійний і факторний аналіз. |
| topic_facet | simulation in power systems accuracy of estimate stochastic parameter three-point approximation variance and factor analysis. імітаційне моделювання в енергетиці точність оцінювання стохастичний параметр триточкова апроксимація дисперсійний і факторний аналіз. |
| url | https://systemre.org/index.php/journal/article/view/542 |
| work_keys_str_mv | AT kostiukvo thethreepointapproximationsforadistributionfunctionofuncertainparametertoestimatetechnicalandeconomicindicatorsrelevantforstochasticmodeling AT kostiukvo tritočkovaaproksimacíâfunkcíjrozpodílumínlivogoparametradlâstohastičnihmodelejocínûvannâtehníkoekonomíčnihpokaznikív AT kostiukvo threepointapproximationsforadistributionfunctionofuncertainparametertoestimatetechnicalandeconomicindicatorsrelevantforstochasticmodeling |