Особливості перетворення гільберта та їх використання в енергетичній інформатиці
Information-measuring technologies (IMT) are an important instrument for solving problems of energy informatics. They allow to form primary information based on the interaction of energy facilities with IMT sensors that form information signals. In many practical applications, the constructive model...
Saved in:
| Date: | 2022 |
|---|---|
| Main Authors: | , , , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine
2022
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://systemre.org/index.php/journal/article/view/558 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | System Research in Energy |
Institution
System Research in Energy| id |
oai:www.systemre.org:article-558 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
System Research in Energy |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2023-07-01T07:52:38Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
енергетична інформатика інформаційні сигнали обробка сигналів дискретне перетворення Гільберта амплітудна характеристика сигналів фазова характеристики сигналів |
| spellingShingle |
енергетична інформатика інформаційні сигнали обробка сигналів дискретне перетворення Гільберта амплітудна характеристика сигналів фазова характеристики сигналів Babak , Vitalii Zaporozhets , Artur Kuts , Yurii Shcherbak , Leonid Особливості перетворення гільберта та їх використання в енергетичній інформатиці |
| topic_facet |
energy informatics information signals signal processing discrete Hilbert transform amplitude signal characteristics phase signal characteristics енергетична інформатика інформаційні сигнали обробка сигналів дискретне перетворення Гільберта амплітудна характеристика сигналів фазова характеристики сигналів |
| format |
Article |
| author |
Babak , Vitalii Zaporozhets , Artur Kuts , Yurii Shcherbak , Leonid |
| author_facet |
Babak , Vitalii Zaporozhets , Artur Kuts , Yurii Shcherbak , Leonid |
| author_sort |
Babak , Vitalii |
| title |
Особливості перетворення гільберта та їх використання в енергетичній інформатиці |
| title_short |
Особливості перетворення гільберта та їх використання в енергетичній інформатиці |
| title_full |
Особливості перетворення гільберта та їх використання в енергетичній інформатиці |
| title_fullStr |
Особливості перетворення гільберта та їх використання в енергетичній інформатиці |
| title_full_unstemmed |
Особливості перетворення гільберта та їх використання в енергетичній інформатиці |
| title_sort |
особливості перетворення гільберта та їх використання в енергетичній інформатиці |
| title_alt |
Some features of Hilbert transform and their use in energy informatics |
| description |
Information-measuring technologies (IMT) are an important instrument for solving problems of energy informatics. They allow to form primary information based on the interaction of energy facilities with IMT sensors that form information signals. In many practical applications, the constructive model of information signals is the model of narrowband signals. The article summarizes the features of the discrete Hilbert transform and its application to obtain the primary characteristics of information signals – bypass and phase as functions of time. The main advantages of using the discrete Hilbert transform in signal processing for energy informatics are considered, including the consistency of obtaining frequency and time characteristics, high information content, the ability to analyze the dynamics of changes in signal characteristics, the possibility of obtaining samples of characteristics of information signals of significant volumes, etc. It is proposed to use a phase characteristic to select the time interval that limits the signal sample and sets it to a multiple of the signal period, and the sampling rate of information signals to reduce the errors in estimating their spectrum. The possibility of obtaining on their basis secondary deterministic (voltage level, voltage deviations from the nominal level, attenuation coefficient, signal period, signal phase shift, oscillation frequency, etc.) and statistical (sample characteristic, sample variance, sample median, sample circular variance, sample circular median, sample circular kurtosis, etc.) of signal information characteristics, which allows more complete to use their information resource. These characteristics can be used both for assessing power quality characteristics and for monitoring and diagnosing of energy facilities. |
| publisher |
General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine |
| publishDate |
2022 |
| url |
https://systemre.org/index.php/journal/article/view/558 |
| work_keys_str_mv |
AT babakvitalii somefeaturesofhilberttransformandtheiruseinenergyinformatics AT zaporozhetsartur somefeaturesofhilberttransformandtheiruseinenergyinformatics AT kutsyurii somefeaturesofhilberttransformandtheiruseinenergyinformatics AT shcherbakleonid somefeaturesofhilberttransformandtheiruseinenergyinformatics AT babakvitalii osoblivostíperetvorennâgílʹbertataíhvikoristannâvenergetičníjínformaticí AT zaporozhetsartur osoblivostíperetvorennâgílʹbertataíhvikoristannâvenergetičníjínformaticí AT kutsyurii osoblivostíperetvorennâgílʹbertataíhvikoristannâvenergetičníjínformaticí AT shcherbakleonid osoblivostíperetvorennâgílʹbertataíhvikoristannâvenergetičníjínformaticí |
| first_indexed |
2025-09-24T17:33:39Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:33:39Z |
| _version_ |
1844167541572763648 |
| spelling |
oai:www.systemre.org:article-5582023-07-01T07:52:38Z Some features of Hilbert transform and their use in energy informatics Особливості перетворення гільберта та їх використання в енергетичній інформатиці Babak , Vitalii Zaporozhets , Artur Kuts , Yurii Shcherbak , Leonid energy informatics, information signals, signal processing, discrete Hilbert transform, amplitude signal characteristics, phase signal characteristics енергетична інформатика, інформаційні сигнали, обробка сигналів, дискретне перетворення Гільберта, амплітудна характеристика сигналів, фазова характеристики сигналів Information-measuring technologies (IMT) are an important instrument for solving problems of energy informatics. They allow to form primary information based on the interaction of energy facilities with IMT sensors that form information signals. In many practical applications, the constructive model of information signals is the model of narrowband signals. The article summarizes the features of the discrete Hilbert transform and its application to obtain the primary characteristics of information signals – bypass and phase as functions of time. The main advantages of using the discrete Hilbert transform in signal processing for energy informatics are considered, including the consistency of obtaining frequency and time characteristics, high information content, the ability to analyze the dynamics of changes in signal characteristics, the possibility of obtaining samples of characteristics of information signals of significant volumes, etc. It is proposed to use a phase characteristic to select the time interval that limits the signal sample and sets it to a multiple of the signal period, and the sampling rate of information signals to reduce the errors in estimating their spectrum. The possibility of obtaining on their basis secondary deterministic (voltage level, voltage deviations from the nominal level, attenuation coefficient, signal period, signal phase shift, oscillation frequency, etc.) and statistical (sample characteristic, sample variance, sample median, sample circular variance, sample circular median, sample circular kurtosis, etc.) of signal information characteristics, which allows more complete to use their information resource. These characteristics can be used both for assessing power quality characteristics and for monitoring and diagnosing of energy facilities. Інформаційно-вимірювальні технологій (ІВТ) є важливим ресурсом для розв’язання задач енергетичної інформатики. Вони дають змогу формувати первинну інформацію на основі взаємодії об’єктів енергетики з сенсорами IВT, які формують інформаційні сигнали. В багатьох практичних застосуваннях конструктивною моделлю інформаційних сигналів є модель вузькосмугових сигналів. В статті узагальнено особливості дискретного перетворення Гільберта та його застосування для отримання первинних характеристик інформаційних сигналів – обвідної та фази, як функцій часу. Розглянуто основні переваги використання дискретного перетворення Гільберта в обробленні сигналів для енергетичної інформатики, серед яких: узгодженість отримання частотних та часових характеристик, висока інформативність, можливість аналізу динаміки зміни характеристик сигналів, можливість отримання вибірок характеристик інформаційних сигналів значних обсягів та ін. Запропоновано використання фазової характеристики для вибору часового інтервалу, який обмежує вибірку сигналу і задає його кратним періоду сигналу, та частоти дискретизації інформаційних сигналів з метою зменшення похибок оцінювання їх спектру. Показана можливість отримання на їх основі вторинних детермінованих (рівень напруги, відхилення напруги від номінального рівня, коефіцієнт загасання, період сигналу, фазовий зсув сигналу, частота коливань та ін.) та статистичних (вибіркова характеристика, вибіркова дисперсія, вибіркова медіана, вибіркова кругова дисперсія, вибіркова кругова медіана, вибірковий круговий ексцес та ін.) інформаційних характеристик сигналів, що дає змогу більш повно використовувати їх інформаційний ресурс. Ці характеристики можуть бути використані як для оцінювання показників якості електроенергії, так і для контролю та діагностування об’єктів енергетики. General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine 2022-05-28 Article Article application/pdf https://systemre.org/index.php/journal/article/view/558 10.15407/pge2022.01-02.090 System Research in Energy; No. 1-2 (68-69 (2022): The Problems of General Energy; 90-96 Системні дослідження в енергетиці; № 1-2 (68-69 (2022): Проблеми загальної енергетики; 90-96 2786-7102 2786-7633 uk https://systemre.org/index.php/journal/article/view/558/490 |