Стохастичний і динамічний підходи при моделюванні процесів поширення шкідливого програмного забезпечення автоматизованих енергетичних об'єктів та їх систем
The rapid development of information technologies in today's conditions makes it possible to control and automate processes and enterprises, institutions to ensure the correct and efficient operation of various energy systems. The mathematical apparatus used in the software for such objects and...
Saved in:
| Date: | 2022 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine
2022
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://systemre.org/index.php/journal/article/view/572 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | System Research in Energy |
Institution
System Research in Energy| id |
oai:www.systemre.org:article-572 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
System Research in Energy |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2023-07-06T11:58:02Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
шкідливе програмне забезпечення прогнозування оптимізація стохастична модель детермінована модель клітинний автомат об’єкти енергетики |
| spellingShingle |
шкідливе програмне забезпечення прогнозування оптимізація стохастична модель детермінована модель клітинний автомат об’єкти енергетики Khaidurov , Vladyslav Стохастичний і динамічний підходи при моделюванні процесів поширення шкідливого програмного забезпечення автоматизованих енергетичних об'єктів та їх систем |
| topic_facet |
malware prediction optimization stochastic model deterministic model cellular automaton energy objects шкідливе програмне забезпечення прогнозування оптимізація стохастична модель детермінована модель клітинний автомат об’єкти енергетики |
| format |
Article |
| author |
Khaidurov , Vladyslav |
| author_facet |
Khaidurov , Vladyslav |
| author_sort |
Khaidurov , Vladyslav |
| title |
Стохастичний і динамічний підходи при моделюванні процесів поширення шкідливого програмного забезпечення автоматизованих енергетичних об'єктів та їх систем |
| title_short |
Стохастичний і динамічний підходи при моделюванні процесів поширення шкідливого програмного забезпечення автоматизованих енергетичних об'єктів та їх систем |
| title_full |
Стохастичний і динамічний підходи при моделюванні процесів поширення шкідливого програмного забезпечення автоматизованих енергетичних об'єктів та їх систем |
| title_fullStr |
Стохастичний і динамічний підходи при моделюванні процесів поширення шкідливого програмного забезпечення автоматизованих енергетичних об'єктів та їх систем |
| title_full_unstemmed |
Стохастичний і динамічний підходи при моделюванні процесів поширення шкідливого програмного забезпечення автоматизованих енергетичних об'єктів та їх систем |
| title_sort |
стохастичний і динамічний підходи при моделюванні процесів поширення шкідливого програмного забезпечення автоматизованих енергетичних об'єктів та їх систем |
| title_alt |
A stochastic and dynamic approach in simulating spread processess of malwareof automated energy facilities and their systems |
| description |
The rapid development of information technologies in today's conditions makes it possible to control and automate processes and enterprises, institutions to ensure the correct and efficient operation of various energy systems. The mathematical apparatus used in the software for such objects and systems makes it possible to manage their states in various regular conditions. Sometimes unpredictable factors arise in the operation of energy facilities, which can lead to global catastrophes not only for a particular region, but also for all of humanity is the deliberate damage to the logic of the software that controls all the processes of the power system is one of these factors, for the purpose of terror or other malicious purposes. Such factors require the construction of models with which it is possible to predict the scale of risk and extent of damage, as well as to obtain a general estimate of the costs of protecting power system software against such malicious actions. An optimization mathematical model and a corresponding description of the implementation of a complex software tool for modeling the spread of malicious software (malware) in modern energy facilities and systems is the result of the work. The developed optimization mathematical model is based on the use of methods of optimization of functions and functionals with restrictions in the form of systems of ordinary differential equations with given corresponding initial conditions. To develop process simulation software modules based on the PSIDR mathematical model, stochastic population methods, models and algorithms were used to determine the control parameter at each time step. The use of such optimization methods and algorithms makes it possible to solve more complex tasks. It requires a procedure for predicting the spread of processes of various origins in general. The developed mathematical model consists in the minimization of costs for the purchase of antiviruses for the protection of relevant systems in energy facilities and systems. |
| publisher |
General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine |
| publishDate |
2022 |
| url |
https://systemre.org/index.php/journal/article/view/572 |
| work_keys_str_mv |
AT khaidurovvladyslav astochasticanddynamicapproachinsimulatingspreadprocessessofmalwareofautomatedenergyfacilitiesandtheirsystems AT khaidurovvladyslav stohastičnijídinamíčnijpídhodiprimodelûvanníprocesívpoširennâškídlivogoprogramnogozabezpečennâavtomatizovanihenergetičnihobêktívtaíhsistem AT khaidurovvladyslav stochasticanddynamicapproachinsimulatingspreadprocessessofmalwareofautomatedenergyfacilitiesandtheirsystems |
| first_indexed |
2025-09-24T17:33:40Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:33:40Z |
| _version_ |
1844167542979952640 |
| spelling |
oai:www.systemre.org:article-5722023-07-06T11:58:02Z A stochastic and dynamic approach in simulating spread processess of malwareof automated energy facilities and their systems Стохастичний і динамічний підходи при моделюванні процесів поширення шкідливого програмного забезпечення автоматизованих енергетичних об'єктів та їх систем Khaidurov , Vladyslav malware, prediction, optimization, stochastic model, deterministic model, cellular automaton, energy objects шкідливе програмне забезпечення, прогнозування, оптимізація, стохастична модель, детермінована модель, клітинний автомат, об’єкти енергетики The rapid development of information technologies in today's conditions makes it possible to control and automate processes and enterprises, institutions to ensure the correct and efficient operation of various energy systems. The mathematical apparatus used in the software for such objects and systems makes it possible to manage their states in various regular conditions. Sometimes unpredictable factors arise in the operation of energy facilities, which can lead to global catastrophes not only for a particular region, but also for all of humanity is the deliberate damage to the logic of the software that controls all the processes of the power system is one of these factors, for the purpose of terror or other malicious purposes. Such factors require the construction of models with which it is possible to predict the scale of risk and extent of damage, as well as to obtain a general estimate of the costs of protecting power system software against such malicious actions. An optimization mathematical model and a corresponding description of the implementation of a complex software tool for modeling the spread of malicious software (malware) in modern energy facilities and systems is the result of the work. The developed optimization mathematical model is based on the use of methods of optimization of functions and functionals with restrictions in the form of systems of ordinary differential equations with given corresponding initial conditions. To develop process simulation software modules based on the PSIDR mathematical model, stochastic population methods, models and algorithms were used to determine the control parameter at each time step. The use of such optimization methods and algorithms makes it possible to solve more complex tasks. It requires a procedure for predicting the spread of processes of various origins in general. The developed mathematical model consists in the minimization of costs for the purchase of antiviruses for the protection of relevant systems in energy facilities and systems. Бурхливий розвиток інформаційних технологій в умовах сьогодення дає можливість виконувати контроль та автоматизацію процесів на підприємствах і в установах для забезпечення коректної й ефективної роботи різних енергетичних систем. Математичний апарат, який використовується у програмному забезпеченні для таких об’єктів і систем, дає можливість виконувати керування їх станами у різних штатних умовах. Іноді виникають непередбачувані фактори у роботі об’єктів енергетики, які можуть призвести до глобальних катастроф не лише окремого регіону, а і всього людства. Одним із таких факторів є навмисне пошкодження логіки роботи програмного забезпечення, що керує усіма процесами енергосистеми, з метою терору або інших зловмисних цілей. Подібні фактори вимагають побудови моделей, за допомогою яких можна спрогнозувати ризики та масштаби збитків, а також отримати загальну оцінку затрат для захисту програмного забезпечення енергосистем від подібних зловмисних дій. Результатом роботи є оптимізаційна математична модель та відповідний опис реалізації комплексного програмного засобу моделювання поширення шкідливого програмного забезпечення в сучасних енергетичних об’єктах і системах. Розроблена оптимізаційна математична модель базується на використанні методів оптимізації функцій та функціоналів з обмеженнями у вигляді систем звичайних диференціальних рівнянь з заданими відповідними початковими умовами. Для розроблення модулів програмного забезпечення моделювання процесів на базі математичної моделі PSIDR були використані стохастичні популяційні методи, моделі та алгоритми для визначення параметра керування на кожному кроці за часом. Використання таких оптимізаційних методів й алгоритмів дає можливість розв’язувати більш складні завдання, які вимагають процедури прогнозування поширення процесів різного походження загалом. Розроблена математична модель полягає у мінімізації затрат на закупівлю антивірусних засобів для захисту відповідних систем у енергетичних об’єктах і системах. General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine 2022-10-19 Article Article application/pdf https://systemre.org/index.php/journal/article/view/572 10.15407/srenergy2022.01.053 System Research in Energy; No. 1 (70) (2022): System Research in Energy; 53-61 Системні дослідження в енергетиці; № 1 (70) (2022): Системні дослідження в енергетиці; 53-61 2786-7102 2786-7633 uk https://systemre.org/index.php/journal/article/view/572/501 |