Модель для прогнозування потужності ОЕС України під час нічного провалу графіків електричних навантажень
In this work, we give the description of developed model for the operational prediction of power of the UES of Ukraine during the night depression of its electric-load schedules and the developed algorithm of its functioning. As the function of night depression approximation, a second-degree polynom...
Gespeichert in:
| Datum: | 2019 |
|---|---|
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine
2019
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://systemre.org/index.php/journal/article/view/703 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | System Research in Energy |
Institution
System Research in Energy| id |
oai:www.systemre.org:article-703 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:www.systemre.org:article-7032023-07-07T14:27:31Z Model for predicting the power of the UES of Ukraine during the night depression of schedules of electrical loads Модель для прогнозування потужності ОЕС України під час нічного провалу графіків електричних навантажень Derii V.O. UES of Ukraine, model, electric-load schedule, night depression, power, electricity, prediction. ОЕС України, модель, графік електричних навантажень, нічний провал, потужність, електроенергія, прогнозування. In this work, we give the description of developed model for the operational prediction of power of the UES of Ukraine during the night depression of its electric-load schedules and the developed algorithm of its functioning. As the function of night depression approximation, a second-degree polynomial was chosen. As a result of the investigations carried out and test calculations by the developed model, the factors influencing arguments of the function were found, namely, the temperature of outside air and the duration of light day. These factors cause errors in prediction. The main causes of these errors are determined.Analysis of the influence factors allowed us to determine their analytical dependences. It was established that the maximal prediction errors arise at the ends of interval of the night depression of electric-load schedules. To reduce errors in power prediction, it is proposed to use derivatives of approximation functions at the ends of interval of night depression and a second-degree polynomial at other times. The performed testing modeling of power of the UES of Ukraine during its night depression of electric-load schedules for the period from 30.11.2015 to April 30, 2017 showed that the maximal relative error of prediction does not exceed 9.4%, and its relative average value is 3.9%. В роботі наведено опис створеної моделі для оперативного прогнозування потужності ОЕС України в період нічного провалу її графіків електричних навантажень та розробленого алгоритму її функціонування. В якості функції апроксимації нічного провалу вибрано поліном другого ступеня. В результаті проведених досліджень та тестових розрахунків створеної моделі були виявлені фактори впливу на аргументи функції – це температура зовнішнього повітря та тривалість світлового дня. Ці фактори обумовлюють похибки в прогнозуванні. Визначено основні причини цих похибок. Аналіз факторів впливу дозволив визначити їх аналітичні залежності. Встановлено, що максимальні похибки прогнозування виникають на кінцях інтервалу нічного провалу графіків електричних навантажень. Для зменшення похибок в прогнозування потужності запропоновано використовувати на кінцях інтервалу нічного провалу похідні функції апроксимації, а в інші проміжки часу – поліном другого ступеня. Проведене тестове моделювання потужності ОЕС України під час її нічного провалу графіків електричних навантажень за період з 30.11.2015 р. по 30.04.2017 р. показало, що максимальна відносна похибка прогнозування не перевищує 9,4%, а відносне середнє її значення становить 3,9%. General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine 2019-03-29 Article Article application/pdf https://systemre.org/index.php/journal/article/view/703 10.15407/pge2019.01.048 System Research in Energy; No. 1 (56) (2019): The Problems of General Energy; 48-52 Системні дослідження в енергетиці; № 1 (56) (2019): Проблеми загальної енергетики; 48-52 2786-7102 2786-7633 uk https://systemre.org/index.php/journal/article/view/703/606 |
| institution |
System Research in Energy |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2023-07-07T14:27:31Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
ОЕС України модель графік електричних навантажень нічний провал потужність електроенергія прогнозування. |
| spellingShingle |
ОЕС України модель графік електричних навантажень нічний провал потужність електроенергія прогнозування. Derii V.O. Модель для прогнозування потужності ОЕС України під час нічного провалу графіків електричних навантажень |
| topic_facet |
UES of Ukraine model electric-load schedule night depression power electricity prediction. ОЕС України модель графік електричних навантажень нічний провал потужність електроенергія прогнозування. |
| format |
Article |
| author |
Derii V.O. |
| author_facet |
Derii V.O. |
| author_sort |
Derii V.O. |
| title |
Модель для прогнозування потужності ОЕС України під час нічного провалу графіків електричних навантажень |
| title_short |
Модель для прогнозування потужності ОЕС України під час нічного провалу графіків електричних навантажень |
| title_full |
Модель для прогнозування потужності ОЕС України під час нічного провалу графіків електричних навантажень |
| title_fullStr |
Модель для прогнозування потужності ОЕС України під час нічного провалу графіків електричних навантажень |
| title_full_unstemmed |
Модель для прогнозування потужності ОЕС України під час нічного провалу графіків електричних навантажень |
| title_sort |
модель для прогнозування потужності оес україни під час нічного провалу графіків електричних навантажень |
| title_alt |
Model for predicting the power of the UES of Ukraine during the night depression of schedules of electrical loads |
| description |
In this work, we give the description of developed model for the operational prediction of power of the UES of Ukraine during the night depression of its electric-load schedules and the developed algorithm of its functioning. As the function of night depression approximation, a second-degree polynomial was chosen. As a result of the investigations carried out and test calculations by the developed model, the factors influencing arguments of the function were found, namely, the temperature of outside air and the duration of light day. These factors cause errors in prediction. The main causes of these errors are determined.Analysis of the influence factors allowed us to determine their analytical dependences. It was established that the maximal prediction errors arise at the ends of interval of the night depression of electric-load schedules. To reduce errors in power prediction, it is proposed to use derivatives of approximation functions at the ends of interval of night depression and a second-degree polynomial at other times. The performed testing modeling of power of the UES of Ukraine during its night depression of electric-load schedules for the period from 30.11.2015 to April 30, 2017 showed that the maximal relative error of prediction does not exceed 9.4%, and its relative average value is 3.9%. |
| publisher |
General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine |
| publishDate |
2019 |
| url |
https://systemre.org/index.php/journal/article/view/703 |
| work_keys_str_mv |
AT deriivo modelforpredictingthepoweroftheuesofukraineduringthenightdepressionofschedulesofelectricalloads AT deriivo modelʹdlâprognozuvannâpotužnostíoesukraínipídčasníčnogoprovalugrafíkívelektričnihnavantaženʹ |
| first_indexed |
2025-09-24T17:33:51Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:33:51Z |
| _version_ |
1850410262680567808 |