Кореляційний аналіз параметрів кліматичних геоінформаційних систем для відновлюваної енергетики
The paper examines the technical aspects of the integration of distributed renewable generation, in particular solar energy, into the energy system of Ukraine, which is undergoing a large-scale transformation with the aim of increasing reliability, sustainability and efficiency. The relevance of the...
Збережено в:
| Дата: | 2025 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine
2025
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://systemre.org/index.php/journal/article/view/899 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | System Research in Energy |
Репозитарії
System Research in Energy| id |
oai:www.systemre.org:article-899 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
System Research in Energy |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2025-05-13T11:19:39Z |
| collection |
OJS |
| language |
English |
| topic |
розподілена генерація відновлювані джерела енергії геоінформаційна система ГІС сонячна електростанція вітрова електростанція метеорологічні дані прогнозування інтеграція енергетична система. |
| spellingShingle |
розподілена генерація відновлювані джерела енергії геоінформаційна система ГІС сонячна електростанція вітрова електростанція метеорологічні дані прогнозування інтеграція енергетична система. Verpeta, Vladyslav Кореляційний аналіз параметрів кліматичних геоінформаційних систем для відновлюваної енергетики |
| topic_facet |
distributed generation renewable energy sources geographic information system GIS solar power plant wind power plant meteorological data forecasting integration energy system. розподілена генерація відновлювані джерела енергії геоінформаційна система ГІС сонячна електростанція вітрова електростанція метеорологічні дані прогнозування інтеграція енергетична система. |
| format |
Article |
| author |
Verpeta, Vladyslav |
| author_facet |
Verpeta, Vladyslav |
| author_sort |
Verpeta, Vladyslav |
| title |
Кореляційний аналіз параметрів кліматичних геоінформаційних систем для відновлюваної енергетики |
| title_short |
Кореляційний аналіз параметрів кліматичних геоінформаційних систем для відновлюваної енергетики |
| title_full |
Кореляційний аналіз параметрів кліматичних геоінформаційних систем для відновлюваної енергетики |
| title_fullStr |
Кореляційний аналіз параметрів кліматичних геоінформаційних систем для відновлюваної енергетики |
| title_full_unstemmed |
Кореляційний аналіз параметрів кліматичних геоінформаційних систем для відновлюваної енергетики |
| title_sort |
кореляційний аналіз параметрів кліматичних геоінформаційних систем для відновлюваної енергетики |
| title_alt |
CORRELATION ANALYSIS OF PARAMETERS OF CLIMATE GEOINFORMATION SYSTEMS FOR RENEWABLE ENERGY |
| description |
The paper examines the technical aspects of the integration of distributed renewable generation, in particular solar energy, into the energy system of Ukraine, which is undergoing a large-scale transformation with the aim of increasing reliability, sustainability and efficiency. The relevance of the transition to renewable energy sources in the context of global environmental challenges and Ukraine's obligations to reduce greenhouse gas emissions is considered. Special attention is paid to the analysis of meteorological data as a key factor for accurate forecasting of electricity generation by solar power plants. The main part of the research is focused on the correlation analysis of data from NASA POWER and Open Meteo open climate geoinformation systems. These resources provide access to a wide range of data, including parameters of insolation, air temperature and wind speed, which are critical for modelling and forecasting the operation of solar and wind farms. A comparison of these data with data obtained from weather stations installed at an operating solar power plant was carried out, which made it possible to assess the accuracy and reliability of data from each source. Combining data from NASA POWER, known for its high overall accuracy, and Open Meteo, characterised by higher spatial and temporal resolution, has been found to significantly improve forecast accuracy. This is especially important in the context of operational power system management and load planning. A conclusion was made about the need for a systematic and interdisciplinary approach to solving the tasks. The implementation of modern forecasting methods using machine learning and artificial intelligence algorithms for processing large volumes of meteorological data is recommended. The importance of the development of the national data collection and analysis infrastructure is emphasised, which will increase the reliability and efficiency of the energy system in the face of a growing share of renewable generation. |
| publisher |
General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine |
| publishDate |
2025 |
| url |
https://systemre.org/index.php/journal/article/view/899 |
| work_keys_str_mv |
AT verpetavladyslav correlationanalysisofparametersofclimategeoinformationsystemsforrenewableenergy AT verpetavladyslav korelâcíjnijanalízparametrívklímatičnihgeoínformacíjnihsistemdlâvídnovlûvanoíenergetiki |
| first_indexed |
2025-09-24T17:34:11Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:34:11Z |
| _version_ |
1850410293279064064 |
| spelling |
oai:www.systemre.org:article-8992025-05-13T11:19:39Z CORRELATION ANALYSIS OF PARAMETERS OF CLIMATE GEOINFORMATION SYSTEMS FOR RENEWABLE ENERGY Кореляційний аналіз параметрів кліматичних геоінформаційних систем для відновлюваної енергетики Verpeta, Vladyslav distributed generation, renewable energy sources, geographic information system, GIS, solar power plant, wind power plant, meteorological data, forecasting, integration, energy system. розподілена генерація, відновлювані джерела енергії, геоінформаційна система, ГІС, сонячна електростанція, вітрова електростанція, метеорологічні дані, прогнозування, інтеграція, енергетична система. The paper examines the technical aspects of the integration of distributed renewable generation, in particular solar energy, into the energy system of Ukraine, which is undergoing a large-scale transformation with the aim of increasing reliability, sustainability and efficiency. The relevance of the transition to renewable energy sources in the context of global environmental challenges and Ukraine's obligations to reduce greenhouse gas emissions is considered. Special attention is paid to the analysis of meteorological data as a key factor for accurate forecasting of electricity generation by solar power plants. The main part of the research is focused on the correlation analysis of data from NASA POWER and Open Meteo open climate geoinformation systems. These resources provide access to a wide range of data, including parameters of insolation, air temperature and wind speed, which are critical for modelling and forecasting the operation of solar and wind farms. A comparison of these data with data obtained from weather stations installed at an operating solar power plant was carried out, which made it possible to assess the accuracy and reliability of data from each source. Combining data from NASA POWER, known for its high overall accuracy, and Open Meteo, characterised by higher spatial and temporal resolution, has been found to significantly improve forecast accuracy. This is especially important in the context of operational power system management and load planning. A conclusion was made about the need for a systematic and interdisciplinary approach to solving the tasks. The implementation of modern forecasting methods using machine learning and artificial intelligence algorithms for processing large volumes of meteorological data is recommended. The importance of the development of the national data collection and analysis infrastructure is emphasised, which will increase the reliability and efficiency of the energy system in the face of a growing share of renewable generation. У статті досліджено технічні аспекти інтеграції розподіленої відновлюваної генерації, зокрема сонячної енергії, в енергетичну систему України, яка перебуває на етапі масштабної трансформації, з метою підвищення надійності, стійкості та ефективності. Розглянуто актуальність переходу до відновлюваних джерел енергії в контексті глобальних екологічних викликів та зобов’язань України щодо зменшення викидів парникових газів. Особливу увагу приділено аналізу метеорологічних даних як ключового фактора для точного прогнозування генерації електроенергії сонячними електростанціями. Основну частину дослідження зосереджено на кореляційному аналізі даних відкритих кліматичних геоінформаційних систем NASA POWER та Open Meteo. Ці ресурси надають доступ до широкого спектру даних, включаючи параметри інсоляції, температури повітря та швидкості вітру, які є критично важливими для моделювання та прогнозування роботи сонячних та вітрових електростанцій. Проведено порівняння цих даних з даними метеостанцій, встановлених на діючій сонячній електростанції, що дозволило оцінити точність та надійність даних з кожного джерела. Виявлено, що комбінування даних із NASA POWER, відомого своєю високою загальною точністю, та Open Meteo, яке характеризується більшою просторовою та часовою роздільною здатністю, призводить до значного покращення точності прогнозів. Це особливо важливо в контексті оперативного управління енергосистемою та планування навантажень. Зроблено висновок про необхідність системного та міждисциплінарного підходу до вирішення поставлених завдань. Рекомендовано впровадження сучасних методів прогнозування, що використовують алгоритми машинного навчання та штучного інтелекту для обробки великих обсягів метеорологічних даних. Наголошено на важливості розвитку національної інфраструктури збору та аналізу даних, що дозволить підвищити надійність та ефективність роботи енергетичної системи в умовах зростаючої частки відновлюваної генерації. General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine 2025-05-07 Article Article application/pdf https://systemre.org/index.php/journal/article/view/899 10.15407/srenergy2025.02.091 System Research in Energy; No. 2 (82) (2025): System Research in Energy; 91-100 Системні дослідження в енергетиці; № 2 (82) (2025): Системні дослідження в енергетиці; 91-100 2786-7102 2786-7633 en https://systemre.org/index.php/journal/article/view/899/804 |