Аналіз відкритих наборів експериментальних даних літій-іонних батарей для моделювання деградації та управління життєвим циклом

Стрімке зростання електромобільності та інтеграції відновлюваних джерел енергії посилило потребу не лише у системах накопичення енергії, а й у надійних і стандартизованих даних, що забезпечують прогнозне моделювання та управління життєвим циклом літій-іонних батарей. Експериментальні випробування ба...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2026
Автори: Kostenko , Ganna, Bosak, Andrii, Sapsai, Yurii, Zaporozhets, Artur
Формат: Стаття
Мова:Англійська
Опубліковано: General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine 2026
Теми:
Онлайн доступ:https://systemre.org/index.php/journal/article/view/938
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:System Research in Energy

Репозитарії

System Research in Energy
_version_ 1859471876346085376
author Kostenko , Ganna
Bosak, Andrii
Sapsai, Yurii
Zaporozhets, Artur
author_facet Kostenko , Ganna
Bosak, Andrii
Sapsai, Yurii
Zaporozhets, Artur
author_sort Kostenko , Ganna
baseUrl_str
collection OJS
datestamp_date 2026-03-11T09:24:32Z
description Стрімке зростання електромобільності та інтеграції відновлюваних джерел енергії посилило потребу не лише у системах накопичення енергії, а й у надійних і стандартизованих даних, що забезпечують прогнозне моделювання та управління життєвим циклом літій-іонних батарей. Експериментальні випробування батарей є дорогими, тривалими та обмеженими лабораторними умовами, тому відкриті набори даних стають безцінною основою для порівняльних досліджень, валідації моделей та відтворюваної аналітики. Водночас різноманітність доступних інформаційних ресурсів за форматом, хімічним складом і умовами тестування ускладнює їх системне використання для досліджень деградації та KPI-орієнтованого аналізу. У роботі розроблено інформаційно-аналітичну основу для відбору, оцінювання та класифікації відкритих наборів даних літій-іонних батарей, придатних як для первинного, так і для вторинного використання. Проаналізовано п’ятнадцять репрезентативних наборів даних, згрупованих за хімічним складом, глибиною циклювання та повнотою метаданих, із додатковою оцінкою цілісності даних і відстежуваності відповідно до принципів FAIR. Аналіз визначає придатність кожного набору до певних аналітичних напрямів: Sandia та HNEI забезпечують довгострокові дані для моделювання деградації та RUL; Stanford SLB і UC Davis Microgrid надають інформацію для KPI-аналізу в умовах реальної експлуатації; PulseBat і Panasonic PF використовуються для оцінки безпеки, надійності та ймовірнісних ризиків. Зазначено, що ключову роль відіграють повнота метаданих, DOI-відстежуваність та контроль версій на рівні репозиторіїв у створенні достовірних цифрових двійників і регуляторних інструментів, зокрема Європейського паспорта батарей. Результати формують основу для гармонізованих, орієнтованих на дані методологій, що поєднують експериментальні вимірювання, прогнозні моделі та KPI-управління життєвим циклом, сприяючи прозорості, інтероперабельності та сталому розвитку у сфері досліджень і впровадження батарейних технологій. Виконано порівняльний аналіз трьох репрезентативних наборів даних (Sandia NMC, HNEI LFP і NASA/CALCE NMC/NCA), що демонструє відмінності деградації та дозволяє кількісно оцінити їх варіабельність для задач вторинних батарей.
first_indexed 2026-03-12T15:49:30Z
format Article
id oai:www.systemre.org:article-938
institution System Research in Energy
keywords_txt_mv keywords
language English
last_indexed 2026-03-12T15:49:30Z
publishDate 2026
publisher General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine
record_format ojs
spelling oai:www.systemre.org:article-9382026-03-11T09:24:32Z ANALYSIS OF OPEN LI-ION BATTERY TESTING DATASETS FOR DEGRADATION MODELING AND LIFECYCLE MANAGEMENT Аналіз відкритих наборів експериментальних даних літій-іонних батарей для моделювання деградації та управління життєвим циклом Kostenko , Ganna Bosak, Andrii Sapsai, Yurii Zaporozhets, Artur lithium-ion batteries, open datasets, lifecycle management, degradation modeling, KPI framework, second-life applications, data-driven energy systems. літій-іонні батареї, відкриті набори даних, управління життєвим циклом, моделювання деградації, система KPI, повторне використання батарей, енергетичні системи на основі даних. Стрімке зростання електромобільності та інтеграції відновлюваних джерел енергії посилило потребу не лише у системах накопичення енергії, а й у надійних і стандартизованих даних, що забезпечують прогнозне моделювання та управління життєвим циклом літій-іонних батарей. Експериментальні випробування батарей є дорогими, тривалими та обмеженими лабораторними умовами, тому відкриті набори даних стають безцінною основою для порівняльних досліджень, валідації моделей та відтворюваної аналітики. Водночас різноманітність доступних інформаційних ресурсів за форматом, хімічним складом і умовами тестування ускладнює їх системне використання для досліджень деградації та KPI-орієнтованого аналізу. У роботі розроблено інформаційно-аналітичну основу для відбору, оцінювання та класифікації відкритих наборів даних літій-іонних батарей, придатних як для первинного, так і для вторинного використання. Проаналізовано п’ятнадцять репрезентативних наборів даних, згрупованих за хімічним складом, глибиною циклювання та повнотою метаданих, із додатковою оцінкою цілісності даних і відстежуваності відповідно до принципів FAIR. Аналіз визначає придатність кожного набору до певних аналітичних напрямів: Sandia та HNEI забезпечують довгострокові дані для моделювання деградації та RUL; Stanford SLB і UC Davis Microgrid надають інформацію для KPI-аналізу в умовах реальної експлуатації; PulseBat і Panasonic PF використовуються для оцінки безпеки, надійності та ймовірнісних ризиків. Зазначено, що ключову роль відіграють повнота метаданих, DOI-відстежуваність та контроль версій на рівні репозиторіїв у створенні достовірних цифрових двійників і регуляторних інструментів, зокрема Європейського паспорта батарей. Результати формують основу для гармонізованих, орієнтованих на дані методологій, що поєднують експериментальні вимірювання, прогнозні моделі та KPI-управління життєвим циклом, сприяючи прозорості, інтероперабельності та сталому розвитку у сфері досліджень і впровадження батарейних технологій. Виконано порівняльний аналіз трьох репрезентативних наборів даних (Sandia NMC, HNEI LFP і NASA/CALCE NMC/NCA), що демонструє відмінності деградації та дозволяє кількісно оцінити їх варіабельність для задач вторинних батарей. The rapid expansion of battery-powered mobility and renewable energy integration has amplified the demand for energy storage as well as for reliable and standardized data supporting predictive modeling and lifecycle management of lithium-ion batteries. Experimental testing of batteries is costly, time-consuming, and limited by laboratory constraints, which makes open-access datasets an invaluable foundation for comparative studies, model validation, and reproducible analytics. However, the diversity of available datasets in terms of format, chemistry, and test conditions complicates their systematic use in degradation and KPI-based research. This study develops an information and analytical framework for the selection, evaluation, and classification of open-access Li-ion battery datasets applicable to both first- and second-life applications. Fifteen representative datasets were analyzed and grouped by chemistry, cycling depth, and metadata completeness, with additional assessment of data integrity and traceability according to FAIR principles. The analysis identifies dataset suitability for specific analytical domains: Sandia and HNEI provide long-term degradation and RUL modeling data; Stanford SLB and UC Davis Microgrid datasets enable operational and KPI analysis under realistic usage conditions; PulseBat and Panasonic PF datasets contribute to safety, reliability, and probabilistic risk evaluation. The proposed framework establishes clear connections between raw data, degradation indicators, and system-level metrics such as LCOS, utilization rate, and lifecycle efficiency. It also introduces a structured mapping of data relevance to various modeling objectives, supporting reproducible and cross-compatible research across laboratories and applications. Beyond comparative analysis, the study emphasizes the critical role of metadata completeness, DOI-based traceability, and repository-level version control in building trustworthy digital twins and regulatory tools such as the EU Battery Passport. The results provide a foundation for harmonized, data-driven methodologies that bridge experimental data, predictive models, and KPI-based lifecycle management, promoting transparency, interoperability, and sustainability in battery research and deployment. Additionally, a detailed comparative analysis of three representative high-quality datasets (Sandia NMC, HNEI LFP, and NASA/CALCE NMC/NCA) is presented to illustrate chemistry-dependent degradation behaviour and quantify inter-dataset divergence relevant for second-life modeling. General Energy Institute of the National Academy of Sciences of Ukraine 2026-03-03 Article Article application/pdf https://systemre.org/index.php/journal/article/view/938 System Research in Energy; No. 1 (85) (2026): System Research in Energy; 65-84 Системні дослідження в енергетиці; № 1 (85) (2026): Системні дослідження в енергетиці; 65-84 2786-7102 2786-7633 en https://systemre.org/index.php/journal/article/view/938/833
spellingShingle літій-іонні батареї
відкриті набори даних
управління життєвим циклом
моделювання деградації
система KPI
повторне використання батарей
енергетичні системи на основі даних.
Kostenko , Ganna
Bosak, Andrii
Sapsai, Yurii
Zaporozhets, Artur
Аналіз відкритих наборів експериментальних даних літій-іонних батарей для моделювання деградації та управління життєвим циклом
title Аналіз відкритих наборів експериментальних даних літій-іонних батарей для моделювання деградації та управління життєвим циклом
title_alt ANALYSIS OF OPEN LI-ION BATTERY TESTING DATASETS FOR DEGRADATION MODELING AND LIFECYCLE MANAGEMENT
title_full Аналіз відкритих наборів експериментальних даних літій-іонних батарей для моделювання деградації та управління життєвим циклом
title_fullStr Аналіз відкритих наборів експериментальних даних літій-іонних батарей для моделювання деградації та управління життєвим циклом
title_full_unstemmed Аналіз відкритих наборів експериментальних даних літій-іонних батарей для моделювання деградації та управління життєвим циклом
title_short Аналіз відкритих наборів експериментальних даних літій-іонних батарей для моделювання деградації та управління життєвим циклом
title_sort аналіз відкритих наборів експериментальних даних літій-іонних батарей для моделювання деградації та управління життєвим циклом
topic літій-іонні батареї
відкриті набори даних
управління життєвим циклом
моделювання деградації
система KPI
повторне використання батарей
енергетичні системи на основі даних.
topic_facet lithium-ion batteries
open datasets
lifecycle management
degradation modeling
KPI framework
second-life applications
data-driven energy systems.
літій-іонні батареї
відкриті набори даних
управління життєвим циклом
моделювання деградації
система KPI
повторне використання батарей
енергетичні системи на основі даних.
url https://systemre.org/index.php/journal/article/view/938
work_keys_str_mv AT kostenkoganna analysisofopenliionbatterytestingdatasetsfordegradationmodelingandlifecyclemanagement
AT bosakandrii analysisofopenliionbatterytestingdatasetsfordegradationmodelingandlifecyclemanagement
AT sapsaiyurii analysisofopenliionbatterytestingdatasetsfordegradationmodelingandlifecyclemanagement
AT zaporozhetsartur analysisofopenliionbatterytestingdatasetsfordegradationmodelingandlifecyclemanagement
AT kostenkoganna analízvídkritihnaboríveksperimentalʹnihdanihlítíjíonnihbatarejdlâmodelûvannâdegradacíítaupravlínnâžittêvimciklom
AT bosakandrii analízvídkritihnaboríveksperimentalʹnihdanihlítíjíonnihbatarejdlâmodelûvannâdegradacíítaupravlínnâžittêvimciklom
AT sapsaiyurii analízvídkritihnaboríveksperimentalʹnihdanihlítíjíonnihbatarejdlâmodelûvannâdegradacíítaupravlínnâžittêvimciklom
AT zaporozhetsartur analízvídkritihnaboríveksperimentalʹnihdanihlítíjíonnihbatarejdlâmodelûvannâdegradacíítaupravlínnâžittêvimciklom