Generalized gradients in dynamic optimization, optimal control, and machine learning problems
Збережено в:
Дата: | 2020 |
---|---|
Автор: | V. I. Norkin |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
2020
|
Назва видання: | Cybernetics and Systems Analysis |
Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001103874 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
Modern stochastic quasi-gradient optimization algorithms
за авторством: V. I. Norkin, та інші
Опубліковано: (2024) -
Implementing of Microsoft Azure machine learning technology for electric machines optimization
за авторством: Pliuhin, V., та інші
Опубліковано: (2019) -
IMPLEMENTING OF MICROSOFT AZURE MACHINE LEARNING TECHNOLOGY FOR ELECTRIC MACHINES OPTIMIZATION
за авторством: Pliugin, V. E., та інші
Опубліковано: (2019) -
Study of stochastic gradient methods for optimization of algorithms of learning artificial neural networks
за авторством: T. A. Samoljuk
Опубліковано: (2017) -
On the Approximation of Vector Optimization Problems
за авторством: Norkin, B.V.
Опубліковано: (2015)