A Stochastic Smoothing Method for Nonsmooth Global Optimization
Збережено в:
Дата: | 2020 |
---|---|
Автор: | V. I. Norkin |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
2020
|
Назва видання: | Cybernetics and Computer Technologies |
Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001108747 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
A stochastic smoothing method for nonsmooth global optimization
за авторством: Norkin, V.I.
Опубліковано: (2020) -
Stochastic generalized gradient methods for training nonconvex nonsmooth neural networks
за авторством: V. I. Norkin
Опубліковано: (2021) -
On an Approach to Smoothing the Nonsmoothness of Solutions of Boundary Value Problems Using Numerical Quasiconformal Mapping Methods
за авторством: M. V. Boichura, та інші
Опубліковано: (2021) -
Stochastic optimization models of actuarial mathematics
за авторством: Ju. M. Ermolev, та інші
Опубліковано: (2020) -
Substantiation of the backpropagation technique via the Hamilton—Pontryagin formalism for training nonconvex nonsmooth neural networks
за авторством: Norkin, V.I.
Опубліковано: (2019)