A Stochastic Smoothing Method for Nonsmooth Global Optimization
Збережено в:
| Дата: | 2020 |
|---|---|
| Автор: | V. I. Norkin |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
2020
|
| Назва видання: | Cybernetics and Computer Technologies |
| Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001108747 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
A stochastic smoothing method for nonsmooth global optimization
за авторством: Norkin, V.I.
Опубліковано: (2020) -
Stochastic generalized gradient methods for training nonconvex nonsmooth neural networks
за авторством: V. I. Norkin
Опубліковано: (2021) -
On an Approach to Smoothing the Nonsmoothness of Solutions of Boundary Value Problems Using Numerical Quasiconformal Mapping Methods
за авторством: M. V. Boichura, та інші
Опубліковано: (2021) -
Stochastic optimization models of actuarial mathematics
за авторством: Ju. M. Ermolev, та інші
Опубліковано: (2020) -
Singular integral equation equivalent in the space of smooth functions to an ordinary differential equation, method of successive approximations for the construction of its smooth solutions and its nonsmooth solutions
за авторством: A. M. Samoilenko
Опубліковано: (2019)