Dynamics of a random Hopfield neural lattice model with adaptive synapses and delayed Hebbian learning
Збережено в:
Дата: | 2023 |
---|---|
Автори: | X. Han, P. E. Kloeden |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
2023
|
Назва видання: | Ukrainian Mathematical Journal |
Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001457825 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
Global robust exponential stability for Hopfield neural networks with non-Lipschitz activation functions
за авторством: Hongtao Yu, та інші
Опубліковано: (2012) -
The convergence of neurodynamics processes in the Hopfield model
за авторством: A. V. Shatyrko, та інші
Опубліковано: (2017) -
A pool model of the mediator exocytosis into the synapse
за авторством: O. M. Vasyliev, та інші
Опубліковано: (2019) -
A pool model of the mediator exocytosis into the synapse
за авторством: A. N. Vasilev, та інші
Опубліковано: (2019) -
Neural network technologies to processing natural language texts in adaptive learning systems
за авторством: I. M. Domanetska, та інші
Опубліковано: (2017)