Зображення обкладинки

Using Gibbs Sampling to Estimate the Solution of the Unpaired Learning Problem

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2023
Автор:	V. M. Krygin
Формат:	Стаття
Мова:	Англійська
Опубліковано:	2023
Назва видання:	Control Systems and Computers
Онлайн доступ:	http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001446696
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine \| LibNAS

Репозитарії

Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS

Схожі ресурси

Bloking Modification of Gibbs Sampling for Recognition of Hidden Markov Fields
за авторством: E. V. Vodolazskij, та інші
Опубліковано: (2018)

Minimax deviation strategies for machine learning and recognition with short learning samples
за авторством: M. I. Schlesinger, та інші
Опубліковано: (2022)

Translation-Invariant Gibbs Measures for the Blum
за авторством: N. Khatamov, та інші
Опубліковано: (2019)

Using Machine Learning Methods to Estimate the Cost of Housing
за авторством: V. V. Tretynyk, та інші
Опубліковано: (2021)

Thermal effects of chemical reactions and calculation of Gibbs energy
за авторством: A. B. Chanov, та інші
Опубліковано: (2011)

The Gibbs fields approach and related dynamics in image processing
за авторством: Descombes, X., та інші
Опубліковано: (2008)

Evaluating the informativity of training sample for classification of images by deep learning methods
за авторством: B. P. Rusyn, та інші
Опубліковано: (2021)

Modelling Distributed Priors by Gibbs Random Fields of Second Order
за авторством: B. Flach, та інші
Опубліковано: (2011)

On constructive description of Gibbs measures for the Potts model on a Cayley tree
за авторством: M. M. Rakhmatullaiev, та інші
Опубліковано: (2021)

Gibbs Free Energy of natural gas components formation in sedimentary strata
за авторством: Yu. Khokha, та інші
Опубліковано: (2019)

On polymer expansions for generalized Gibbs lattice systems of oscillators with ternary interaction
за авторством: Skrypnik, W.I.
Опубліковано: (2013)

On lattice oscillator-type Gibbs systems with superstable many-body potentials
за авторством: W. I. Skrypnik
Опубліковано: (2012)

On polymer expansions for generalized Gibbs lattice systems of oscillators with ternary interaction
за авторством: W. I. Skrypnik
Опубліковано: (2013)

On weakly periodic Gibbs measures for the Potts model with external field on the Cayley tree
за авторством: M. M. Rakhmatullaev
Опубліковано: (2016)

Weakly Periodic Gibbs Measures in the HC-Model for a Normal Divisor of Index Four
за авторством: R. M. Khakimov
Опубліковано: (2015)

The influence of sampling options on accuracy of numerical solution of the three-dimensional problem of hydrogen diffusion
за авторством: O. V. Hembara, та інші
Опубліковано: (2016)

Discriminant functions quality estimation on the basis of training and testing samples
за авторством: A. Sarychev, та інші
Опубліковано: (2012)

Gibbs free energy and Helmholtz free energy for a three-dimensional Ising-like model
за авторством: Kozlovskii, M.P., та інші
Опубліковано: (2011)

Estimation of experimental distribution function on the basis of finite samples of random variable
за авторством: A. B. Lozinskij, та інші
Опубліковано: (2019)

On Weakly Periodic Gibbs Measures of the Potts Model with a Special External Field on a Cayley Tree
за авторством: M. M. Rahmatullaev
Опубліковано: (2016)

On Weakly Periodic Gibbs Measures of the Potts Model with a Special External Field on a Cayley Tree
за авторством: Rahmatullaev, M.M.
Опубліковано: (2016)

Improving face recognition models using metric learning, learning rate schedulers, and augmentations
за авторством: A. M. Litvynchuk, та інші
Опубліковано: (2021)

The Transfer Learning Task as the Means of Metalearning Tasks Solution
за авторством: Ye. A. Savchenko, та інші
Опубліковано: (2020)

Using machine learning methods in practice
за авторством: Ya. O. Tupalo
Опубліковано: (2018)

Correlogram estimation of response functions of linear systems in scheme of some independent samples
за авторством: I. P. Blazhievska
Опубліковано: (2011)

The image oversampling using means of machine learning
за авторством: R. O. Tkachenko, та інші
Опубліковано: (2016)

Hybrid Learning Strategy: The Theory and Practice of Use
за авторством: K. O. Korotkova
Опубліковано: (2022)

Optimal regularities of the normal distribution for estimating the sample statistics of the results of a physical experiment
за авторством: P. Kosobutskyi
Опубліковано: (2018)

Optimal regularities of the normal distribution for estimating the sample statistics of the results of a physical experiment
за авторством: P. Kosobutskyy
Опубліковано: (2018)

Determination of toxicity of water samples using fish haematologic parameters
за авторством: M. R. Verholias
Опубліковано: (2015)

Diabetes prediction using an improved machine learning approach
за авторством: S. Lyaqini, та інші
Опубліковано: (2021)

E-Learning Models Analysis for Lifelong Learning
за авторством: Synytsya, K.M.
Опубліковано: (2017)

E-Learning Models Analysis for Lifelong Learning
за авторством: E. M. Sinitsa
Опубліковано: (2017)

Estimations of restrictions on use “standard” solutions of Vlasov equations for drift waves
за авторством: Kasilova, E.V., та інші
Опубліковано: (2007)

Estimation of alternative project solutions using the DEA optimization methodology in Excel
за авторством: Bocharov, V. V., та інші
Опубліковано: (2015)

Metalearning as One of the Task of the Machine Learning Problems
за авторством: Savchenko, Ye.A., та інші
Опубліковано: (2019)

Metalearning as One of the Task of the Machine Learning Problems
за авторством: Ye. A. Savchenko, та інші
Опубліковано: (2019)

English Accent Recognition Using Deep Machine Learning
за авторством: A. V. Manokhin, та інші
Опубліковано: (2021)

On Some Approaches to Estimating the Optimal Solution of Combinatorial Optimization Problems
за авторством: N. K. Tymofiieva
Опубліковано: (2019)

The Use of Machine Learning for the Purpose of Combating Bank Fraud
за авторством: I. Caprian
Опубліковано: (2023)