Зображення обкладинки

Performance evaluation of a novel Conjugate Gradient Method for training feed forward neural network

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2023
Автори:	K. Kamilu, M. I. Sulaiman, A. L. Muhammad, A. W. Mohamad, M. Mamat
Формат:	Стаття
Мова:	Англійська
Опубліковано:	2023
Назва видання:	Mathematical Modeling and Computing
Онлайн доступ:	http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001445997
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine \| LibNAS

Репозитарії

Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS

Схожі ресурси

Comparative Features of Multilayered Iterative Algorithm GMDH and Deep Feed-Forward Neural Networks
за авторством: O. H. Moroz, та інші
Опубліковано: (2021)

Stochastic generalized gradient methods for training nonconvex nonsmooth neural networks
за авторством: V. I. Norkin
Опубліковано: (2021)

Smoothed Analysis for the Conjugate Gradient Algorithm
за авторством: Menon, G., та інші
Опубліковано: (2016)

Scalability of Parallel Batch Pattern Neural Network Training Algorithm
за авторством: Turchenko, V.
Опубліковано: (2009)

Modelling videocard memory performance for LLM neural networks
за авторством: Rahozin, D.V., та інші
Опубліковано: (2024)

Study of stochastic gradient methods for optimization of algorithms of learning artificial neural networks
за авторством: T. A. Samoljuk
Опубліковано: (2017)

Software package for adaptive training of robot controllers based on neural networks
за авторством: Vitiuk, A.Y., та інші
Опубліковано: (2023)

Analysis of Artificial Neural Networks Training Models for Airfare Price Prediction
за авторством: Ye. O. Kuptsova, та інші
Опубліковано: (2020)

A classification of text as images using neural networks pre-trained on the imagenet
за авторством: V. Slyusar
Опубліковано: (2023)

Substantiation of the backpropagation technique via the Hamilton—Pontryagin formalism for training nonconvex nonsmooth neural networks
за авторством: V. I. Norkin
Опубліковано: (2019)

Substantiation of the backpropagation technique via the Hamilton—Pontryagin formalism for training nonconvex nonsmooth neural networks
за авторством: Norkin, V.I.
Опубліковано: (2019)

Sonvergence of Sequential Gradient Learning Algorithms in Neural Networks for Online Identification of Nonlinear Systems: a Special Case
за авторством: L. S. Zhiteckii, та інші
Опубліковано: (2015)

A new modified conjugate gradient method under the strong Wolfe line search for solving unconstrained optimization problems
за авторством: M. I. Ishak, та інші
Опубліковано: (2022)

Valency-based and non-valency based conjugability of verbs to perform / have performed in musical texts
за авторством: S. I. Stashkiv
Опубліковано: (2022)

Сonvergence of Sequential Gradient Learning Algorithms in Neural Networks for Online Identification of Nonlinear Systems: a Special Case
за авторством: Zhiteckii, L.S., та інші
Опубліковано: (2015)

Application of neural networks in the classification of medical images textures
за авторством: R. Dzierїak, та інші
Опубліковано: (2018)

Application of neural networks in the classification of medical images textures
за авторством: Dzierżak, R., та інші
Опубліковано: (2018)

Anthropomorphic information networks and converging technologies: challenge to humanity vs step forward?
за авторством: S. Yahodzinskyi
Опубліковано: (2023)

Brain and Artificial Neural Networks
за авторством: V. V. Storozh
Опубліковано: (2013)

An exponential evaluation for recurrent neural network with discrete delays
за авторством: V. P. Martseniuk, та інші
Опубліковано: (2019)

Predictive Performance of Artificial Neural Network and Multiple Linear Regression Models in Predicting Adhesive Bonding Strength of Wood
за авторством: Bardak, S., та інші
Опубліковано: (2016)

Performance Evaluation of Computer Campus Network Segments
за авторством: Ya. M. Antonyuk
Опубліковано: (2018)

Formal verification of deep neural networks
за авторством: Panchuk, B.O.
Опубліковано: (2024)

Application of neural networks in OLAP-systems
за авторством: Nabibayeva, G.Ch.
Опубліковано: (2024)

Neural networks’ learning process acceleration
за авторством: Katerynych, L., та інші
Опубліковано: (2020)

Neural networks’ learning process acceleration
за авторством: Katerynych, L., та інші
Опубліковано: (2020)

Usage of artificial neural networks in the energy sector
за авторством: Lazarenko, D.V.
Опубліковано: (2016)

Application of neural network technologies in NDT systems
за авторством: V. S. Yeremenko, та інші
Опубліковано: (2012)

Neural network synthesis based on evolutionary optimization
за авторством: Oliinyk, A.A., та інші
Опубліковано: (2015)

Neural network for seismic shaking intensity modeling
за авторством: Lazarenko, M., та інші
Опубліковано: (2010)

Neural network modeling of graphic recognition processes
за авторством: Ye. M. Chichirin, та інші
Опубліковано: (2019)

Optimization of autotuning of programs using neural networks
за авторством: Yu. Doroshenko, та інші
Опубліковано: (2017)

Neural Network Technologies in the Problem of Handwriting Recognition
за авторством: A. D. Goltsev, та інші
Опубліковано: (2018)

Neural network synthesis based on evolutionary optimization
за авторством: A. A. Oliinyk, та інші
Опубліковано: (2015)

Recurrent neural network model for music generation
за авторством: Komarskiy, O.C., та інші
Опубліковано: (2022)

Usage of artificial neural networks in the energy sector
за авторством: D. V. Lazarenko
Опубліковано: (2016)

Synthesis of optimal structure of deep neural network
за авторством: Yu. Koval, та інші
Опубліковано: (2016)

Neural network for seismic shaking intensity modeling
за авторством: M. Lazarenko, та інші
Опубліковано: (2010)

On the centrality determination with forward proton detectors
за авторством: K. Cieśla, та інші
Опубліковано: (2019)

On the centrality determination with forward proton detectors
за авторством: K. Cieśla, та інші
Опубліковано: (2019)