Towards a polynomial approximation of support vector machine accuracy applied to Arabic tweet sentiment analysis
Збережено в:
Дата: | 2023 |
---|---|
Автори: | Z. Banou, S. Elfilali, H. Benlahmar |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
2023
|
Назва видання: | Mathematical Modeling and Computing |
Онлайн доступ: | http://jnas.nbuv.gov.ua/article/UJRN-0001446012 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNAS |
Репозитарії
Library portal of National Academy of Sciences of Ukraine | LibNASСхожі ресурси
-
Stress State Evaluation by an Improved Support Vector Machine
за авторством: Xin, L., та інші
Опубліковано: (2016) -
Stress State Evaluation by an Improved Support Vector Machine
за авторством: L. Xin, та інші
Опубліковано: (2016) -
ELECTRON DENSITY PROFILE RECOVERY ACCURACY AND APPLICATION OF POLYNOMIAL APPROXIMATIONS IN THE FREQUENCY-AND-ANGULAR SOUNDING OF THE IONOSPHERE
за авторством: Galushko, V. G.
Опубліковано: (2019) -
Electron Density Profile Recovery Accuracy and Application of Polynomial Approximations in the Frequency-and-Angular Sounding of the Ionosphere
за авторством: V. G. Galushko
Опубліковано: (2019) -
research of approximation accuracy of symmetrical probability density function by orthogonal representations using hermite polynomials
за авторством: V. S. Beregun
Опубліковано: (2016)